این دوره چهار ساعته به شما نشان می دهد که چگونه می توانید قدرت مدل های بزرگ زبان (LLM) را برای عملیات امنیت سایبری توهین آمیز و دفاعی و همچنین پیاده سازی های شبکه ای مهار کنید. مهارتهای عملی را که در حال تغییر شکل مجدد امنیت سایبری و چشم انداز شبکه هستند ، بدست آورید. مفاهیم اساسی RAG را بیاموزید و به تدریج به سمت پیاده سازی های پیشرفته مبتنی بر عامل با استفاده از چارچوب های استاندارد صنعت مانند Langchain ، Autogen و Langgraph استفاده کنید.

این دوره فراتر از مفاهیم نظری است و تجربه ای را با نمونه های کدگذاری گام به گام AI در دنیای واقعی ارائه می دهد. این که آیا شما یک اپراتور تیم قرمز هستید که به دنبال ایجاد حملات پیشرفته تر هستید ، یک تحلیلگر تیم آبی که به دنبال تقویت دفاع است ، یک محقق امنیتی که به کاوش در مرزهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری یا یک متخصص شبکه نیاز به دانش هوش مصنوعی می پردازد ، این دوره اصول اصلی و مهارت های لازم برای ماندن در محیط های امروز را فراهم می کند.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 چگونه سیستم های AI عامل با سیستم های پیش بینی کننده و تولید AI متفاوت هستند؟ سیستم های AI عامل چگونه کار می کنند و چگونه می توان آنها را با استفاده از انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی ساخته شد؟ معماری های بنیادی که سیستم های AI عامل بر روی آن ساخته شده اند چیست؟ با بیش از 100 شکل سفارشی ، این دوره اکتشاف بصری جذاب از معماری های اصلی ، مؤلفه های کلیدی و ماژول های اصلی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد. به عنوان صدا و نویسنده LinkedIn Top Voice و نویسنده Thomas Erl بپیوندید - به زبان واضح و ساده ، بدون اصطلاحات - عملکرد درونی سیستم های هوشمند هوشمند و خودمختار AI و توضیح می دهد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی می توانند برای درک ، عقل ، عمل ، یادگیری و همکاری با یکدیگر طراحی شوند تا راه حل های بیشتری را تشکیل دهند.

 

آیا شما تازه با عوامل هوش مصنوعی شروع کرده اید و به دنبال مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، یاد بگیرید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با پروتکل زمینه Model (MCP) بسازید-یک چارچوب قدرتمند برای ساخت برنامه های ایمن ، مقیاس پذیر و واقعی در دنیای واقعی. نحوه طراحی و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی با MCP را در کد ویژوال استودیو ، مشارکت در جامعه توسعه دهنده و استفاده از بهترین شیوه ها از پذیرندگان اولیه در صنایع مختلف پیدا کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده جوانه زنی هستید یا علاقه مندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری هوش مصنوعی ، این دوره مهارت های تقاضا و بینش های ارزشمندی را که می توانید در عمل برای ایجاد برنامه های پیشرفته AI استفاده کنید ، تشریح می کند.

این دوره توسط توسعه دهنده مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 قدرت عوامل هوش مصنوعی را برای انقلابی در تجارت خود باز کنید. در این دوره ، نویسنده و رهبر پرفروش ، چارلین لی ، به چشم انداز روزافزون AI می پردازد و مقدمه ای واضح و جامع را برای مأمورین AI مستقل و سازگار فراهم می کند. شما یاد می گیرید که چگونه عوامل هوش مصنوعی و چگونگی تفاوت آنها با سایر محصولات هوش مصنوعی را تعریف و شناسایی کنید. شارلین پتانسیل عوامل هوش مصنوعی را برای تقویت بهره وری و تقویت تصمیم گیری و همچنین چگونگی نمایندگان می تواند به صورت خودکار گردش کار پیچیده بیان کند. در طول راه ، چالش های مهم اعتماد ، حریم خصوصی ، نگرانی های اخلاقی مشترک و ملاحظات کلیدی برای ارزیابی استفاده از عوامل هوش مصنوعی در سازمان خود را بررسی کنید.

 

سیستم های AI عامل - یا عوامل هوش مصنوعی - می توانند زمینه مدیریت پروژه را تغییر دهند. در این دوره ، ریکاردو وارگاس ، کارشناس مدیریت پروژه ، زمینه نوظهور عوامل هوش مصنوعی را بررسی می کند. انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی و برنامه های تغییر بازی آنها را در مدیریت پروژه کشف کنید. بیاموزید که چگونه این دستیاران دیجیتال را برای ساده سازی پروژه ها و تقویت کارآیی ایجاد و پیکربندی کنید. کشف کنید که چگونه نمایندگان برای خودکارسازی فرآیندهای روتین و کمک به مدیران پروژه با کارهای پیچیده ، از تخصیص منابع تا ارزیابی ریسک ، کمک می کنند.

.

