کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 361 تا 380 مورد از کل 18,566 مورد.

coursera ANOVA and Experimental Design (Mitalearn-332993)

  • 5 ساعت 36 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Brian Zaharatos
درباره این دوره:

این دوره دوم در مدل‌سازی آماری دانشجویان را با مطالعه تحلیل واریانس (ANOVA)، تحلیل کوواریانس (ANCOVA) و طراحی تجربی آشنا می‌کند. ANOVA و ANCOVA که به عنوان یک نوع مدل رگرسیون خطی ارائه شده‌اند، مبنای ریاضی را برای طراحی آزمایش‌ها برای کاربردهای علم داده فراهم می‌کنند. تاکید بر مفاهیم مهم مرتبط با طراحی، مانند تصادفی سازی، مسدود کردن، طراحی فاکتوریل و علیت خواهد بود. همچنین به مسائل اخلاقی که در آزمایش‌ها مطرح می‌شوند، توجه خاصی می‌شود. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید. لوگوی اقتباس شده از عکس وینسنت لدوینا در Unsplash

linkedin Ansible Essential Training (2018) (Mitalearn-138479)

  • 3 ساعت 17 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 March 2018
  • مدرس: Robert Starmer
درباره این دوره:

Ansible یک موتور اتوماسیون IT با استفاده آسان است. این می تواند وظایفی مانند به روز رسانی های چرخشی را تنها با چند خط کد تغییر دهد و بهینه کند. با این حال، بسیاری از سازمان‌ها از ماژول‌ها و کتاب‌های بازی Ansible به شکلی قابل استفاده مجدد استفاده نمی‌کنند. آنها هر بار که خودکار می کنند، چرخ را دوباره اختراع می کنند. این دوره آموزشی موارد استفاده متوسط \u200b\u200bتا پیشرفته را برای استفاده از ابزار در مقیاس معرفی می کند. مربی رابرت استارمر نحوه استفاده مجدد از عملکرد Ansible با نقش ها، رمزگذاری داده های مخفی با Ansible Vault، پشتیبانی از idempotence و مدیریت چندین گروه از سیستم ها با Ansible Tower را نشان می دهد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه این مفاهیم را به هم متصل کنید تا از Ansible به کارآمدترین روش ممکن استفاده کنید: متغیر کردن منابع، تبدیل ایده‌های خود به نقش‌ها، و گسترش Ansible از مدیریت ساده سرور به مدیریت شبکه و فراتر از آن.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Ansible for Automation Essential Training: Advanced Playbooks, Roles, and Diverse Hosts (Mitalearn-411312)

  • 1 ساعت 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Greg Sowell
درباره این دوره:

مهارت های IT خود را با Ansible در این دوره جامع که برای تقویت قابلیت های اتوماسیون شما طراحی شده است ، ارتقا دهید. مربی گرگ سوول شما را از طریق درس های دستی در مورد ملزومات ساخت کتاب های بازی ، استفاده از متغیرها ، اضافه کردن شرط ، مدیریت نقش ها و موارد دیگر راهنمایی می کند. ایده آل برای مدیران سیستم و IT ، DevOps و متخصصان شبکه ، تا پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا وظایف را در طیف گسترده ای از انواع مختلف میزبان از جمله میزبان ویندوز ، دستگاه های شبکه و API به صورت خودکار انجام دهید.

coursera Ansible for Network Automation (Mitalearn-324170)

  • 48 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

این دوره آموزشی شما را با اصول Ansible آموزش می دهد، یک ابزار مدیریت پیکربندی منبع باز و قابل توسعه که مدیریت زیرساخت را در محیط های شبکه مدرن ساده می کند. شما همچنین در مورد Jinja2، یک زبان قالب که انعطاف پذیری در وظایف اتوماسیون را گسترش می دهد، خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما درک اساسی از Ansible و کاربرد آن در اتوماسیون شبکه خواهید داشت که به شما امکان می دهد تا به طور موثر وظایف شبکه را خودکار کنید و عملیات شبکه را بهبود بخشید. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه و Ansible در نظر گرفته شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - برای پیکربندی دستگاه های شبکه و بازیابی اطلاعات وضعیت عملیاتی از دستگاه های شبکه، کتاب های بازی Ansible را بسازید. - قالب های Jinja2 و ساختارهای داده YAML را برای ایجاد تنظیمات حالت دلخواه بسازید. تسلط بر فناوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) و دانش پایه لینوکس.

