کاتالوگ دوره‌ها

طبقه‌ها

نمایش 8,001 تا 8,020 مورد از کل 16,980 مورد.
پایگاه داده کلینیک: ام اس اکسل

linkedin پایگاه داده کلینیک: ام اس اکسل (Mitalearn-117705)

  • 1 ساعت 52 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Curt Frye
درباره این دوره:

مجموعه پایگاه داده کلینیک نحوه برنامه ریزی، ساخت و بهینه سازی پایگاه های داده با استفاده از نرم افزارهای مختلف را نشان می دهد. این دوره بر روی مایکروسافت اکسل تمرکز دارد. در حالی که اکسل ویژگی های سنتی مدیریت پایگاه داده رابطه ای را ارائه نمی دهد، برگه های مبتنی بر جدول، پیوندهای توابع، و ویژگی های جستجو و گزارش قدرتمند آن را به ابزاری عالی برای یادگیری اصول اولیه طراحی پایگاه داده تبدیل می کند. به Curt Frye بپیوندید تا نحوه ایجاد یک پایگاه داده ساده، پیوستن به مجموعه داده ها، جستجوی رکوردها و انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) را نشان دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از محاسبات، PivotTables، توابع و فرمول های اکسل برای به دست آوردن بینش عمیق تر در مورد داده های خود استفاده کنید.

مهارت‌های مرتبط

Microsoft Excel Database Development Databases
پایگاه داده گواهی AWS – آمادگی گواهی تخصصی (DBS-C01): 4 نظارت و عیب یابی

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – آمادگی گواهی تخصصی (DBS-C01): 4 نظارت و عیب یابی (Mitalearn-226828)

  • 1 ساعت 35 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 29 June 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

برای قبولی در آزمون AWS Certified Database – Speciality (DBS-C01) – و موفقیت در نقش متمرکز بر پایگاه داده – به درک کاملی از نحوه نظارت بر عملیات پایگاه داده و عیب یابی مشکلات رایج نیاز دارید. در این دوره، آخرین قسمت از مجموعه پایگاه داده گواهی شده AWS – Specialty (DBS-C01)—مدرس تام کارپنتر به شما کمک می کند تا شما را با این مهارت های کلیدی در حالی که شما را برای امتحان DBS-C014 آماده می کند، مجهز کنید. نحوه کار با CloudWatch را بیاموزید، که می تواند رویدادهای ثبت شده توسط CloudTrail و همچنین رویدادهای دیگر را نظارت و گزارش دهد. بررسی مفاهیم حسابرسی و نقش نظارت در حسابرسی. نکاتی را برای افزایش عملکرد پایگاه داده خود دریافت کنید. به علاوه، نحوه عیب‌یابی مشکلات دسترسی به داده‌ها، مشکلات در دسترس بودن، مشکلات خرابی داده‌ها و موارد دیگر را بیاموزید.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه آزمون را پوشش می‌دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

Cloud Administration Amazon Web Services (AWS) Database Monitoring
پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) Cert Prep: 1 Introduction and Services

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) Cert Prep: 1 Introduction and Services (Mitalearn-221473)

  • 2 ساعت 18 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 29 June 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

کسب پایگاه داده گواهی شده AWS – گواهی تخصصی، درک شما از خدمات پایگاه داده AWS و توانایی طراحی و نگهداری راه حل های پایگاه داده را تأیید می کند. در این دوره - اولین دوره از مجموعه ای که برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون پایگاه داده گواهی شده AWS - تخصص (DBS-C01) طراحی شده است - مفاهیم اساسی پایگاه داده و خدمات مختلف پایگاه داده ارائه شده توسط AWS را بررسی کنید. مربی تام کارپنتر با مرور اهداف امتحان شروع می کند. او سپس مروری بر مفاهیم کلیدی پایگاه داده، از جمله تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده مبتنی بر ابر و محلی و نحوه خواندن و نوشتن داده‌ها با SQL ارائه می‌کند. به علاوه، در مورد خدمات مختلف پایگاه داده AWS، از پایگاه داده های رابطه ای مانند Aurora گرفته تا پایگاه های داده درون حافظه مانند ElastiCache، بیاموزید.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات گواهینامه امتحان را پوشش می دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

