توابع پنجره یکی از اساسی ترین و اساسی ترین پیشرفت های SQL مدرن هستند. آنها امکان دسترسی به ردیف های مجاور را بدون استفاده از پرس و جوهای فرعی فراهم می کنند، بنابراین فرصت های شگفت انگیزی را برای راه حل های مختصر، ظریف و با کارایی بالا فراهم می کنند.

nn می‌توانید نحوه استفاده از ساختارهای مختلف و تکنیک‌های راه‌حل پیشرفته و نحوه استفاده از ماهیت اعلامی و ترکیب‌پذیر SQL و ترتیب پردازش آن را بیاموزید. در پایان دوره، مزایا و معایب اساسی هر روش را بهتر درک خواهید کرد.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 SQL زبان پردازش داده غالب در پنج دهه گذشته بوده است. این دوره شما را فراتر از اصول نحو، و به دنیای جدیدی از درک اینکه چگونه سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای پرس و جوهای SQL را پردازش می کنند و اینکه چگونه روی شیوه های کدنویسی شما تأثیر می گذارد، می برد. در مورد پردازش پرس و جو منطقی بیاموزید و از اکثر مشکلات رایج و محدودیت های پردازش اجتناب کنید. تکنیک های پیشرفته JOIN و نحوه برخورد با داده های از دست رفته را کشف کنید. ظرافت های منطق سه تایی، ارزیابی عبارت SELECT، منطق گروه بندی، و نحوه پیاده سازی صفحه بندی و سفارش کارآمد را درک کنید. در پایان دوره، می‌توانید از تفاوت‌های ظریف پردازش پرس و جو منطقی برای عیب‌یابی و حل چالش‌های دلهره‌آور SQL به‌راحتی زیبا و کارآمد استفاده کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و روش کار ما را کاملاً متحول می کند. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که ابرقدرت‌ها را برای کار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر از همیشه فراهم می‌کنند. در این دوره، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از SQL و ChatGPT با هم استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنید و تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده بگیرید.

رشد سریع مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگانی که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برد، راه‌اندازی کنید. شما همچنین در هنر مهندسی سریع غوطه ور خواهید شد، نکات و بهترین شیوه ها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق را مرور خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات رایج را برطرف کنید. از آنجا، John Pauler شما را با برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل، همراه با نسخه های نمایشی تحت رهبری مربی در SQL می برد.

توجه: این دوره توسط John Pauler و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 داده ها به طور تصاعدی در حال افزایش هستند، زیرا جهان به تولید حجم عظیمی ادامه می دهد. در این دوره، یک مهندس داده با بیش از 5 سال تجربه، جنیفر ایبه، به شما نشان می دهد که چگونه سیستم هایی بسازید که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند، آنها را تبدیل و داده ها را ذخیره می کند تا بتوانید به طور موثر بینش هایی را از آن استخراج کنید. ما به این خواهیم پرداخت که ETL ها چیست و چگونه آنها را ایجاد می کنید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از پایتون برای استخراج و تبدیل داده ها استفاده کنیم، ما داده های خود را با استفاده از پانداها و SQL کاوش خواهیم کرد. و در نهایت، داده ها را در سیستم هدف خود بارگذاری کنید. همچنین می توانید زمان بندی مشاغل ETL را با استفاده از پایتون تمرین کنید. هر فصل با چالش‌های مفید و کاربردی همراه است تا به شما کمک کند آنچه را که یاد می‌گیرید تمرین کنید.

 با محبوب ترین RDMS جهان بیشتر آشنا شوید. یاد بگیرید که از برخی از ویژگی های پیشرفته تر MySQL از جمله نماها، تراکنش ها، راه اندازی ها و رویه های ذخیره شده استفاده کامل کنید. در این دوره، Bill Weinman به شما کمک می کند تا مهارت های MySQL خود را به سطح بالاتری ببرید. نحوه تسهیل جستجوی سریع با نمایه‌ها، جستجوی داده‌ها در مجموعه نتایج ارائه شده توسط دستور انتخابی دیگر با انتخاب‌های فرعی، و قرار دادن عملیات فشرده پایگاه داده در توابع و رویه‌های ذخیره‌شده برای برنامه‌نویسی سریع‌تر، مدولارتر و کارآمدتر را بیابید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از یکپارچگی داده ها با تراکنش ها و ارجاع متقابل داده های توزیع شده با محدودیت های کلید خارجی اطمینان حاصل کنید. این تکنیک ها به شما این امکان را می دهد که پایگاه داده های کارآمدتر و پایدارتری را برای همه پروژه های توسعه خود، از برنامه های کاربردی وب گرفته تا انبارهای داده، ایجاد کنید.

nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 به‌طور کامل به‌روزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایج‌ترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

 

شرکت‌های بیشتری از برنامه‌های کاربردی کانتینری و رویکردها و خطوط لوله CI/CD استفاده می‌کنند. با این حال، این تغییر هرگز نمی تواند بدون برآوردن نیازهای دنیای داده محور امروزی کامل شود. در این دوره، مربی بن وایسمن به شما نحوه استقرار Microsoft SQL Server را بر روی پلتفرم‌های غیرویندوزی مانند لینوکس، کانتینرهای Docker و Kubernetes نشان می‌دهد.

اصول اجرای SQL Server در لینوکس، از برنامه‌ریزی و استقرار تا دسترسی و یکپارچه‌سازی را بررسی کنید. بن یک نمای کلی از استفاده از Docker برای کار با SQL Server از سیستم محلی و همچنین خارجی ارائه می دهد، قبل از اینکه به اصول استقرار و اجرای SQL Server در Kubernetes با یک کلاستر تازه نصب شده بپردازید. در پایان این دوره، شما همچنین خواهید فهمید که چگونه با استفاده از سرویس‌های داده با قابلیت Azure Arc، داده‌های خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنید.

 آیا می خواهید در مورد SQL بیاموزید اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ در این دوره آموزشی سطح مبتدی، مدرس جولیان توئین مفاهیم اولیه طراحی پایگاه داده رابطه‌ای را پوشش می‌دهد و نحوه نوشتن دستورات SELECT ساده با استفاده از اتصالات و فیلترینگ مناسب را توضیح می‌دهد. جولیان توضیح می دهد که SQL Server چیست و برای چه مواردی استفاده می شود. سپس، او نشان می دهد که چگونه جداول در یک پایگاه داده رابطه ای از طریق کلیدهای جانشین، اولیه و خارجی به یکدیگر مرتبط می شوند. جولیان به شما می آموزد که چگونه با اساسی ترین پرس و جو ممکن مقابله کنید. او توضیح می‌دهد که چگونه منطق AND و OR برای فیلتر کردن کوئری‌ها در بیش از یک نقطه داده اعمال می‌شود، سپس در مورد اتصالات داخلی و اتصالات بیرونی بحث می‌کند. جولیان نحوه استفاده از سوالات فرعی برای فیلتر کردن نتایج را پوشش می دهد. او شما را از طریق برخی از نمونه های معمول استفاده شده از توابع داخلی راهنمایی می کند. در پایان، جولیان به شما نشان می دهد که چگونه توابع جمع با استفاده از بندهای GROUP BY و HAVING کار می کنند.

 

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای شما را ارائه می‌دهد. IDE مورد علاقه بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.

 در این دوره ، تحلیلگر داده های بهداشتی ، Thais Cooke به شما نشان می دهد که چگونه SQL را در زمینه مراقبت های بهداشتی ادغام کنید. با استفاده از سوابق الکترونیکی و ادغام مورد نیاز برای درمان یک فرد به عنوان یک کل ، درک قوی از زبانهای رایانه ای ، همراه با آگاهی از چالش های مراقبت های بهداشتی ، می تواند به ایجاد نتایج بهتر برای بیماران و همچنین راه حل هایی برای مشکلات موجود در صنعت کمک کند. داده ها در حال حاضر تولید می شوند. این فقط به افرادی احتیاج دارد که می دانند چگونه از آن استفاده کنند. بیاموزید که چگونه SQL را در مدیریت مراقبت از بیمار ، مدیریت مراقبت از جمعیت ، تحقیقات بالینی و مدیریت مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. به علاوه ، چالش های کامل در دوره و یک پروژه نهایی برای کمک به شما در تمرین و تحکیم آنچه یاد می گیرید. یادگیری SQL متخصصان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا با بهبود نتایج بیماران و کارآیی عملیاتی ، کار خود را تقویت کنند.

