در این دوره ، Chinasa T. Okolo به اصول اساسی سهام AI می پردازد و راهکارهایی را برای اطمینان از توسعه مسئول هوش مصنوعی در سازمان شما فراهم می کند. در مورد اهمیت نظارت اخلاقی و چارچوب های حاکمیتی که زیر سیستم های هوش مصنوعی قرار دارد ، بیاموزید. دریابید که چگونه اجرای موفقیت آمیز ، مانند موارد IBM و SAP ، ملاحظات اخلاقی را در هر مرحله از توسعه ادغام می کند. چارچوب مدیریت ریسک NIST AI را کاوش کنید ، یک ابزار راهنمایی داوطلبانه طراحی شده برای رفع خطرات پیچیده هوش مصنوعی ضمن حداکثر رساندن مزایای آن. کشف کنید که چگونه می توانید در فن آوری های ساختمانی که به جوامع مختلف جهانی در خدمت عادلانه و مؤثر هستند ، کمک کنید. این دوره بینش ارزشمندی را در مورد ایجاد سیستم های هوش مصنوعی ارائه می دهد که هم نوآورانه و هم اخلاقی هستند و شما را قادر می سازد تا از سهام هوش مصنوعی قهرمان شوید و اطمینان حاصل کنید که توسعه هوش مصنوعی نه تنها از نظر فنی سالم است بلکه از نظر اجتماعی نیز مسئول است.

 در این دوره ، وکیل جانباز صنعت ، ست سی. پولانسکی در مورد وضعیت فعلی جهان هوش مصنوعی از دیدگاه های حقوقی و حق چاپ که جوانب مثبت خلاق باید بدانند ، بحث می کند. این دوره استراتژی هایی را برای کاهش ریسک تجاری و استفاده از دارایی های تولید شده توسط AI با ایمنی نسبی در پروژه های خلاقانه پوشش می دهد. بررسی کنید که هوش مصنوعی از نظر قانونی به چه معنی است ، از جمله از کجا به دست می آید و انواع محتوا را تحت پوشش قرار می دهد. در مورد مسائل مربوط به حقوقی هوش مصنوعی ، از جمله قراردادها ، مجوزها و تحویل ها بیاموزید. خطرات مرتبط با خدمات مختلف AI مولد محبوب ؛ چه اتفاقی می افتد وقتی که خروجی AI ناخواسته نقض می شود. و خیلی بیشتر به موضوعات اخلاقی و اجتماعی و همچنین چشم انداز قانونی فعلی شیرجه بزنید. این دوره به شما کمک می کند تا با درک کاملی از ملاحظات حقوقی که شما را به عنوان یک خلاق تأثیر می گذارد ، با انقلاب هوش مصنوعی روبرو شوید.

 

اجرای و استفاده از AI به سرعت در حال تحول و رشد است ، اما چارچوب های بسیار کمی برای ارائه نگهبان یا بهترین شیوه های استفاده وجود دارد. در نتیجه ، استاندارد ISO/IEC 42001 به عنوان اولین راهنمای بین المللی برای حفظ مؤثر یک سیستم مدیریت AI (AIMS) در حال شکستن است. در طول راه ، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از طریق قابلیت ردیابی ، شفافیت و قابلیت اطمینان از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کند. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت AI (AIMS) را در گردش کار روزمره در سازمان خود ادغام کنید.

 کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بر کسب و کار و مشاغل شما در سراسر جهان تأثیر می گذارد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یک مقررات پیشگامانه است که برای اطمینان از هوش مصنوعی قابل اعتماد با تنظیم یک چارچوب قانونی برای توسعه، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا طراحی شده است. در این گفتگو با جان آدامز، مدیر ارشد حقوقی لینکدین، کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می تواند بر شرکت شما تأثیر بگذارد، صرف نظر از اینکه کجا مستقر است. جون پیامدهای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را برای عملکردهای مختلف کسب و کار و جدول زمانی برای انطباق ابهام می کند. بیاموزید که کاربران متوسط ​​باید در مورد ابزارهای هوش مصنوعی بدانند و چگونه رهبران کسب و کار باید برای انطباق آماده شوند.

