کلمه داده است. این همه اطراف شماست می توانید سعی کنید از آن اجتناب کنید، اما مهم نیست کجا می روید، داده ها همیشه در آنجا هستند، درست پشت سر شما. زیرا اجازه دهید با آن روبرو شویم: در دنیای امروز، اگر می‌خواهید مشتریان و رقبای خود را درک کنید و تصمیمات بهتری برای کسب‌وکار خود بگیرید، نمی‌توانید به تنهایی این کار را انجام دهید—شما برای ایجاد تحول پایدار به داده‌ها و تعداد زیادی از آن‌ها نیاز دارید.
در این دوره، مدرس گرگور سوتی به مفاهیم اصلی داده در آزمون گواهینامه DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals می پردازد. او انواع داده ها، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه کار با داده های رابطه ای و غیر رابطه ای را پوشش می دهد. درباره مدیریت بارهای کاری تجزیه و تحلیل داده، استفاده از ابزارهای داخلی در Azure، ایجاد تجسم و پردازش مجموعه داده‌ها بیشتر بیاموزید تا بتوانید برای مقابله با امتحان آماده شوید.

 آیا به دنبال گواهی CompTIA Data+ خود هستید؟ این دوره بخشی از یک سری شش درس است که شما را برای آزمون Data+ آماده می کند. در این دوره، مایک چاپل، استاد فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات، زمینه هایی را که باید در برنامه گواهی CompTIA Data+ بدانید را ارائه می دهد. آزمون Data+ پنج حوزه تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد: مفاهیم داده و محیط. داده کاوی؛ این دوره یک نمای کلی از آن دامنه ها را ارائه می دهد، به فرمت خود آزمون Data+ نگاهی می اندازد و نکاتی را در مورد آمادگی برای شرکت در آزمون با استفاده از منابع یادگیری LinkedIn ارائه می دهد.

 در این دوره، نویسنده تجزیه و تحلیل، مربی، و MVP اکسل جورج مانت، نقش Copilot در خودکارسازی وظایف اکسل و پتانسیل دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. بیاموزید که چگونه داده های خود را برای سازگاری با Copilot آماده کنید و چگونه جداول را با استفاده از Copilot تنظیم و قالب بندی مجدد کنید. نحوه استفاده از Copilot برای سرعت بخشیدن به ایجاد فرمول ها و توابع، انجام پروفایل و کاوش اولیه داده ها و مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها را بیاموزید. به قالب بندی مشروط، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش های پیشرفته، و تجسم داده های مبتنی بر هوش مصنوعی بروید. درک خود را از چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی در اکسل ایجاد کنید و یاد بگیرید که از یادگیری مداوم برای فناوری های هوش مصنوعی استفاده کنید!

 اگر در اکسل کار می‌کنید، می‌دانید که حتی یک خطای کوچک می‌تواند عواقب بزرگی داشته باشد، محاسبات مهم را کنار بگذارد یا اطلاعات نادرست را به تیم شما منتقل کند. در این دوره مختصر، دنیس تیلور، متخصص اکسل، نکات سریع و آسانی را برای جلوگیری از اشتباهات رایج ارائه می دهد. دنیس با اصول اولیه شروع می کند: نحوه نمایش داده ها به گونه ای که بتوان به راحتی خطاها را تشخیص داد، داده ها را به درستی وارد کرد و برای ورودی های مکرر از میانبرها استفاده کرد. دنیس راه‌های آسانی را برای محافظت از کاربرگ‌ها و اعتبارسنجی داده‌های شما ارائه می‌کند - تکنیک‌هایی که به‌ویژه زمانی مفید هستند که چندین عضو تیم در یک صفحه گسترده مشارکت می‌کنند. او همچنین نحوه استفاده صحیح از منابع سطر و ستون و جلوگیری از اشتباه در فرمول ها را نشان می دهد.

 در مورد نحوه استفاده از ماکروها برای خودکارسازی وظایف در اکسل بیاموزید و نحوه ایجاد ماکروهای ساده را ببینید. دنیس تیلور، مربی کهنه‌کار اکسل، نحوه ضبط یک ماکرو را به صورت مرحله‌ای، اشتراک‌گذاری ماکروها بین کتاب‌های کار، راه‌اندازی میان‌برهای صفحه‌کلید برای اجرای سریع ماکروها، و استفاده از ویژوال بیسیک برای برنامه‌ها (VBA) برای کدنویسی ماکروهایی که قابل ضبط نیستند، نشان می‌دهد. این دوره با یک پروژه کلان به پایان می رسد که هر یک از عناصر را در یک سناریوی واقعی گرد هم می آورد: تبدیل یک لیست پستی به یک قالب مناسب برای پایگاه داده.

