به عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می‌کشد تا فراتر از داده‌ها، فراتر از نرم‌افزار بروید و شروع به تفکر واضح‌تر و استراتژیک‌تر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالش‌های کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط اطلاعات پیچیده با آن‌ها مواجه هستند، تمرکز می‌کند و اینکه چگونه ارتباطات بصری می‌تواند کمک کند. او ده جزء کلیدی تجسم داده‌های عالی را – ساخته‌شده در هر برنامه‌ای – تجزیه می‌کند و روش‌های نوآورانه‌ای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آن‌ها کار می‌کنید نشان می‌دهد.

این در صورتی است که دوره نهایی در تخصص است که بر اساس دانش آموخته شده در اصول برنامه نویسی پایتون، نمایش داده های پایتون و تجزیه و تحلیل داده های پایتون است. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه بسته های خارجی را برای استفاده در پایتون نصب کنیم، داده ها را از منابع موجود در وب به دست آوریم، و سپس آن داده ها را تمیز، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم خواهیم کرد. این دوره مهارت های آموخته شده در طول تخصص را ترکیب می کند تا شما را قادر سازد برنامه های جالب، کاربردی و مفید بنویسید. در پایان دوره، نصب بسته‌های پایتون، تجزیه و تحلیل داده‌های موجود و ایجاد تجسم آن داده‌ها راحت خواهید بود. این دوره آموزش شما را به عنوان یک اسکریپت تکمیل می کند و به شما امکان می دهد بسته های پایتون را که توسط دیگران نوشته شده است را مکان یابی، نصب و استفاده کنید. شما می توانید به طور موثر از ابزارها و بسته هایی که به طور گسترده در دسترس هستند برای تقویت اثربخشی و نوشتن برنامه های مفید استفاده کنید.

در عصر کلان داده، دستیابی به توانایی تجزیه و تحلیل و نمایش بصری "داده های بزرگ" به شیوه ای قانع کننده بسیار مهم است. بنابراین، برای دانشمندان داده ضروری است که مهارت های تولید و تفسیر انتقادی نقشه ها، نمودارها و نمودارهای دیجیتال را توسعه دهند. تجسم داده ها موضوع مهمی در جامعه جهانی و دیجیتالی ما است. این شامل نمایش گرافیکی داده ها یا اطلاعات است و تصمیم گیرندگان در صنایع مختلف را قادر می سازد تا مفاهیم و فرآیندهای پیچیده ای را درک کنند که در غیر این صورت ممکن است درک آنها چالش برانگیز باشد. DSCI 605 تجسم داده ها به عنوان پایه ای برای درک اصول، مفاهیم، ​​تکنیک ها و ابزارهای مورد استفاده برای تجسم اطلاعات در مجموعه داده های بزرگ و پیچیده عمل می کند. همچنین تجربه عملی را در تجسم داده‌های بزرگ با استفاده از نرم‌افزار منبع باز R فراهم می‌کند. از طریق این دوره، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که اثربخشی طرح‌های تجسم را ارزیابی کنند و درباره تصمیم‌هایی مانند انتخاب رنگ و رمزگذاری بصری فکر انتقادی کنند. علاوه بر این، دانش آموزان تجسم داده های خود را ایجاد می کنند و در استفاده از R مهارت خواهند داشت. این دوره شامل چهار بخش است. بخش اول به یادگیرندگان با حداقل یا بدون تجربه در R پاسخ می‌دهد و زمینه را برای تجسم داده‌ها با R ایجاد می‌کند. بخش دوم تکنیک‌های اولیه تجسم داده‌ها را معرفی می‌کند و به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا تجربه عملی با شیوه‌های تجسم رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) به دست آورند. ) با استفاده از ggplot2. این بخش بر کاوش داده ها قبل از پرداختن به داده کاوی پیشرفته تاکید دارد. بخش سوم بر مهارت‌های موجود در تجسم داده‌ها با بررسی موضوعات پیشرفته تجسم داده‌ها، از جمله تجسم داده‌های تعاملی، ترسیم سری‌های زمانی، و نقشه‌برداری فضایی استوار است. هدف اصلی سه بخش اول تجهیز دانش‌آموزان به مجموعه‌ای از مهارت‌های توسعه‌یافته است که آنها را قادر می‌سازد تا طیف وسیعی از تجسم‌ها را در R ایجاد کنند. ، و تجربیات به دست آمده از بخش های قبلی. این پروژه مستلزم ایجاد یک تجسم داده است که به طور مؤثر یک داستان جذاب را به مخاطبان و خوانندگان منتقل می کند.