 این دوره درک عمیقی از ملاحظات داده ها، مفاهیم و مسائلی که معمولاً در طول چرخه عمر توسعه محصول هوش مصنوعی مشاهده می شود، ارائه می دهد. مربی برندیس مارشال شما را از طریق فرآیند تکرار شونده حرکت از یک مشکل تجاری به یک راه حل هوش مصنوعی که آن مشکل را حل می کند، راهنمایی می کند. تاکتیک های سازماندهی داده ها، نیازهای کیفیت و تنوع داده ها، رویکردهای به روز رسانی مداوم داده ها و ملزومات امنیت/حریم خصوصی داده ها را کاوش کنید. یاد بگیرید که ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی ابزارهای هوش مصنوعی مولد موجود را برای پشتیبانی و تقویت داده‌های مسئول و فعالیت‌های هوش مصنوعی شناسایی کنید.

 

پتانسیل و فرصت شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد نگرانی های اخلاقی را نیز به همراه داشته است. چگونه می‌توانید با استقرار ابزارها و محصولاتی که با هوش مصنوعی تولید می‌شوند، این نگرانی‌ها را به طور مؤثر برطرف کنید؟ در این دوره، متخصص Vilas Dhar، طراحان و تصمیم گیرندگان را برای درک بهتر و اقدام در مورد خطرات اخلاقی در حال ظهور و ملاحظات هوش مصنوعی مولد مجهز می کند. مقدمه ای محکم با نگرانی های اخلاقی در مورد هوش مصنوعی مولد دریافت کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه از چارچوب تحلیل اخلاقی برای رفع این نگرانی ها استفاده کنید. به‌علاوه، راه‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید سازمان خود را برای رسیدگی به اصول اخلاقی در هوش مصنوعی در همه ذینفعان از فناوری گرفته تا رهبران C-Suite آماده کنید.

 این دوره یک چارچوب جامع برای اجرای مسئول AI در بخش دولتی فراهم می کند ، با تمرکز بر اینکه چگونه نهادهای دولتی می توانند از هوش مصنوعی برای بهبود کارآیی ، اثربخشی و حقوق صاحبان سهام در ارائه خدمات استفاده کنند. به مربی برندی Nonnecke بپیوندید زیرا او به بررسی استراتژی های مسئول هوش مصنوعی می پردازد ، موارد استفاده تحول آمیز را ارزیابی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از رویکردهای عملی برای مقیاس بندی پروژه های هوش مصنوعی استفاده کنید. در طول راه ، براندی همچنین بهترین شیوه ها را برای ارزیابی خطرات ، هماهنگی با استانداردهای اخلاقی و تقویت اعتماد عمومی در استقرار هوش مصنوعی پوشش می دهد. این دوره یک ایده آل برای متخصصان ، مشاوران ، مشاوران و تکنسین های بخش دولتی است که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و رهبری ابتکارات AI بخش عمومی با مسئولیت پذیری و مؤثر هستند.

 

توسعه محصول هوش مصنوعی به تخصص فنی و ملاحظات اخلاقی نیاز دارد. دوره‌های این مسیر یادگیری به شما می‌آموزد که چگونه شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را در کل چرخه عمر پیاده‌سازی کنید: استراتژی داده، هوش مصنوعی قابل توضیح، توسعه نرم‌افزار کاربردی و GenAIOps برای استقرار سازمانی. مهارت های ساختن سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل اعتماد را به دست آورید. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید.

این دوره بخشی از Building Professional AI Products است: گواهی.

 

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر در عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی تولید می شود و راه حل های بالقوه ای را برای برخی از نگرانی های مهم خود ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ ناشی از پزشکی و جنگ نظامی می کند. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا از مزایای احتمالی هوش مصنوعی تولیدی به گونه ای قابل اعتماد و سودآور برای همه افراد درگیر باشند.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

 

قانون اتحادیه اروپا (اتحادیه اروپا) (AI) قانون اول از نوع خود در نوع جهانی برای AI قابل اعتماد است. پس از تصویب قانون ، این قانون با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر ریسک با هدف تنظیم توسعه ، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا ، یک چارچوب قانونی را اجرا می کند. شرکت هایی که نتوانستند از گزارش و الزامات شفافیت تعریف شده در قانون پیروی کنند ، مشمول عواقب پولی خواهند بود.

