تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این دوره با متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، بارتون پولسون، مقدمه ای کامل با R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی، ارائه می دهد. بارتون نشان می دهد که چگونه می توان بسته های R و R محبوب را راه اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات تحقیق شما و الزامات الگوریتم های شما باشد.

 تجسم مؤثر داده ها به چیزی بیش از نمودارهای دقیق نیاز دارد - این امر نیاز به طراحی و قالب بندی متفکرانه برای اطمینان از بینش واضح ، در دسترس و تأثیرگذار دارد. در این دوره ، Tableau Visionary Tim Ngwena شما را از طریق تکنیک های ضروری قالب بندی که تجسم های اساسی را به داشبورد های حرفه ای تبدیل می کند ، راهنمایی می کند. در مورد انتخاب نمودار استراتژیک ، اصول طراحی بصری و قابلیت های قالب بندی خاص Tableau از صفحه کار تا سطح کتاب کار بیاموزید. از طریق مثالهای عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی ، ملزومات تئوری رنگ ، تایپوگرافی ، طراحی جدول و طرح داشبورد را برای ایجاد تصویری که به وضوح ارتباط برقرار کرده و به نظر می رسد ، کشف کنید.

 

اگر شما یک تحلیلگر داده هستید ، بدون شک مهارت ها ، تکنیک ها و ابزارهای مختلف مربوط به داده ها را آموخته اید. اما گاهی اوقات می توان دانست که چه موقع و چرا استفاده از این ابزارها دشوار است. در این سری ، مربی رابین هانت مهارت جدید ، مخفی ، نوک ، تکنیک ، بهترین تمرین یا توصیه های طلایی را در هر قسط توضیح می دهد. رابین مباحثی را در بر می گیرد که می تواند به تعداد فزاینده ای از پزشکان تجزیه و تحلیل و کارگران داده کمک کند تا کار خود را بهتر انجام دهند ، مانند پیوستن به داده ها و طراحی داده ها ، حفظ حریم خصوصی داده ها ، تبدیل و تمیز کردن داده ها و ساخت مجموعه داده ها و تجسم داده ها. برای فیلم های جدید هر هفته دیگر را بررسی کنید!

توجه: از آنجا که این یک سری در حال انجام است ، بینندگان گواهی تکمیل دریافت نمی کنند.

 

اگر به دنبال شروع بررسی ارزش تجزیه و تحلیل بصری هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی فرانتس بوشا بپیوندید تا شما را با اصول تحلیل تجسم داده ها از جمله انواع داده ها، عناصر نمودار و مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره آشنا کند.

ابزارهای تجسم رایج مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل توزیعی را کاوش کنید. مانند هیستوگرام، نمودار چگالی، نمودار نواری، نمودار جعبه ای، نمودار میله ای، نمودار نقطه ای، نمودار دایره ای و نمودار راداری. در طول مسیر، فرانتس به شما نشان می دهد که چگونه چندین توزیع را به صورت همزمان تجسم کنید، و همچنین نحوه تجسم روابط ساده و چند بعدی را با استفاده از نمودارهای پراکندگی، نمودارهای خطی، نمودارهای پراکندگی ماتریس و پرده، نمودارهای حباب، نمودارهای کانتور و موارد دیگر را به شما نشان می دهد.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

به مربی تیم Ngwena در این نمای کلی غیر فنی از اجزای اصلی پلت فرم Tableau بپیوندید. با کاوش در برخی از متداول ترین ابزارهای Tableau ، از جمله Tableau Server ، Tableau Cloud ، Tableau Prep ، Tableau Pulse ، CRM Analytics ، مدیریت پیشرفته ، API ها ، اتصالات ، برنامه ها ، برنامه ها و موارد دیگر ، ارزش هوش تجاری را کشف کنید. در طول راه ، تیم تعداد معدودی از بینش های کاربری عملی را که از نمونه های تجاری در دنیای واقعی گرفته شده است ، به اشتراک می گذارد.

یاد بگیرید که چگونه مشکلات اساسی تجزیه و تحلیل را حل کنید ، با تمرکز بر روی Publau Public ، مجوز خالق Tableau و تعامل جامعه. یک مورد استفاده را در مورد یک راه حل مدیریت شده برای یک سازمان در مقیاس متوسط ​​به دنبال استقرار سریع قابلیت تحلیلی کشف کنید. و یک مورد استفاده پیشرفته را که نیاز به یک راه حل تعبیه شده از سازمانی دارد که در حال حاضر در معرض Tableau قرار دارد ، مرور کنید.