 در این دوره ، Lachezar Arabadzhiev مقدمه ای را برای دنیای تجسم داده ها با استفاده از Canva و شکوفا ارائه می دهد ، و توضیح می دهد که چرا تجسم برای تصویر بزرگ طراحی محصول بسیار مهم است. Lachezar به شما نشان می دهد: چگونه می توان ابزارهای Canva را برای به اشتراک گذاری داده ها و داستان پردازی اعمال کرد. چگونه شکوفا می تواند غنای و زمینه را به تجسم داده ها اضافه کند. انواع اصلی تجسم داده ها برای طراحان و تیم های محصول ؛ چگونه می توانید داستانی را در اطراف داده های خود بسازید که زمینه بزرگتر را ارائه می دهد. و چگونه می توانید روایت خود را برای رسیدن به مخاطبان درست ساختار دهید. این که آیا شما یک طراح ، خلاق و بازاریابی طرفدار برای انتقال داستانهای غنی برای همراهی با تجزیه و تحلیل داده های خود هستید ، یا یک کاربر با تجربه CANVA که می خواهد در سناریوهای تجاری پرکارتر باشد ، این دوره را بررسی کنید تا شروع به ایجاد تجسم داده ها کنید.

با Plotly، می توانید نمودار بسازید و نمودارها را به اشتراک بگذارید تا همکاران و دوستانتان بتوانند کار شما را ببینند. در این دوره، مربی برت واندربلاک به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید انواع گراف‌ها را در موقعیت‌های مختلف ارزیابی کنید، Plotly را برای ابتکارات خود مستقر کنید، و نمودارهای تعاملی خود را توسعه دهید. Plotly یک کتابخانه تجسم داده است. برت شما را با ویژگی های کلیدی آن و نحوه شروع استفاده از آن آشنا می کند. ایجاد نمودار با Plotly آسان است و برت شما را با نمودارهای اساسی، نمودارهای آماری، نمودارهای سه بعدی، نقشه برداری و غیره آشنا می کند. او به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید فهرست‌ها و دکمه‌های تعاملی را به نمودارها و نمودارهای خود اضافه کنید، و همچنین نحوه ایجاد طرح‌های فرعی و ایجاد داشبورد برای ترکیب تجسم‌ها.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

در این دوره آموزشی، گرامر گرافیک، سیستمی برای توصیف و ساختن نمودارها، و اینکه چگونه بسته تجسم داده ggplot2 برای R این مفهوم را در نمودارهای میله ای پایه، هیستوگرام ها، نمودارهای دایره ای، نمودارهای پراکنده، نمودارهای خطی و جعبه به کار می برد، یاد خواهید گرفت. توطئه ها همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه نمودارها و نمودارهای خود را با استفاده از تم ها و تکنیک های دیگر سفارشی کنید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه از بسته تجسم داده دیگری برای R به نام Leaflet برای ایجاد نمودارهای نقشه استفاده کنید، روشی منحصر به فرد برای رسم داده ها بر اساس داده های موقعیت جغرافیایی. در نهایت با ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از پکیج R Shiny آشنا می شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های براق را ایجاد و سفارشی کنید، ظاهر برنامه ها را با افزودن اجزای HTML و تصویر تغییر دهید، و برنامه های داده تعاملی خود را در وب مستقر کنید. شما آنچه را که یاد می گیرید تمرین می کنید و با تکمیل آزمایشگاه ها در هر ماژول و یک پروژه نهایی در پایان دوره، تجربه عملی ایجاد می کنید. ویدیوها را تماشا کنید، از طریق آزمایشگاه‌ها کار کنید و مهارت‌های علم داده خود را مشاهده کنید. موفق باشید! توجه: این دوره به دانش کار با R و داده نیاز دارد. اگر این مهارت ها را ندارید، به شدت توصیه می شود قبل از شروع این دوره، ابتدا دوره های مقدماتی برنامه نویسی R برای علم داده و همچنین دوره های تجزیه و تحلیل داده ها با R را از IBM بخوانید. توجه: پیش نیاز این دوره، مهارت های اولیه برنامه نویسی R است.