در این دوره ، تریستان اینگولد قانون تحول در اتحادیه اروپا را بررسی می کند. وی سیستم های هوش مصنوعی را در زمینه اتحادیه اروپا تعریف می کند و الزامات و تعهدات تحمیل شده توسط این قانون را برای ارائه دهندگان سیستم هوش مصنوعی و کاربران مشخص می کند. وی همچنین جزئیات چالش ها و فرصت های مختلف تجاری و فنی را که ذینفعان باید در نظر بگیرند ، جزئیات می کند. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، رهبران مشاغل ، ریسک و انطباق حرفه ای هستید یا فقط علاقه مند به درک آینده آیین نامه هوش مصنوعی هستید ، این دوره باید به شما کمک کند تا درک کنید که چگونه تحولات قانونگذاری بر سیستم های هوش مصنوعی تأثیر می گذارد.

 به نظر می رسد

هوش مصنوعی این روزها در ذهن همه قرار دارد. اما اگرچه می تواند مفید باشد ، هوش مصنوعی خطرات جدی را به وجود می آورد ، بنابراین توسعه فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروز سازمان ها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ شده است ، اما این خطرات برای پاسخگویی به نیازهای تجارت کاهش می یابد. پس از اتمام این دوره ، شما آماده اجرای و حفظ چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

 سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند باید اطمینان حاصل کنند که این کار را به روشی مسئولیت‌پذیر اجتماعی انجام می‌دهند، و در این دوره، کاترینا اینگرام، بنیان‌گذار و مدیر عامل Ethically Aligned AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوبی را برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول پیاده‌سازی کنید. کاترینا به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوب 4Cs-زمینه، محتوا، فرهنگ و تعهد- را به‌عنوان پایه‌ای برای یک برنامه هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید و نمونه‌های عملی از چارچوب را در عمل ارائه می‌دهد. او همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اخلاق هوش مصنوعی را به ارزش‌های سازمانی مرتبط کرد، چه کسانی باید در یک برنامه هوش مصنوعی مسئول مشارکت داشته باشند، چگونه ساختارهای حاکمیتی را ارزیابی و تقویت کرد تا نظارت بر هوش مصنوعی را شامل شود، چگونه درباره داده‌ها مسئولانه فکر کنیم و از آنها استفاده کنیم، و موارد دیگر. به علاوه، در مورد فرآیند و ساختاری برای رسیدگی به بحث های اخلاقی و نحوه به کارگیری ابزارهای اخلاقی برای پشتیبانی از یک برنامه هوش مصنوعی مسئول بیاموزید.

 اخلاق هوش مصنوعی به شدت در فناوری مورد بحث است. و همانطور که هوش مصنوعی در سال های اخیر توسط بسیاری از صنایع دیگر نیز پذیرفته شده است، همچنان سوالات پیچیده و چندلایه ای را مطرح می کند که اثرات غیرقابل پیش بینی و گسترده ای دارد. اگر کنجکاو هستید که راه‌های جدیدی برای فکر کردن به سؤالات اخلاقی در هوش مصنوعی کشف کنید، این دوره آموزشی جذاب فقط صوتی را با مربی حرفه‌ای علم داده و مربی هوش مصنوعی Ayodele Odubela بررسی کنید.

Ayodele به شما کمک می‌کند تا در مسائل نظری مهم ناشی از رشد سریع فناوری هوش مصنوعی. دیدگاه خود را بزرگتر کنید و درک خود را از آنچه در این چشم انداز جدید در خطر است عمیق تر کنید. سه زیرشاخه اخلاق و آنچه که آنها می توانند در هنگام تفکر در مورد هوش مصنوعی ارائه دهند را بررسی کنید. در مورد هوش مصنوعی مسئول، ماهیت آسیب الگوریتمی، و رابطه بین هوش مصنوعی و حقوق بشر بیاموزید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیای ما هستند. در مورد اینکه چگونه می توانید هوش مصنوعی اخلاقی را در سازمان خود ترویج دهید، بیشتر بیاموزید.

