در این دوره ، مربی ارشد کارکنان Morten Rand-Hendriksen و مایکروسافت مدیر Data & AI استراتژی Viroopax Mirji چالش های داده ها را هنگام ساختن نمایندگان هوش مصنوعی با آنها روبرو می کنند. این دوره به بررسی کیفیت داده ها ، حریم خصوصی ، ادغام و تعصب ، با نمونه های دنیای واقعی صنایع مانند مراقبت های بهداشتی و وسایل نقلیه خودمختار می پردازد. این گفتگو بهترین شیوه ها را برای مدیریت داده ها ، حاکمیت و انتقال به آینده ای محور AI در اختیار شما قرار می دهد و از شفافیت و پاسخگویی در سیستم های هوش مصنوعی اطمینان می دهد.

 شما همه چیز را در مورد نمایندگان شنیده اید ، و تعجب کرده اید که آیا آنها برای تجارت شما مفید خواهند بود یا خیر. این دوره به شما نشان می دهد که آنها چه هستند ، چگونه می توانید از آنها استفاده کنید ، و جایی که می توانید از آنها برای هدایت ارزش تجاری از طریق افزایش کارایی استفاده کنید. مربی لورنس مورونی با هدف ایجاد سناریوهای الهام بخش در مشاغل شما ، در موارد استفاده برای عوامل و همچنین الگوهای ایجاد سیستم های عامل ایجاد می کند. تصور کنید اگر فقط 5 ٪ بهره وری همه را بهبود بخشید ، چه اتفاقی می افتد. این دوره ابزارهایی را برای انجام این کار و به طور بالقوه بسیار بیشتر به شما می آموزد. برای درک چگونگی به دست آوردن ارزش کسب و کار ، از اعتیاد به مواد مخدره حرکت کنید.

 به دنیای عوامل هوش مصنوعی شیرجه بزنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را برای شما کار کند و کارهای خسته کننده را به گردش کار خودکار تبدیل کند. در این دوره ، José Latorre-یک .NET ، Azure Cloud ، و متخصص UI/UX-شما تکنیک هایی را برای ساختن موارد دقیق نشان می دهد که نه تنها باعث افزایش بهره وری می شود بلکه قابلیت های تصمیم گیری را نیز تیز می کند. مهارت در هدایت هوش مصنوعی برای فکر کردن با صدای بلند ، اطمینان از شفافیت و بهبود کیفیت پاسخ کسب کنید. بیاموزید که چگونه کارهای بزرگ را به بخش های کوچکتر و قابل کنترل تقسیم کنید و شخصیت را در تعامل هوش مصنوعی ادغام کنید تا ارتباطات جذاب را حفظ کنید. درک خود را از ابزارهایی برای خودکار سازی و بهینه سازی عملکرد روزانه خود بسازید. برنامه های کاربردی در دنیای واقعی و نمونه هایی از مهندسی فوری موثر را کاوش کنید. با عوامل هوش مصنوعی به گونه ای درگیر شوید که شما را به عنوان یک قهرمان هوش مصنوعی در حوزه خود تبدیل کند. این دوره به شما کمک می کند تا خود را به مهارت های پیشرفته تجهیز کنید که می تواند شما را به عنوان یک حرفه ای مورد نظر در دنیای AI-Driven امروز تبدیل کند.

 

با عوامل AI در Azure AI سرعت بگیرید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات با دانش کار در مورد لاجورد ، گیتوب و پایتون طراحی شده است که به دنبال ساخت عوامل هوش مصنوعی با استفاده از Azure Openai هستند. مربی Ziggy Zulueta با استفاده از چارچوب های مختلف مانند API OpenAi API ، هسته معنایی و Autogen ، یک شیرجه عمیق را در ایجاد عوامل با Azure Openai و Python ارائه می دهد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.