دوره تجسم داده ها با تابلو به شما درک اساسی از ارائه داده ها از طریق تصاویر واضح و قابل درک با استفاده از Tableau می دهد. در طول دوره، طیف متنوعی از انواع تجسم و کاربردهای ایده آل آنها را با پلتفرم Tableau Public کاوش خواهید کرد. با بررسی اینکه چگونه کارشناسان از Tableau برای ایجاد نمودارها و نقشه‌های استثنایی استفاده می‌کنند و مهارت‌های ساخت جداول تعاملی را به دست می‌آورند، در تکنیک‌های تجسم ضروری مهارت کسب خواهید کرد. درک این تکنیک ها برای کسانی که به دنبال نقش های سطح ابتدایی در زمینه تجزیه و تحلیل تجاری هستند، بسیار مهم است. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -شناسایی ارزش و ساختار Tableau Public همانطور که برای تجسم داده ها در صنعت تجزیه و تحلیل تجاری کاربرد دارد. -تصویرسازی داده‌ها را ایجاد کنید تا بینش‌های تحلیلی را به مخاطبان مورد نظر، مانند سهامداران تجاری، منتقل کنید. با اتصال، آماده سازی و سفارشی کردن داده ها در Tableau Public جداول تعاملی بسازید.

در این دوره آموزشی، توابع پیشرفته اکسل 2013 را به صورت عملی آموزش خواهید دید. شما یاد خواهید گرفت که از PowerPivot برای ساخت پایگاه داده و مدل های داده استفاده کنید. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه انواع مختلف تحلیل سناریو و شبیه سازی را انجام دهید و شما فرصتی خواهید داشت که این مهارت ها را با استفاده از ابزارهای داخلی اکسل از جمله حل کننده، جداول داده، مدیر سناریو و جستجوی هدف تمرین کنید. در نیمه دوم دوره، نحوه تجسم داده ها، گفتن یک داستان و کاوش داده ها با مرور اصول اصلی تجسم داده ها و داشبورد را پوشش می دهد. از اکسل برای ایجاد نمودارهای پیچیده و گزارش های Power View استفاده می کنید و سپس شروع به ترکیب آنها در داشبوردهای پویا می کنید. توجه: زبان آموزان برای تکمیل برخی از تمرینات به PowerPivot نیاز دارند. لطفا از نسخه MS Excel 2013 استفاده کنید. اگر نسخه‌های MS Excel یا MAC دیگری دارید، ممکن است نتوانید همه تکالیف را تکمیل کنید. این دوره توسط PricewaterhouseCoopers LLP با آدرسی در 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 ایجاد شده است.