linkedin Ansible: From Basics to Guru by Pearson (Mitalearn-450837)

  • 13 ساعت 44 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 26 February 2026
  • مدرس: Pearson
درباره این دوره:

<p>Sander van Vugt Ansible را از پایه آموزش می‌دهد و به شما کمک می‌کند از راه‌حل‌ها و کتاب‌های بازی Ansible خود بیشترین بهره را ببرید، با نحوه مدیریت یک محیط چند وجهی، چه در توسعه جدید باشید یا تجربه داشته باشید و چه مدیر یا کاربر. </p> <p>قسمت اول دوره اصول اولیه Ansible و نحوه شروع را پوشش می دهد. قبل از پرش به زیرساخت‌های مدیریت‌شده، دستورات ad-hoc، Ansible AWX، شرطی‌ها، افزونه‌ها و مدیریت کانتینرها، نحوه توسعه کتاب‌های بازی انعطاف‌پذیر را کاوش کنید. </p> <p>در قسمت دوم، مفاهیم اصلی و ویژگی‌های پیشرفته را به‌روزرسانی کنید. با نحوه اصلاح Ansible و سازماندهی تنظیمات خود آشنا شوید. در کتاب‌های بازی، ماژول‌ها و مجموعه‌های محتوا عمیق‌تر شوید و یاد بگیرید که چگونه از آنها با متغیرها و شرط‌ها استفاده کنید. نحوه مدیریت فایل‌ها با قالب‌های Jinja2، بررسی نقش‌ها و مؤلفه‌های استاندارد شده و بررسی موضوعات پیشرفته مانند فیلترها و افزونه‌ها برای گسترش عملکرد Ansible را ببینید. </p> <p>این دوره ترکیبی شامل درس هایی از دوره های زیر است:</p> <ul> <li><i>Ansible: از مبانی تا گورو</I></li> <li><i>Ansible: مفاهیم اصلی و ویژگی های پیشرفته</i></li> </ul> <p><strong>پیش نیازها:</strong></p> <ul> <li>حداقل سه ماشین مجازی که هر توزیع لینوکس را اجرا می کنند (خانواده Red Hat توصیه می شود)</li> <li>به صورت اختیاری، موارد زیر را می توان اضافه کرد: <ul> <li>یک ماشین مجازی با Windows Administrator</li> <li>دسترسی به مدیر AWS</li> <li>دسترسی به Azure</li> <li>یک دستگاه شبکه سیسکو</li> <li>یک ماشین مجازی که VMware ESXi را اجرا می کند</li> </ul> </li> </ul> <p>توجه: این دوره توسط Pearson و Sander van Vugt ارائه شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p>

coursera Anti-Racism III (Mitalearn-361774)

  • 3 ساعت 23 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Jennifer,Shawn
درباره این دوره:

Anti-Racism III سومین دوره در تخصص ضد نژادپرستی CU Boulder در Coursera است. از شما خواسته می شود آنچه را که در مورد نژاد، نژادپرستی، هویت و نابرابری در دوره های اول و دوم آموخته اید، در زمینه جهانی تری که نژادپرستی سیستماتیک و برتری سفیدپوستان را به عنوان یک موضوع حقوق بشر درک می کند، اعمال و عمیق کنید. همچنین از شما دعوت خواهد شد تا در نظر بگیرید که چگونه ممکن است در اعمال ضد نژادپرستی در زندگی خود شرکت کنید، و از شما خواسته خواهد شد که یک پروژه اطلاع رسانی جامعه طراحی کنید که از تجربه و مهارت های شما به عنوان یک مدافع ضد نژادپرستی استفاده کند. Anti Racism III در پاییز 2021 در دسترس خواهد بود. اعتبار تصویر آرم دوره: تیلور براندون، 10/11/2020. موجود در Unsplash در https://unsplash.com/photos/HRfGpPrzmNg

