در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

 به دنیای توسعه نرم افزار با کمک AI شیرجه بزنید و یاد بگیرید که چگونه می توانید از قدرت کدگذاری VIBE با ابزارهای پیشرو مانند Claude Code استفاده کنید. این دوره یک راهنمای عملی برای مهندسان نرم افزار فراهم می کند تا فراتر از نمونه سازی سریع و ادغام مسئولیت پذیری هوش مصنوعی در پروژه های پیچیده باشند. بیاموزید که محیط کدگذاری هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید ، یک گردش کار برنامه نویسی مؤثر را اجرا کنید که در آن AI تولید کد را تحت پیمایش متخصص خود قرار می دهد و هوش مصنوعی را برای درک کدهای عمیق اهرم می کند. بهترین شیوه های اساسی را کشف کنید ، از انتخاب پشته نرم افزار و سازمان Monorepo گرفته تا جلوگیری از مشکلات رایج ، اطمینان حاصل کنید که می توانید ضمن حفظ کیفیت و امنیت کد ، چرخه های توسعه را تسریع کنید.

 

آینده برنامه نویسی همه چیز در مورد همکاری است - انسان ها برای دستیابی به نتایج هیجان انگیز و غیرقابل تصور با ماشین آلات کار می کنند. برنامه نویسی جفت AI ، که کد تولید شده توسط انسان و ماشین را ادغام می کند ، نمونه بارز ابزاری است که کارهای خسته کننده و مهیج را کاهش می دهد تا به توسعه دهندگان توجه خود را بر نگرانی های سطح بالاتر متمرکز کند. در این دوره ، مربی رونی گیل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Github Copilot X بیشترین بهره را ببرید ، یکی از ابزارهای جدید و مفید برای ساده سازی توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی بر اساس جدیدترین نسخه از ChatGPT-4. رونی بیش از ویژگی های اصلی برنامه ، با تمرکز خاص بر روی Pythonista و JavaScript و استفاده از ابزارهای کوپیلوت پشتی و جلویی. در پایان این دوره ، شما آماده ایجاد مدل های داده ، پیاده سازی API های REST و نوشتن تست ها ، کد سمت مشتری و الگوهای ، HTML ، CSS و موارد دیگر خواهید بود.

 

هوش مصنوعی برای پروژه های توسعه جاوا اسکریپت بیشتر و بیشتر به یک نیاز تبدیل می شود. می‌توانید از فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود رابط کاربری استفاده کنید، همچنین می‌توانید از چندین هوش مصنوعی با جاوا اسکریپت استفاده کنید. همانطور که ما به سمت دنیایی پیش می رویم که در آن برنامه نویسی هوش مصنوعی بیشتر عادی شده است، اکوسیستم جاوا اسکریپت حاوی ابزارهایی است که کار شما را به عنوان یک توسعه دهنده آسان تر می کند. در این دوره، توسعه‌دهنده و مدرس نرم‌افزار Eve Porcello گزینه‌های موجود را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های چت و تجزیه و تحلیل متنی را بسازید که از کتابخانه‌های جاوا اسکریپت در Node.js استفاده می‌کنند.

پس از گذراندن دوره، می‌توانید متن را تجزیه و تحلیل کنید و برنامه‌های چت را بسازید که دارای خروجی ساختاری هستند. همچنین یاد می گیرید که چگونه نتایج را در پایگاه داده هایی که برای بسیاری از توسعه دهندگان جاوا اسکریپت آشنا هستند ذخیره کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

 این دوره به بررسی تأثیر تحول آمیز برنامه نویسی AI در طراحی و معماری سیستم ، تجهیز معماران و توسعه دهندگان ارشد برای ساخت سیستم های مقیاس پذیر و انعطاف پذیر برای ادغام هوش مصنوعی می پردازد. یاد بگیرید که معماری های مدولار ، خطوط لوله CI/CD معمار را برای کد تولید شده توسط AI طراحی کنید و اقدامات حاکمیتی و امنیتی را برای اطمینان از انطباق و حریم خصوصی داده ها انجام دهید. این دوره همچنین استراتژی های مربوط به طراحی سیستم پایدار را در بر می گیرد و به شما در بهینه سازی استفاده از منابع در محیط های دارای هوش مصنوعی کمک می کند. در پایان ، شما باید آماده باشید تا معماری خود را با خواسته های توسعه AI محور تطبیق دهید و روندهای نوظهور را پیش بینی کنید که آینده هوش مصنوعی را در طراحی سیستم شکل دهد.

 

این دوره مروری بر "محصولات AI Building: Essentials Security Essentials" - مسیر یادگیری - اهداف مسیر یادگیری ، آنچه را که هر دوره پوشش می دهد و گزاره ارزش تکمیل گواهی حرفه ای را درک می کند ، ارائه می دهد.