Cloud Administration Amazon Web Services (AWS) Database Systems
پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) Cert Prep: 2 طراحی و استقرار

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) Cert Prep: 2 طراحی و استقرار (Mitalearn-221456)

  • 2 ساعت 7 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 29 June 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

همه پایگاه های داده با کیفیت با طراحی متفکرانه شروع می شوند. در این قسمت از مجموعه پایگاه داده گواهی شده AWS – Specialty (DBS-C01)، یاد بگیرید که چگونه راه حل های پایگاه داده AWS را در حین مطالعه برای آزمون DBS-C01 طراحی و اجرا کنید. مربی تام کارپنتر ابزارهای طراحی پایگاه داده را پوشش می دهد و نحوه طراحی پایگاه داده برای عملکرد، مقیاس پذیری و انطباق را توضیح می دهد. سپس تام فرآیندهای پشتیبان‌گیری و گزینه‌های مربوط به سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (Amazon RDS) و راه‌حل‌های پایگاه‌داده مبتنی بر نمونه در AWS و همچنین گزینه‌های با دسترسی بالا در AWS را بررسی می‌کند. به‌علاوه، او مراحل ایجاد RDS، DynamoDB، Redshift و پایگاه‌های داده مبتنی بر نمونه را طی می‌کند.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه امتحان را پوشش می‌دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

Cloud Administration Amazon Web Services (AWS) Database Design Database Administration
پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) آمادگی گواهی: 3 مهاجرت و مدیریت

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) آمادگی گواهی: 3 مهاجرت و مدیریت (Mitalearn-228834)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 29 June 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

درک خود را از نحوه طراحی و نگهداری راه حل های پایگاه داده AWS با کسب گواهینامه تخصصی AWS Certified Database تایید کنید. در این دوره - سومین قسمت از مجموعه - استراتژی های مهاجرت پایگاه داده و فرآیندهای اساسی مورد استفاده در مدیریت پایگاه داده را در حین آماده شدن برای امتحان DBS-C01 مرور کنید. مربی تام کارپنتر نحوه تدوین یک استراتژی مهاجرت موثر پایگاه داده، آماده سازی داده ها برای مهاجرت، و اجرا و اعتبارسنجی انتقال داده را پوشش می دهد. سپس فرآیندهای کلیدی را برای مدیریت پایگاه‌های داده، از جمله نحوه استخراج، بارگیری، و بایگانی داده‌ها و انجام یک نسخه پشتیبان از پایگاه داده مدیریت‌نشده و مدیریت‌شده را بررسی می‌کند. برای جمع بندی، او درباره نحوه مدیریت سرویس های پایگاه داده، از جمله نحوه کار با DynamoDB و Redshift بحث می کند.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه آزمون را پوشش می دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

Cloud Administration Data Management Amazon Web Services (AWS) Database Administration Data Migration
پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js

linkedin پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js (Mitalearn-443493)

  • 4 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Daniel Khan
درباره این دوره:

در این دوره، دانیل خان - یک رهبر فناوری، توسعه‌دهنده و معمار برنامه - به شما نشان می‌دهد که چگونه پایگاه‌های داده از SQL و NoSQL، تا پایگاه‌های داده درون حافظه را مدیریت کنید و نحوه کار با آنها را در برنامه‌های بلادرنگ یاد بگیرید. اصول و کاربردهای پایگاه های داده SQL مانند MySQL برای داده های ساختاری، رابطه ای و پایگاه های داده NoSQL مانند MongoDB برای ذخیره سازی پویا داده ها را کشف کنید. یاد بگیرید که چگونه از Redis برای مدیریت داده های فوق سریع و درون حافظه استفاده کنید که برای مدیریت جلسه و پردازش بلادرنگ عالی است. از طریق مثال‌ها و پروژه‌های عملی، با اتصال پایگاه‌های داده به برنامه‌های Node.js تجربه عملی کسب کنید. نحوه نوشتن، خواندن، به روز رسانی، و حذف عملیات با این پایگاه داده ها را بدانید و آنها را به طور یکپارچه در گردش کار توسعه وب خود بگنجانید. در پایان دوره، شما قادر به مدیریت عملیات پیچیده پایگاه داده، اطمینان از یکپارچگی داده ها و بهینه سازی برنامه های کاربردی وب خود برای عملکرد بهتر خواهید بود.

