به عنوان یک متخصص داده با استفاده از Microsoft Power BI، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی جان دیوید آریانسن با یادگیری اشتباهاتی که باید اجتناب کنید، به رشد مهارت های شما کمک می کند. ابتدا جان شما را با چند چالش Power BI آشنا می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه به یک متفکر سیستم تبدیل شوید، مهارت های تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشید و از تجسم به طور موثر استفاده کنید. او بر اهمیت جمع آوری داده های مناسب، حذف مراحل اضافی، نمایه سازی منابع داده و حذف داده های غیر ضروری تأکید می کند. جان به شما یاد می دهد که چگونه از جداول جستجو و طرح ستاره استفاده کنید. سپس به این موضوع می پردازد که چرا باید روابط دو طرفه را هنگام مدل سازی حذف کنید و در عوض چه کاری باید انجام دهید. او درباره ایجاد تجسم از داده‌های سری زمانی و نحوه استفاده مؤثر از گروه‌ها، برش‌کننده‌ها و نکات ابزار سفارشی بحث می‌کند. او شما را در انجام یک تجزیه و تحلیل Top-N راهنمایی می کند، سپس با توضیح نحوه استفاده از مقدار مناسب رنگ نتیجه گیری می کند.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 مایکروسافت اکسل انواع توابع جستجوی قدرتمندی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد به راحتی اطلاعات را در صفحات گسترده بازیابی کنید. در این دوره، دنیس تیلور، متخصص اکسل، برخی از مهم ترین توابع جستجو را ابهام می کند. برای یادگیری نحوه استفاده از عملکرد جدید XLOOKUP، که می تواند علاوه بر ارائه قدرت و انعطاف بیشتر، تمام قابلیت های عملکردهای VLOOKUP و HLOOKUP را که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، کنترل کند. کاربردهای تابع MATCH و تابع جدیدتر و قوی تر XMATCH برای تطبیق داده ها را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از تابع INDEX استخراج کنید. نحوه بازسازی لیست های جستجو شده را برای اطمینان از اینکه از هر تابع به طور موثر استفاده می کنید، کشف کنید و در مورد توابع جستجوی آرایه پویا مانند UNIQUE، SORT، SORTBY و FILTER بیاموزید. در طول مسیر، دنیس مثال‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی این توابع را در گردش کار خود درک کنید.

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

 در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

 ما در یک دنیای به طور فزاینده ای با داده های محور زندگی می کنیم و بیشتر و بیشتر ، شرکت ها برای هدایت تصمیم گیری خود به داده های کاربر روی می آورند و موفقیت خود را اندازه گیری می کنند. با این حال ، انجام تحقیقات می تواند بخش آسان باشد. چگونه تحقیقات را در مورد شیوه های UX خود ادغام می کنید؟ با تمام داده هایی که جمع آوری کرده اید چه می کنید؟ تبدیل داده های خام به بینش های ارزشمند و عملی ، مهارتی است که اغلب هنگام یادگیری در مورد UX نادیده گرفته می شود. در این دوره ، آماندا استوكول به شما نشان می دهد كه چگونه می توانید داده هایی را كه جمع آوری كرده اید ، تجزیه و تحلیل و سنتز کنید تا آن را به بینش های مفید و قدرتمند تبدیل کنید.

 

اگر متخصص داده هستید، باید بدانید که چگونه به دنبال الگوهای پنهان بگردید. اما چگونه می‌توانید الگوها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که برای ذینفعان شما ارزش دارد؟ این دوره تمرین‌های عملی در مورد نحوه چارچوب‌بندی داده‌های خود برای ارائه بازگشت سرمایه به ذینفعان و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف مؤثرتر و کارآمدتر ارائه می‌دهد.

مدرس بارتون پولسون به شما نشان می‌دهد که چگونه زمینه‌ای را که در آن قرار دارید را روشن کنید. از او خواسته شد که برای یادگیری نحوه یافتن، تمرکز و تدوین پیشنهادهای با ارزش برای مراحل بعدی بر اساس داده های کسب و کار کار کند. این دوره مانند یک کارگاه مهارتی توسعه یافته است که در مجموعه ای از درس های سه قسمتی آشکار می شود، از جمله: توضیح مورد استفاده از داده های تجاری. یک چالش خاص برای شما که باید آن را حل کنید. و نمایش راه حلی که قابل انتقال است و مستقیماً برای سناریوهای بالقوه در نقش شما قابل اجرا است.

