دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو، دانشکده داروسازی اسکاگز و دوره تجاری سازی داروها در علوم دارویی، سخنرانی هایی از اساتید و کارشناسان صنعت را برای شما به ارمغان می آورد. با این دوره که در محوطه دانشگاه UCSD ثبت شده است، ما به دنبال این هستیم که دسترسی خود را با افراد برتر در این زمینه که طیف بی سابقه ای از تخصص در زمینه تجاری سازی دارو به ارمغان می آورند، به اشتراک بگذاریم. این دوره شامل فارماکونومیک، استراتژی بازاریابی، استراتژی مالکیت معنوی، مدیریت پورتفولیو، بازارهای مدیریت شده و اتحادهای استراتژیک می شود. همچنین یک مطالعه موردی سخنرانی از راه اندازی تا موفقیت خواهد داشت. علاوه بر این، این دوره در مورد آزمایشات بالینی پس از بازاریابی یا آزمایشات فاز 4 بحث خواهد کرد. اینها پس از تایید یک داروی جدید توسط سازمان های نظارتی و راه اندازی انجام می شود. در این مطالعات، داروی جدید در یک محیط مراقبت های بهداشتی روزمره با استفاده از گروه بسیار بزرگتری از بیماران تجویز می شود. این امر امکان ایجاد کاربردهای درمانی جدید برای داروی جدید، مقایسه با سایر درمان ها برای همان اندیکاسیون، و تعیین اثربخشی بالینی داروی جدید در انواع وسیع تری از انواع بیماران، و عوارض جانبی نادرتر را می دهد. هر کدام، ممکن است شناسایی شود. استراتژی قبل از بازاریابی باید در مراحل اولیه آزمایشات بالینی فاز 1 ایجاد شود تا اطمینان حاصل شود که نیازهای بازار در توسعه کلی داروی جدید گنجانده شده است. مراحل بعدی که نتایج بالینی در کنفرانس های پزشکی بین المللی ارائه می شود، استراتژی بازاریابی به منظور ایجاد آگاهی در میان جامعه پزشکی که داروی جدید را تجویز می کنند، اصلاح می شود. علاوه بر استراتژی بازاریابی، استراتژی قیمت گذاری و یک برنامه تاکتیکی توسعه خواهد یافت. مواد تبلیغاتی و نیروهای فروش آموزش خواهند دید تا پس از تایید محصول بتوانند دارو را به پزشک، داروساز و پرستار معرفی کنند. این دوره به عنوان قسمت 3 از مجموعه در نظر گرفته شده است: کشف دارو (https://www.coursera.org/learn/drug-discovery)، توسعه دارو (https://www.coursera.org/learn/drug-development) و تجاری سازی مواد مخدر ما به شدت توصیه می کنیم که دوره ها را به ترتیب بگذرانید زیرا به شما درک بهتری از نحوه کشف دارو در آزمایشگاه قبل از آزمایش در آزمایشات بالینی و سپس عرضه در بازار می دهد.

 

اگر شما یک طراح سیستم یا مشاور هستید که در صنعت ساختمان و ساخت و ساز کار می کنید ، باید بتوانید در زمان واقعی با سایر ذینفعان پروژه همکاری کنید. به مربی و معمار Oneyema Udeze بپیوندید تا یاد بگیرید که چگونه از Revit برای طراحی سیستم ها و مستندات استفاده کنید تا تحویل ساختمانهای هوشمند و پایدار را تقویت کنید. بیاموزید که چگونه پروژه ها را تنظیم کنید ، با خانواده ها کار کنید ، دستگاه های مکان را تنظیم کنید ، سیستم ها و برنامه های منطقی را پیکربندی کنید و محدودیت های Revit مشترک را عیب یابی کنید. پس از اتمام این دوره ، شما به مهارت های فنی جدید مجهز خواهید شد تا به افزایش تقاضا برای ساختمانهای هوشمند کمک کنید.

