کار با داده ها یک چیز است. ارائه مجموعه داده‌های با کیفیت و تجسم‌های دقیق برای تصمیم‌گیری، دیگری است. اگر به یک دوره آموزشی یا حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها فکر می کنید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا شروع خوبی داشته باشید. رابین هانت، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران ThinkData Solutions، مهارت‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد تا به شما کمک کند از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید و حرفه خود را در داده‌ها شروع کنید. رابین در مورد قوانین کسب و کار، فیلتر کردن نویز در داده‌هایی که همه ما با آن سروکار داریم، و نحوه ارائه آنچه تصمیم گیرندگان می‌خواهند صحبت می‌کند. او نحوه ایجاد مجموعه‌های داده با پرس‌و‌جوها، پیوستن و ضمیمه‌ها را پوشش می‌دهد، سپس به ساخت داده‌های انبوه با کل کوئری‌ها می‌پردازد. رابین به محورها، نحوه استفاده از محورها برای ساخت داشبوردها و تجسم‌های اولیه و نحوه استفاده از Power Query برای تبدیل داده‌ها می‌پردازد. او با بهترین شیوه ها برای جلسات و رساندن کار شما به سطح بعدی برای سازمان شما به پایان می رسد.

آیا شما علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده هستید؟ در این دوره، مربی رابین هانت شما را به ذهن یک تحلیلگر می آورد. او مفاهیم اساسی را تعریف و توضیح می دهد، مانند نحوه تفکر در مورد داده ها، نحوه کار با دیگران در نقش های مختلف برای به دست آوردن داده های مورد نیاز، و ابزارهایی که برای کار با داده ها نیاز دارید، مانند اکسل و مایکروسافت اکسس. او شما را با پرس و جوهای SQL، PowerBI و موارد دیگر آشنا می کند. رابین وارد نحو می شود و توضیح می دهد که چگونه داده هایی را که می بینید تفسیر کنید، داده های مورد نیاز خود را پیدا کنید و داده ها را برای کار داده موثر پاک کنید. او درباره حاکمیت داده ها و نحوه پرسیدن سؤالات صحیح از بخش های مختلف برای جمع آوری داده های مورد نیاز توضیح می دهد. Robin نحوه کار با داده ها، از جمله نحوه وارد کردن داده، کار با فایل های مسطح مانند CSV و ایجاد مجموعه داده برای دیگران را نشان می دهد. رابین به معنای تمیز کردن و مدل‌سازی و همچنین نحوه استفاده از Power Query در اکسل می‌پردازد. او همچنین مجموعه‌های چالش/راه‌حل را در هر فصل اضافه کرده است تا به شما در ارزیابی مهارت‌هایتان کمک کند.

این دوره ادامه  Healthcare Analytics Essentials است. اگر هنوز دوره Healthcare Analytics Essentials را گذرانده اید، توصیه می شود آن دوره را قبل از این دوره تکمیل کنید. دانش اساسی برای حمایت از پروژه در این بررسی عمیق تر برای استفاده از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی در مدیریت و مدیریت انجام می شود. این دوره به شما این فرصت را می دهد تا در مورد اینکه چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار می تواند عملکرد سازمان بهداشت و درمان را بهبود بخشد و راه هایی برای شناسایی و رسیدگی به مسائلی که بر مراقبت از بیمار تأثیر می گذارد، بیاموزید. شما مؤلفه های تداوم مراقبت، استراتژی های مورد استفاده برای دستیابی به تداوم و ویژگی های بیمار محوری را بررسی خواهید کرد. همچنین ساختار و ارزش کارآزمایی تصادفی کنترل شده و نیاز به تصمیم گیری در سطح فردی را بررسی خواهید کرد. در نهایت، شما در مورد سیستم‌ها در مراقبت‌های بهداشتی، 6Cهای سیستمی، و پنج ویژگی رایج سیستم‌های پیچیده و چارچوب ایجاد تغییر خواهید آموخت.