مهارت‌های مرتبط

Node.js Database Development
پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js

linkedin پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js (Mitalearn-221116)

  • 3 ساعت 34 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 January 2021
  • مدرس: Daniel Khan
درباره این دوره: 

 توسعه دهندگان Node.js اغلب MongoDB را انتخاب اصلی خود در هنگام ساخت یک برنامه مبتنی بر داده می دانند – اما بسیاری از گزینه ها ممکن است راه حل های بهتری ارائه دهند. در این دوره آموزشی با گزینه های مختلف پایگاه داده موجود برای برنامه های Node.js آشنا شوید تا بتوانید پایگاه داده مناسب را برای برنامه خود انتخاب کنید. دانیل خان اصول پایه های پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای و غیر رابطه ای را مرور می کند و نحوه و زمان استفاده از پایگاه های داده اسناد با Node.js را توضیح می دهد. او همچنین استفاده از فروشگاه‌های ارزش کلیدی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را با Node.js پوشش می‌دهد و نحوه کار با MySQL و Sequelize را نشان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

Database Development Node.js
پایگاه های داده برداری برای جاسازی با Pinecone

datacamp پایگاه های داده برداری برای جاسازی با Pinecone (Mitalearn-404257)

  • 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: James Chapman,Ryan Ong
درباره این دوره:

دریابید که پایگاه داده برداری Pinecone چگونه توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را متحول می کند. Pinecone یک راه حل پایگاه داده برداری با تأخیر پرس و جو کاملاً مدیریت شده است که بازار را درگیر کرده است. در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که بردارها را از نمایه های Pinecone دریافت، دستکاری و پرس و جو کنید. شما از این مهارت‌ها، همراه با مفاهیم اساسی دیگر مانند بازیابی نسل افزوده (RAG) برای فعال کردن برنامه‌های هوش مصنوعی مانند موتورهای جستجوی معنایی و چت‌بات‌های آگاه از زمینه استفاده خواهید کرد. در نهایت، با مشاهده تکنیک‌های تنظیم عملکرد، بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی و بهبود تأخیر پرس و جو، بهینه‌سازی پایگاه داده‌های تولید خود را یاد خواهید گرفت.

مهارت‌های مرتبط

Artificial Intelligence Python
پایگاه های داده برنامه با Transact-SQL

linkedin پایگاه های داده برنامه با Transact-SQL (Mitalearn-198489)

  • 2 ساعت 47 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Adam Wilbert
درباره این دوره:

این دوره بر روی یک دسته واحد از اشیاء در پایگاه داده SQL Server تمرکز می کند: اشیاء قابلیت برنامه ریزی. با این اشیاء، توسعه‌دهندگان پایگاه داده می‌توانند سیستم‌های دارای محرک‌ها را خودکار کنند، از تجربیات کاربر سازگار با رویه‌های ذخیره‌شده اطمینان حاصل کنند، از یکپارچگی پایگاه داده با تراکنش‌ها محافظت کنند، و روال‌های رسیدگی به خطا را پیاده‌سازی کنند که عملکرد پایگاه داده را افزایش می‌دهد. به مربی آدام ویلبرت بپیوندید تا در پوشه برنامه‌نویسی در پایگاه داده SQL Server غوطه ور شود. او با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی، انواع اشیایی را که می‌توانند برای خودکارسازی سیستم‌ها و حفظ یکپارچگی پایگاه‌داده مستقر شوند، بررسی می‌کند. برای ادامه، شما فقط نیاز به آشنایی با عملکرد یک پایگاه داده رابطه ای و همچنین نحوه نوشتن پرس و جوهای Transact-SQL (T-SQL) دارید. نحوه نوشتن رویه های ذخیره شده که شامل پارامترهای ورودی و خروجی است را بیابید. ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر با ارزش مقیاس و جدول. اجرای دسته ای از دستورات به عنوان تراکنش؛