 

موفقیت کسب و کار شما به داستان در داده های شما بستگی دارد. در این دوره ، کریس تاوبر ، مشاور ارتباطات داده های اجرایی ، بینش و استراتژی های ارزشمندی را برای کمک به شما در ارائه موفقیت آمیز داده ها به مدیران تجارت به اشتراک می گذارد. کریس اشتباهات و روشهای تجسم داده های مشترک را برای جلوگیری از ساخت آن در تجسم داده های خود به اشتراک می گذارد. او به شما اصول اصلی طراحی را نشان می دهد که به شما کمک می کند تا بینش و پیام های مورد نظر را از داده ها به روشنی ارتباط برقرار کنید. کریس استراتژی هایی را برای تبدیل گزارش های اکسل و سایر گزارش های موجود به تجسم داده های جذاب که به وضوح داستانی را که می خواهید بگویید منتقل می کند ، پیش می برد. وی این دوره را با بینش و استراتژی ها برای هماهنگی تجسم داده های شما با نیازهای رهبران تجارت نتیجه می گیرد. پس از تماشای این دوره ، شما آماده خواهید بود تا تجسم داده های سطح اجرایی خود را ایجاد کنید که به وضوح بینش داده های شما را به هم وصل می کند.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. عرض = "20 ٪" قد = "20 ٪" />

 این دوره آموزشی متوسط ​​طراحی برای تجسم داده، تلاقی اصول طراحی و روانشناسی شناختی را بررسی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه تجسم داده های تاثیرگذار ایجاد کنید. طراحی تجسم داده‌ها را از طریق یک لنز شناختی و روان‌شناختی بررسی کنید تا درک و تفسیر اطلاعات بصری را بهتر درک کنید. در طول مسیر، در مورد مشکلات رایج، مانند سوگیری های شناختی و خطاهای طراحی، و همچنین نحوه ارائه خدمات به مخاطبان مختلف بیاموزید. مربی کریستینا استاتوپولوس با ایجاد تعادل بین نظریه و کاربردهای عملی، شما را آماده می‌کند تا دانش و مهارت‌هایی را که برای ارتقای تجسم داده‌های خود به سطح بعدی نیاز دارید، توسعه دهید.

 Power BI نرم افزاری است که به کاربران این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت انعطاف پذیر تجسم و گزارش کنند و آن ها را به روش های مختلفی به اشتراک بگذارند. این به سرعت در حال به دست آوردن سهم بازار است، زیرا مقرون به صرفه است و به خوبی با سایر ابزارهای مایکروسافت ادغام می شود. در این دوره، مدرس Emma Saunders به ​​شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Power BI برای ایجاد گزارش ها و تجسم ها با ذوق و سلیقه استفاده کنید و آنها را به راحتی با همکاران به اشتراک بگذارید. Emma برنامه Power BI (رومیزی) و سرویس (مرورگر وب) را توضیح می دهد. او شما را از طریق یک گزارش نمونه راهنمایی می‌کند تا نشان دهد که چگونه ساخته شده است، سپس به چگونگی و چرایی طراحی و ساختار یک گزارش می‌پردازد، از جمله نحوه ساختاربندی برگه‌ها، تعداد تصاویر بصری برای قرار دادن در یک صفحه، و نحوه جلب توجه به یک تصویر از طریق یکی دیگر. Emma تصاویر پیشرفته تری را نیز پوشش می دهد، از جمله نمودارهای آماری و نقشه های داده های جغرافیایی. او شما را با نحوه طراحی گزارش‌ها مانند یک حرفه‌ای در سرویس Power BI آشنا می‌کند، از طرح‌بندی‌های اولیه گرفته تا انتخاب تم‌ها و فونت‌های خاص.

 با دانش اولیه Google Data Studio، می توانید هر اطلاعاتی را به تجسم داده های شیک و پر از بینش های معنادار تبدیل کنید. اما Data Studio یک امتیاز ویژه برای بازاریابان ارائه می دهد: دسترسی آسان به مجموعه داده ها از کل پلتفرم بازاریابی گوگل و سایت های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک و توییتر. در این دوره آموزشی با سامانتا بارنز بیاموزید که چگونه داشبوردهای جذاب و تعاملی خود را برای ردیابی کمپین های بازاریابی با Google Data Studio ایجاد کنید. نحوه شروع یک گزارش جدید از ابتدا یا از یک الگو و اتصال به یک یا چند منبع داده، از جمله ابزارهای تجزیه و تحلیل، اجتماعی، رسانه های پولی و سئو را کشف کنید. سپس دریابید که چگونه انواع نمودارها و نمودارها را به گزارش خود اضافه کنید و فیلترها، سبک ها و ویژگی های تعاملی مانند منوهای پویا را اضافه کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از تم ها و دیگر میانبرهای طراحی، تأثیر بصری داشبورد خود را به حداکثر برسانید و گزارش های خود را با مشتریان و همکاران به اشتراک بگذارید.

 بسیاری از افرادی که در تیم های علوم داده کار می کنند چیزی غیر از دانشمندان داده تبدیل می شوند. گفته می شود ، بسیاری از آنها مدیر و همکاران خواهند شد که می خواهند از داده های سازمان شما ارزش تجاری واقعی کسب کنند. این اعضای تیم باید زبان علوم داده را درک کنند تا بتوانند سؤالات بهتری بپرسند ، فرایندها را درک کنند و به طور مؤثر تیم ها و سازمان های خود را به سمت تصمیمات بهتر محور داده هدایت کنند. در این دوره ، برای افرادی که قصد کار به عنوان دانشمندان تمام وقت داده را ندارند ، مقدمه ای از علوم داده دریافت کنید. مفاهیم ، ابزارها و تکنیک های داده های بزرگ ، از جمله جمع آوری و مرتب سازی داده ها ، کار با پایگاه داده ها ، درک انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار ، استفاده از تحلیل آماری ، پرسیدن سؤالات مهم و گفتن داستانها را در مورد داده ها کشف کنید. مربی تجارت و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علوم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت های موجود در این زمینه به طرز چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.