Course catalog
Categories
Growth Hacking Foundations
Growth Hacking Tips
Growth Marketing Foundations (210100)
- 1 hour 35 mins
This course was created by Madecraft. We are pleased to host this training in our library.

GRPC در GO
(Mitalearn-421699)
- 1 hour 9 mins
- مناسب همه
- Release date: 3 July 2023
- Author: Miki Tebeka
تعداد فزاینده ای از شرکت ها از GRPC ، یک چارچوب محبوب که خدمات و مشتریان را می نویسد ، استفاده می کنند. در این دوره ، Miki Tebeka نمای کلی از GRPC را ارائه می دهد ، سپس فرمت سریال سازی بافر پروتکل را به شما نشان می دهد ، و همچنین نحوه نوشتن یک فایل تعریف GPRC (.proto) ، سرورهای GRPC و مشتری ها را بنویسید و از ویژگی های پیشرفته GRPC مانند پخش ، بازتاب و موارد دیگر استفاده کنید. به طور کلی در مورد RPC بیاموزید ، سپس به بافرهای پروتکل بروید ، چگونه GRPC از آنها استفاده می کند ، چرا GRPC HTTP/2 را انتخاب کرد و چگونه اکوسیستم GRPC کار می کند. نوشتن و گردآوری یک پرونده .proto ، با استفاده از کد تولید شده و تولید رمزگذاری JSON. به سرورها و مشتری های GRPC شیرجه بزنید و نحوه تعریف یک نقطه پایانی جریان را کشف کنید ، داده های جریان را به مشتری ارسال کنید و پاسخ های جریان را از سرور انجام دهید. به علاوه ، موضوعات پیشرفته ای مانند نوشتن رهگیرها ، اشتراک گذاری تعاریف .proto ، آزمایش کد خود و استفاده از دروازه GRPC را طی کنید.
Grunt.js: Web Workflows
Gulp.js: Web Project Workflows
Guy Kawasaki on Entrepreneurship
Guy Kawasaki on How to Rock Social Media
Guy Kawasaki on Turning Life Wisdom into Business Success
Habits to Win Every Day (215812)
- 51 mins
This course was created by Madecraft. We are pleased to host this training in our library.
Hadoop for Data Science Tips, Tricks, & Techniques
Hand-On AI: امنیت نسل بعدی و اتوماسیون GRC با MCP
(Mitalearn-421903)
- 54 mins
- مناسب همه
- Release date: 15 August 2025
- Author: Brennan Lodge
این دوره پروتکل زمینه مدل (MCP) را معرفی می کند ، یک استاندارد جدید قدرتمند که امکان ادغام ایمن و آگاه از مدل های AI را با سیستم های سازمانی فراهم می کند. مربی Brennan Lodge از طریق لنزهای امنیت سایبری و حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) به شما نشان می دهد که چگونه MCP گردش کار تیم آبی ، بررسی های انطباق در زمان واقعی ، دعوت ابزار ایمن و موارد دیگر را افزایش می دهد. سناریوهای دنیای واقعی را کاوش کنید ، خطرات امنیتی را جدا کرده و بهترین روشها را برای تأمین سرورهای MCP طی کنید. این دوره که برای مدافعان امنیت سایبری و متخصصان انطباق طراحی شده است ، مسیری روشنی را برای اتخاذ ایمن معماری های عامل MCP و هوش مصنوعی بیان می کند. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.
Hand-On AI: ایجاد یک پایگاه داده ژنراتور بررسی فیلم مبتنی بر وب با AI ، HTML ، CSS و PHP
(Mitalearn-421767)
- 3 hours 55 mins
- مناسب همه
- Release date: 1 August 2025
- Author: Joe Casabona
هوش مصنوعی تولیدی تأثیر عمیقی بر هر جنبه ای از کار ، از جمله توسعه وب دارد. از برنامه ریزی گرفته تا نوشتن کد تا آزمایش ، روند ایجاد یک برنامه وب در حال تغییر است. در این دوره ، مربی جو کازابونا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی ، نوشتن و تست یک برنامه وب با ایجاد یک وب سایت بررسی فیلم استفاده کنید. در طول راه ، بیاموزید که AI به بهترین وجه می تواند به شما کمک کند ، و مهارت های شما به عنوان یک توسعه دهنده وب هنوز هم می تواند عالی باشد. در پایان این دوره ، شما مجهز به یک برنامه وب کاملاً کارآمد که با استفاده از قدرت AI Generative نوشتید ، مجهز خواهید شد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.