 در این دوره دستی ، یاد بگیرید که چگونه یک سیستم مهندسی سریع چند منظوره ایجاد کنید که با اتوماسیون اجرای سریع پویا در جریان کار پیچیده ، پذیرش داخلی LLM را در سراسر سازمان شما هدایت کند. مربی لیلیان پیرسون با استفاده از ابزارهایی مانند Bolt ، Claude و Airtable ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید زنجیره ای از عوامل خاص کار را بسازید: یک خط لوله متوالی که در آن هر عامل وظایف مهندسی سریع را با تعویض متغیر پویا انجام می دهد. رابط های ورودی ساختاری ایجاد کنید ، API های LLM را با اعلان های پارامتری ، اتوماسیون های چند سرویس ارکستر و اجرای سیستم های مدیریت فایل ادغام کنید. ساخت دستگیرندگان Webhook ، اتوماسیون عملیات Google Drive و ایجاد ادغام پایگاه داده برای ردیابی خروجی ها. این که آیا شما یک حرفه ای داده ، رهبر فناوری یا AI استراتژیست هستید ، این دوره شما را با مهارت های لازم برای مقیاس کردن بهترین روش های مهندسی سریع در بخش ها ، مجهز می کند ، و باعث می شود شرکت AI قابل اندازه گیری باشد.

 یاد بگیرید که با ایجاد نماینده خود ، ابزارهای اتوماسیون تجاری هوشمند ایجاد کنید. در این دوره دستی ، مهندس داده های ارشد و مهندس هوش مصنوعی Vlad Gheorghe از طریق ساختن یک عامل پشتیبانی از فروش ، تجربه ای مفید به شما می دهد. برای ساختن یک عامل هوش مصنوعی که به طور خودکار چشم اندازها را شناسایی می کند ، از پیش زمینه های آنها تحقیق می کند ، زمان بندی مطلوب تماس را محاسبه می کند و خلاصه فروش شخصی را ایجاد می کند ، از آخرین پاسخ های API و O3 از OpenAi استفاده کنید. با شروع با Openai Playground ، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید عوامل قدرتمند هوش مصنوعی را بدون برنامه نویسی پیچیده بسازید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک ابزار اتوماسیون کار خواهید داشت که مهارت های ادغام هوش مصنوعی در دنیای واقعی را نشان می دهد.

 عامل AI با فعال کردن عوامل دارای هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف و تقویت تجربیات کاربر ، در حال تحول در عملیات تجاری است. در این دوره ، مربی برایان لی شما را از طریق مفاهیم اساسی عوامل عامل AI و هوش مصنوعی عامل راهنمایی می کند و به شما در درک نقش آنها در تجارت مدرن کمک می کند. از طریق تمرینات دستی ، با ایجاد عوامل AI با استفاده از استودیوی توسعه کم کد Microsoft Copilot ، AI Aticic AI را وارد عمل می کنید. به عنوان یک مثال مهم ، شما یک عامل پشتیبانی از فناوری اطلاعات را ایجاد می کنید که وظایف HelpDesk را خودکار می کند ، به سوالات کاربر پاسخ می دهد و کارآیی عملیاتی را بهبود می بخشد. بیاموزید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با دانش سفارشی ، محرک ها ، موضوعات و اقدامات و همچنین انتشار و نظارت بر آنها برای اطمینان از عملکرد بهینه تقویت کنید. این که آیا شما در هوش مصنوعی تازه وارد هستید یا به دنبال گسترش مهارت های خود هستید ، این دوره شما را به ابزارهایی برای ایجاد راه حل های قدرتمند AI برای تجارت خود مجهز می کند.

 این دوره شما را با چارچوب های ارتباطی Model Context (MCP) و Agent2Agent (A2A) آشنا می کند و برای طراحی عوامل AI مشترک ، آگاه و آگاه ، ضروری است. معماری ها ، ابزارها و پیاده سازی های MCP را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های کاربردی و عوامل هوش مصنوعی را ایجاد کنید که از درک متنی غنی استفاده می کنند. علاوه بر این ، مربی Kumaran Ponnambalam در ساختار ، گردش کار و کاربردهای عملی A2A فرو می رود و به شما کمک می کند تا با اکوسیستم های چند عامل تجربه ای کسب کنید. برای به دست آوردن دانش عملی برای طراحی ، پیاده سازی و اجرای عوامل هوشمند هوشمند هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی ، این دوره را بررسی کنید.

 پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک پروتکل ضروری برای کار با LLMS و ابزارها گرایش دارد. MCP در نوامبر 2024 معرفی شد و از آن زمان به بعد ، این استاندارد به عنوان استاندارد ترین بازیکنان بزرگ LLM ، از جمله OpenAI و Google و همچنین بسیاری از شرکت های دیگر تبدیل شده است. این دوره که مناسب برای دانشمندان داده ، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان ML است ، این دوره چالش های اساسی ادغام ابزار با LLMS ، سفارشی سازی تنظیمات ، تأیید عملکرد سرور و اجرای بهترین روشهای امنیتی را در بر می گیرد. در طول راه ، مربی جاناتان فرناندز ملاحظات کلیدی مانند ثبت منابع ، پیکربندی سرور ، تعامل اشکال زدایی و استفاده از داکر را برای کانتینر بیان می کند.

 عوامل هوش مصنوعی برنامه هایی را تولید می کنند و کارهای پیچیده چند مرحله ای را بر اساس ورودی کاربر انجام می دهند. OpenAi API پشتیبانی کاملی را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی که از مدل ها ، ابزارها ، دانش و حافظه ، صوتی و گفتار ، نگهبان ، ارکستر و MCP استفاده می کنند ، پشتیبانی می کند که می توانند متناسب با نیازها و سناریوها سفارشی شوند. این دوره به بررسی چگونگی توسعه عوامل پیشرفته با API OpenAI و عوامل Python SDK می پردازد. از طریق فیلم ها ، مقالات و تمرین های دستی در Codespaces GitHub ، نمایندگان سفارشی را تعریف می کنید ، دونده های عامل را تنظیم می کنید ، دستگیره هایی را پیکربندی می کنید تا نمایندگان بتوانند با هم کار کنند ، نگهبانان را برای اعتدال محتوا اضافه کنند ، و عوامل را با ویژگی های OpenAi خارج از قفسه ، توابع سفارشی و سرورهای MCP (Model Context Protocol) گسترش دهند.

 همانطور که آینده کار به سرعت تکامل می یابد ، Atic AI در حال تغییر شکل مجدد نحوه مدیریت رهبران منابع انسانی ، عملکرد درایو و بهینه سازی عملیات است. در این دوره ، مربی دکتر تری هورتون ، مروری بر دانش و مهارت های تیم های منابع انسانی در آماده سازی برای اجرای عوامل هوش مصنوعی در فرآیندهای HR ارائه می دهد. از استعداد گرفته تا توسعه کارمندان و مدیریت عملکرد ، استراتژی های عملی ، موارد استفاده در دنیای واقعی و پیامدهای نیروی کار را کشف کنید. در پایان این دوره ، شما آماده ساخت یک استراتژی AI عامل برای تبدیل فرآیندهای HR خواهید بود.

 هنگامی که رهبران می دانند چگونه می توانند تغییر AI را هدایت کنند ، می توانند با موفقیت سازمان های خود را از طریق انتقال ، تقویت نوآوری و اطمینان از آماده شدن تیم های آنها برای آینده راهنمایی کنند. در این دوره برای رهبران سازمانی ، آندریاس ولچ-یک مشاور شناخته شده بین المللی در مقیاس پذیرش AI در سازمان ها-بر عملکردهای کلیدی تجاری که با هوش مصنوعی تغییر می کند ، تأکید می کند ، و همچنین چگونه می توانید از این تغییرات حرکت کنید و برای پذیرش در سراسر شرکت از عوامل هوش مصنوعی آماده شوید. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، درک کاملی از مهارت های لازم برای حرکت در انتقال به گردش کار پیشرفته AI را به طور هموار خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که سازمان شما از نظر رقابتی و پیشرفته ای پیشرفته است.