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، توانایی ایجاد تجسم‌های متقاعدکننده و بیان داستان‌های تاثیرگذار با داده‌ها یک مهارت بسیار مهم است. این دوره جامع شما را در فرآیند تجسم با استفاده از ابزارهای کدنویسی با پایتون، صفحات گسترده و ابزارهای BI (هوش تجاری) راهنمایی می کند. چه یک تحلیلگر داده، یک حرفه ای در کسب و کار یا یک داستان نویس مشتاق داده باشید، این دوره دانش و بهترین شیوه ها را برای برتری در هنر داستان سرایی بصری در اختیار شما قرار می دهد. در طول دوره، یک مجموعه داده ثابت برای تمرین ها استفاده خواهد شد، که به شما امکان می دهد به جای گرفتار شدن در پیچیدگی های داده ها، بر تسلط بر ابزارهای تجسم تمرکز کنید. تاکید بر کاربرد عملی است که به شما امکان می دهد ابزارها را در یک زمینه دنیای واقعی یاد بگیرید و تمرین کنید. برای استفاده کامل از بخش های پایتون این دوره، برنامه نویسی با تجربه قبلی در پایتون توصیه می شود. علاوه بر این، درک کاملی از ریاضیات سطح دبیرستان انتظار می رود. آشنایی با کتابخانه پانداها نیز مفید خواهد بود. در پایان این دوره، شما مهارت های لازم برای تبدیل شدن به یک داستان گوی داده و ارتباط تصویری ماهر را خواهید داشت. با توانایی ایجاد تجسم های قانع کننده و استفاده از ابزارهای مناسب، به خوبی مجهز خواهید بود تا در دنیای داده ها حرکت کنید و تصمیمات آگاهانه ای بگیرید که تأثیر معنی داری داشته باشد.

در این دوره مبتنی بر پروژه، شما علایق خود را دنبال خواهید کرد تا یک نمونه کار با ارزش تک فریم یعنی داستان داده چند فریمی ایجاد کنید که در Tableau Public به اشتراک گذاشته شود. شما از تمام مهارت های آموزش داده شده در این تخصص برای تکمیل این پروژه به صورت گام به گام و با راهنمایی مربیان خود در طول مسیر استفاده خواهید کرد. شما ابتدا یک طرح پیشنهادی برای شناسایی اهداف خود برای پروژه ایجاد خواهید کرد، از جمله سوالی که می خواهید به آن پاسخ دهید یا با داده ها بررسی کنید. سپس داده هایی را پیدا خواهید کرد که اطلاعاتی را که به دنبال آن هستید ارائه می دهد. سپس آن داده ها را به Tableau وارد کرده و برای تجزیه و تحلیل آماده می کنید. سپس یک داشبورد ایجاد می‌کنید که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را عمیقاً بررسی کنید و بینش‌های معنادار را شناسایی کنید. سپس با نوشتن قوس داستان به صورت روایی به داستان داده خود ساختار می دهید. در نهایت، شما چک لیست طراحی خود را برای دستیابی به مفهوم نهایی یا داستان داده در Tableau مشورت خواهید کرد. این فرصت شماست تا به دنیا نشان دهید که چه توانایی هایی دارید - پس بزرگ فکر کنید و به مهارت های خود اطمینان داشته باشید!

 به عنوان یک تحلیلگر داده ، شما احتمالاً می دانید که چگونه می توانید تجسم را بسازید و از ابزاری مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می کشد تا فراتر از نرم افزار فراتر از داده ها باشید و در مورد پایه های طراحی عالی ارتباطات ، واضح تر و استراتژیک تر فکر کنید. بیل شاندر ، بنیانگذار Beehive Media ، بر چالش های کلیدی که تحلیلگران با تلاش برای برقراری ارتباط با اطلاعات پیچیده روبرو هستند ، و اینکه چگونه ارتباطات بصری می تواند کمک کند ، تمرکز می کند. بیل یک شیرجه عمیق را به استراتژی های مهم برای تجزیه و تحلیل بصری می برد. وی سپس ده مؤلفه اصلی تجسم داده های عالی را که در هر برنامه ساخته شده است - تجزیه می کند و روشهای نوآورانه ای را برای تجدید نظر در اسلایدها ، نمودارها ، نمودارها و داشبورد که هر روز با آنها کار می کنید ، نشان می دهد.