 

از آنجایی که داده ها و مشاغل مرتبط با داده در دهه گذشته رشد کرده اند، تقاضا برای مهارت های داده نیز افزایش یافته است. اگر حرفه ای در زمینه داده ها هستید، این یک خبر عالی است! با این حال، ادامه سازگاری با تقاضاهای در حال تغییر بازار، که شامل استفاده از ابزارهایی مانند پایتون برای نزدیک شدن به چالش های کلان داده است، مهم است. در این دوره، سارا نوروی یک آزمون عملی و پروژه محور پایتون را به اشتراک می‌گذارد که مهارت‌های مورد نیاز برای کمک به شما را در میان سایرین در بازار رقابتی برجسته می‌کند. سارا یک تجزیه و تحلیل سرتاسر پایتون را انجام می‌دهد، نمونه‌ای از آنچه در کار با آن مواجه می‌شوید – از بیان مسئله شروع می‌کند و شما را تا تحویل بینش می‌برد. سارا به شما کمک می کند تا مشکل را حل کنید، انتظارات خود را تعیین کنید و بهترین روش ها را در مورد پاکسازی داده ها، تجسم داده ها و داستان سرایی پوشش می دهد. در نهایت، او همچنین مشکلات مشترک و مهارت‌های مهم تجاری و نرم را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند برجسته شوید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

 در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون استفاده کنید تا فراتر از ویژگی های محدود اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تجسم باشد. مربی سارا OM توضیح می دهد که چگونه ادغام های پایتون با اکسل ابعاد جدیدی از قابلیت ها را به ارمغان می آورد و امکان دستکاری پیشرفته تر داده ها ، اتوماسیون و تجسم را از گذشته فراهم می کند. سارا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کتابخانه های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید تا داده های خام را به بینش های معنی دار و تجسم های خیره کننده تبدیل کنید - درست از محیط آشنا اکسل.

 

ایجاد پلی بین داده و تصمیم گیری ، هم به داده ها و هم به مهارت های شغلی نیاز دارد. از یک طرف ، شما نیاز به درک عمیقی از کیفیت داده ها و در دسترس بودن داده ها و همچنین دانش تجزیه و تحلیل بصری دارید. از طرف دیگر ، شما باید اهداف اصلی کسب و کار خود را در کنار نیازهای مهم مخاطبان خود درک کنید. در این دوره ، مربی جانباز Rebeca Pop فرایندی را برای کمک به شما در طراحی استراتژی های تجاری مؤثرتر که ریشه در بینش های داده محور دارد ، به اشتراک می گذارد. ربکا با بحث در مورد اهداف تجاری شروع می شود. او سپس نحوه ارزیابی داده ها و مخاطبان خود را طی می کند. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل های بصری استفاده کنید تا بینش خود را به صورت حرفه ای و قانع کننده ارائه دهید. پس از اتمام این دوره ، شما برای تصمیم گیری های آگاهانه برای رشد تجارت مجهز خواهید بود.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

MySQL ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و مهارتی است که هر تحلیلگر و حرفه ای باید در زرادخانه داشته باشند. در این دوره ، شما نقش یک صاحب مشاغل را که به تازگی فیلم های Maven ، یک فروشگاه اجاره DVD آجر و ملات را به دست آورده اید ، بازی خواهید کرد. تنها با استفاده از فقط یک پایگاه داده MySQL ، کار شما این است که هر آنچه را که می توانید در مورد تجارت جدید خود از جمله موجودی ، کارکنان و رفتار مشتری بیاموزید.

این دوره با یک معرفی سریع به زبان SQL شروع می شود ، به برخی از اصول اصلی پایگاه داده می پردازد و از MySQL برای انتخاب ، فیلتر ، مرتب سازی و گروه های گروهی از جداول جداگانه استفاده می کند. از آنجا ، به موارد استفاده پیچیده تر تغییر دهید و داده ها را در جدول های مختلف با نمایش داده شد.

توجه: این دوره توسط جان پائولر و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

 علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

 این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.

 موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریه‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود.

 به عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می‌کشد تا فراتر از داده‌ها، فراتر از نرم‌افزار بروید و شروع به تفکر واضح‌تر و استراتژیک‌تر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالش‌های کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط اطلاعات پیچیده با آن‌ها مواجه هستند، تمرکز می‌کند و اینکه چگونه ارتباطات بصری می‌تواند کمک کند. او ده جزء کلیدی تجسم داده‌های عالی را – ساخته‌شده در هر برنامه‌ای – تجزیه می‌کند و روش‌های نوآورانه‌ای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آن‌ها کار می‌کنید نشان می‌دهد.

 

در این دوره آموزشی، روش‌های وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف و همچنین نحوه تبدیل و پاکسازی داده‌ها را قبل از بارگیری آن‌ها در مدل داده‌ای آماده گزارش و با قابلیت سلف سرویس، بیاموزید. تصویرسازی‌ها را در Power BI Desktop ایجاد کنید و سپس با استفاده از ویژگی‌های مختلف در سرویس Power BI ایمن، اشتراک‌گذاری و همکاری کنید. به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار یا کاربر کسب و کار مبتنی بر داده، عادات خوبی ایجاد کنید و در حرفه خود توسعه دهید. مربی معتبر مایکروسافت، کریس سورنسن، مفاهیم اصلی Power BI را توضیح می دهد تا شما را با پرکاربردترین ویژگی ها و عملکردهای Power BI آشنا کند. او با دقت دلیل و چگونگی استفاده از این ویژگی ها را توضیح می دهد و هر موضوع را در سناریوهای دنیای واقعی پایه گذاری می کند. چه در تجزیه و تحلیل تازه کار باشید و چه با استفاده از ابزارهای BI قدیمی، داده ها را آماده و تحویل می دهید، این دوره به شما نشان می دهد چگونه با اطمینان از Microsoft Power BI استفاده کنید.

این دوره توسط Microsoft Press ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.