 آیا به دنبال یک مرور کلی از خدمات تولیدی مبتنی بر ابر (Genai) هستید؟ در این دوره مقدماتی به مربی دیوید Linthicum بپیوندید زیرا او مفاهیم اصلی ، ابزارها ، خدمات و ملاحظات مشترک را در تقاطع AI مولد و محاسبات ابری پوشش می دهد. دیوید عامل AI و AI تولیدی را در ابر پوشش می دهد. وی نمای کلی از خدمات و ویژگی های مبتنی بر ابر Genai را ارائه می دهد ، و موارد استفاده متعددی را در صنایع مختلف بررسی می کند-از جمله سیستم های تجاری ، هنر ، موسیقی ، بازی های ویدیویی ، تولید متن و تصویر ، تقویت داده ها ، شخصی سازی ، مراقبت های بهداشتی ، روباتیک و موارد دیگر. این دوره با پوشش ملاحظات پیشرفته ، از جمله امنیت و اخلاق ، پایان می یابد.

 با تغییر مجدد هوش مصنوعی در محل کار ، مدیران مردم باید برای رهبری و مدیریت کارمندان انسانی و مأمورین هوش مصنوعی به طور همزمان تکامل یابند. در این دوره ، مربی شارلین لی به شما می آموزد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی را به عنوان نهادهای خودمختار در کنار کارمندان انسانی برای آماده سازی آینده تجارت به شکل عامل AI مدیریت کنید. مدیریت هوش مصنوعی قلمرو جدیدی است-این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید در عدم اطمینان شکوفا شوید و با اعتماد به نفس در دنیای هوش مصنوعی رهبری کنید.

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.

 در این Tyagi جامع و سخت - یک مربی و مربی علوم داده - شما را با مهارت هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Autogen هدف قرار می دهد. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند بازتاب ، استفاده از ابزار و همکاری چند عامل ، ایجاد سیستم های چند عامل را قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت خودمختار می کند. از طریق پروژه های دستی ، شما ابزارهای خارجی را ادغام می کنید و قابلیت های عامل را با بازخورد انسان اصلاح می کنید. ایده آل برای کاربران متوسط ​​تا پیشرفته با تجربه اساسی پایتون ، این دوره شما را برای خودکار سازی گردش کار پیچیده به طور مؤثر آماده می کند.

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 از N8N - ابزار اتوماسیون گردش کار منبع باز - برای ساخت اتوماسیون پیشرفته پیشرفته AI -Power -Process Frocess که ابزارهای موجود شما را به هم وصل می کند ، برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی که کار شما را ساده می کند ، استفاده کنید. N8N را به عنوان یک برنامه ابری انتخاب کنید ، آن را روی Prem سوار کنید یا آن را به صورت محلی روی رایانه خود برای کنترل کامل اجرا کنید. بیاموزید که چگونه یک عامل پیشرفته AI را ایجاد کنید که با منابع خارجی مانند Google Sheets و Slack برای انجام پردازش و مدیریت داده ها بر اساس ورودی های زبان طبیعی ارتباط برقرار کند. جریان اتوماسیون را با تیم و جامعه N8N خود ایجاد ، به اشتراک و تست کنید.

 نحوه کار با عوامل برنامه نویسی AI را که می توانند ایجاد ، ویرایش ، سازماندهی ، حذف پرونده ها ، اجرای برنامه ها در خط فرمان و موارد دیگر را کاوش کنید. دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی قبلاً نحوه نوشتن و نگهداری کد را تغییر داده اند. اکنون آنها توانایی های عامل را به دست می آورند که به آنها اجازه می دهد مستقیماً در پروژه ها عمل کنند: برای افزودن و ویرایش کد ، ایجاد و سازماندهی پرونده ها ، گسترش ویژگی ها و موارد دیگر. در مورد نحوه کار عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی ، نحوه استفاده از آنها برای شارژ کردن گردش کار خود ، جایی که فرصت ها و مشکلات موجود است ، کشف کنید و چگونه می توانید مهارت های خود را به عنوان دنیای توسعه نرم افزار در حال پیشرفت باشید.

 برای رهبران محصول به نمایندگان هوش مصنوعی خوش آمدید. من Marily Nika ، یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta هستم. در این دوره ، Marily Nika - یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta - در روند ساخت و ادغام عوامل هوش مصنوعی در محصولات ، از مفهوم اولیه تا یک راه اندازی موفق قرار می گیرد. بیاموزید که چگونه سیستم های خودمختار ایجاد کنید که واقعاً تجربیات کاربر را تقویت می کند. بینش در مورد جنبه های فنی ، استراتژیک و اخلاقی در توسعه عوامل هوش مصنوعی کسب کنید. بررسی کنید که چگونه عوامل هوش مصنوعی می توانند عملاً در توسعه محصول کاربرد داشته باشند ، و شما را برای موفقیت در این زمینه به سرعت در حال تحول قرار می دهند. این که آیا شما یک مدیر محصول فصلی هستید و چه در هوش مصنوعی جدید باشید ، این دوره ابزارهایی را برای ایجاد محصولات عاملی نوآورانه ، مسئول و تأثیرگذار به شما می دهد.