در عصری که اکنون توسط «داده‌های بزرگ» هدایت می‌شود، باید نویز را کاهش دهیم و اطلاعات کلیدی را به‌گونه‌ای ارائه کنیم که بتوان به سرعت مصرف کرد و با تبدیل کردن تجسم داده‌ها به یک مهارت مهم فزاینده عمل کرد. تجسم‌ها نه تنها باید داده‌ها را به روشی آسان و جذاب ارائه دهند، بلکه باید زمینه‌ای برای داده‌ها فراهم کنند، داستانی را روایت کنند و به تعادل خوب بین فرم و عملکرد دست یابند. اکسل رقبای زیادی در این فضا دارد، اما همچنان یک انتخاب عالی است، به خصوص اگر اطلاعات شما در آن قرار دارد. این مجموعه ابزارهای زیادی را برای ایجاد تجسم‌هایی به غیر از نمودارها ارائه می‌کند و گزینه‌های نمودار موجود دائماً در حال افزایش و بهبود هستند، بنابراین نسخه‌های جدیدتر اکنون شامل نمودارهای آبشار، نمودارهای آفتاب و حتی نمودارهای نقشه هستند. اما چیزی که اکسل را متمایز می‌کند انعطاف‌پذیری آن است، به ما کنترل خلاقانه کامل بر طرح‌هایمان می‌دهد، بنابراین در صورت نیاز می‌توانیم نمودار سفارشی متحرک خود را تولید کنیم تا داستان مناسب برای داده‌هایمان را بگوییم. در طی پنج هفته، مجموعه‌ای غنی از ابزارهای تجسم اکسل را با استفاده از مطالعات موردی عملی که از دید روهان، یک تحلیلگر محیط زیست دیده می‌شود، بررسی خواهیم کرد. روهان باید تصاویری تولید کند که روندها، پیش‌بینی‌ها، تجزیه و مقایسه‌ها را برای طیف وسیعی از مجموعه داده‌های محیطی نشان دهد. علاوه بر استفاده از انواع نمودارهای معمول، او می‌خواهد از قالب‌های شرطی، خطوط جرقه‌ای، نمودارهای تخصصی استفاده کند و حتی نمودارها و اینفوگرافیک‌های متحرک خود را ایجاد کند. در برخی موارد، او همچنین باید داده ها را با استفاده از جداول محوری آماده کند تا به سوالات بسیار خاص پاسخ دهد. ما می‌خواهیم به او کمک کنیم تا به همه این‌ها دست یابد و تجسم‌های نهایی خود را در گزارش‌ها و داشبوردهای جذابی ارائه کنیم که از ابزارهایی مانند برش‌کن‌ها و ماکروها برای اتوماسیون و تعامل استفاده می‌کنند. اینها موضوعاتی هستند که به آنها خواهیم پرداخت: هفته 1: تجسم های پویا با قالب بندی شرطی، قالب بندی اعداد سفارشی، خطوط جرقه و ماکرو هفته دوم: تکنیک های نمودار برای بیان داستان درست هفته سوم: ایجاد نمودارهای تخصصی و سفارشی هفته چهارم: خلاصه کردن و فیلتر کردن داده ها با جداول محوری و نمودارهای محوری هفته پنجم: ایجاد داشبوردهای تعاملی در اکسل این دومین دوره در تخصص ما در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم است. دوره اول: مبانی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها، آماده سازی و تمیز کردن داده ها را پوشش می دهد، اما برخی از پیش نیازهای این دوره مانند جداول و محدوده های نامگذاری شده و همچنین متن، جستجو و توابع منطقی را نیز آموزش می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، توصیه می کنیم دوره اول را انجام دهید یا تجربه ای در این زمینه داشته باشید. در این دوره ما بر روی تجسم داده ها در اکسل تمرکز می کنیم، برای این سفر هیجان انگیز با ما همراه باشید.