مهارت‌های مرتبط

Transact-SQL (T-SQL) Microsoft SQL Server Database Development
پایگاه های داده نمودار: Neo4j برای روابط پیچیده داده

linkedin پایگاه های داده نمودار: Neo4j برای روابط پیچیده داده (Mitalearn-381460)

  • 1 ساعت 18 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 September 2022
  • مدرس: Andreas Kretz
درباره این دوره: 

 داده ها پیچیده تر می شوند و پایگاه های داده گراف برای ذخیره و نمایش روابط پیچیده بین داده ها عالی هستند. در این دوره، مربی آندریاس کرتز شما را با اصول Neo4j آشنا می کند و شما را در ایجاد یک پروژه داده با استفاده از Neo4j راهنمایی می کند. آندریاس اصطلاحات را توضیح می‌دهد و به ویژگی‌های پایگاه‌های داده گراف و تفاوت‌های مدل‌سازی داده‌ها بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نموداری می‌پردازد. او از زبان جستجوی Neo4j و همچنین استقرار و مقیاس‌بندی استفاده می‌کند. Andreas به شما نشان می دهد که چگونه محیط خود را تنظیم کنید و داده ها را در پروژه داده خود بنویسید، سپس نشان می دهد که چگونه داده ها را پرس و جو کنید. او با مروری بر آنچه شما آموخته اید و پیشنهاداتی برای یادگیری بیشتر به پایان می رساند.

مهارت‌های مرتبط

Neo4j
پایه به چند ابری

coursera پایه به چند ابری (Mitalearn-322011)

  • 2 ساعت 47 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: EDUCBA
درباره این دوره:

دوره آموزشی "Foundation to Multi-Cloud" برای ارائه درک جامعی از اصول، مزایا و چالش های محاسبات چند ابری طراحی شده است. شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای مدیریت موثر و استفاده همزمان از چندین پلت فرم ابری مجهز می کند. این دوره مفهوم چند ابری را معرفی می‌کند، مزایا و پیچیدگی‌های آن را توضیح می‌دهد و به استراتژی‌ها و فناوری‌های مختلف برای پیاده‌سازی و مدیریت محیط‌های چند ابری می‌پردازد. ماژول 1 - Multi-Cloud چیست: ماژول 1 اصول محاسبات ابری از جمله محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، شبکه و امنیت را پوشش می دهد. همچنین تمایز بین ابرهای چند ابری و ترکیبی، معماری چند ابری و ارائه دهندگان خدمات ابری مختلف را بررسی می کند. شما در مورد مبانی محاسبات ابری اطلاعاتی کسب خواهید کرد، بین تنظیمات ترکیبی و چند ابری تمایز قائل خواهید شد، معماری چند ابری را درک خواهید کرد و با فروشندگان مختلف ابر آشنا خواهید شد. ماژول 2 - Kubernetes و Containers: ماژول 2 بر روی کانتینرسازی، ارکستراسیون کانتینر، شبکه سازی کانتینر، اصول Kubernetes، مدل سازی تهدید، و فعالیت های عملی با استفاده از سرویس Azure Kubernetes (AKS) تمرکز دارد. شما دانش مفاهیم Kubernetes و ارکستراسیون کانتینر، شبکه سازی برای کانتینرها و تجربه عملی با AKS را کسب خواهید کرد. ماژول 3 - Terraform و Cloud Network: ماژول 3 Terraform، موارد استفاده، مزایا و تمرینات عملی آن را معرفی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Terraform با AWS برای مدیریت VPC استفاده کنید، تنظیمات Terraform، منابع و ارائه دهندگان را درک کنید و Terraform را برای ادغام AWS پیکربندی کنید. یادگیرنده هدف: این دوره برای مخاطبان متنوعی از جمله متخصصان فناوری اطلاعات، معماران ابر، مهندسان DevOps، مدیران تجاری و فناوری اطلاعات، دانشجویان و هر کسی که علاقه مند به تسلط بر محیط های چند ابری است در نظر گرفته شده است. پیش نیازهای زبان آموز: برای موفقیت در این دوره، باید درک اساسی از مبانی محاسبات ابری داشته باشید. تجربه عملی قبلی با ارائه دهندگان ابری بزرگ مانند AWS، Azure، Google Cloud یا دیگران سودمند است اما اجباری نیست. مدت دوره: این دوره کوتاه باید فقط پنج ساعت طول بکشد. این دوره برای ارائه یک پایه جامع در محاسبات چند ابری طراحی شده است. آنچه خواهید آموخت: در پایان این دوره به اهداف آموزشی زیر دست خواهید یافت: 1) اصول اساسی و مزایای محاسبات چند ابری، از جمله افزایش انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و انعطاف پذیری را درک کنید. ۲) دانش اجزای کلیدی و مدل‌های خدمات در معماری‌های چند ابری را به دست آورید، که شما را قادر می‌سازد راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و قابل همکاری طراحی کنید. 3) استراتژی‌های استقرار مانند انفجار ابر و توزیع بار کاری را برای بهینه‌سازی عملکرد برنامه و برآورده کردن الزامات خاص بررسی کنید.