مراقبت از رقبای خود چیزهای بیشتری از دانستن محصولات و ویژگی های آنها وجود دارد. پیام های آنها چگونه است؟ چه ارزشی اضافه می کنند؟ وجه تمایز منحصر به فرد آنها چیست؟ در این دوره، جف بلومفیلد به شما کمک می کند تا رقابت فروش خود را تجزیه و تحلیل کنید. با درک دیدگاه خریدار و سپس صادق بودن در هنگام مقایسه شروع می شود.

rnrn در نهایت، در حالی که اطلاعات رقبا بسیار مهم است، در نهایت برای شما مهم تر است که ارزشی را که شرکت شما به ارمغان می آورد به خاطر بسپارید. جف با توضیح اینکه چگونه می‌توانید محصولات و خدمات شرکت خود را به بهترین نحو بفروشید، پایان می‌دهد: با پرت نشدن بیش از حد توسط رقابت.

این پنجمین دوره از هفت دوره در گواهی تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته گوگل است. متخصصان داده از تحلیل رگرسیون برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در یک مجموعه داده و شناسایی عوامل کلیدی موثر بر عملکرد کسب و کار استفاده می کنند. در این دوره، مدل سازی روابط متغیر را تمرین خواهید کرد. شما در مورد روش های مختلف مدل سازی داده ها و نحوه استفاده از آنها برای نزدیک شدن به مشکلات تجاری یاد خواهید گرفت. همچنین روش هایی مانند رگرسیون خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون لجستیک را بررسی خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در این زمینه کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای آماده شدن برای حرفه‌تان، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. فراگیرانی که هفت دوره در این برنامه را تکمیل می کنند، مهارت های مورد نیاز برای درخواست برای مشاغل علوم داده و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهی مستلزم آگاهی قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی پایه است که در گواهی تجزیه و تحلیل داده‌های Google پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما: -کاوش استفاده از مدل های پیش بینی برای توصیف روابط متغیرها، با تاکید بر همبستگی -تعیین کنید که چگونه رگرسیون چندگانه بر روی رگرسیون خطی ساده در هر مرحله از فرآیند مدل سازی ایجاد می شود -تست های ANOVA یک طرفه و دو طرفه را اجرا و تفسیر کنید - ساخت انواع مختلف رگرسیون لجستیک از جمله مدل های رگرسیون خطی دو جمله ای، چند جمله ای، ترتیبی و پواسون

به تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خوش آمدید - هنر و علم استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی و بهبود عملکرد زنجیره تامین! زنجیره تامین یک سیستم پیچیده با اهداف متضاد کارایی هزینه و رضایت مشتری است. مدیریت زنجیره تامین به طور فزاینده ای مبتنی بر داده می شود. از طریق داستان زندگی واقعی و داده های یک شرکت بزرگ مخابراتی ایالات متحده، شما ابزارها / مهارت های تجزیه و تحلیل را برای تشخیص و بهینه سازی یک زنجیره تامین خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود 1. از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی تاثیر استراتژی های مختلف بر روی تمام جنبه های زنجیره تامین، از موجودی، حمل و نقل، تا انجام سفارش انبار، عملیات فروشگاه و رضایت مشتری استفاده کنید. 2. سفارشی کردن استراتژی زنجیره تامین بر اساس محصول برای بهبود کارایی کلی هزینه بدون قربانی کردن خدمات مشتری. 3. کسب تجربه عملی در مورد کاربرد و تاثیر مالی تجزیه و تحلیل در زنجیره تامین یکپارچه و برنامه ریزی لجستیک. VASTA (نام پنهان) یک اپراتور بزرگ بی سیم در ایالات متحده است که تلفن های همراه را از طریق شبکه ملی خرده فروشی ها می فروشد. اخیراً، هر سال مقدار زیادی از موجودی منسوخ را حذف کرده و در بازاری که به طور فزاینده ای راکد می شود، از ناکارآمدی هزینه قابل توجهی رنج می برد. VASTA باید محیط رقابتی را ارزیابی کند و زنجیره تامین خود را برای رقابتی ماندن بازسازی کند. در پایان این دوره، به VASTA کمک خواهید کرد تا میلیاردها دلار در هزینه زنجیره تامین صرفه جویی کند و رهبری خود را در بازار راکد و اشباع حفظ کند. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