Hand-on AI: پردازش تصویر با پایتون
(Mitalearn-421852)
- 2 hours 10 mins
- مناسب همه
- Release date: 16 June 2025
- Author: Eduardo Corpeño
در این دوره ، Eduardo Corpeño - یک مهندس برق ، برنامه نویس رایانه و معلم - با استفاده از پایتون ، یک پایه محکم در پردازش تصویر می سازید. با ایجاد و دستکاری تصاویر شطرنجی در وضوح و قالب های مختلف شروع کنید. بیاموزید که فیلترهای مختلف را بمالید و با فیلترهای Sobel برای استخراج ویژگی های تصویر معنی دار در تشخیص لبه استفاده کنید. تحولات تصویر مستر مانند تغییر اندازه ، و تکنیک های حذف شی و حکاکی درز را برای دوخت موثر تصویر درک کنید. بیاموزید که چگونه می توانید جزئیات تصویر را با استفاده از تحولات مورفولوژیکی مانند فرسایش ، اتساع ، باز و بسته شدن اصلاح کنید. به علاوه ، چالش های عملی کامل مانند از بین بردن نویز ، تنظیم وضوح و افزایش کیفیت تصویر. این که آیا شما به دنبال ارتقاء یک پروژه هستید یا در حرفه جدید AI شروع به کار می کنید ، این دوره شما را به دانش و تکنیک های عملی مجهز می کند تا تصاویر را به طور کارآمد انجام دهید.
Hand-On AI: پروژه های دید رایانه ای با Ultralytics و OpenCV
(Mitalearn-421835)
- 3 hours 34 mins
- مناسب همه
- Release date: 6 May 2025
- Author: Rizwan Munawar
یک نمای کلی از الگوریتم های دید رایانه در خانواده YOLO دریافت کنید و نحوه استفاده از این الگوریتم ها را برای پرداختن به چالش های دنیای واقعی نشان دهید. این دوره شامل پیاده روی های فنی برای تکنیک های اساسی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی ، ردیابی شی ، تقسیم نمونه ، تخمین پوز و جعبه های محدود کننده گرا (OBB) با استفاده از بسته Ultralytics Python است. مربی محمد مونوار شما را از طریق حاشیه نویسی داده ها ، مدل های آموزش و صادر کردن آنها راهنمایی می کند و نشان می دهد که چگونه روند صادرات زمان استنباط را سرعت می بخشد. علاوه بر این ، ببینید که چگونه راه حل های Ultralytics برای حل چالش های عملی بینایی رایانه متناسب است ، با نمونه های عمیق اجرای فنی ارائه شده در طول دوره
Hand-On AI: ساخت اولین برنامه LLM خود
(Mitalearn-421801)
- 1 hour 14 mins
- مناسب همه
- Release date: 26 August 2025
- Author: Han-chung Lee
آیا شما آماده ساخت برنامه های کاربردی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ این دوره که منحصر به فرد برای مبتدیان و بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است ، نمای کلی از اصول LLM ها را با چالش های دستی برای تقویت مهارت های شما در این راه ارائه می دهد. ملزومات مربوط به تولید با اوج بازیابی را از جمله اصول اولیه موتور جستجو ، محدودیت های مدل تعبیه شده و نحوه ساخت یک برنامه چت-با PDF کاوش کنید. در طول راه ، مربی هان لی تکنیک های مهندسی سریع را به شما نشان می دهد ، از جمله استراتژی هایی برای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینه سازی ورودی های ارائه شده به LLM ها و نظارت بر بینش آنها از طریق ابزارهای مشاهده ای مانند Langsmith. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.
