این دوره پایتون را برای Command-and-Control، Exfiltration و Impact پوشش می دهد.

این دوره به دانشمندان و مهندسان (از دانشجویان آن رشته‌ها تا متخصصان با تجربه) مقدمه اختصاصی و قدرتمند پایتون را برای کاربردهای علمی و مهندسی ارائه می‌دهد. اخترفیزیک‌دان نظری و علاقه‌مند به پایتون، میشل والیسنری توضیح می‌دهد که چگونه پایتون می‌تواند به شما کمک کند تا با کارآمدتر، دقیق‌تر و چابک‌تر کردن کارتان، مهندس یا فیزیکدان بهتری شوید. Michele شما را در نصب Python برای macOS، Windows و Linux و همچنین راه اندازی نوت بوک Jupyter راهنمایی می کند. او توضیح می دهد که چگونه می توانید پایتون را با استفاده از آرایه های NumPy، کتابخانه SciPy، Numba و Cython سریع بسازید. سپس میشل با ابزارهایی برای محاسبات نمادین، معادلات دیفرانسیل، درون یابی و موارد دیگر، راه هایی را برای اطمینان از صحت کد شما حل می کند. او با ایده‌هایی برای آسان‌تر کردن زندگی محاسباتی شما با پایتون، از جمله JSON، پانداها، HDF5، اتوماسیون با اسکریپت‌های پایتون، و گردش‌های کاری علمی با Snakemake، به پایان می‌رساند.

 قبل از پیشرفت به موضوعات پیشرفته تر مخصوص مهندسی داده، با اصول اولیه پایتون آشنا شوید و اجرا کنید. در این دوره عملی و تعاملی، به مربی دیپاک گویال بپیوندید تا انجام طیف گسترده ای از وظایف مهندسی داده در پایتون را تمرین کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به دست آورید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. دیپک به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با شش چالش برنامه نویسی خاص تقویت کنید. اصول زبان، مجموعه‌های پایتون، مدیریت فایل، پانداها، NumPy، OOP و ابزارهای پیشرفته مهندسی داده‌ای که از پایتون استفاده می‌کنند را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه اصلی متمرکز بر تجزیه و تحلیل خرده فروشی به پایان می رسد.

 تقاضا برای تصمیم گیری مبتنی بر داده و ادغام سریع Python در Excel و ML در بخش های تجاری در حال افزایش است. در این دوره، کریستین مارتینز، مدیر ارشد تحول مالی، آموزش های به موقعی را ارائه می دهد که به شما این امکان را می دهد تا به طور کارآمد از حجم وسیعی از داده ها برای مزیت رقابتی، همسو با نیازهای فعلی بازار استفاده کنید.

 آیا به دنبال افزایش سرعت با مهارت های کدنویسی پیشرفته در پایتون هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به مربی جو مارینی در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و مهارت آموزی که برای توسعه دهندگان پایتون در سطح پیشرفته طراحی شده است، بپیوندید. مهارت های مهم کدنویسی پایتون را برای تقویت دانش فنی خود کاوش کنید یا برای یک مصاحبه آماده شوید تا نقشی جدید داشته باشید. این دوره شامل چالش‌های کد ارائه شده توسط CoderPad است: تمرین‌های کدگذاری تعاملی با بازخورد در زمان واقعی، بنابراین می‌توانید برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. جو به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر داده توسعه دهید. تجزیه و کاوش داده ها، کار با مجموعه ها، ریاضیات و آمار و موارد دیگر را تمرین کنید.

برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، از جمله. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توانند از طریق API پایگاه داده پایتون متصل شوند، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی مورد استفاده عملی قرار می‌دهد: توسعه یک برنامه کاربردی تمام پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و نوت‌بوک Jupyter. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

 برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، در میان سایر موارد. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توان از طریق API پایگاه داده پایتون متصل کرد، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی به کار می‌برند: توسعه یک برنامه کامل پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و Jupyter Notebook. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

 

به دنبال یک فرصت عملی برای ارتقای مهارت های پایتون خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی کاترین هاج شما را از طریق یک سری مثال های کاربردی پایگاه داده برای کمک به ارتقای سطح برنامه های کاربردی پایتون راهنمایی می کند.

یاد بگیرید که چگونه یک API ایجاد کنید که داده ها را از یک پایگاه داده با استفاده از FastAPI، Flask، MySQL، ارائه دهد. Postman، SQLAlchemy، نقاط پایانی و موارد دیگر. نکات اثبات شده ای در مورد چگونگی توسعه برنامه های تحلیل با پانداها، کتابخانه پایتون با کارایی بالا که دارای ساختارهای داده داخلی قوی و یکپارچه است، دریافت کنید. در حین انجام چالش های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت های کدنویسی جدید خود را امتحان کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با Flask شروع به ساخت برنامه های لیست وظایف تمام پشته کنید، یک میکروفریمورک منحصر به فرد برای پایتون طراحی شده است که به شما امکان می دهد داده ها را از پایگاه داده مستقیماً با یک برنامه ادغام کنید.