مایکروسافت اکسل می تواند یک مزیت مخفی برای حل چالش های پیچیده زنجیره تامین باشد. با مربی Curt Frye همراه باشید زیرا او نحوه استفاده از افزونه Excel Solver را برای به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل و حمل و نقل در زنجیره تامین نشان می دهد. کرت طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل هزینه‌های ثابت و تصمیم‌های بازگشایی تسهیلات، اعمال سطح محدودیت‌های خدمات، و انجام تحلیل سناریو. او همچنین سناریوهای مشکل را برای شما فراهم می کند تا آنها را حل کنید، سپس راه حل های مربوط به هر کدام را مرور می کند. پس از تماشای این دوره و کار کردن با مثال‌ها، می‌توانید تکنیک‌هایی را که برنامه‌های زنجیره تامین تخصصی برای رسیدن به نتایج استفاده می‌کنند، شرح دهید.

Excel pro Curt Frye نشان می دهد که چگونه می توان هزینه های موجودی را تجزیه و تحلیل کرد و سیاست های موجودی موثر را در یک زنجیره تامین توسعه داد. او نحوه محاسبه کل هزینه ها و کل هزینه های مربوطه را برای یک محصول توضیح می دهد. او نحوه ادغام اثرات زمان تحویل را در تجزیه و تحلیل و چگونگی تعیین میزان هزینه اضافی حداقل سفارشات را پوشش می دهد. کرت به نحوه ارزیابی تخفیف های کمیت و نحوه محاسبه مقادیر تولید برای به حداکثر رساندن سود می پردازد. او در مورد اینکه چگونه سفارش‌های برگشتی بر سیاست‌های موجودی اثر می‌گذارد و نحوه محاسبه مقدار سفارش اقتصادی برای سیاست‌های موجودی که اجازه سفارش‌های برگشتی را می‌دهد، بحث می‌کند. او شما را با مشکلات مرتبط با کالاهایی آشنا می‌کند که طول عمر محدودی دارند، که اغلب به آن مشکل فروشندگان خبر گفته می‌شود، سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها و خلاصه‌های مورد نیاز برای حل مشکل خبرفروش را تولید کنید. در خاتمه، کرت شما را با نحوه محاسبه سطح سهام پایه برای سطح هدف خدمات و نحوه محاسبه امتیاز سفارش مجدد بر اساس عملکرد سطح خدمات چرخه راهنمایی می کند.

آیا می‌دانستید که می‌توانید ماکروهای Solver را ضبط و اجرا کنید، ورودی‌های تصادفی ایجاد کنید، شبیه‌سازی‌های متعدد و موارد دیگر را در اکسل اجرا کنید؟ علاوه بر این، می توانید همه این کارها را بدون خرید نرم افزار تخصصی گران قیمت انجام دهید. در این دوره، مربی Curt Frye نشان می دهد که چگونه با استفاده از افزودنی Solver در ترکیب با VBA، تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خود را تقویت کنید. با کار بر روی یک مشکل حمل و نقل مثال، کرت از طریق ایجاد یک مرجع به کتابخانه Solver VBA، ضبط و اجرای یک ماکرو Solver، تولید ورودی‌های تصادفی، و تعریف ساختار حلقه برای اجرای شبیه‌سازی‌های متعدد گام بر می‌دارد. سپس با نوشتن خروجی مدل، ایجاد داشبورد نتایج برای تجزیه و تحلیل خروجی مدل شما، کاوش سناریوهای جایگزین با یک مدل Solver و موارد دیگر، تحلیل دقیق را فعال می کند.

