در این دوره مصاحبه محور با نویسنده پرفروش دانیل پینک ، شما با یک گفتگوی جذاب در مورد تقاطع پتانسیل های انسانی و هوش مصنوعی رفتار خواهید کرد. کشف کنید که اصول بی انتها مانند بهینه سازی زمان بندی ، تقویت خلاقیت و مقاومت در برابر ساختمان با ابزارهای هوش مصنوعی برش مطابقت دارد تا روشی را که فکر می کنیم ، کار و زندگی می کنیم ، تغییر دهید. از استراتژی های هوشمند برای بهره وری و تصمیم گیری گرفته تا هنر ارتباط انسانی در دنیای هوش مصنوعی ، این مصاحبه به شما الهام می دهد تا امکانات جدید را باز کنید و زندگی هدفمند تری داشته باشید.

 هوش مصنوعی بسیاری از صنایع در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده است و تفکر طراحی نیز از این قاعده مستثنی نیست. ظهور ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی پتانسیل تسریع و تقویت جنبه های بی شماری از فرآیند تفکر طراحی را دارد ، از همدلی پیشرفته گرفته تا ایده های متنوع تر و خلاقانه تر گرفته تا نمونه سازی کارآمدتر و فراتر از آن. در این دوره برای طراحان گرافیک ، طراحان محصول ، متخصصان UX و استراتژیست های برند و بازاریابی ، جاستین ایرن ، استراتژیست برند ، چگونگی و کجا می تواند AI را به طور مؤثر در تمرین تفکر طراحی می کند. در طول راه ، او بینش هایی را در مورد جلوگیری از گرفتگی های رایج و پرداختن به چالش های کلیدی اخلاقی مانند تعصب ، حفظ حریم خصوصی ، انصاف ، ضد آینده و موارد دیگر به اشتراک می گذارد. در پایان این دوره ، شما به استراتژی های عملی برای قرار دادن همه اینها با تفکر طراحی AI-Enhed در عمل مجهز خواهید شد.

 

در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از AI مولد برای تقویت مهارت های سخنرانی عمومی ، از طوفان مغزی و ساختار سخنان خود گرفته تا تمرین و پالایش زایمان استفاده کنید. مربی Nausheen I. چن توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا صحبت ها و ارائه های تأثیرگذار را انجام دهید - از درک بهتر مخاطبان و کمک به کاهش اضطراب ، تا بازخورد شخصی برای تقویت اعتماد به نفس و اثربخشی خود به عنوان بلندگو.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

 حوزه نوظهور امنیت سایبری که توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) افزایش یافته است را در این دوره مفصل و تعاملی کاوش کنید. مربی آخیل شارما با اصول اولیه شروع می کند، از جمله دنیای LLM های منبع باز، معماری و اهمیت آنها، و تفاوت آنها با مدل های منبع بسته. بیاموزید که چگونه مدل‌ها را اجرا و تنظیم کنید تا به طور مؤثرتری با چالش‌های امنیت سایبری مقابله کنید. برای شناسایی تهدیدهای جدید، تولید داده‌های مصنوعی، انجام هوش منبع باز (OSINT) و اسکن آسیب‌پذیری‌های کد با مثال‌های عملی و چالش‌های هدایت‌شده، بینش جمع‌آوری کنید. این دوره آموزشی برای متخصصان امنیت سایبری، متخصصان فناوری اطلاعات و هر کسی که علاقه مند به درک این موضوع است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند پروتکل‌های امنیتی را تقویت کند، ایده‌آل است، این دوره شما را آماده می‌کند تا هم افزایی هوش مصنوعی را برای امنیت سایبری، باز کردن پتانسیل‌های جدید در تشخیص تهدید، پیشگیری و واکنش نشان دهد.

 قدرت نسل بازیابی-آگوس (RAG) را با این دوره دستی در RAFT (تنظیم دقیق و بازیابی) باز کنید. برای ایجاد مدلهای خاص دامنه که پاسخهای دقیق و متنی مرتبط را ارائه می دهند ، یکپارچه سازی دقیق با RAG را بیاموزید. از درک مفاهیم اصلی گرفته تا اجرای تکنیک های پیشرفته مانند RAFT و استفاده از ابزارهایی مانند Azure AI Studio ، این دوره شما را به مهارت های ارتقاء و استقرار سیستم های RAG پیشرفته مجهز می کند. ایده آل برای پزشکان هوش مصنوعی با هدف بهینه سازی عملکرد مدل در حوزه های تخصصی.