 

Python به زبان انتخابی بسیاری از توسعه دهندگان برای ساخت انواع برنامه ها در طیف گسترده ای از صنایع تبدیل شده است، اما برای استفاده کامل از قدرت و انعطاف پذیری آن، باید بر تمام عملکردهای پیشرفته آن تسلط داشته باشید. پایتون یک زبان انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم است که ویژگی‌هایی را ارائه می‌کند که زبان‌های دیگر فقط از طریق کتابخانه‌های شخص ثالث پشتیبانی می‌کنند یا نیاز دارند که خودتان بسازید. در این دوره، جو مارینی شما را با برخی از ویژگی های پیشرفته تر زبان پایتون آشنا می کند. جو به شما نشان می‌دهد که چگونه کدی بنویسید که خواندن و نگهداری آن آسان‌تر باشد، کلاس‌هایی بسازید که درست مانند کلاس‌های بومی زبان کار کنند، و با برخی از جدیدترین ویژگی‌های خود زبان، مانند تطبیق الگوی ساختاری، کار کنید. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بعدی ارتقا دهید، به جو در این دوره بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را ارائه می‌کند. بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

 اگر با داده ها کار می کنید، می دانید که اکسل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارهایی است که در اختیار دارید. بسته به صنعت یا رشته خود، می‌توانید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر استفاده کنید. برای بسیاری از افرادی که با داده‌ها سروکار دارند، استفاده از هر دو ابزار در یک گردش کار معمول است و انتقال داده‌های شما بین این دو می‌تواند دردسرساز باشد. خبر خوب! در پیش‌نمایش عمومی جدید اکسل، اکنون می‌توانید مستقیماً از پایتون در اکسل استفاده کنید و نیازی به جابجایی داده‌های خود بین ابزارها را از بین ببرید. در این دوره، اسکات سیمپسون ویژگی‌های پایتون را که در پیش‌نمایش عمومی راه‌اندازی شده‌اند را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه کل گردش کار داده‌های خود را مستقیماً در یک کاربرگ اکسل مدیریت کنید. به اسکات بپیوندید تا در مورد ویژگی های هیجان انگیز و قدرتمند بیاموزید - ارجاع به مقادیر اکسل در پایتون، استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک کاربرگ اکسل، استفاده از ماژول های ترسیم پایتون و موارد دیگر - و ببینید که چگونه می توانید از قدرت پایتون در برگه های اکسل خود برای به دست آوردن استفاده کنید. بینش از داده های شما

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

پایتون و R زبان های برنامه نویسی رایجی هستند که هنگام کار با داده ها استفاده می شوند. هر زبان به روش خود قدرتمند است. با این حال، مهم است که زبانی را انتخاب کنید که به بهترین شکل به شما در دستیابی به نتیجه نهایی کمک کند. در این دوره، دانشمند داده و مدرس برنامه نویسی Lavanya Vijayan به شما در این انتخاب کمک می کند و ملاحظات مهمی را برای استفاده از هر زبان در شرایط مختلف به اشتراک می گذارد. Lavanya با بررسی پس‌زمینه هر دو زبان و همچنین نقاط قوت و معایب هر کدام در سناریوهای مختلف شروع می‌شود. سپس فرآیند کار بر روی یک پروژه علم داده و نحوه مدیریت داده ها در مراحل مختلف با استفاده از پایتون و R. Lavanya را بررسی می کند و سپس نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از هر دو زبان پوشش می دهد. او دوره را با بحث در مورد موارد استفاده که با نقاط قوت هر زبان مرتبط است، به پایان می رساند. در پایان این آموزش، اطلاعات ضروری مورد نیاز برای تعیین اینکه پایتون یا R برای شما مناسب است را خواهید داشت.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

پایتون و جاوا اسکریپت دو مورد از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی هستند که توسط توسعه دهندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده به طور یکسان مورد استفاده قرار می گیرند. اما چگونه می توان فهمید که برای پروژه ها یا کارهای خاص از چه زبانی استفاده کنید؟ در این دوره آموزشی، مدرس قدیمی و مهندس نرم افزار جولی نیسبت به این سوال پاسخ می دهد و ابزارهایی را که برای تصمیم گیری بین این زبان ها در هنگام نزدیک شدن به پروژه های مختلف نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. جولی با بررسی تاریخچه هر زبان و نحوه عملکرد آنها شروع می کند. سپس هنگام انتخاب بین هر زبان برای یک پروژه یا کار، ملاحظات کلیدی را مورد بحث قرار می دهد. جولی با بررسی تفاوت های کلیدی بین دو زبان برنامه نویسی ادامه می دهد و با بررسی موارد استفاده مختلف برای پایتون و جاوا اسکریپت پایان می دهد. پس از تکمیل این دوره، شما احساس آمادگی خواهید کرد که بر اساس پروژه در دست، تعیین کنید که آیا پایتون یا جاوا اسکریپت برای شما بهترین است یا خیر.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

این دوره استفاده از پایتون را برای تجزیه و تحلیل شبکه برای شناسایی و ربودن اتصالات مشکوک نشان می دهد.