مهارت‌های مرتبط

Cloud Computing Information Technology Basics of K8s and K8s architecture Deployment and resource provisioning K8s in cloud provider (AWS and Azure) Kubernetes and containers Multi Cloud networking
پایه های AR

coursera پایه های AR (Mitalearn-315126)

  • 1 ساعت 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

در این دوره با اصول واقعیت افزوده (AR) آشنا خواهید شد. شما بر روی جایی که AR در طیف XR قرار می‌گیرد، نحوه استفاده از AR، آنچه که AR امروز و در آینده می‌تواند انجام دهد و فناوری‌های مختلفی که برای ایجاد چنین تجربیاتی استفاده می‌شوند، تمرکز خواهید کرد. همچنین در مورد بینایی کامپیوتر در AR، چرخه عمر توسعه نرم افزار و مشاغل در توسعه AR یاد خواهید گرفت. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - توضیح دهید که چگونه AR در طیف XR قرار می گیرد. - بین AR در رسانه های اجتماعی (Meta Spark)، AR در مرورگر (Web AR) و AR در برنامه تلفن همراه (Unity AR) تمایز قائل شوید. - ویژگی ها، امکانات و قابلیت های تعیین کننده AR را شرح دهید. - نحوه ارتباط بینایی کامپیوتر با توسعه AR را توضیح دهید. - مروری بر چرخه عمر توسعه و تولید نرم افزار AR ارائه دهید. - نحوه استفاده از AR در صنایع بازاریابی، آموزش، بازی و سرگرمی را شرح دهید. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما لازم نیست.

مهارت‌های مرتبط

Software Development Computer Science
پایه های BIM

linkedin پایه های BIM (Mitalearn-139108)

  • 1 ساعت 18 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Fanny Angeles
درباره این دوره:

فرآیند مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) شامل تولید و مدیریت مدل‌های دیجیتالی ویژگی‌های فیزیکی و عملکردی یک مکان است. فایل های BIM را می توان برای حمایت از تصمیم گیری بین معماران، مالکان، مهندسان و پیمانکاران مبادله کرد. فناوری‌های BIM توسط افراد، مشاغل و سازمان‌های دولتی استفاده می‌شود که زیرساخت‌های فیزیکی متنوعی از جمله آب، برق، گاز، ارتباطات و جاده‌ها را برنامه‌ریزی، طراحی، ساخت، بهره‌برداری و نگهداری می‌کنند. در این دوره، ابتدا با کاوش در اصول BIM و نقشی که در پروژه های معماری، مهندسی و ساخت و ساز مدرن (AEC) ایفا می کند، دانش بنیادی به دست آورید. سپس، با مزایای BIM در سطح مالی و سرمایه گذاری آشنا شوید. در نهایت، نمونه های واقعی استفاده از BIM را ببینید.

مهارت‌های مرتبط

Building Information Modeling (BIM)
پایه های Git

datacamp پایه های Git (Mitalearn-401588)

  • 2 ساعت
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: George Boorman
درباره این دوره:

این دوره مفهوم کنترل نسخه را معرفی می کند و مزایای آن را برای پروژه های نرم افزاری و داده ای برجسته می کند. با Git، نرم افزار محبوب برای اجرای کنترل نسخه در پروژه ها، آشنا خواهید شد و از آن برای ایجاد مخازن و ردیابی فایل ها استفاده خواهید کرد.