 داده ها همه جا هستند. برای فرآیند کسب و کار شما اساسی است. این به شما اجازه می دهد تا تصمیمات درست و آگاهانه ای بگیرید که توسط شواهد هدایت می شود، نه فقط حدس و گمان. اما چگونه باید آن را نمایندگی کرد؟ پاسخ بستگی دارد، به خصوص زمانی که با سهامدارانی کار می کنید که سابقه فنی ندارند. اینجاست که Dash وارد می شود. این یک ابزار تجسم داده قدرتمند و با استفاده آسان است که می تواند به شما در تصمیم گیری استراتژیک بهینه کمک کند.

در این دوره، مربی رابین اندروز یک نمای کلی از همه چیزهایی که باید بدانید را به شما ارائه می دهد. برای شروع استفاده از Dash با پایتون. نحوه ساخت تصاویر قدرتمند و جذاب داده را کشف کنید. درباره ایجاد طرح‌ها، طراحی برنامه‌های کاربردی و افزودن تعامل با کاربر برای ایجاد روابط پاسخگوتر و مبتنی بر داده‌ها بیاموزید. رابین استراتژی‌هایی را بررسی می‌کند که به شما کمک می‌کند از تجربه Dash حداکثر بهره را ببرید و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های Dash خود را با استفاده از Heroku در فضای ابری مستقر کنید.

یکی از مهارت هایی که مشخصه تحلیلگران بزرگ داده های کسب و کار است، توانایی برقراری ارتباط پیامدهای عملی تحلیل های کمی با هر نوع مخاطبی است. حتی پیچیده‌ترین تحلیل‌های آماری برای یک کسب‌وکار مفید نیستند، اگر به توصیه‌های عملی منتهی نشوند، یا اگر پاسخ به آن سؤالات تجاری به گونه‌ای که افراد غیر فنی بتوانند آن را درک کنند، منتقل نشود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه در برقراری ارتباط پیامدهای مرتبط با تجارت از تجزیه و تحلیل داده ها استاد شوید. در پایان، می‌دانید که چگونه پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود را ساختار دهید تا اطمینان حاصل کنید که ثمرات کار سخت شما نتایج را برای ذینفعان شما به ارمغان می‌آورد. همچنین می‌دانید که چگونه با استفاده از تجسم‌سازی‌ها در Tableau، محبوب‌ترین برنامه تجسم‌سازی در دنیای تجارت، تحلیل‌های خود را ساده کنید و پیامدهای آنها را به طور موثر برجسته کنید. با استفاده از سایر ویژگی‌های Tableau، می‌توانید تجسم‌های مؤثری ایجاد کنید که از تمایلات ادراکی و شناختی ذاتی مغز انسان برای انتقال مستقیم و واضح نتیجه‌گیری استفاده می‌کند. در نهایت، شما در طراحی و ارائه قانع‌کننده «داستان‌های داده» کسب‌وکار که از این تجسم‌ها استفاده می‌کند، با سرمایه‌گذاری بر روش‌های آزمایش‌شده تجاری و اصول طراحی، تمرین خواهید کرد.

با نحوه ایجاد تجسم داده ها و داشبورد با استفاده از صفحات گسترده و ابزارهای تجزیه و تحلیل آشنا شوید. این دوره برخی از اولین گام ها را برای بیان یک داستان قانع کننده با داده های شما با استفاده از انواع مختلف نمودارها و نمودارها پوشش می دهد. شما اصول تجسم داده ها را با Excel و IBM Cognos Analytics بدون نیاز به نوشتن کد یاد خواهید گرفت. شما با ایجاد نمودارهای ساده در اکسل مانند نمودارهای خطی، دایره ای و میله ای شروع می کنید. سپس تجسم های پیشرفته تری را با Treemaps، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام ها، نمودارهای نقشه پر شده و Sparklines ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد با ویژگی Excel PivotChart نیز کار خواهید کرد و همچنین چندین تصویرسازی را در داشبورد اکسل جمع آوری خواهید کرد. این دوره همچنین به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos Analytics برای ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنید. در پایان دوره، شما از نقش کلیدی که تجسم داده ها در انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده های شما ایفا می کند و توانایی ایجاد موثر آنها را قدردانی خواهید کرد. در طول این دوره، آزمایشگاه های عملی متعددی وجود خواهد داشت که به شما کمک می کند تا تجربه عملی را برای کار با Excel و Cognos ایجاد کنید. همچنین یک پروژه نهایی وجود دارد که در آن مجموعه ای از تجسم داده ها و یک داشبورد تعاملی برای اضافه کردن به مجموعه خود ایجاد می کنید، که می توانید آن را با همتایان، جوامع حرفه ای یا کارفرمایان آینده به اشتراک بگذارید.