 

یکی از نکات برجسته این دوره این است که هیچ برنامه نویسی لازم نیست. اکنون می توانید با استفاده از زبان انسانی با استفاده از زبان انسانی برای تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و تجسم داده های سری زمانی ارتباط برقرار کنید. با موارد ضروری آنچه را می توان پیش بینی کرد و در اعماق اجزای داده های سری زمانی مانند روندها ، فصلی بودن ، چرخه ها و سر و صدا شروع کنید ، شروع کنید. بیاموزید که داده ها را با استفاده از روشهای افزودنی ، ضرب و STL تجزیه کنید. پیشرفت به مدل سازی پیش بینی با ARIMA و مدل های هموار سازی نمایی ، تسلط بر تنظیم HyperParameter و انتخاب مدل. در پایان این دوره ، شما مجهز به پیش بینی فردا و آماده شدن برای آینده با اعتماد به نفس خواهید بود.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که سیستم های اندازه گیری را برای ثبات و قابلیت فرآیند تجزیه و تحلیل کنید و اینکه چرا داشتن یک فرآیند اندازه گیری پایدار قبل از انجام هر گونه تحلیل آماری ضروری است. شما سیستم‌های اندازه‌گیری پیوسته را تجزیه و تحلیل می‌کنید و با استفاده از نرم‌افزار R، دقت و صحت را از نظر آماری مشخص می‌کنید. شما تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری را برای کنترل آماری بالقوه، کوتاه مدت و بلند مدت و قابلیت انجام خواهید داد. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک اندازه گیری گسسته را ارزیابی کنید و تجزیه و تحلیل هایی را برای سازگاری داخلی، تطابق بین ارزیاب ها و تطابق با یک استاندارد انجام دهید. در نهایت، نحوه تصمیم گیری در مورد بهبود فرآیند سیستم های اندازه گیری را یاد خواهید گرفت. این تخصص را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) ارائه شده در پلت فرم Coursera در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

در این دوره، مدل سازی سیستم های پویا و کنترل بازخورد را بررسی خواهید کرد. این دوره با مقدمه ای از تئوری کنترل و استفاده از تبدیل های لاپلاس در حل معادلات دیفرانسیل آغاز می شود، که پایه ای قوی در مدل سازی سیستم های خطی، تغییر ناپذیری زمانی و دینامیکی ارائه می دهد. هفته آینده به قوانین حاکم بر مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک، با تمرکز بر استخراج معادلات دیفرانسیل از اصول بنیادی مانند قوانین نیوتن و قوانین کیرشهوف، و همچنین تسلط بر نمایش سیستم‌ها به عنوان توابع انتقال در حوزه لاپلاس خواهد پرداخت. هفته سوم عمیق‌تر به تبدیل‌های لاپلاس می‌پردازد و بر قضایای ارزش اولیه/پایانی، دستکاری نمودار بلوکی و تحلیل پاسخ دینامیکی تأکید می‌کند. با حرکت به هفته چهارم، یاد خواهید گرفت که عملکرد سیستم را با استفاده از مشخصات پاسخ گذرا تجزیه و تحلیل کنید، و شما را قادر می سازد تا رفتار سیستم را به طور موثر ارزیابی و بهینه کنید. در نهایت، در هفته پنجم، پایداری Bounded-Input Bounded-Output (BIBO) و معیار پایداری Routh را بررسی خواهید کرد، و مهارت های ارزیابی، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های پایدار را به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما به خوبی برای پیمایش در پیچیدگی های سیستم های کنترل و مدل سازی پویا مجهز خواهید شد.

تجزیه و تحلیل شبکه یک روش قدیمی است که برای درک روابط بین کلمات و بازیگران در شبکه های گسترده تر که در آن وجود دارند استفاده می شود. این دوره تجزیه و تحلیل شبکه را در رابطه با داده های بازاریابی، به ویژه مجموعه داده های متنی و شبکه های اجتماعی پوشش می دهد. زبان‌آموزان مروری مفهومی از تجزیه و تحلیل شبکه را طی می‌کنند و از طریق آموزش‌های آموزشی در پایتون به مجموعه داده‌های دنیای واقعی می‌روند. دوره با یک پروژه بزرگ به پایان می رسد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R به تحلیلگران می آموزد که چگونه داده های یک شبکه اجتماعی مانند توییتر یا فیس بوک را با زبان آماری مبتنی بر متن، R، تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. به شما آموزش می دهد که چگونه ماژول های R sna و igraph کار می کنند و چگونه داده ها را برای تجزیه و تحلیل قالب بندی کنید، نمودار ایجاد کنید، نمودارهای شبکه را تجزیه و تحلیل کنید، و شبکه ها را تجسم کنید. به مربی کرت فرای بپیوندید و بیاموزید که چگونه روابط و روندهای بین شبکه ها را به روش های جدید و هیجان انگیز بررسی کنید و اطلاعاتی در مورد نحوه تعامل افراد در یک سازمان کشف کنید.