این گواهی حرفه ای بر پایه های فنی ساختمان محصولات امن هوش مصنوعی در مقیاس متمرکز است. این دوره ها شما را از طریق ملاحظات اساسی امنیتی و پیاده سازی های مورد نیاز در طول چرخه عمر محصول AI راهنمایی می کند. هر یک از دوره ها شما را از طریق بخش اصلی آن گردش کار می برد.

 در دنیای هیجان انگیز توسعه محصول هوش مصنوعی با تمرکز بر معماری و ارکستراسیون شیرجه بزنید. این دوره شما را با اهداف یادگیری مسیر یادگیری معماری و ارکستراسیون محصولات هوش مصنوعی آشنا می کند. در این مسیر یادگیری، مربیان خبره شما را در طول چرخه عمر محصول هوش مصنوعی، از طراحی پشته تا اشکال زدایی مدل، راهنمایی می کنند. مهارت های ضروری را ایجاد کنید که در صنایعی مانند فناوری، مالی و مراقبت های بهداشتی بسیار مورد توجه است. کشف کنید که چگونه دانش نظری را با یادگیری عملی و عملی به راه حل های تاثیرگذار تبدیل کنید. هنگامی که این مسیر یادگیری را تکمیل کردید، می توانید گواهی حرفه ای لینکدین را برای ارتقای اعتبار خود و اثبات تخصص خود در ایجاد تعادل و هماهنگی بین محصولات هوش مصنوعی کسب کنید.

 

آیا شما تازه با عوامل هوش مصنوعی شروع کرده اید و به دنبال مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، یاد بگیرید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با پروتکل زمینه Model (MCP) بسازید-یک چارچوب قدرتمند برای ساخت برنامه های ایمن ، مقیاس پذیر و واقعی در دنیای واقعی. نحوه طراحی و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی با MCP را در کد ویژوال استودیو ، مشارکت در جامعه توسعه دهنده و استفاده از بهترین شیوه ها از پذیرندگان اولیه در صنایع مختلف پیدا کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده جوانه زنی هستید یا علاقه مندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری هوش مصنوعی ، این دوره مهارت های تقاضا و بینش های ارزشمندی را که می توانید در عمل برای ایجاد برنامه های پیشرفته AI استفاده کنید ، تشریح می کند.

این دوره توسط توسعه دهنده مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

 توسعه نرم افزار خود را با ویژگی های موجود در مکان نما شارژ کنید. این دوره به شما می آموزد که مکان نما را نصب و راه اندازی کنید ، چگونه می توانید با ویژگی های هوش مصنوعی ، کد مجدد کد را به طور موثر نصب کنید ، زمینه دیگری را برای هوش مصنوعی معرفی کنید ، پروژه های جدیدی را از ابتدا تهیه کنید و حتی نحوه تولید کد از تصاویر. با داشتن ویژگی های دارای هوش مصنوعی ، برنامه هایی را با سرعت و دقت بی سابقه می نویسید ، بهینه سازی و ساختید و گردش کار برنامه نویسی خود را از همیشه مؤثرتر می کند.

 در این دوره ، کارلوس سولس - نویسنده ، استاد ، توسعه دهنده و استاد اسکرام معتبر - چگونگی ادغام هوش مصنوعی را با توسعه آزمایش محور (TDD) ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه شیوه های کد نویسی خود را به یک گردش کار قابل اعتماد و مقیاس پذیر تبدیل کنید. یاد بگیرید که از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید و اصلاح کد با دقت و متن بیشتر استفاده کنید. به اصول TDD ، از جمله تست های واحد ، تست های پذیرش و تست های ادغام بپردازید و در مورد چرخه قدرتمند قرمز-سبز-نمایشی اطلاعات کسب کنید. نحوه پیکربندی محیط توسعه خود را برای برنامه نویسی با کمک AI و تنظیم چارچوب های آزمایش کشف کنید. این دوره به شما این امکان را می دهد تا با استفاده از اصول TDD ، با استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به توسعه ضمن حفظ استانداردهای با کیفیت بالا ، ویژگی های جدیدی بسازید. بیاموزید که چگونه با تکنیک های برش که باعث افزایش اعتماد به نفس و بالا بردن توانایی برنامه نویسی شما می شود ، رویکرد خود را به توسعه نرم افزار تبدیل کنید.

 با تمرکز بر ادغام آنها در برنامه های کاربردی با استفاده از OpenAI API به دنیای مدل های زبان بزرگ (LLM) شیرجه بزنید. نحوه تقویت LLM با اجزای بازیابی، استقرار برنامه های چت تعاملی، و ساخت عوامل چند بازیابی برای مدیریت پیشرفته داده ها را کشف کنید. به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مهارت‌هایی را برای ایجاد عوامل هوشمندی که قادر به انجام کارهای پیچیده هستند، از جستجوهای معنایی گرفته تا ربات‌های گفتگوی پاسخ‌گو، به دست آورید که به طور قابل توجهی تجربیات کاربر را افزایش می‌دهد. چه بخواهید در نقش فعلی خود نوآوری کنید یا پروژه های هوش مصنوعی جدیدی را آغاز کنید، این دوره دانش اساسی و مهارت های عملی مورد نیاز برای مهار موثر قدرت LLM را ارائه می دهد.