 در این دوره ، ویلاس دار - یک کارآفرین ، تکنسین و مدافع حقوق بشر - مسئولیت هوش مصنوعی را از اصول انتزاعی به تصمیمات مهندسی عملی تبدیل می کند و راه هایی را برای شکل گیری مستقیم رفتار و پیامدهای سیستم هوش مصنوعی به شما نشان می دهد. دریابید که چگونه ادغام اولیه شیوه های کلیدی مانع از بازسازی سیستم های گران قیمت و آسیب شهرت می شود. از ابتدا نحوه ادغام نظارت ، تشخیص تعصب و شفافیت را بیاموزید. معماری مهم و تصمیمات طراحی را که رفتار سیستم را شکل می دهد ، بررسی کنید. سپس نحوه ادغام شیوه های مسئول AI را در گردش کار توسعه موجود بدون ایجاد تنگناها کشف کنید. بعلاوه ، چارچوبهای ارزیابی ریسک را که به جای شناسایی مشکلات ، با استفاده از ابزارهای عملی برای ارزیابی خطرات سیستم هوش مصنوعی و تصمیم گیری در مورد تجارت آگاهانه ، به جای شناسایی مشکلات ، به جای شناسایی مشکلات ، بیش از این کار می کنند.

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.

 

حتی وقتی می بینیم پیشرفت های عملی که هوش مصنوعی مدرن در حال رانندگی است ، کنجکاوی جدیدی در مورد آنچه که هوش عمومی مصنوعی (AGI) ممکن است برای بشریت ، مشاغل ما و چارچوب های اجتماعی ما ایجاد شود ، در حال توسعه است. این دوره با استفاده از فرصت های احتمالی پیش رو در ضمن ارائه جهت مشخص در مورد آنچه می دانیم ، آنچه را که باید یاد بگیریم و چگونه آینده AGIT ما ممکن است به بهترین منافع بشریت خدمت کند ، AGI-نامشخص ترین مرزهای AGI-نامشخص را تغییر می دهد.

به مربی ویلا دار بپیوندید زیرا او درک اساسی از AGI ، مسیر آن و پیامدهای آن را ارائه می دهد ، و اطمینان می دهد که شما به خوبی آماده می شوید و منظره آینده را شکل می دهید. بیاموزید که چگونه AGI می تواند از خلاقیت ، همدلی و منابع الهام بخش ما پشتیبانی و گسترش دهد-و همچنین دلایلی که نسبت به تکنیک و اوتیمیسم شک و تردید داشته باشیم که AGI را به عنوان یک درمان همه برای همه مشکلات ما می بیند.

 در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

 

با پذیرش AI در سازمان ها ، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که تیم های خود از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کنند. در این دوره ، مربی تری هورتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شیوه های مسئول هوش مصنوعی را طراحی و پیاده سازی کنید و خود و تیم خود را به عنوان مدیر پاسخگو باشید. یک مرور کلی از اصول راهنمایی هوش مصنوعی اخلاقی و AI مسئول در مدیریت دریافت کنید. تری بینش در مورد مسئولیت پذیری-از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها ، ایمنی و نحوه کاهش تعصب و ریسک-قبل از پوشش شیوه های مدیریت کلیدی در حین اجرای AI مانند تصمیم گیری ، تعامل کارمندان و ایمنی روانی ارائه می دهد. در طول راه ، در مورد AI در عمل با نمونه های مورد واقعی در دنیای واقعی که از مدیریت تجارت گرفته شده است ، بیشتر بدانید. گواهی از LinkedIn Learning.

 

پیشرو در AI فقط یک ضرورت اخلاقی نیست بلکه یک ضرورت استراتژیک نیز هست. مسئولیت هوش مصنوعی سازمانها را قادر می سازد ضمن مدیریت خطرات خود و کمک به جامعه و محیط زیست ، از مزایای فن آوری های هوش مصنوعی استفاده کنند. تأثیر مثبت ادغام شیوه های مسئول هوش مصنوعی را در کل یک سازمان ، ترویج انسجام و گنجاندن در بین مجموعه های متنوع تیم ها از جمله سازندگان محصول ، دانشمندان داده و متخصصان بازاریابی کشف کنید. در طول راه ، دریابید که چگونه یک فرهنگ مسئول AI می تواند حس وحدت را پرورش داده و سیلوهای درک شده را از بین ببرد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که نقش خود را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی که به موفقیت سازمانی و بهزیستی اجتماعی متعهد است ، بازی کنید. Microsoft.