 در این دوره پیشرفته ، Dan Sullivan - یک معمار ابر ، نویسنده و Google Cloud Expert - به تکنیک های مهندسی داده برای ساخت سیستم های AI می پردازد. در مورد تهیه داده ها ، از جمله ، ارزیابی کیفیت داده ها ، تولید بازنمودهای بردار ، رمزگذاری و سایر فرآیندهای مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی تولید کنید. روش های استفاده از هستی شناسی ، طبقه بندی ، نمودارهای دانش و سایر تکنیک های تقویت را برای تقویت دانش و قابلیت های استدلال در برنامه های هوش مصنوعی کشف کنید. با تأکید بر چارچوبهای اعتبار سنجی خودکار و مدیریت ابرداده ، عمیق به نظارت بر کیفیت شیرجه می زنید. به علاوه ، نحوه شناسایی منابع داده ، استفاده از بررسی کیفیت داده ها را پیدا کنید و کیفیت مدل های سیستم های AI تولید را ارزیابی کنید.

 در این دوره ، کارلوس سولس - نویسنده ، استاد ، توسعه دهنده و استاد اسکرام معتبر - چگونگی ادغام هوش مصنوعی را با توسعه آزمایش محور (TDD) ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه شیوه های کد نویسی خود را به یک گردش کار قابل اعتماد و مقیاس پذیر تبدیل کنید. یاد بگیرید که از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید و اصلاح کد با دقت و متن بیشتر استفاده کنید. به اصول TDD ، از جمله تست های واحد ، تست های پذیرش و تست های ادغام بپردازید و در مورد چرخه قدرتمند قرمز-سبز-نمایشی اطلاعات کسب کنید. نحوه پیکربندی محیط توسعه خود را برای برنامه نویسی با کمک AI و تنظیم چارچوب های آزمایش کشف کنید. این دوره به شما این امکان را می دهد تا با استفاده از اصول TDD ، با استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به توسعه ضمن حفظ استانداردهای با کیفیت بالا ، ویژگی های جدیدی بسازید. بیاموزید که چگونه با تکنیک های برش که باعث افزایش اعتماد به نفس و بالا بردن توانایی برنامه نویسی شما می شود ، رویکرد خود را به توسعه نرم افزار تبدیل کنید.

 این دوره آموزشی و توسعه، منابع انسانی و رهبران کسب و کار را با بینش ها و استراتژی هایی مجهز می کند تا تأثیر تحول آفرین هوش مصنوعی را بر توسعه استعدادها هدایت کنند. مربی نفتالی برایانت، با تمرکز بر پنج پایه کلیدی برای موفقیت در یک محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی، اصول اساسی ایجاد چابکی مهارت، اندازه‌گیری تأثیر تجاری برنامه‌های توسعه، ساده‌سازی تحرک داخلی، تقویت رشد شغلی مبتنی بر کارمند، و توانمندسازی مدیران برای توسعه فعال تیم‌هایشان را تشریح می‌کند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که توسعه استعدادهایی را که چابک، متمرکز بر آینده، و مطابق با نیازهای حیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب و کار است، هدایت کنید.

 با تمرکز بر ادغام آنها در برنامه های کاربردی با استفاده از OpenAI API به دنیای مدل های زبان بزرگ (LLM) شیرجه بزنید. نحوه تقویت LLM با اجزای بازیابی، استقرار برنامه های چت تعاملی، و ساخت عوامل چند بازیابی برای مدیریت پیشرفته داده ها را کشف کنید. به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مهارت‌هایی را برای ایجاد عوامل هوشمندی که قادر به انجام کارهای پیچیده هستند، از جستجوهای معنایی گرفته تا ربات‌های گفتگوی پاسخ‌گو، به دست آورید که به طور قابل توجهی تجربیات کاربر را افزایش می‌دهد. چه بخواهید در نقش فعلی خود نوآوری کنید یا پروژه های هوش مصنوعی جدیدی را آغاز کنید، این دوره دانش اساسی و مهارت های عملی مورد نیاز برای مهار موثر قدرت LLM را ارائه می دهد.

 

هوش مصنوعی در حال تحول در توسعه نرم افزار است - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، به عنوان مربی رونی گیل ، به عنوان او توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی دنیای توسعه نرم افزار را تغییر داده است ، و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید. دریابید که چگونه هوش مصنوعی تولیدی ، که در برنامه نویسی به عنوان مکالمات Autofill و CHAT شروع شده است ، به سرعت در حال گسترش به شیوه های پیشرفته تر و پیچیده تر است که با محیط های توسعه ادغام شده است. در طول راه ، بیاموزید که چگونه نسل بازیابی (RAG) می تواند به تمرکز تولید کد شما کمک کند ، و چگونگی ساخت چرخه کامل عمر تمرین با ابزارهای AI. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

 آیا می دانید که هوش مصنوعی بدون توجه به اینکه در حرفه خود هستید ، می تواند به شما در تبدیل شدن به یک مدیر مؤثرتر کمک کند؟ در این دوره ، پروفسور کارولین گورنر به شما این امکان را می دهد که با استفاده از ابزارهای دارای هوش مصنوعی ، کنترل رهبری خود را کنترل کنید و از آنها بخواهد که تمرین مداوم خود را انجام دهد. بیاموزید که چگونه اعتماد به نفس خود را به عنوان یک تصمیم گیرنده رشد دهید ، با همدلی رهبری کنید و تیم خود را به طور مؤثر مدیریت کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از هوش مصنوعی استفاده کنید تا تطبیقی ​​تر و خودآگاه تر شوید و قدرت یادگیری مادام العمر را در آغوش بگیرید.