دریابید که Git چگونه داده‌ها را از طریق حباب‌ها، درختان و commit‌ها ذخیره می‌کند. از این اطلاعات برای مقایسه وضعیت پروژه خود در مقاطع مختلف زمانی استفاده کنید، بدانید چه تغییراتی، توسط چه کسی و چه زمانی ایجاد شده است. نکات و ترفندهای ارزشمندی را بیاموزید تا نمای خود را از تاریخچه مخزن سفارشی کنید و چگونه تغییرات را برای بازگرداندن فایل‌ها لغو کنید!

مهارت‌های مرتبط

Programming Git
پایه های GitOps

linkedin پایه های GitOps (Mitalearn-219671)

  • 2 ساعت 11 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Kevin Bowersox
درباره این دوره:

اگر یک ثابت در صنعت نرم افزار وجود داشته باشد، آن نیاز به سرعت و دقت است. GitOps می تواند به رفع هر دو نیاز کمک کند. GitOps یک مدل عملیاتی است که DevOps را با مفاهیم اضافی گسترش می‌دهد که به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا تحویل برنامه‌های بومی ابری را به شیوه‌ای سازگارتر، قابل اعتمادتر، شفاف‌تر و ایمن‌تر تسریع کنند. در این دوره، مربی Kevin Bowersox شما را با اصول اولیه الگوی GitOps، اصول کلیدی و کاربرد عملی آن آشنا می‌کند. با استفاده از نمایش‌های عملی با Kubernetes، کوین بلوک‌های ساختمانی مانند پیکربندی اعلامی، تحویل خودکار تغییرات، آشتی‌دادن و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. در طول دوره، با ابزارهای مختلفی آشنا می شوید که می توانید از آنها استفاده کنید و از رویکرد GitOps استفاده کنید، از جمله Terraform، Argo CD، Flux و Flagger.

مهارت‌های مرتبط

GitOps
پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی

linkedin پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی (Mitalearn-279137)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2023
  • مدرس: Denys Linkov
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مقدمه کاربردی، ساده و بصری برای ایجاد یک برنامه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که GPT-4 بیشتر توجه جهان را به خود جلب کرده است، افراد کمی مهارت های مورد نیاز برای ساخت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را توسعه داده اند. به مربی Denys Linkov بپیوندید تا درباره نحوه شروع ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از GPT-4 اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره، Denys یک نمای کلی از زمین بازی OpenAI، از جمله اصول اولیه مدل‌های زبان بزرگ و درخواست‌ها را ارائه می‌دهد. نکاتی را برای ترغیب های مبتدی، متوسط ​​و پیشرفته دریافت کنید تا خودتان یک ربات چت بدون کد ایجاد کنید. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را در تمرینات چالشی ارائه شده در پایان هر بخش از دوره امتحان کنید.

مهارت‌های مرتبط

Artificial Intelligence (AI) Generative AI GPT-4
پایه های استخدام فناوری: 5 آبشار، چابک و توسعه دهنده برای استخدام کنندگان

پایه های استخدام فناوری: 5 آبشار، چابک و توسعه دهنده برای استخدام کنندگان


پایه های استخدام: استخدام برای استخدام کنندگان خارجی

linkedin پایه های استخدام: استخدام برای استخدام کنندگان خارجی (Mitalearn-211035)

  • 1 ساعت 8 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Barbara Bruno
درباره این دوره:

چه چیزی یک استخدام کننده خارجی عالی را می سازد؟ باربارا برونو به‌عنوان یک استخدام‌کننده و سخنران صنعت برنده جایزه که بیش از 10000 نفر را در موقعیت‌هایی قرار داده است که پر کردن آنها سخت است، می‌داند. او می داند که یک استخدام عالی می تواند مسیر کل یک شرکت را تغییر دهد. در این دوره، باربارا بهترین شیوه ها و تکنیک ها را برای استخدام کنندگان خارجی بررسی می کند. او نحوه استفاده بهینه از زمان، فروش خدمات، یافتن جایگاه خود و توسعه برند شخصی خود را برای متمایز کردن خود از سایر استخدام‌کنندگان به اشتراک می‌گذارد. باربارا یک فرآیند فروش تکرارپذیر را دنبال می کند که می تواند به شما کمک کند مشتریانی را که می خواهید نمایندگی کنید جذب کنید. علاوه بر این، او راهنمایی هایی در مورد نحوه پرورش نامزدها پس از اینکه آنها را در یک شغل قرار دادید، و همچنین نحوه پیگیری مشتریان برای اطمینان از رضایت آنها از عملکرد استخدام جدیدشان ارائه می دهد.