شما در ریتم کار از راه دور مستقر شده اید. داشتن یک برنامه کامل از جلسات تیم مجازی، ارائه ها و حتی رویدادهای اجتماعی دیگر چندان عجیب به نظر نمی رسد. اما حتی در این مرحله، کارهای بسیار بیشتری وجود دارد که می توانید برای ایجاد یک محیط فعال تر، مثبت و فراگیر برای تیم راه دور خود انجام دهید. در این دوره، مشاور و مربی کار از راه دور مایک گاتمن به شما نشان می دهد که چگونه. مایک انواع استراتژی های پیشرفته برای کار از راه دور را پوشش می دهد، از جمله چگونگی تبدیل فرهنگ مدیریت خرد به فرهنگ اعتماد. وظایف، پروژه ها و جدول زمانی خود را برای سایر اعضای تیم خود شفاف کنید. و با به اشتراک گذاشتن سبک ارتباطی و ترجیحات خود پیوندهای تیم خود را قوی نگه دارید. به‌علاوه، نکاتی را برای ایجاد همدلی، پذیرش شرایط کاری متنوع در تیم‌های دوردست خود، و ایجاد محیطی از نظر روان‌شناختی امن که در آن افراد تشویق می‌شوند تا نظرات و ایده‌های خود را به روی میز بیاورند، دریافت کنید.

 زبان حرکت را بیاموزید ، و اینکه چگونه می تواند تجربیات کاربر دیجیتال را با پاسخ ها و اقدامات بصری احشایی و معنادار با متخصص تام گرین تقویت و تغییر دهد. تام به شما نشان می دهد که چگونه اصول مانند سرعت ، سرعت و شتاب در طراحی UX با استفاده از FIGMA و بعد از جلوه ها اعمال می شود - اما این دوره روی استفاده از این برنامه ها متمرکز نیست. در عوض ، این هدف برای افزایش آگاهی شما از نحوه حرکت امور و نحوه ارائه آن حرکت در طراحی UX است. در مورد ویژگی های حرکت و پاسخ های ما به آن ، نحوه تعامل زمان و حرکت و چگونگی تعریف مسیرهای حرکتی و منحنی های سرعت برای جابجایی دقیق اشیاء در قلمرو دیجیتال بیاموزید. به علاوه ، راه هایی را برای ایجاد ابعاد و احساس عمق و فضای سه بعدی در نمای 2D کشف کنید و در مورد مبهم و اثر منظر بیاموزید.

این دوره دوم در تخصص XR برای همه به چگونگی طراحی تجربیات کاربر جدید برای فناوری های XR می پردازد. این دوره ذهنیت تفکر طراحی را در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد و آنها را با یک جعبه ابزار اساسی برای ایجاد برنامه های XR با استفاده از نمونه سازی سریع مجهز می کند. این با یک نمای کلی از فرآیند طراحی کامل XR شروع می شود، در مورد مسیرهای مختلف برای تبدیل شدن به یک خالق XR، آنچه که به طور کلی در ایجاد تجربیات XR دخیل است و چگونگی شروع به بهترین شکل بحث می کند. این دوره سپس بر تفکر طراحی، انتقادات و اخلاقیات تأکید می‌کند و در عین حال دستورالعمل‌ها و تکنیک‌های کاربر محوری مانند جم طراحی را معرفی می‌کند. در نیمه دوم دوره، انواع روش ها و ابزارها برای نمونه سازی فیزیکی و دیجیتالی از جمله در خود دستگاه های XR از طریق نوشتن همه جانبه معرفی می شود. این دوره دارای یک مسیر افتخاری است که زبان آموزان را از طریق ایجاد استوری بورد، نمونه اولیه فیزیکی و نمونه اولیه دیجیتالی یک تجربه XR راهنمایی می کند. شما روی تمرین‌هایی کار خواهید کرد که به شما امکان می‌دهند مهارت‌های طراحی خود را تمرین کنید و همچنین با کار با قالب‌های خاص و ابزارهای دیجیتال جدید که به شما امکان پیش‌نمایش نمونه‌های اولیه فیزیکی در دستگاه‌های AR/VR را می‌دهند، فناوری‌های XR را در جریان کاری خود بسازید.