اساس طراحی مهندسی اغلب با اعتبار سنجی همراه است. شبیه‌سازی ابزاری عالی است که به مهندسان اجازه می‌دهد تا طرح‌ها را قبل از تبدیل شدن به یک نمونه فیزیکی آزمایش، تأیید و اصلاح کنند. هنگامی که در اوایل فرآیند برای طراحی شبیه‌سازی محور و در طول فرآیند توسعه استفاده می‌شود، شبیه‌سازی می‌تواند به پیشبرد طراحی، اتخاذ تصمیمات طراحی آگاهانه، سرعت بخشیدن به زمان تولید، و مهم‌تر از همه، شناسایی و حذف اشتباهات پرهزینه طراحی کمک کند. با این حال، مانند هر ابزار دیگری، باید به درستی استفاده شود تا بهترین نتیجه را به همراه داشته باشد. در این دوره، ما شبیه‌سازی استرس استاتیکی استفاده، بهینه‌سازی شکل، حرارتی و سایر انواع شبیه‌سازی مکانیکی را بررسی می‌کنیم تا بهتر بفهمیم چگونه می‌توانیم این ابزارها را در مسائل طراحی روزمره به کار ببریم. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود: - گردش کار شبیه سازی را در Fusion 360 شرح دهید. - موارد استفاده برای انواع مختلف مطالعات شبیه سازی را خلاصه کنید. - نشان دادن دانش و مهارت در مهارت های پیشرفته تر Fusion 360 CAD و CAE. - توضیح و شناسایی نتایج شبیه سازی آیا به دنبال دوره های آمادگی گواهینامه Autodesk Fusion 360 هستید؟ منابع آموزشی اضافی را بررسی کنید تا به شما کمک کند مهارت های خود را ارتقا دهید: https://www.autodesk.com/learning

به تجزیه و تحلیل شرایط ضروری (NCA) خوش آمدید. NCA داده ها را با استفاده از منطق ضرورت تجزیه و تحلیل می کند. یک شرط ضروری دلالت بر این دارد که اگر شرط وجود نداشته باشد، شکست تضمینی نتیجه وجود خواهد داشت. اما برعکس این موضوع صادق نیست. اگر شرایط موجود باشد، موفقیت نتیجه تضمین نمی شود. نمونه هایی از شرایط لازم عبارتند از نمره GMAT دانشجو برای پذیرش در برنامه دکترا. زمانی که نمره GMAT بسیار پایین باشد، دانشجو در مقطع دکترا پذیرفته نمی شود. هوش برای خلاقیت، همانطور که خلاقیت بدون هوش وجود نخواهد داشت و تعهد مدیریت برای تغییر سازمانی، همانطور که تغییر سازمانی بدون تعهد مدیریت رخ نخواهد داد. NCA را می توان با مجموعه داده های موجود یا جدید استفاده کرد و می تواند بینش های جدیدی را برای تئوری و عمل ارائه دهد. شما می توانید NCA را به عنوان یک رویکرد مستقل یا به عنوان بخشی از یک رویکرد چند روشی تکمیل کننده رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) یا تحلیل مقایسه کیفی (QCA) به کار ببرید. این دوره عناصر اساسی NCA را توضیح می دهد و از مثال های گویا در مورد نحوه انجام NCA با نرم افزار R استفاده می کند. موضوعات عبارتند از (i) راه اندازی یک مطالعه NCA (2) اجرای NCA و (iii) ارائه نتایج NCA. امیدواریم از دوره لذت ببرید!