linkedin Apache Flink: Batch Mode Data Engineering (Mitalearn-170949)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه ای برای فعال کردن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای داده های بزرگ است. این نیاز به ایجاد خطوط لوله پردازش داده مقیاس پذیر و تحویل آنها در بازه های زمانی کوتاه دارد. Apache Flink، پلتفرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان، برای کمک به شما در دستیابی به این اهداف طراحی شده است. در این دوره، به Kumaran Ponnambalam بپیوندید زیرا او بر نحوه ساخت خطوط لوله داده حالت دسته ای با Apache Flink تمرکز می کند. کوماران این دوره را با بررسی ویژگی ها و معماری آپاچی فلینک آغاز می کند. سپس نگاهی عمیق‌تر به DataSet API می‌اندازد و قابلیت‌های مختلف موجود برای تبدیل، تجمیع و ترکیب داده‌ها را بررسی می‌کند. برای پایان دادن به دوره، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد از مهارت های جدید خود استفاده کنید.

linkedin Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL (Mitalearn-172955)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله کلیدی در علم داده است که به بررسی داده ها برای استخراج بینش می پردازد. در دنیای کلان داده، کاوش مجموعه داده‌های عظیم یک چالش است، زیرا به فناوری‌هایی نیاز دارد که مقیاس‌پذیر، سریع و دارای ویژگی‌های غنی باشند. Apache Flink - پلتفرم محبوب پردازش جریان - برای این تلاش مناسب است. این دوره بر کاوش مجموعه داده ها با SQL در Apache Flink تمرکز دارد. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی API های رابطه ای که Flink برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهد شروع می کند. سپس کوماران نگاهی عمیق‌تر به توابع Table API و SQL می‌اندازد. او قابلیت‌های مختلف SQL موجود برای کاوش داده‌ها، از جمله فیلتر کردن، تجمیع‌ها و پیوستن‌ها را بررسی می‌کند. برای جمع بندی، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse (Mitalearn-450871)

  • 2 ساعت 24 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 3 April 2026
  • مدرس: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

<p>از آنجایی که سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای از معماری داده‌های باز استفاده می‌کنند، Apache Iceberg - یک قالب جدول باز و قابل تعامل که انعطاف‌پذیری یک دریاچه داده را با قابلیت اطمینان یک پایگاه داده ارائه می‌دهد - به یک فناوری کلیدی برای ساخت خانه‌های دریاچه‌ای مدرن تبدیل شده است. نحوه تنظیم، مدیریت و بهینه سازی جداول Apache Iceberg برای حجم کاری تولید را با این دوره عملی کشف کنید. مفاهیم اصلی مانند پارتیشن بندی پنهان، تکامل طرحواره و استراتژی های انتقال داده را کاوش کنید، سپس به موضوعات پیشرفته تر از جمله مدیریت همزمان، استراتژی های نوشتن و نگهداری جدول بروید. این دوره برای مهندسان داده، مهندسان تجزیه و تحلیل، مهندسان پلت فرم داده و معماران داده طراحی شده است که با دریاچه های داده کار می کنند و می خواهند زیرساخت داده خود را مدرن کنند. همچنین برای مهندسان نرم‌افزاری که به نقش‌های داده و سرنخ‌های فنی که Apache Iceberg را برای سازمان‌هایشان ارزیابی می‌کنند، ارزشمند است.</p> <p>در حالی که این دوره توسط Snowflake, Inc. ایجاد شده است، به روشی مبتنی بر پلتفرم ساخته شده است به طوری که یادگیری ها می توانند در فناوری های مختلف داده اعمال شوند. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (Mitalearn-395349)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. او سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین برخی از بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا قبل از اتمام پروژه مورد استفاده که درس‌های پوشش داده شده در دوره را به کار می‌برد، مرور می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (2021) (Mitalearn-210542)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 30 April 2021
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین قبل از پایان دادن به پروژه مورد استفاده که دروس ارائه شده در دوره را به کار می‌برد، بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا بررسی می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache PySpark by Example (Mitalearn-162432)