چه چیزی باعث ایجاد یک تجربه کاربری عالی می شود؟ چگونه می توانید به طور مداوم تجربیاتی را طراحی کنید که به خوبی کار می کنند، استفاده از آنها آسان است و مردم مایل به استفاده از آن هستند؟ این دوره به شما فرآیند اصلی طراحی تجربه و نحوه ارزیابی موثر کار خود را با افرادی که برای آنها طراحی می کنید، آموزش می دهد. شما روش های اساسی تحقیق طراحی را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد به طور مؤثر افراد، توالی اقدامات آنها و زمینه ای را که در آن کار می کنند درک کنید. از طریق تکالیف، تکنیک‌های عملی برای درک آنچه می‌بینید را یاد می‌گیرید و مشاهدات خود را به بینش‌های عملی معنادار و زمینه‌های فرصت منحصربه‌فرد برای طراحی تبدیل می‌کنید. همچنین نحوه ایجاد ایده در پاسخ به فرصت های شناسایی شده را بررسی خواهید کرد و روش هایی را برای ملموس کردن ایده های خود یاد خواهید گرفت. با پاسخ دادن به سوالات خاص و اصلاح مفاهیم خود، به واقعی سازی ایده های خود نزدیک تر خواهید شد. ما از مواردی از صنایع مختلف از جمله بهداشت، آموزش، حمل‌ونقل، امور مالی و موارد دیگر استفاده خواهیم کرد تا نحوه عملکرد این روش‌ها در حوزه‌های مختلف را نشان دهیم. موفق باشید و امیدواریم از دوره لذت ببرید!

طراحی تجربه کاربری (UX) فراتر از فشار دادن پیکسل ها و افزودن تعامل است. این یک رویه مردم محور است که بسیاری از ذینفعان را شامل می شود - نه همه آنها طراحان حرفه ای. این دوره اصول طراحی تجربه کاربری را از دیدگاه یک غیر طراح که نیاز به کار با تیم‌ها، استودیوها و پروژه‌های UX دارد، آموزش می‌دهد. مربی تام گرین فرآیند چهار مرحله‌ای طراحی UX را توضیح می‌دهد که با تحقیق کاربر شروع می‌شود—مرحله‌ای که در آن شخصیت‌ها، سناریوهای کاربر و جریان‌های کاربر را می‌سازید. در مرحله بعد، با مفهوم سازی UX آشنا شوید، جایی که ایده های اولیه به طرح ها، قالب های سیمی و نمونه های اولیه کاغذی ترجمه می شوند. سپس تام به فرآیند طراحی واقعی می پردازد. در این مرحله، می‌توانید ببینید که چگونه نمونه‌های اولیه عملکردی، کامل با تصاویر، کپی و تعامل اولیه تولید می‌شوند. به علاوه، در مورد اهمیت آزمایش طرح های خود در چندین مرحله از فرآیند و ترکیب بازخورد قبل از تحویل به توسعه دهندگان بیاموزید.

تجربه کارمند یک مفهوم جدید در منابع انسانی است. فراتر از مزایای سنتی، جبران خسارت و عملکرد است. اکنون منابع انسانی باید به طور فعال با تمام جنبه‌های سازمان - با ترکیب فرهنگ، ابزار و محیط شرکت - کار کند تا مکانی عالی برای کار ایجاد کند. این دوره به رهبران و مدیران منابع انسانی کمک می کند تا بفهمند تجربه کارمند چیست، چرا مهم است و چگونه می توانید برنامه ای طراحی کنید که شرکت شما را متمایز کند و به شما کمک کند در جنگ برای استعداد پیروز شوید. بیاموزید که چگونه کارمندان را درگیر نگه دارید و از آنها در طول چرخه زندگی کارمندان حمایت کنید - از اولین تماس تا خارج شدن از هواپیما. پت وادورز، مشاور مدیریت منابع انسانی و استعداد، همچنین نشان می‌دهد که کجا می‌توان داده‌هایی را که برای اندازه‌گیری پیشرفت و تکامل فرآیند خود نیاز دارید، پیدا کرد. تجربه مهم است؛ از این نکات برای ایجاد یک محل کار سازنده تر و مثبت استفاده کنید که به شما کمک می کند برای استعدادهای بزرگ رقابت کنید و آن ها را حفظ کنید.

 حتی اگر تازه تجربه مشتری را شروع کرده اید ، احتمالاً می دانید که تجربه سازمان شما در کجا اندازه گیری نمی شود. این کاستی ها اغلب اتفاق می افتد زیرا شما فاقد تکنیک های ساده و قابل تکرار برای طراحی مداوم و ارائه تجربیات عالی هستید. در این دوره ، به سام استرن ، مدیر ارشد تجربه مشتری در LinkedIn بپیوندید ، زیرا وی شش تکنیک آسان برای بهبود تجربیات مشتری را به اشتراک می گذارد. کیت ابزار خود را برای ساختن تجربیاتی که واقعاً با حضور در انتظار زمان ، استفاده از زبان ساده ، تعیین انتظارات واضح ، ایجاد اعتماد ، بسته بندی حلقه ها و عذرخواهی با لطف ، توسعه دهید.