مهارت‌های مرتبط

Recruiting Talent Management Human Resources (HR)
پایه های استخدام: استخدام برای استخدام کنندگان داخلی

linkedin پایه های استخدام: استخدام برای استخدام کنندگان داخلی (Mitalearn-216985)

  • 1 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Barbara Bruno
درباره این دوره:

به استخدام برنده جایزه باربارا برونو بپیوندید تا بهترین شیوه ها را برای استخدام کنندگان داخلی که از تجربیاتش در 25 سال گذشته انتخاب شده اند به اشتراک بگذارد. درباره نگرش ها و انتظارات برای موفقیت، نحوه استفاده بهینه از زمان و نحوه غلبه بر مخالفت های رایج بیاموزید. راه‌های مشارکت واقعی با مدیران استخدام را بررسی کنید و با به کارگیری تکنیک‌هایی که شانس استخدام‌های موفق را افزایش می‌دهد و حفظ آنها را بهبود می‌بخشد، احترام آنها را به دست آورید. دریابید که چگونه می توان با تغییر فعلی از ارتباطات رو در رو و به سمت ارتباطات اجتماعی و تلفن همراه مقابله کرد و ببینید چگونه می توانید از این روش های جدید بهترین استفاده را ببرید. بیاموزید که چگونه می‌توانید از رویکردی با فناوری پیشرفته و با لمس بالا استفاده کنید که به شما کمک می‌کند هنرمندان اوج هزاره و Gen Z را شناسایی کنید. علاوه بر این، یاد بگیرید که چگونه اولویت های متقاضی را به صفر برسانید. KPIها و آمار استخدام‌کننده‌ها را ردیابی کنید تا مشخص کنید کجا باید تلاش‌های خود را به بهترین نحو متمرکز کنید. و پس از تمدید پیشنهاد، نامزدها را پیگیری و پرورش دهید.

مهارت‌های مرتبط

Recruiting Talent Management
پایه های الکترونیک: دستگاه های نیمه هادی

linkedin پایه های الکترونیک: دستگاه های نیمه هادی (Mitalearn-98002)

  • 4 ساعت 8 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Barron Stone
درباره این دوره:

درک خود را از نحوه ساخت مدارهای الکترونیکی با یادگیری کار با اجزای نیمه هادی تقویت کنید. در این دوره، به مهندس برق بارون استون بپیوندید تا نحوه ساخت مدارها را با استفاده از سه نوع رایج از اجزای نیمه هادی: دیودها، ترانزیستورها و تقویت کننده های عملیاتی توضیح دهد. بارون دوره را با توضیح اینکه دیودها چیست و چگونه از دیودها برای کنترل جهت عبور جریان در مدار استفاده می شود، آغاز می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه از دیودها برای محافظت از مدارهای خود در برابر سیگنال های دامنه بزرگ، جریان معکوس و ولتاژ برگشتی استفاده کنید. سپس به کار با ترانزیستورها می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از آنها برای کنترل مقدار جریان عبوری از مدار استفاده کرد و انواع رایج ترانزیستورها مانند BJT و MOSFET را بررسی کرد. بارون این دوره را با پوشش یکی از مفیدترین اجزای الکترونیکی - تقویت کننده های عملیاتی - به پایان می رساند. او به شما نشان می دهد که چگونه از op-amp برای تامین ولتاژ دوگانه، مقایسه دو سیگنال، تقویت سیگنال ها، سیگنال های فیلتر و موارد دیگر استفاده کنید.

مهارت‌های مرتبط

Electronics Semiconductor Engineering Semiconductors