رسانه ها و تلاش های بازاریابی اغلب به تجسم داده ها برای اثبات سریع یک موضوع متکی هستند. اما تجسم‌هایی که طراحی ضعیفی دارند می‌توانند گمراه‌کننده باشند و حتی می‌توانند به منبعی برای بررسی جهانی تبدیل شوند. امروزه برای موفقیت در طراحی و بازاریابی، باید بدانید که چگونه داده ها را به درستی تفسیر و تجسم کنید. این دوره که توسط مدیر عامل Killer Infographics، امی بالیت، توسعه یافته و رهبری می‌شود، شما را در مراحل ایجاد تجسم داده‌های دقیق و قانع‌کننده راهنمایی می‌کند. او به شما نشان می دهد که چگونه داده های خود را با سوالات کلیدی شناسایی و شکل دهید، و همچنین چگونه از اشتباهات متداول تجسم داده ها جلوگیری کنید. ایمی ایجاد نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، نمودارهای خطی و نمودارهای ناحیه‌ای را در Adobe Illustrator پوشش می‌دهد و به این موضوع می‌پردازد که چگونه تجسم داده‌های خود را با برچسب‌ها و رنگ‌ها بهتر زمینه‌ای کنید. با استفاده از این نکات، یاد می گیرید که چگونه از بین مردم متمایز شوید و نمودارها و نمودارهایی ایجاد کنید که دقت را با جذابیت بصری ترکیب می کند.

ما برای داستان آماده هستیم. ما هوس آن را داریم. داستان سرایی نقش مهمی در توانایی ما برای پیشرفت به عنوان یک گونه ایفا کرده است. بنابراین، جای تعجب نیست که ارائه داده ها و اطلاعات به شکل داستان، اثربخشی ارتباطات ما را به حداکثر می رساند. وقتی داده‌ها را در قالب داستان ارائه می‌کنیم، می‌توانیم پاسخ‌های احساسی عمیق‌تری در مخاطبان خود ایجاد کنیم.

به کارشناس تجسم داده‌ها، بیل شاندر بپیوندید تا شما را در فرآیند تبدیل «واقعیت‌ها و ارقام» به «داستان» راهنمایی کند تا درگیر شوید. انتظارات انسانی ما از اطلاعات را برآورده کند. این دوره برای هر کسی که با داده ها کار می کند و باید آن را به دیگران منتقل کند، اعم از محقق، تحلیلگر داده، مشاور، بازاریاب یا روزنامه نگار در نظر گرفته شده است. بیل به شما نشان می‌دهد که چگونه با بررسی جزئیات بسیاری از داستان‌های متقاعدکننده، درباره داده‌ها فکر کنید و داستان‌هایی بسازید.