ایجاد یک تجربه مشتری بدون درز تصادفی نیست. این نیاز به برنامه ریزی و خلاقیت دارد. طرح اولیه خدمات نحوه بازگشت بهترین سازمان ها به مشتریان خود است. Blueprinting به شما کمک می کند تا سفر مشتری و کارمندان، فرآیندها و فعالیت ها را برای حمایت از آن سفر برنامه ریزی کنید. این دوره مراحل ایجاد طرحی برای خدمات استثنایی به مشتریان را پوشش می دهد. Jeannie Walters نحوه جمع‌آوری بازخورد و داده‌ها، نقشه‌برداری از اقدامات مشتری و کارمند و برگزاری یک جلسه کارگاه برای یافتن راه‌حل‌هایی برای نقاط دردناک و تأیید یافته‌های خود را شرح می‌دهد. Jeannie همچنین توضیح می دهد که چگونه می توان طرح خود را در دسترس قرار داد تا کارمندان بتوانند آن را اجرا کنند. این دوره شامل مثال‌ها و الگوهایی است که به شما کمک می‌کنند تا در حین حرکت نقشه‌ای را طراحی کنید، و نکاتی برای اتصال نقطه‌ها بین آنچه مشتری می‌بیند و آنچه در پشت صحنه می‌گذرد.

اگر برای یک فرهنگ مشتری محور تلاش می کنید، باید سفر مشتری را درک کنید - در هر مرحله از راه. نقشه سفر مشتری یک راه قدرتمند برای یافتن نقاط درد و فرصت ها در تجربه مشتری شما است. این دوره به سازمان ها منبعی می دهد تا کل برنامه خدمات مشتری خود را برنامه ریزی کنند و نقشه هایی ایجاد کنند که هر یک از نقاط تماس مشتری با شرکت شما را منعکس کند. جین والترز، متخصص تجربه مشتری گواهی شده (CCXP) نحوه تنظیم برنامه نقشه برداری سفر مشتری برای موفقیت را نشان می دهد، ابزارها و تکنیک هایی را برای اجرای فرآیند نقشه برداری سفر معرفی می کند، و توضیح می دهد که چگونه برای آزمایش درک و اقدام خود عمیق تر بروید.

 این دوره به بازاریاب ها و تحلیلگران دیجیتال با مهارت های عملی برای ترکیب ویژگی های داخلی AI GA4 با ابزارهای خارجی مانند Chatgpt و Looker Studio برای بینش های عمیق تر و عملی تر بازاریابی مجهز می شود. نحوه ساخت و صادرات داده ها را با مسئولیت پذیری ، تجزیه و تحلیل عملکرد محتوا با استفاده از مدلهای پیش بینی کننده و تکنیک های معنایی بیاموزید و داشبورد خودکار را برای تولید بینش پایدار بسازید. از مخاطبان پیش بینی شده گرفته تا نقشه برداری کامل سفر به مشتری ، این دوره نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند استراتژی محتوای شما را شارژ کند. این که آیا شما در حال بهینه سازی عملکرد کانال هستید یا شکاف های محتوای پنهان را کشف می کنید ، این شما را به یک چارچوب روشن و آگاهانه آگاهانه مجهز می کند تا عملکرد تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را بالا ببرد که به شما کمک می کند تا بینش را در عمل و گردش کار تجزیه و تحلیل خود در آینده قرار دهید.

در این دوره، ما اصول اولیه استفاده از داده ها برای تخمین و ارزیابی نظریه ها را بررسی خواهیم کرد. ما هم داده های طبقه بندی شده و هم داده های کمی را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد، از تکنیک های یک جمعیت شروع می کنیم و برای مقایسه دو جمعیت گسترش می دهیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه فواصل اطمینان ایجاد کنیم. ما همچنین از داده های نمونه برای ارزیابی اینکه آیا یک نظریه در مورد مقدار یک پارامتر با داده ها مطابقت دارد یا خیر استفاده خواهیم کرد. تمرکز اصلی بر تفسیر مناسب نتایج استنباطی خواهد بود. در پایان هر هفته، فراگیران آموخته های خود را با استفاده از پایتون در محیط دوره به کار می گیرند. در طول این جلسات مبتنی بر آزمایشگاه، فراگیران از طریق آموزش هایی با تمرکز بر مطالعات موردی خاص برای کمک به تقویت مفاهیم آماری هفته، که شامل غواصی عمیق بیشتر در کتابخانه های پایتون از جمله Statsmodels، Pandas و Seaborn است، کار خواهند کرد. این دوره از محیط نوت بوک Jupyter در Coursera استفاده می کند.