 

هوش مصنوعی در حال تحول در توسعه نرم افزار است - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، به عنوان مربی رونی گیل ، به عنوان او توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی دنیای توسعه نرم افزار را تغییر داده است ، و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید. دریابید که چگونه هوش مصنوعی تولیدی ، که در برنامه نویسی به عنوان مکالمات Autofill و CHAT شروع شده است ، به سرعت در حال گسترش به شیوه های پیشرفته تر و پیچیده تر است که با محیط های توسعه ادغام شده است. در طول راه ، بیاموزید که چگونه نسل بازیابی (RAG) می تواند به تمرکز تولید کد شما کمک کند ، و چگونگی ساخت چرخه کامل عمر تمرین با ابزارهای AI. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

 در این دوره ، با در نظر گرفتن عوامل مهم مانند در دسترس بودن داده ها ، منابع ، پیامدهای اخلاقی ، محدودیت های فناوری و نگرانی های امنیتی ، نحوه ارزیابی امکان سنجی فنی راه حل های هوش مصنوعی را بیاموزید. مربی ماریا پریزز به شما نشان می دهد که چگونه مدل ها و ابزارهای مناسب AI را انتخاب کنید که با نیازهای خاص پروژه هماهنگ باشند و از عملکرد و سازگاری بهینه اطمینان حاصل کنند. این دوره در ساخت نمونه های اولیه محصول AI تجربه ای مفید را فراهم می کند و شما را قادر می سازد تا مفاهیم را به راه حل های ملموس برای آزمایش و تظاهرات اولیه تبدیل کنید. تکنیک های کارشناسی ارشد برای ارزیابی عملکرد نمونه اولیه ، با استفاده از معیارها و تجزیه و تحلیل برای شناسایی مناطقی برای بهبود. با ترکیب بازخورد و نمونه های اولیه ، می توانید اطمینان حاصل کنید که راه حل های هوش مصنوعی شما هم مؤثر است و هم با نیازهای کاربر و تجاری هماهنگ است. این رویکرد جامع شما را به شما این امکان را می دهد تا با اطمینان و با یک پایه و اساس محکم در امکان سنجی و نمونه سازی هوش مصنوعی ، از ایده به اجرای با اطمینان حرکت کنید.

 یک رویکرد جامع برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی که از نظر طراحی ایمن هستند، کشف کنید، و کنترل‌های امنیتی را در هر لایه از چرخه عمر هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. از امنیت داده‌ها و حاکمیت گرفته تا حفاظت از زیرساخت‌ها، مربی Reet Kaur مهارت‌های عملی در تشخیص تهدیدات متخاصم، دسترسی به مدل امن و نظارت مستمر را به اشتراک می‌گذارد. این دوره همچنین خطوط لوله CI/CD ایمن برای هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که بر اعتبارسنجی مداوم و کاهش تهدید فعال تمرکز دارد. در طول مسیر، بینش هایی در مورد انطباق با مقررات، حکمرانی و روش های ساختاریافته برای ارزیابی و مدیریت ریسک های خاص هوش مصنوعی جمع آوری کنید.

 راه‌حل‌هایی برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها ضروری هستند، اما چگونه می‌توانید آنها را به طور مؤثر در مقیاس مدیریت کنید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد که می‌توانند به طور کارآمدی نیازهای مقیاس بزرگ برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کنند. تکنیک‌های مدیریت، پردازش و بهینه‌سازی جریان داده در محیط‌های توزیع‌شده را برای اطمینان از اجرای مدل هوش مصنوعی با کارایی بالا بررسی کنید. این دوره آموزشی مناسب برای متخصصان فناوری که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین کار می کنند، شما را با مهارت هایی که نه تنها برای مدیریت، بلکه برای بهینه سازی حجم کاری هوش مصنوعی خود نیاز دارید، مجهز می کند.

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 Azure AI Foundry (سابق Azure AI Studio) یک پلتفرم یکپارچه برای مدیریت، ساخت، ارزیابی و استقرار راه حل های هوش مصنوعی است. در این دوره، مربی برایان لی مقدمه ای عمیق ارائه می کند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، معماران و تصمیم گیرندگان فنی را در مورد نحوه شروع کار با Azure AI Foundry راهنمایی می کند. کاوش در کاتالوگ مدل، توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زمین های بازی، ادغام داده های خود و اعمال فیلترهای محتوا را بیاموزید. ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جریان های سریع و ارزیابی عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را کشف کنید.