 کشف اپراتور چتپپ ، یک عامل هوش مصنوعی در پیش نمایش تحقیقاتی که برای شبیه سازی تعامل انسانی با وب سایت ها برای اتوماسیون کار طراحی شده است. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل و افراد می توانند با توانایی های آن آزمایش کنند ، پیامدهای ایمنی و اخلاقی را در نظر بگیرند و برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش کار برنامه ریزی کنند. بیاموزید که موارد استفاده بالقوه را ارزیابی کنید ، در مورد اجرای آنها با انتقاد فکر کنید و برای آینده اتوماسیون هوش مصنوعی آماده شوید.

 

در این دوره در مورد اتوماسیون عامل ، قابلیت های قوی سازنده نماینده UIPath را کاوش کنید. در این دوره ، برایان بره - یک مربی و کارآفرین که در اتوماسیون فرآیند تخصص دارد - به شما در مورد نحوه نصب و پیمایش پلت فرم UIPATH ، ایجاد اولین عامل خود ، و متغیرهای ورودی و خروجی را برای اتوماسیون سفارشی درج می کند. با استفاده از ارکستر UIPath و سایر سیستم عامل ها ، به انتشار و ادغام عوامل خود بپردازید. UIPath Maestro را کاوش کنید و از طریق تمرینات هدفمند مانند ایجاد یک عامل ریسک اعتباری ، تجربه ای دستی کسب کنید. مفاهیم اساسی استاد مانند مقایسه روشهای هوش مصنوعی و تمرینات عملی کامل برای کاربردهای دنیای واقعی. بیاموزید که چگونه مأمورین تصمیم گیری آگاه و تصمیم گیری را به زندگی بیاورند ، و از امنیت و حكومت درجه سازمانی اطمینان حاصل كنند. این دوره به شما کمک می کند تا مهارت هایی را برای اطمینان و استقرار نمایندگان قدرتمند اتوماسیون متناسب با نیازهای خاص شرکت ایجاد کنید.

این دوره توسط برایان لامب ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 مأمورین هوش مصنوعی به ما کمک می کنند تا بیشتر دست یابیم و کمتر هزینه کنیم. اگرچه ساخت عوامل هوش مصنوعی آسانتر از همیشه است ، اما ارزیابی عملکرد آنها می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره ، مشاور تولیدی هوش مصنوعی Mahesh Yadav تکنیک هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد از صفر به قهرمان در ارزیابی عوامل هوش مصنوعی بروید. بیاموزید که چگونه ارزیابی عامل هوش مصنوعی خود را تنظیم کرده و آن را مقیاس کنید. ترفندها و نکاتی را که در هنگام ایجاد یک استراتژی ارزیابی برای عوامل هوش مصنوعی خود و اجرای آن استراتژی ، باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود ، کاوش کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک برنامه ارزیابی جامع برای آزمایش عوامل هوش مصنوعی خواهید داشت.

 در دنیای سریع در حال تحول هوش مصنوعی ، عوامل خودمختار در حال تغییر شکل نوآوری در تجارت ، تصمیم گیری و رهبری هستند. در این دوره مصاحبه محور ، رهبر فکر هوش مصنوعی ، شارلین لی به بررسی دنیای عوامل AI-AI-AIT می کند که قادر به اقدامات خودمختار و سازگار هستند. بینش در مورد اجرای راه حل های هوش مصنوعی با اهداف استراتژیک ، غلبه بر چالش هایی مانند تردید اجرایی و ایجاد اعتماد کسب کنید. این دوره برای رهبران و استراتژیست های تجاری که آماده پیشرفت در عصر عوامل هوشمند هستند ، مناسب است.

 آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد وعده فناوری عامل AI در محاسبات ابری هستید؟ به مربی دیوید Linthicum بپیوندید زیرا او برخی از موارد استفاده فعلی و همچنین فرصت های آینده برای اعمال این سیستم ها و ابزارهای قدرتمند جدید را پوشش می دهد. ایده آل برای معماران ابر ، مهندسان DevOps و توسعه دهندگان ابر ، این دوره برای کمک به تقویت درک شما از هوش مصنوعی ، از جمله عوامل هوش مصنوعی و تقاطع با محاسبات ابری طراحی شده است. مفاهیم اصلی و ابزارهای مشترک AI عامل را با نمونه هایی که از برنامه های دنیای واقعی تهیه شده است ، کاوش کنید. دیوید شما را از طریق فرآیند ایجاد ، استقرار ، مدیریت و بهینه سازی عوامل موفق هوش مصنوعی راهنمایی می کند. در طول راه ، توصیه هایی را برای رویکردهای استراتژیک ، تکنیک های پیشرفته ابزار و راهنمایی عملی در ارزیابی عوامل برای عملکرد ، تأثیر و کارآیی دریافت کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای مهار قدرت AI عامل AI مجهز خواهید شد تا نوآوری و ارزش را برای سازمان خود هدایت کنید.

 چگونه مأمورین باید در ابر مستقر شوند؟ چگونه باید عوامل دارای LLM چندین طراحی شوند؟ بهترین راهها برای بهینه سازی اشتراک داده های حالت ، تعادل بار کار و عملکرد راه حل چیست؟ و ، چگونه می توان راه حل های عامل را در هنگام تعامل با خدمات خارجی و ابزارهایی که می توانند غیرقابل اعتماد باشند ، مقاومت کنند؟ این و بسیاری از مباحث دیگر ، تحت پوشش Top Voice Linkedin و نویسنده پرفروش توماس ERL قرار دارد ، در این دوره مجموعه متنوعی از الگوهای طراحی را که به سمت راه حل های AI AIA در ابرها و همچنین محیط های داخلی و در محل قرار دارد ، ارائه می دهد. علاوه بر طیف وسیعی از تکنیک های طراحی محور ، این دوره همچنین شیوه های مدیریت و مشاهده عامل ، از جمله ردیابی فعالیت عامل ، اجرای سیاست و بهینه سازی هزینه LLM را تشریح می کند.

 آینده بهره وری کار را کاوش کنید: اعمال عوامل هوش مصنوعی در کنار هم با زاپیر. در این دوره ، مربی ژول وایت به شما نشان می دهد که چگونه از chatgpt ، عوامل هوش مصنوعی و Zapier برای ساختن ابزارهای اتوماسیون استفاده کنید که می تواند کارهای پیچیده ای را انجام دهد ، باعث افزایش کارایی شما شود و به شما در انجام سریعتر با استرس کمتر کمک کند. در طول راه ، بینش هایی را در مورد چگونگی مهار این ابزارها برای ساده تر کردن گردش کار و تمرکز روی آنچه مهم است ، جمع کنید. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود تا به صورت خودکار و نوآوری ، شیوه کار خود را برای دستیابی به اهداف خود تغییر دهید.

 به دنیای توسعه نرم افزار با کمک AI شیرجه بزنید و یاد بگیرید که چگونه می توانید از قدرت کدگذاری VIBE با ابزارهای پیشرو مانند Claude Code استفاده کنید. این دوره یک راهنمای عملی برای مهندسان نرم افزار فراهم می کند تا فراتر از نمونه سازی سریع و ادغام مسئولیت پذیری هوش مصنوعی در پروژه های پیچیده باشند. بیاموزید که محیط کدگذاری هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید ، یک گردش کار برنامه نویسی مؤثر را اجرا کنید که در آن AI تولید کد را تحت پیمایش متخصص خود قرار می دهد و هوش مصنوعی را برای درک کدهای عمیق اهرم می کند. بهترین شیوه های اساسی را کشف کنید ، از انتخاب پشته نرم افزار و سازمان Monorepo گرفته تا جلوگیری از مشکلات رایج ، اطمینان حاصل کنید که می توانید ضمن حفظ کیفیت و امنیت کد ، چرخه های توسعه را تسریع کنید.