 داده های خود را با استفاده از چارچوبی از برازش مدل و تجزیه و تحلیل آماری ساخته شده در زبان Wolfram تجزیه و تحلیل کنید. خواه این آمار توصیفی و اکتشافی اولیه باشد یا مدل‌سازی پیشرفته با توزیع‌های آماری، می‌توانید این دوره ویدیویی را دنبال کنید تا درکی از عملکردهای آماری موجود در زبان Wolfram به دست آورید. موضوعات پوشش داده شده شامل اندازه گیری های توصیفی، تبدیل ها، خوشه بندی پایه، توزیع های آماری، تخمین پارامتر و آزمون فرضیه می باشد. موضوعات پیشرفته در استفاده از توابع بهینه‌سازی، توابع جبر خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و مدل‌های خطی لاجیت تعمیم‌یافته و پروبیت نیز بررسی می‌شوند.

برنامه شما واقعاً چگونه استفاده می شود؟ آیا کاربران برخی از ویژگی ها را بیشتر از سایرین دوست دارند؟ کاربران شما در کدام کشورها زندگی می کنند؟ کدام مناطق بهترین درآمد را دارند؟ با استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود، می توانید پاسخ این سؤالات را بیابید و به طور کلی درباره نحوه استفاده از برنامه خود در دنیای واقعی اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره آموزشی، نحوه پیاده‌سازی تحلیل‌های اولیه، جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج خود را بیابید تا مشخص کنید کدام ویژگی‌ها را بسازید، و چگونه آن ویژگی‌ها را به بهترین نحو به کاربران خود ارائه دهید. مربی جو مارینی دلیلی برای استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود توضیح می دهد. سپس نحوه کار با Google Analytics for Firebase - یک بسته تحلیلی بین پلتفرمی - برای اندازه‌گیری میزان استفاده از یک برنامه، بررسی مجموعه رویدادها، و نحوه تجزیه و تحلیل داده‌های خود را توضیح می‌دهد.

داده‌ها اکنون تقریباً در هر زمینه‌ای به تصمیم‌گیری دامن می‌زنند و منابع انسانی نیز تفاوتی ندارد. با استفاده از قدرت داده‌ها، سازمان‌ها بهتر می‌توانند درک کنند که چه چیزی افراد را در محل کار راضی نگه می‌دارد، چگونه می‌توان بهره‌وری را افزایش داد، چه کارمندانی احتمالاً موفق خواهند شد و موارد دیگر. این چیزی است که تجزیه و تحلیل مردم در مورد آن است. در این دوره، به جاش برسین تحلیلگر صنعت بپیوندید تا در این حوزه هیجان انگیز و در حال رشد سریع کسب و کار و منابع انسانی غوطه ور شود. جاش بیان می کند که تجزیه و تحلیل مردم چیست. چگونه در مقابل هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و کلان داده ها قرار می گیرد. و اینکه چگونه شرکت ها می توانند از داده ها برای حل مشکلات خود استفاده کنند. او همچنین انواع مختلفی از بهترین شیوه‌ها را برای جمع‌آوری تیم شما، انتخاب ابزارها و پلتفرم‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از نظر اخلاقی و موارد دیگر به اشتراک می‌گذارد.

در دنیای املاک و مستغلات، یکی از بهترین راه‌ها برای متمایز کردن خود از جمعیت، یادگیری نحوه شناسایی، پیگیری و تصمیم‌گیری هوشمندانه بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) است. در این دوره، دانش و ابزارهای مورد نیاز خود را برای استفاده از KPIها و پیگیری معیارهای خود به روشی کارآمد و مؤثر بدست آورید. با نحوه راه اندازی سیستمی برای ردیابی سرنخ ها و تعداد پیشنهادات یک ملک آشنا شوید. کشف کنید که چگونه بودجه خود را به طور موثر برنامه ریزی کنید و مشخص کنید که هر هفته چقدر هزینه می کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه بازده بازگشت سرمایه خود را پیش بینی کنید، درآمد و زمان نگهداری خود را تعیین کنید، و درک بهتری از عملکرد کلی خود داشته باشید. پس از تکمیل این دوره، شما مهارت های لازم را خواهید داشت تا بفهمید ممکن است در کسب و کار سرمایه گذاری خود چه اشتباهی انجام دهید، بنابراین می توانید از اشتباه کردن دست بردارید و شروع به کسب درآمد بیشتر کنید!