در دوره پایانی این گواهی، شما مهارت های خود را در زمینه تجزیه و تحلیل صورت های مالی به کار خواهید گرفت. اگر مفاهیم اساسی حسابداری را در دست دارید، آماده اید تا در این دوره به آنها عمل کنید. در اینجا، نحوه تطبیق انواع حساب‌ها، بررسی صحت و عیب‌یابی خطاها را خواهید آموخت. علاوه بر این، نحوه اعمال روش‌های تحلیلی مختلف را در صورت‌های مالی کلیدی تمرین خواهید کرد و درک خواهید کرد که چگونه این روش‌ها به انواع تصمیمات تجاری کمک می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - استفاده از تطبیق بانکی در کنترل وجوه نقد را توصیف و نشان دهید - هدف صورتهای مالی را در رابطه با تصمیم گیری مشخص کنید -روش های تحلیلی اساسی صورت های مالی را شرح دهید استفاده از مهارت های کمی برای تجزیه و تحلیل سلامت کسب و کار دروس 1-3 در گواهینامه حرفه ای حسابداری Intuit یا معادل آن، پیش نیازهای توصیه شده برای این دوره است.

گزارش های مالی حاوی مجموعه ای از اطلاعات در مورد گذشته، حال و آینده شرکت شما هستند. با استفاده از مستاجر اصلی تجزیه و تحلیل مالی در جعبه ابزار خود، می توانید از این گزارش ها برای به دست آوردن بینش های ارزشمند در مورد نقاط قوت و کاستی های سازمان خود استفاده کنید. در این دوره، جیم و کی استیس به موضوع صورت های مالی می پردازند و نحوه کار و تجزیه و تحلیل آنها را توضیح می دهند. آنها با دانش کلی در مورد ساختار و طرح صورت های مالی شروع می کنند و سپس با مشاهده نسبت های مختلف که بیشتر در این صورت ها یافت می شوند، عمیق تر می شوند. به علاوه، آنها محدودیت های مختلف تجزیه و تحلیل صورت های مالی را به تفصیل شرح می دهند. در پایان این دوره، می‌توانید صورت‌های مالی را تجزیه و تحلیل کنید تا روندهای مربوط به آن را پیدا کنید و تماس‌های هوشمندانه‌تری در آینده برقرار کنید.

 

یک سیستم کاملاً طراحی شده است تا بتواند نتایج مشابه را تضمین کند ، صرف نظر از اینکه خوب یا بد هستند. اما در مواقعی که همان مشکلات عود می کنند ، اغلب به دلیل عدم جلوگیری از مشکلات یا محافظت از خود و مشتریان آن از نقص یا خدمات ضعیف است. اصول اولیه 3x5 را کشف کنید که چرا تجزیه و تحلیل ، که می تواند به شناسایی روابط علت و معلولی کمک کرده و از تکرار همان مشکلات جلوگیری کند. در طول راه ، مربی سام Yankelevitch فرصت هایی را برای زبان آموزان فراهم می کند تا بتوانند علل ریشه سیستمیک را با نمونه های مطالعه موردی در دنیای واقعی پیدا کنند.

این دوره برای تأثیرگذاری بر نحوه تفکر شما در مورد تبدیل داده ها به تصمیمات بهتر طراحی شده است. پیشرفت‌های خارق‌العاده اخیر در فن‌آوری‌های جمع‌آوری داده، نحوه تصمیم‌گیری آگاهانه و مؤثر شرکت‌ها را تغییر داده است. دوره تجزیه و تحلیل عملیات، که توسط سه نفر از کارشناسان برجسته وارتون تدریس می شود، بر این تمرکز دارد که چگونه می توان از داده ها برای تطبیق سودآوری عرضه با تقاضا در تنظیمات مختلف تجاری استفاده کرد. در این دوره آموزشی، نحوه مدل‌سازی عدم قطعیت‌های تقاضای آینده، نحوه پیش‌بینی نتایج انتخاب‌های سیاست‌های رقیب و نحوه انتخاب بهترین اقدام در مواجهه با ریسک را خواهید آموخت. این دوره چارچوب‌ها و ایده‌هایی را معرفی می‌کند که بینش‌هایی را در مورد طیفی از چالش‌های کسب‌وکار در دنیای واقعی ارائه می‌دهد، روش‌ها و نرم‌افزارهای موجود برای مقابله با این چالش‌ها از نظر کمی و همچنین مسائل مربوط به جمع‌آوری داده‌های مربوطه را به شما آموزش می‌دهد. این دوره برای مبتدیان و حرفه ای های تجاری بدون تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل مناسب است.