 مهم نیست که چند زبان برنامه نویسی جدید و ساختارهای بانک اطلاعاتی همچنان در حال ظهور هستند ، SQL به طور قابل ملاحظه ای همچنان پرکاربردترین زبان پایگاه داده در جهان است. و با افزایش حوزه علم داده به سرعت در حال افزایش است ، تقاضا برای متخصصان برنامه نویسی ماهر با آن رشد می کند. در این دوره ، مربی کریستینا استاتوپولوس به شما کمک می کند تا درک خود را از SQL ، تاریخ و متن آن ایجاد کنید ، و اینکه چرا برای هر کسی که با داده کار می کند بسیار مهم است.

قبل از شروع نوشتن کد خود ، برای معرفی یک پله پله ای برای SQL آماده شوید ، آگاهی خود را از زبان خود و تهیه مهارت مهارت خود برای یادگیری دست و پا گیر کنید. در پایان این دوره ، شما در مورد مزایا و مقاومت SQL در دنیای فنی در حال تغییر ، به همراه تعداد انگشت شماری از برخی از ابزارهای متداول و خانواده های فرماندهی که به شما امکان می دهد داده های خود را تعریف ، دستکاری ، کنترل و پرس و جو کنید ، می دانید.

 

سازمان ها به طور فزاینده ای استراتژی های تحول دیجیتال را اتخاذ می کنند که منجر به تولید داده بیشتر می شود و در نتیجه ، نیاز بیشتر به تجزیه و تحلیل داده ها است. این دوره برای تحلیلگران و دانشمندان داده ای که با پایگاه داده SQL کار می کنند ، طراحی شده است. مربی دن سالیوان چگونگی انجام وظایف علوم داده مشترک ، از جمله یافتن ، کاوش و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه را تشریح می کند. اصول اولیه استفاده از سنگدانه ها ، عملکردهای آماری ، عملیات پنجره ، عبارات منظم و زیرمجموعه ها را کاوش کنید. در طول راه ، نحوه استفاده از JSON ، یک نوع داده نیمه ساختار یافته و انجام عملیات پیوستن را برای فعال کردن نمایش داده های پیچیده تر بیاموزید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

 برای درک فروشگاه های داده های رابطه ای نیاز به دانشمندان و تحلیلگران داده وجود دارد. سازمان ها مدتهاست که از پایگاه داده های SQL برای ذخیره داده های معامله ای و همچنین داده های مربوط به اطلاعات تجاری استفاده می کنند. این دوره برای دانشمندان داده ای که نیاز به کار با پایگاه داده SQL دارند ، طراحی شده است. به طور خاص ، برای کمک به این متخصصان در یادگیری نحوه انجام کارهای علوم داده مشترک ، از جمله اکتشاف و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه ای طراحی شده است.

مربی دن سالیوان با یک مرور کلی از دستکاری داده های SQL و دستورات تعریف داده ها شروع می کند. وی سپس بر نحوه استفاده از نمایش داده های SQL برای تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل تمرکز دارد. توابع آماری را برای درک بهتر این داده ها اهرم کنید. و با مصالح ، عملیات پنجره و موارد دیگر کار کنید.

 آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی توانید داده ها را از پایگاه داده بیرون بکشید. می‌توانید آن را دستکاری کنید: آن را ادغام کنید، گروه‌بندی کنید و دوباره برچسب بزنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. در آخر، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

 هرچه بیشتر شرکت ها با سیستم عامل های ابری-که برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین تنظیم شده است ، سازگار می شوند-بسیاری از شرکت ها نیز از خدمات وب آمازون دور می شوند و فروشندگان ابر جایگزین را امتحان می کنند. Google Big Query در سالهای اخیر در حال افزایش بخار در بازار است و برخی از فناوری های تغییر بازی را در چشم انداز داده های مدرن فراهم می کند. در این دوره ، مربی دنی کارشناسی ارشد داده های داده را نشان می دهد که چگونه می توانند با استفاده از GBQ تولید و مؤثر باشند و از قدرت ابر برای تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس استفاده کنند. اگر تجربه SQL دارید و می خواهید آنچه را که در یک پلت فرم ابر مدرن موجود است ، یاد بگیرید ، در این دوره به دنی بپیوندید تا ببینید که چگونه BigQuery می تواند به کار خود در حرفه داده های شما کمک کند.