 در این دوره جامع و بینش ، زمینه نوظهور حاکمیت AI عامل را کشف کنید. Vidhi Chugh رهبر AI برنده جایزه ، به موضوعات اصلی مانند خطرات مرتبط با استقلال هوش مصنوعی ، اهمیت شفافیت و نیاز مهم برای چارچوب های حاکمیت عملی فرو می رود. با درک چشم انداز نظارتی و بهترین شیوه های موجود ، نحوه شناسایی و کاهش عواقب ناخواسته بالقوه را بیاموزید. بینش در مورد چالش های تراز هوش مصنوعی و نحوه پرداختن به آنها با استفاده از روش هایی مانند AI قانون اساسی کسب کنید. سفر را از سیستم های سنتی هوش مصنوعی به AI بسیار مستقل AI ، کشف کنید و از نگرانی های اخلاقی مرتبط و مکانیسم های پاسخگویی در طول مسیر پرده برداری کنید. تمرکز خود را بر روی مطالعات موردی ، سناریوهای دنیای واقعی و مدلهای حاکمیتی مستقر ، همانطور که می دانید نحوه اجرای سیستم های هوش مصنوعی قوی ، قابل اعتماد و قابل اعتماد را کشف می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد نحوه ساخت ، مقیاس و اداره فن آوری های هوش مصنوعی به شما تجدید نظر کنید.

 پتانسیل عوامل کپی را برای تغییر استراتژی های بازاریابی خود رها کنید. در این دوره ، متخصصان مایکروسافت AI ، نیتین آگاروال و نیا جوزف نشان می دهند که چگونه می توانند یکپارچه هوش مصنوعی را در گردش کار بازاریابی ادغام کنند. چارچوب های ساختاری را بیاموزید تا اطمینان حاصل شود که عوامل هوش مصنوعی موارد استفاده را به روشنی تعریف کرده اند و با اصول اخلاقی در ذهن ساخته شده اند و می بینند که چگونه می توانند این عوامل را گام به گام بسازند و بهینه سازی کنند. نیتین و NIA نحوه شخصی سازی تعامل هوش مصنوعی را برای تقویت مشتری و حفظ سازگاری برند و ارائه تمرینات عملی و یک پروژه سنگفرش برای کمک به شما در تحکیم یادگیری خود پوشش می دهند.

 در این دوره ، آنگلا ویک ، متخصص تجزیه و تحلیل تجارت و مالکیت محصول ، نقش تجزیه و تحلیل مؤثر تجارت را در عصر آینده عامل AI بررسی می کند ، جایی که هوش مصنوعی به طور خودمختار برای انجام وظایف عمل می کند. کشف کنید که چگونه AI می تواند سیستم های سازمانی ، تجربیات مشتری و فرایندها را متحول کند ، ضمن درک خطرات و الزامات اجرای مسئول. به اتوماسیون فرآیند روباتیک (رمان) ، اتوماسیون AI ، تکامل AI عامل و اهمیت نظارت انسانی و تجزیه و تحلیل تجارت شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه می توانید از طریق تکنیک های تجزیه و تحلیل ، طراحی فرآیندهای نظارتی و ایجاد حلقه های بازخورد بهبود مداوم ، به چالش های سیستم های هوش مصنوعی قطعی و احتمالی بروید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، مهارت های نظارت ، بهینه سازی و هدایت تحولات تجاری با قدرت هوش مصنوعی را با موفقیت خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که راه حل های هوش مصنوعی با اهداف تجاری و ارزش های اجتماعی همسو هستند.

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

 

در این دوره ، کارشناس هوش مصنوعی پاسکال برنت اکتشافی را در سیستم های AI Agentic ارائه می دهد که صرفاً پیشنهاد نمی کنند بلکه اقدامات خودمختار را انجام می دهند. براساس کتاب خود هوش مصنوعی عامل و سال و سالها تجربه اجرای در سراسر سازمان ها ، این دوره از طریق اعتیاد به مواد مخدره برای ارائه بینش های عملی و عملی کاهش می یابد.

Aticic AI در مورد ایجاد هم تیمی های دیجیتالی است که به طور مستقل برنامه های چند مرحله ای را برنامه ریزی ، تصمیم می گیرند و انجام می دهند. این ما را از کار خسته کننده رهایی می دهد تا روی فعالیت های معنی دار تمرکز کنیم ، عملیات سریعتر ، هزینه های پایین تر و اشتباهات کمتری را ایجاد کنیم. مدل های قدرتمند تجاری جدید را کشف کنید ، یاد بگیرید که تأثیر سازمانی ملموس را به وجود آورید و ابزارهایی را برای شارژ بهره وری در این منظره به سرعت در حال تغییر بدست آورید.