Course catalog
Excel Chapter2: Part 2
جلسه دوم اکسل پیشرفته
عناوین این بخش:
- محاسبات شرطی با توابع Sumifs و Dsum و Sumif و آشنایی کامل با قابلیت های Flashfill و Text-to-columnsو توابع مهم Mid و Right و Left و Choose
محتوای این بخش شامل 6 ویدئو است.
Excel Chapter2: Part 4
جلسه چهارم اکسل پیشرفته
عناوین این بخش:
- توابع شرطی - منطقی or , and , if و نکات کاربردی مرتبط
محتوای این بخش شامل 5 ویدئو است.
Excel Chapter2: Part 5
جلسه پنجم اکسل پیشرفته
عناوین این بخش:
- گزارش گیری و ایجاد نمودار های تعاملی با Table Pivot
محتوای این بخش شامل 11 ویدئو است.
Excel Chapter2: Part 6
جلسه ششم اکسل پیشرفته
عناوین این بخش:
- دستور Subtotal و توابع Subtotal و Aggregate برای گروه بندی داده های جداول
محتوای این بخش شامل 4 ویدئو است.
Excel Chapter2: Part 7
جلسه هفتم اکسل پیشرفته
عناوین این بخش:
- فرمت دهی شرطی سطری (پیشرفته) - Conditional Formatting
محتوای این بخش شامل 7 ویدئو است.
Excel Chapter2: Part 8
جلسه هشتم اکسل پیشرفته
عناوین این بخش:
- توابع Small و Large و کاربردهای متنوع آن ها منجمله پیاده سازی جستجوگری برای یافتن داده
های تکراری با کمک توابع small , row , match , if , Index
محتوای این بخش شامل 9 ویدئو است.
Excel Chapter2: Part 9
جلسه نهم اکسل پیشرفته
عناوین این بخش:
- امنیت و رمزگذاری روی فایل ها، شیت ها و محدوده های اکسل و نکات ضروری در این خصوص
محتوای این بخش شامل 2 ویدئو است.
Introduction to Artificial Intelligence (AI)
دورهی Introduction to Artificial Intelligence (AI) مقدمهای جامع و کاربردی بر دنیای هوش مصنوعی است که توسط IBM طراحی شده و در پلتفرم Coursera ارائه میشود. در این دوره، شرکتکنندگان با مفاهیم پایهای هوش مصنوعی، کاربردهای متنوع آن در صنایع مختلف، و اصطلاحات کلیدی این حوزه آشنا میشوند.
این دوره به زبان انگلیسی ارائه شده و همراه با زیرنویس فارسی در دسترس شماست. هدف آن ایجاد درکی روشن و قابلفهم از هوش مصنوعی برای همهی علاقهمندان است—چه افرادی که هیچ پیشزمینه فنی ندارند و چه کسانی که میخواهند مسیر شغلی خود را در این حوزه توسعه دهند.
در طول دوره، شما:
- با تاریخچه و تحول هوش مصنوعی آشنا میشوید.
- کاربردهای واقعی AI در کسبوکارها و زندگی روزمره را بررسی میکنید.
- با مفاهیم کلیدی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی آشنا خواهید شد.
- یاد میگیرید که هوش مصنوعی چگونه میتواند آیندهی شغلها و صنایع مختلف را متحول کند.
این دوره نقطهی شروعی عالی برای کسانی است که میخواهند مسیر خود را در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی آغاز کنند و فرصتهای جدید این حوزه را بشناسند.
Machine Learning With Python
در این دوره آموزشی به یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامهنویسی شناخته شده و کارآمد پایتون پرداخته میشود. دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون به این صورت برنامهریزی شده است که از مقدمات شروع میشود و به مباحث پیشرفته و جدید یادگیری ماشین با پایتون میپردازد.
دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدلها و الگوریتمهای ماشین لرنینگ به شرکتکنندگان ارائه خواهد شد.
OpenAI GPTs Creating Your Own Custom AI Assistants
در دنیای امروز که هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال گسترش است، نیاز به دستیارهای هوشمند شخصیسازیشده بیش از هر زمان دیگری احساس میشود. مدلهای زبانی بزرگی مانند GPT تواناییهای شگفتانگیزی نشان دادهاند، اما تصور کنید بتوانید قدرت آنها را در قالب یک دستیار اختصاصی و متناسب با نیازهای خود به کار بگیرید. این همان دنیای جذاب GPTهای سفارشی است؛ جایی که میتوانید سیستمهایی بسازید که زبان شما را بفهمند، با حوزه کاری شما هماهنگ باشند و چالشهای خاص شما را حل کنند.