 اگر در امور مالی کار می کنید یا علاقه ای به سرمایه گذاری و تجارت دارید ، می دانید که هر لحظه گنجی از داده های مالی در دسترس شما است. اما چگونه می توانید از تمام این اطلاعات به نفع خود استفاده کنید؟ تجارت الگوریتمی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می تواند به شما در تصمیم گیری های تجاری بر اساس داده ها کمک کند. در این دوره ، عیسی لوپز در مورد پیش پردازش داده ها ، مهندسی ویژگی و نحوه استفاده از مدل های یادگیری ماشین پیشرفته برای ارتقاء استراتژی های معاملاتی خود به شما می آموزد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده های بورس سهام را از Yahoo Finance بارگیری کنید تا در مدل های یادگیری ماشین که می توانند پیش بینی کنند ، آموزش داده و چگونه می توانند بر اساس این پیش بینی ها تصمیمات سرمایه گذاری ایجاد کنند. بیاموزید که چگونه استراتژی های خود را بهینه کنید ، تکنیک های پشتی را درک کنید و گزارش های عملکرد را با اعتماد به نفس تفسیر کنید.

ویدیوی معرفی: https://youtu.be/TRhwIHvehR0 این دوره برای یک مبتدی کامل در برنامه نویسی پایتون است، بنابراین نیازی به دانش یا تجربه قبلی در برنامه نویسی نرم افزار نیست. این دوره سینتکس ها، توابع و کتابخانه های پایتون را که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می شدند، انتخاب، معرفی و توضیح می دهد. علاوه بر این، این دوره دستورات و توابعی حیاتی را معرفی می‌کند که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می‌شوند و رابطه مکمل بین NumPy، Pandas و TensorFlow را توضیح می‌دهد، بنابراین این دوره حتی برای کاربران باتجربه پایتون مفید است. این دوره با ساخت یک محیط کدنویسی هوش مصنوعی بدون نقص در رایانه های رومیزی یا نوت بوک زبان آموزان شروع می شود تا آنها را قادر سازد پس از اتمام این دوره، مدل سازی و کدنویسی هوش مصنوعی را با Scikit-learn، TensorFlow و Keras آغاز کنند. از آنجایی که زبان آموزان پس از گذراندن این دوره یک محیط کدنویسی با هوش مصنوعی بر روی رایانه خود دارند، می توانند کدنویسی با هوش مصنوعی را شروع کنند و نیازی به پیوستن یا استفاده از خدمات مبتنی بر ابر ندارند.

 آیا آماده هستید تا مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرید؟ به مربی نیک والتر در این دوره سطح متوسط ​​بپیوندید، قسمت دوم دوره قبلی او Python برای غیر برنامه نویسان، که به طور خاص برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کمی یا بدون برنامه نویسی دارند. مجموعه مهارت‌های خود را با مفاهیم پیشرفته‌تر و چالش‌های کدنویسی با تکمیل سه پروژه تمرینی، از جمله پیش‌بینی آب‌وهوا، اسکراپر وب و فهرست کارها، تقویت کنید. درباره کلاس های برنامه نویسی شی گرا و همچنین ابزارهای برنامه نویسی کاربردی و نحوه ایجاد، ویرایش و حذف فایل ها بیشتر بیاموزید. نکاتی را برای اجرای پایتون مانند یک حرفه ای، کدنویسی آن از هر کجا و در هر نوع سیستم عامل دریافت کنید. در پایان این دوره، جعبه ابزار خود را به عنوان یک توسعه دهنده ارتقا داده اید و با کدنویسی پایتون احساس راحتی بیشتری خواهید کرد.

این دوره برای مبتدیان و کسانی که تجربه برنامه نویسی در پایتون یا Rust دارند و می خواهند اتوماسیون و ابزارهای کمکی را در خط فرمان پیاده سازی کنند طراحی شده است. اگرچه هیچ دانش قبلی از پایتون یا Rust لازم نیست، دانش برنامه نویسی اولیه و همچنین آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) توصیه می شود. در طول دوره، پایه محکمی برای ساخت ابزارهای خط فرمان کارآمد، قابل اعتماد و با کارایی بالا به دست خواهید آورد که می تواند به شما در خودکارسازی وظایف مهندسی داده، مهندسی سیستم ها و DevOps کمک کند. با تکمیل این دوره، مهارت های توسعه و توزیع ابزارهای خط فرمان پیچیده و کارآمد را خواهید داشت.