این دوره توسط ایجاد شده است. WealthFit. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. گزینه های پردازش موجود برای ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده در Azure را بررسی خواهید کرد. شما Azure Synapse Analytics، Azure Databricks و Azure HDInsight را بررسی خواهید کرد. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

به دوره تحلیل بازاریابی دیجیتال خوش آمدید! ما در عصر فناوری دیجیتال زندگی می کنیم و بیشتر فعالیت های بازاریابی در حال تغییر به سمت پلتفرم های دیجیتال هستند. برای کسب‌وکارها ضروری است که در وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و دیگر پلت‌فرم‌های دیجیتال خود به طور فعال اقدام کنند و داده‌های قصد و اقدام مصرف‌کنندگان را به‌دقت بررسی کنند. بررسی دقیق فعالیت دیجیتالی مصرف کننده یا مصرف کننده بالقوه می تواند بینش عمیقی ارائه دهد که می تواند یک شرکت را وادار به ایجاد محصولات برنده و تثبیت موقعیت رهبری خود در بازارها کند. این دوره آموزشی در سطح مبتدی است و حول پلتفرم‌های بازاریابی دیجیتال ضروری، اقدامات، و شاخص‌های کلیدی عملکرد یا KPIها می‌چرخد، و اینکه چگونه این KPIها می‌توانند به طور معناداری به اقدامات تجاری تبدیل شوند. در این دوره، مفاهیم اساسی و اصول تجزیه و تحلیل دیجیتال مارکتینگ و نحوه استفاده از ابزارهایی مانند گوگل آنالیتیکس برای ردیابی و تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین های بازاریابی دیجیتال خود و درک رفتار مخاطبان را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از پلتفرم های رسانه های اجتماعی برای تعامل با مشتریان خود و سنجش موفقیت تلاش های بازاریابی رسانه های اجتماعی خود استفاده کنید. علاوه بر به دست آوردن یک پایه محکم در تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه این اصول را در کسب و کار یا سازمان خود اعمال کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مهمترین معیارهای کسب و کار خود را شناسایی کرده و استراتژی هایی برای بهبود عملکرد بازاریابی دیجیتال خود ایجاد کنید. در پایان دوره، دانش و مهارت های لازم برای موفقیت در زمینه تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال را خواهید داشت. در طول دوره، شما در معرض نمونه های واقعی و موارد استفاده شده قرار خواهید گرفت تا به شما در درک کاربردهای عملی تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال کمک کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های ردیابی و اندازه گیری را راه اندازی کنید، داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید، و از بینش هایی که به دست می آورید برای بهبود اثربخشی تلاش های بازاریابی دیجیتال خود استفاده کنید. این دوره در سطح مبتدی است، بنابراین هیچ پیش نیازی برای دوره وجود ندارد. تنها مهارت های مورد نیاز، مرور اینترنت و آشنایی با شبکه های اجتماعی و تسلط به زبان انگلیسی است. برای تمرین در طول دوره، به یک اتصال لپ تاپ و وای فای، یک حساب Google Analytics و حساب های رسانه های اجتماعی نیاز دارید. شما پس از اتمام موفقیت آمیز دوره مهارت های زیر را خواهید داشت: 1. یک برنامه بازاریابی دیجیتال ایجاد کنید 2. ایجاد کمپین های تبلیغاتی در تبلیغات گوگل و استفاده از KPI برای ارزیابی عملکرد کمپین ها 3. از Google Analytics برای به دست آوردن داده های مهم برای عملکرد بازاریابی استفاده کنید 4. وب سایت برند را برای موتور جستجوی گوگل بهینه کنید 5. از جدیدترین فناوری ها برای بازاریابی دیجیتال استفاده کنید

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در تئوری اولین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر اطلاعات پیش زمینه و چارچوب هایی تمرکز دارد که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند. این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.