این دوره شما را با روند ساخت و پیادهسازی GPTهای سفارشی آشنا میکند و نشان میدهد چگونه میتوان از آنها در صنایع و کاربردهای گوناگون بهره برد. از تحلیل اسناد حقوقی پیچیده گرفته تا بهینهسازی زنجیره تأمین و حتی کمک در تحقیقات علمی، فرصتهای استفاده از این فناوری بیپایان است.
در طول دوره، یاد میگیرید چطور GPTهایی طراحی کنید که بتوانند با استفاده از اسناد شما به پرسشها پاسخ دهند، الگوهایی برای تعامل مؤثر میان انسان و ماشین ایجاد کنند، و لحن متناسب با نیازهای شما داشته باشند. همچنین با روشهای تست و ارزیابی دقیق آشنا میشوید تا مطمئن شوید دستیار ساختهشده هم دقیق است، هم قابل اعتماد، و هم از نظر ارتباط انسانی طبیعی عمل میکند.
برای درک بهتر کاربردها، نمونهای عملی در زمینه مدیریت سفر و هزینههای تجاری بررسی میشود. در این مثال میبینید که چگونه یک GPT میتواند به کاربران در رزرو پرواز، هتل و حملونقل با رعایت سیاستها و بودجه شرکت کمک کند و در عین حال فرآیند ثبت و بازپرداخت هزینهها را سادهتر و دقیقتر سازد.
این دوره برای مدیران، کارآفرینان، توسعهدهندگان و مربیان طراحی شده است تا مهارتهای لازم برای بهرهگیری از قدرت تحولآفرین GPTهای سفارشی را به دست آورند. با گذراندن این دوره، میتوانید دستیارهایی بسازید که نه تنها نیازهای شما را درک کنند بلکه فراتر از انتظار شما عمل کنند.
Project Management Based on PMBOK 7
عبارت PMBOK مخفف " Project Management Body Of Knowledge " است که معادل فارسی آن دانش مدیریت پروژه میباشد.
مدیریت و برنامهریزی برای تمامی سازمانها در هر اندازه و نوعای ضروری است. اما برای شرکتها و سازمانهای بزرگ و پیچیده، علاوه بر موارد ذکر شده نیاز به استفاده از یکسری استانداردهای جامع برای بهبود نتایج و دستیابی به اهداف نهایی احساس میشود. به همین دلیل است که بسیاری از سازمانها بر آموزش PMBOK و استفاده از آن به عنوان شاخص مدیریت پروژه تاکید دارند.
Prompt Engineering
مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT قرار است نقشی حتی پررنگتر از تلفن همراه در زندگی و کسبوکار شما داشته باشند، به شرط آنکه درست از آنها استفاده کنید. این ابزارها میتوانند در همان ساعات ابتدایی استفاده، کارهایی مانند آموزش ریاضی به فرزندتان، طراحی برنامه غذایی، نوشتن نرمافزار برای کسبوکار، یا حتی بهبود امنیت شخصی شما در فضای دیجیتال را انجام دهند.
این دوره به شما آموزش میدهد چگونه یک کاربر حرفهای این ابزارهای هوش مصنوعی مولد باشید. در طول دوره نمونههای شگفتانگیزی خواهید دید که نشان میدهند این مدلها چگونه توانایی استدلال و خلاقیت خود را آشکار میکنند و چگونه میتوانید از آنها برای افزایش بهرهوری روزمره و حل مسائل گوناگون استفاده کنید.
مدلهای زبانی بزرگ بر اساس دستورها و پرسشهایی که کاربران در قالب زبان طبیعی مطرح میکنند پاسخ میدهند. این دستورها که «پرامپت» نامیده میشوند، کلید اصلی تعامل مؤثر با هوش مصنوعی هستند. بسیاری از افراد هنوز مهارت کافی در نوشتن پرامپتهای کارآمد ندارند، در حالی که کاربران حرفهای با همین مهارت میتوانند بهرهوری خود را چندین برابر کرده و استفادههای خلاقانهتری از این ابزارها داشته باشند.
این دوره شما را با الگوها و روشهای نوشتن پرامپتهای مؤثر آشنا میکند. برای شرکت در آن تنها آشنایی اولیه با کار با رایانه و مرورگر کافی است. مسیر یادگیری از پرامپتهای ساده آغاز میشود و به تدریج به سمت طراحی پرامپتهای پیچیدهتر برای حل مسائل در حوزههای مختلف پیش میرود. در پایان دوره، شما مهارتهای کامل پرامپتنویسی را خواهید داشت و میتوانید از مدلهای زبانی بزرگ برای مجموعه گستردهای از فعالیتها در کار، تحصیل و زندگی شخصی خود مانند نویسندگی، خلاصهسازی، برنامهریزی، شبیهسازی، بازی و برنامهنویسی استفاده کنید.