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

اگر حتی قسمت کوچکی از کار شما مستلزم استفاده از Microsoft Excel باشد، احتمال زیادی وجود دارد که در برخی مواقع صفحه گسترده ای را دریافت کرده باشید داده ها سازماندهی نشده، قطع ارتباط، یا به طور کلی در وضعیت خوبی نیستند. و علیرغم تمرین رایج، یک آه طولانی و سنگین رسماً بخشی از گردش کار توصیه شده اکسل نیست. به‌جای اینکه با داده‌های درهم ریخته‌ای که قبل از خود می‌بینید موهایتان را بیرون بکشید، می‌توانید از Power Query در اکسل استفاده کنید تا به شما کمک کند داده‌ها را به چیزی که کار با آن آسان‌تر است وارد کرده و پاک کنید. در این دوره، متخصص اکسل، دیو لودویگ، شما را با مجموعه ویژگی های قوی Power Query آشنا می کند. دیو به شما نشان می دهد که چگونه از Power Query برای اتصال به منبع داده خود، فیلتر کردن داده ها و ایجاد ستون های مشروط داده استفاده کنید. او همچنین قابلیت های پاکسازی قابل توجه Power Query را نشان می دهد. هنگامی که داده های شما پاک شد، می توانید به راحتی فرمول ها، PivotTables، نمودارها را ایجاد کنید و به طور کلی به تجارت خود ادامه دهید.

 SAP ERP به کسب و کارهای بزرگ کمک می کند تا فرآیندهای خود را ساده کرده و از هر بخش از یک کسب و کار پشتیبانی کنند. در این دوره پیشرفته، مربی جاستین ولی راهنمایی های پیشرفته ای را برای کمک به کاربران برای استفاده حداکثری از نرم افزار ارائه می دهد، از جمله راه های متعددی برای خودکارسازی، تعریف و ارائه گزارش ها. او راه‌هایی را برای سفارشی‌سازی طرح‌بندی SAP ERP برای کاربران نهایی پوشش می‌دهد تا ویژگی‌ها و ابزارهای مورد نیاز در جلو و مرکز قرار گیرند، و بنابراین سیستم به گونه‌ای کار می‌کند که با اهداف کسب‌وکار همخوانی داشته باشد. بعلاوه، با نحوه پیمایش با استفاده از کلیدهای عملکرد، جستجو با استفاده از حروف عام، استفاده از جریان سند و موارد دیگر آشنا شوید.

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

 

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای شما را ارائه می‌دهد. IDE مورد علاقه بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.

 در این دوره ، تحلیلگر داده های بهداشتی ، Thais Cooke به شما نشان می دهد که چگونه SQL را در زمینه مراقبت های بهداشتی ادغام کنید. با استفاده از سوابق الکترونیکی و ادغام مورد نیاز برای درمان یک فرد به عنوان یک کل ، درک قوی از زبانهای رایانه ای ، همراه با آگاهی از چالش های مراقبت های بهداشتی ، می تواند به ایجاد نتایج بهتر برای بیماران و همچنین راه حل هایی برای مشکلات موجود در صنعت کمک کند. داده ها در حال حاضر تولید می شوند. این فقط به افرادی احتیاج دارد که می دانند چگونه از آن استفاده کنند. بیاموزید که چگونه SQL را در مدیریت مراقبت از بیمار ، مدیریت مراقبت از جمعیت ، تحقیقات بالینی و مدیریت مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. به علاوه ، چالش های کامل در دوره و یک پروژه نهایی برای کمک به شما در تمرین و تحکیم آنچه یاد می گیرید. یادگیری SQL متخصصان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا با بهبود نتایج بیماران و کارآیی عملیاتی ، کار خود را تقویت کنند.