  • 1 ساعت 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

آیا می خواهید در اسرع وقت با Apache Spark شروع به کار کنید؟ اگر به پایتون مسلط هستید، Spark Python API (PySpark) بلیط شما برای دسترسی به قدرت این پلت فرم بسیار محبوب کلان داده است. این دوره عملی و عملی به شما کمک می کند تا با PySpark راحت باشید و توضیح دهد که چه چیزی ارائه می دهد و چگونه می تواند کار علم داده شما را بهبود بخشد. برای شروع، مربی جاناتان فرناندز به بررسی اکوسیستم اسپارک می پردازد و مزایای آن را نسبت به سایر پلتفرم های علم داده، API ها و مجموعه ابزارها شرح می دهد. در مرحله بعد، او به DataFrame API و چگونگی پاسخ پلتفرم به بسیاری از چالش های کلان داده نگاه می کند. در نهایت، او به مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)، بلوک‌های سازنده Spark می‌پردازد.

مهارت‌های مرتبط

coursera Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts (Mitalearn-330290)

  • 1 ساعت 42 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kate Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک یکی از پرکاربردترین فناوری ها در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از مهارت های SQL موجود خود برای شروع سریع کار با Spark استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با Delta Lake کار کنید، یک لایه ذخیره‌سازی بسیار کارآمد و منبع باز که قابلیت اطمینان را برای دریاچه‌های داده به ارمغان می‌آورد. در پایان این دوره، می‌توانید از Spark SQL و Delta Lake برای جذب، تبدیل و جستجوی داده‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمندی که می‌توان با تیم خود به اشتراک گذاشت، استفاده کنید.

linkedin Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2017) (Mitalearn-114016)

  • 1 ساعت 40 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

به منظور ایجاد خطوط لوله داده و شبکه‌هایی که داده‌ها را جریان می‌دهند، پردازش می‌کنند و ذخیره می‌کنند، مهندسان داده و متخصصان علوم داده DevOps باید نحوه ترکیب چندین فناوری داده بزرگ را بدانند. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد خطوط لوله داده بزرگ در اطراف Apache Spark را بیاموزید. به Kumaran Ponnambalam بپیوندید تا شما را با نحوه کارکرد Apache Spark با دیگر فناوری‌های کلان داده آشنا کند. او اصول اولیه Apache Kafka Connect و نحوه ادغام آن با Spark را برای پخش هم‌زمان پوشش می‌دهد. علاوه بر این، او نشان می دهد که چگونه می توان از فناوری های مختلف برای ساخت یک پروژه پایان به انتها استفاده کرد که یک مشکل تجاری در دنیای واقعی را حل می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021) (Mitalearn-218685)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 29 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه و اساس ساخت برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای جدید Big Data است. مهندسی داده مستلزم ترکیب چندین فناوری کلان داده برای ساخت خطوط لوله و شبکه های داده برای جریان، پردازش و ذخیره داده ها است. این دوره بر ساخت راه حل های کامل تمرکز دارد که Apache Spark را با سایر ابزارهای Big Data ترکیب می کند تا خطوط لوله داده سرتاسری ایجاد کند. مربی کوماران پونامبالام با تعریف مهندسی داده، عملکردها و مفاهیم آن شروع می کند. در مرحله بعد، کوماران به نحوه عملکرد قابلیت‌های Spark مانند پردازش موازی، برنامه‌های اجرایی، گزینه‌های مدیریت حالت و یادگیری ماشین با استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) می‌پردازد. او شما را با موارد و فرآیندهای استفاده از پردازش دسته ای و همچنین خطوط لوله پردازش بلادرنگ آشنا می کند. کوماران پس از آشنایی با چندین روش مفید مفید، با یک پروژه تمرینی پایان به انتها پایان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin API های وب پیشرفته با ASP.NET Core 8 (Mitalearn-409680)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 April 2024
  • مدرس: Christian Wenz
درباره این دوره: 