 داده ها قدرتمند هستند و امکان دسترسی سریع و دقیق به آن مهم است. در این دوره ، مربی جیمز پارکین به شما کمک می کند تا از مهارت های اکسل موجود خود برای تسلط بر اصول کار با داده ها در SQL ، یکی از متداول ترین زبان های مربوط به پیگیری پایگاه داده استفاده کنید. جیمز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید محیط خود را برای SQL تنظیم کنید و تفاوت هایی بین صفحات گسترده و پایگاه داده ها به اشتراک می گذارد. او از طریق اصول اولیه SQL که برای دسترسی به داده های مورد نیاز شما باید بدانید ، قدم می گذارد. در هر دو اکسل و SQL ، شما با کارکردها کار می کنید. جیمز چندین مورد ، از جمله مبلغ ، میانگین ، حداقل ، حداکثر ، شمارش را پوشش می دهد. او روشهای مختلف مرتب سازی ، گروه بندی و سازماندهی داده های خود را در SQL توضیح می دهد. جیمز با نشان دادن نحوه استفاده از پیوندها ، VLOOKUP ، HLOOKUP و XLOOKUP برای ترکیب داده های شما نتیجه می گیرد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 این دوره پایگاه داده SQL را در Microsoft Fabric ، یک سرویس پایگاه داده معامله ای سازگار با توسعه دهنده ساخته شده در پایگاه داده Azure SQL معرفی می کند. مربی Benweissman به بررسی چگونگی ساده سازی این سرویس در ایجاد و مدیریت پایگاه داده های عملیاتی در اکوسیستم پارچه می پردازد. در مورد ادغام یکپارچه خود با چارچوب های مختلف توسعه و ابزارهای تحلیلی ، یک بستر یکپارچه برای رسیدگی به بارهای کاری معامله ای و تحلیلی ارائه دهید. ویژگی های کلیدی Benhighlights ، مانند تکثیر داده های خودکار در OneLake در زمان واقعی نزدیک ، داده های آماده شده برای تجزیه و تحلیل را برای سناریوهای پایین دست مانند مهندسی داده ها و علوم داده امکان پذیر می کند. به علاوه ، در مورد پیشرفت های عملکرد هوشمند ، از جمله ایجاد شاخص اتوماتیک با تنظیم خودکار ، برای تقویت راندمان پایگاه داده بیاموزید. به این دوره بپیوندید تا درک کنید که چگونه این سرویس یک راه حل پایان به پایان و آسان برای کاربرد ارائه می دهد.

 

نحوه طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی پایگاه داده با استفاده از فرآیندهای SQL و ETL را بیاموزید. تفاوت های ظریف نیازها و برنامه ریزی پایگاه داده را مرور کنید و سپس یک پایگاه داده موسیقی را مفهوم سازی کنید، نیازمندی ها را شناسایی کنید و مدل های مفهومی اولیه را ایجاد کنید. تکنیک‌های عادی‌سازی، طراحی خطوط لوله داده‌ها و بکارگیری استراتژی‌های مدیریت خطای پیشرفته را کاوش کنید. نوشتن طیف وسیعی از پرس و جوهای SQL از پایه تا پیچیده را تمرین کنید و این پرس و جوها را برای عملکرد و کارایی بهینه کنید. به Walter Shields در این دوره پیشرفته بپیوندید که شامل پروژه های عملی است تا بتوانید پایگاه داده خود را طراحی کنید. این دوره برای DBAها، مهندسان داده و هر حرفه ای IT که مشتاق به تسلط بر مدیریت پایگاه داده است ایده آل است.

 در این دوره، کندال رابر به شما نشان می‌دهد که چگونه با معرفی مفاهیم پیشرفته SQL و ارائه تمرین‌های عملی برای به کارگیری این مهارت‌ها در مشکلات رایج تجاری، دانش موجود خود را در مورد دستورات اولیه SQL ایجاد کنید. در پایان این دوره، دانش آموزان باید موارد استفاده و محدودیت های مختلف برای توابع پیشرفته مختلف در SQL را درک کنند و همچنین بتوانند به طور مناسب از این توابع برای حل مشکلات تجاری استفاده کنند. یاد بگیرید و تمرین کنید که چگونه سوالات فرعی، CTE (عبارات جدول رایج) و توابع ویندوز بسازید.