 

سازمان ها به طور فزاینده ای استراتژی های تحول دیجیتال را اتخاذ می کنند که منجر به تولید داده بیشتر می شود و در نتیجه ، نیاز بیشتر به تجزیه و تحلیل داده ها است. این دوره برای تحلیلگران و دانشمندان داده ای که با پایگاه داده SQL کار می کنند ، طراحی شده است. مربی دن سالیوان چگونگی انجام وظایف علوم داده مشترک ، از جمله یافتن ، کاوش و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه را تشریح می کند. اصول اولیه استفاده از سنگدانه ها ، عملکردهای آماری ، عملیات پنجره ، عبارات منظم و زیرمجموعه ها را کاوش کنید. در طول راه ، نحوه استفاده از JSON ، یک نوع داده نیمه ساختار یافته و انجام عملیات پیوستن را برای فعال کردن نمایش داده های پیچیده تر بیاموزید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

 آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی توانید داده ها را از پایگاه داده بیرون بکشید. می‌توانید آن را دستکاری کنید: آن را ادغام کنید، گروه‌بندی کنید و دوباره برچسب بزنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. در آخر، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

 Tableau یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده قدرتمند و همه کاره است که بسیاری آن را برای کارهای علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از Tableau 2024 تجزیه و تحلیل و نمایش دهید - و تصمیمات بهتر و مبتنی بر داده برای شرکت خود بگیرید. مربی کرت فرای از مثال های دنیای واقعی برای نشان دادن نحوه ایجاد، دستکاری و به اشتراک گذاری تجسم داده ها استفاده می کند.

 

گواهینامه تحلیلگر داده تایید شده Tableau برای متخصصان داده است که با استفاده از Tableau به سازمان ها کمک می کنند تا با کشف مشکل، یافتن اطلاعات مناسب برای بررسی، و ارائه بینش های مفیدی که می توانند بر اساس آن عمل کنند، تصمیم گیری کنند. این گواهینامه توانایی یک نامزد را برای استفاده از Tableau Prep Builder برای اتصال و تبدیل داده ها، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها در Tableau Desktop، و انتشار و مدیریت محتوا در Tableau Server یا Tableau Cloud اندازه گیری می کند.

این دوره با برنامه امتحان گواهینامه نقشه می‌کشد و شما را از طریق موضوعات، مهارت‌ها و ویژگی‌های مربوط به محصولات Tableau راهنمایی می‌کند تا به شما در آمادگی برای امتحان کمک کند.

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

• امتحان 1 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• امتحان 2 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• امتحان 4 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

• امتحان 2 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• امتحان 3 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• امتحان 4 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

• امتحان 1 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• امتحان 3 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• امتحان 4 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

• امتحان 1 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• آزمون عملی 2 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• امتحان 3 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.

 بیاموزید که چگونه داده ها را با استفاده از یکی از قدرتمندترین بسته های نرم افزاری آماری موجود ، تجزیه و تحلیل کنید. MATLAB ابزاری بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است ، زیرا امکان محاسبات و تجزیه و تحلیل مرتبه بالا در ماتریس ها را فراهم می کند. در حقیقت ، تمام داده های خود را به عنوان بردار و ماتریس رفتار می کند ، بنابراین این دوره قبل از توصیف مهارت های تحلیلی اساسی که با استفاده از MATLAB انجام می شود ، با یک آموزش جبر خطی اساسی در خارج از برنامه شروع می شود. مربی Curt Frye در حال ایجاد اسکریپت های MATLAB ، پذیرش ورودی کاربر ، گسترش MATLAB با توابع تعریف شده توسط کاربر ، کنترل جریان با منطق و حلقه های مشروط ، مدیریت رشته های متنی و سایر ساختارهای داده مانند اعداد ، انجام نقشه های پیشرفته و خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع تجزیه و تحلیل آماری است. در پایان دوره ، دانشمندان داده مانند مهندسین و اقتصاددانان باید بتوانند به طور مؤثر از MATLAB برای تجزیه و تحلیل عددی ، مدل سازی داده ها و تجسم داده ها استفاده کنند.

 پایتون سریع ترین زبان برنامه نویسی در حال رشد جهان است. این ابزار قدرتمندی است که به ساده‌سازی توسعه و علم داده کمک می‌کند. در این دوره آموزشی از Madecraft، می توانید یاد بگیرید که چگونه قدرت زبان پایتون را با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش در مایکروسافت اکسل ترکیب کنید. کشف کنید که چگونه از پانداها و کتابخانه‌های openpyxl برای بازرسی، فیلتر کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها استفاده کنید و چگونه گزارش‌های محکمی بسازید که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا اقدام کنند. نحوه کار با حجم زیادی از داده ها را که به تنهایی در اکسل غیرقابل مدیریت هستند، کشف کنید. در پایان این دوره، بینندگان می‌آموزند که چگونه این ترکیب ابزارها می‌تواند کسب‌وکارها را به بینش‌های بهتری نسبت به قبل هدایت کند.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.