 

به دنبال تقویت مهارت های خود به عنوان یک توسعه دهنده پیشرفته .NET ، اما مطمئن نیستید که به کجا بروید؟ در این دوره ، به مربی کریستین ونز بپیوندید زیرا او یک شیرجه عمیق در ساخت API های وب در ASP.NET Core 8 ، از جمله تمرین دستی با بازیابی داده های پیشرفته ، تأمین API ها و نسخه های API فراهم می کند. روش ها و گزینه های نسخه سازی از جمله نسخه URL ، نسخه هدر ، نسخه های رشته ای پرس و جو ، swagger و موارد دیگر را کاوش کنید. مسیحی استراتژی های پیشرفته ای را برای تأمین امنیت API ها مانند هدایت به HTTPS ، اجرای HTTPS ، استفاده از اشتراک منابع متقاطع (COR) و اضافه کردن هویت اصلی ASP.NET و تأیید هویت نشان می دهد. در طول راه ، حتماً مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.


مهارت‌های مرتبط

linkedin APIهای وب پیشرفته با هسته ASP.NET در NET 6 (Mitalearn-272116)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 June 2022
  • مدرس: Christian Wenz
درباره این دوره: 

 APIهای وب محبوب‌ترین برنامه‌های وب و تلفن همراه و همچنین دستگاه‌های مجهز به اینترنت از یخچال گرفته تا تلفن را هدایت می‌کنند. آیا قبلاً یک وب API ساخته اید و می خواهید آن را به سطح بعدی ببرید؟ در این دوره، مربی کریستین ونز چندین ویژگی پیشرفته ASP.NET Core Web API را پوشش می دهد. کریستین موضوعاتی را پوشش می دهد که شامل نسخه API، ایمن سازی API شما و موارد دیگر می شود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin App Center: Continuous Integration and Delivery for iOS (Mitalearn-146690)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Mark Taparauskas
درباره این دوره:

به آخرین باری که یک برنامه را منتشر کردید فکر کنید. آزمایش کنندگان بتا شما چند جلسه اجرا کردند؟ چند بار برنامه شما خراب شد؟ کاربران بیشترین زمان را در کجا سپری کردند؟ Visual Studio App Center به‌طور خودکار این داده‌ها را برای شما جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را در یک داشبورد مبتنی بر وب ادغام می‌کند. همچنین یک راه حل کامل یکپارچه سازی/ استقرار مداوم (CI/CD) برای برنامه های iOS و macOS شما ارائه می دهد. شما مخزن خود را به App Center متصل می‌کنید و برنامه‌های شما را بر روی عوامل میزبانی شده در فضای ابری می‌سازد، به‌طور خودکار تست‌های واحد و UI را روی دستگاه‌های واقعی اجرا می‌کند و آنها را در آزمایش‌کنندگان بتا و فروشگاه‌های برنامه توزیع می‌کند. پس از استقرار، App Center به شما کمک می کند برنامه های خود را با گزارش های خرابی و تجزیه و تحلیل پیشرفته نظارت کنید. حتی به شما امکان می‌دهد اعلان‌های فشار هدفمند ارسال کنید تا مشتریان خود را درگیر نگه دارید.

rnrn کشف کنید که چگونه با یک برنامه iOS Swift ارائه شده شروع کنید و به تدریج خدمات App Center را بگنجانید. در پایان دوره، یک برنامه اصلی iOS Swift با خط لوله CI/CD کاملاً یکپارچه خواهید داشت.

دوره‌های پیشنهادی