 تجسم داده ها موضوع داغی است و همه ما می دانیم که نمودارها باید تا حد امکان واضح و موثر باشند. اما آیا می دانید چه چیزی یک نمودار را موثرتر از دیگری می کند؟ در این دوره آموزشی، PowerPoint MVP Echo Swinford نحوه ساخت نمودارهایی با تاثیر بالا در مایکروسافت آفیس را نشان می دهد. او با استفاده از پاورپوینت و اکسل، تکنیک‌های خاصی را برای خواندن و درک سریع نمودارهای شما نشان می‌دهد. Echo نحوه استفاده از آنچه مخاطب به طور ناخودآگاه در مورد نمودار متوجه می شود، نحوه شناسایی و حذف آشغال نمودار و بهترین شیوه ها برای تأکید بر داده های خاص را پوشش می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه داده ها را به طور مناسب برچسب گذاری و مرتب کنید و از قالب های اعداد سفارشی برای ساده سازی طراحی خود استفاده کنید. با این دوره آموزشی سطح متوسط، بازی پاورپوینت خود را به سطح بالاتری ببرید.

این دوره مقدمه ای بر تجسم داده های علمی سه بعدی، با تاکید بر ارتباطات علمی و طراحی سینمایی برای جذابیت برای مخاطبان گسترده است. شما سواد تجسم را از طریق توانایی در تفسیر/تحلیل (خواندن) تجسم ها و ایجاد (نوشتن) تجسم های خود توسعه خواهید داد. در پایان این دوره، شما: -سواد تجسم را توسعه دهید. عملی بودن کار با داده های مکانی را بیاموزید. - درک آنچه که تجسم علمی را معنادار می کند. -یاد بگیرید چگونه تجسم های آموزشی ایجاد کنید که دقت علمی را حفظ کند. - بفهمید چه چیزی یک تجسم علمی را سینمایی می کند. -یاد بگیرید چگونه تجسمی ایجاد کنید که برای مخاطبان گسترده جذاب باشد. -آموزش کار با نرم افزارهای تصویرسازی (برای کسانی که آهنگ Honors را تکمیل می کنند)

تجسم یک تخصص به سرعت در حال پیشرفت در دانشگاه، تحقیق و صنعت و تبدیل شدن به آینده علم است. با پیشرفت فناوری‌های دیجیتال و کاربردهای آن، تجسم زیست‌پزشکی یک زمینه در حال تکامل و محبوب است. با تکنیک ها و فناوری های جدید برای تصویربرداری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به بدن انسان و فرآیندهای بیولوژیکی آن، در خط مقدم انقلاب دیجیتال قرار دارد. چرا ویدیوی تریلر دوره ما را مشاهده نمی کنید. این لینک را کپی و در مرورگر خود قرار دهید https://youtu.be/vB_QcIVSiTs در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اصطلاحات تشریحی مرتبط با بدن انسان را تعریف و توصیف کنید. سیستم های مختلف بدن، چه چیزی از آنها تشکیل شده است و چگونه آنها با عملکرد مرتبط هستند را شرح دهید. با استفاده از نرم افزار منبع باز استاندارد صنعتی (Blender) مدل سازی و انیمیشن های سه بعدی خود را ایجاد کنید. تکنیک ها و روش های مختلف تجسم را تجزیه و تحلیل کنید و بتوانید آنها را در زمینه های علوم زیست پزشکی به کار ببرید. این دوره اولین دوره از نوع خود در Coursera است. این ساختار و عملکرد بدن انسان از جمله اصطلاحات مورد استفاده را بررسی می کند. تکنیک‌های تجسم موجود با استفاده از فناوری برای تصویربرداری و نمایش داده‌های مربوط به بدن و فرآیندهای بیولوژیکی را به نمایش می‌گذارد. همچنین آموزش ایجاد انیمیشن‌ها را ارائه می‌دهد و کاربرد انواع مختلف واقعیت را بررسی می‌کند. شما از متخصصان این رشته ها یاد خواهید گرفت و با دانشی که از این دوره کسب خواهید کرد، بتوانید بهترین روش استفاده از تجسم را در رشته خود ارزیابی و به کار ببرید. هیچ تجربه قبلی لازم نیست، اما باید قادر به یادگیری در سطح متوسط ​​باشد.