Hand-On AI: ساخت عوامل AI با پروتکل زمینه مدل (MCP) و Agent2Agent (A2A)
(Mitalearn-408150)
- 1 hour 40 mins
- مناسب همه
- Release date: 6 August 2025
- Author: Kumaran Ponnambalam
این دوره شما را با چارچوب های ارتباطی Model Context (MCP) و Agent2Agent (A2A) آشنا می کند و برای طراحی عوامل AI مشترک ، آگاه و آگاه ، ضروری است. معماری ها ، ابزارها و پیاده سازی های MCP را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های کاربردی و عوامل هوش مصنوعی را ایجاد کنید که از درک متنی غنی استفاده می کنند. علاوه بر این ، مربی Kumaran Ponnambalam در ساختار ، گردش کار و کاربردهای عملی A2A فرو می رود و به شما کمک می کند تا با اکوسیستم های چند عامل تجربه ای کسب کنید. برای به دست آوردن دانش عملی برای طراحی ، پیاده سازی و اجرای عوامل هوشمند هوشمند هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی ، این دوره را بررسی کنید.
Hand-On AI: مقدمه ای برای بازیابی نسل (RAG)
(Mitalearn-421869)
- 39 mins
- مناسب همه
- Release date: 4 June 2025
- Author: Yujian Tang
نسل بازیابی (RAG) به سرعت خود را به عنوان یکی از محبوب ترین راه ها برای استفاده از مدلهای بزرگ زبان (LLM) از هم جدا کرد. چرا؟ از آنجا که RAG یک مشکل اساسی در استفاده از LLMS برای موارد استفاده خودمان ایجاد می کند. LLM ها روی داده های زیادی آموزش دیده اند ، اما آنها به داده های تخصصی مورد نیاز ما برای موارد استفاده شخصی یا تجاری دسترسی ندارند و همین امر باعث می شود که آنها پاسخ دهند. این جایی است که RAG وارد می شود. RAG از مدل های جاسازی شده و پایگاه داده های بردار استفاده می کند تا داده های خود را به گونه ای ذخیره کند که بتواند از آن به عنوان زمینه برای LLM استفاده شود. این دوره به شما نشان می دهد که قطعات مختلف یک برنامه RAG ، نحوه استفاده از آنها و نحوه ساخت برنامه RAG خود از ابتدا در پایتون چیست. این دوره همچنین از مدل های github برای تقویت یادگیری خود استفاده می کند.
Hand-On AI: نمودارهای دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد
(Mitalearn-421886)
- 2 hours 9 mins
- مناسب همه
- Release date: 25 September 2024
- Author: Ashleigh Faith
داشتن یک نمودار دانش با حمایت LLM شما ، قوام ، اعتماد و کیفیت بیشتری را به LLM ها و برنامه هایی که از آنها پشتیبانی می کنند ، می افزاید و برای شروع استفاده از نمودارهای دانش لازم نیست متخصص باشید. در این دوره ، Ashleigh Faith متخصص نمودار دانش ، چه نمودار دانش را پوشش می دهد ، انواع مختلف نمودارهای دانش و آنچه که هر نوع به طور کلی برای آن استفاده می شود. مبانی مدل سازی و جمع آوری نمودار دانش و معماری ها را برای پشتیبانی از نمودارهای دانش کشف کنید. بیاموزید که چگونه از نمودار دانش و چگونگی LLMS می توانند از نمودارهای دانش برای پشتیبانی از داده های حساس به زمان و کاهش توهم استفاده کنید. دریابید که چگونه می توانید شناسایی کنید که چه نوع نمودار دانش برای انواع مختلفی از موارد استفاده از نمودار دانش و همچنین چه معماری و ابزار به بهترین وجه از پروژه نمودار دانش شما پشتیبانی می کند. به علاوه ، راه هایی را برای ساخت و جمع آوری نمودار دانش و سپس استفاده از نمودار دانش در فضای LLM کشف کنید.
Hand-On AI: یک چت بابات AI را با GPT-4O و NEXT.JS بسازید
(Mitalearn-421750)
- 1 hour 47 mins
- مناسب همه
- Release date: 26 June 2025
- Author: Ebenezer Don
در این دوره دستی ، سازنده محتوای فنی Ebenezer Don شما را از طریق ساخت یک برنامه چت AI با استفاده از مدل های Next.JS و OpenAI GPT راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه یک چت بابات کاملاً کاربردی با ویژگی هایی مانند موضوع مکالمه ، پایداری پیام و پاسخ های زمان واقعی ایجاد کنید. این دوره بر بهترین شیوه ها در مدیریت دولت ، ادغام API و توسعه UI مدرن تأکید دارد. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، یک برنامه چت AI آماده تولید خواهید داشت که شیوه های مدرن توسعه وب را به نمایش می گذارد.
این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.