 در این دوره ، با در نظر گرفتن عوامل مهم مانند در دسترس بودن داده ها ، منابع ، پیامدهای اخلاقی ، محدودیت های فناوری و نگرانی های امنیتی ، نحوه ارزیابی امکان سنجی فنی راه حل های هوش مصنوعی را بیاموزید. مربی ماریا پریزز به شما نشان می دهد که چگونه مدل ها و ابزارهای مناسب AI را انتخاب کنید که با نیازهای خاص پروژه هماهنگ باشند و از عملکرد و سازگاری بهینه اطمینان حاصل کنند. این دوره در ساخت نمونه های اولیه محصول AI تجربه ای مفید را فراهم می کند و شما را قادر می سازد تا مفاهیم را به راه حل های ملموس برای آزمایش و تظاهرات اولیه تبدیل کنید. تکنیک های کارشناسی ارشد برای ارزیابی عملکرد نمونه اولیه ، با استفاده از معیارها و تجزیه و تحلیل برای شناسایی مناطقی برای بهبود. با ترکیب بازخورد و نمونه های اولیه ، می توانید اطمینان حاصل کنید که راه حل های هوش مصنوعی شما هم مؤثر است و هم با نیازهای کاربر و تجاری هماهنگ است. این رویکرد جامع شما را به شما این امکان را می دهد تا با اطمینان و با یک پایه و اساس محکم در امکان سنجی و نمونه سازی هوش مصنوعی ، از ایده به اجرای با اطمینان حرکت کنید.

 یک رویکرد جامع برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی که از نظر طراحی ایمن هستند، کشف کنید، و کنترل‌های امنیتی را در هر لایه از چرخه عمر هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. از امنیت داده‌ها و حاکمیت گرفته تا حفاظت از زیرساخت‌ها، مربی Reet Kaur مهارت‌های عملی در تشخیص تهدیدات متخاصم، دسترسی به مدل امن و نظارت مستمر را به اشتراک می‌گذارد. این دوره همچنین خطوط لوله CI/CD ایمن برای هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که بر اعتبارسنجی مداوم و کاهش تهدید فعال تمرکز دارد. در طول مسیر، بینش هایی در مورد انطباق با مقررات، حکمرانی و روش های ساختاریافته برای ارزیابی و مدیریت ریسک های خاص هوش مصنوعی جمع آوری کنید.

 تقریباً 75 درصد از سازمان‌هایی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی تولید می‌کنند، نیاز به تیم قرمز را تشخیص می‌دهند. این موضوع برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد آنقدر مهم است که کاخ سفید و DEFCON اخیراً میزبان یک مسابقه تیمی قرمز ژنرال هوش مصنوعی بودند. تیم قرمز یک تکنیک قدرتمند امنیت سایبری است که نقاط ضعف و آسیب پذیری را در سیستم ها و سازمان ها آشکار می کند. در این دوره، راشیم موقا، رهبر فناوری، نشان می‌دهد که چگونه متخصصان فناوری می‌توانند تیم قرمز را برای افزایش امنیت، قابلیت اطمینان و رفتار اخلاقی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی کنند. به این موضوع بپردازید که تیم قرمز چیست و چگونه امنیت مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی شما را افزایش می‌دهد. بیاموزید که چگونه آسیب‌پذیری‌ها و خطرات کلیدی را که ممکن است با مدل‌های هوش مصنوعی همراه باشد پیدا کنید. انواع تکنیک های تیم قرمز را کاوش کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه خطراتی را که تیم قرمز در شناسایی آنها به شما کمک می کند، کاهش دهید.

 اگر از هوش مصنوعی در جستجوی شغل خود استفاده می کنید، در حال حاضر جلوتر هستید - اما آیا از آن تا حد توان استفاده می کنید؟

با متخصص هوش مصنوعی و مربی یادگیری لینکدین، مورتن رند هندریکسن، در کنار اندرو سیمن، کارشناس حرفه ای لینکدین، تکنیک های پیشرفته جستجوی کار را کشف کنید. در این دوره تصادف، مورتن استراتژی های کمتر شناخته شده ای را نشان می دهد تا به شما کمک کند برجسته شوید، جستجوی خود را ساده کنید و نقش بعدی خود را با اطمینان به دست آورید. این جلسه شامل بینش های متخصص و توصیه های عملی است که فراتر از اصول اولیه است.

• شما نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای موارد زیر کشف خواهید کرد:
• 👉🏽 نقش های مناسب را سریعتر پیدا کنید
• 👉🏽 با برنامه های شغلی قوی تر متمایز شوید
• 👉🏽 مهارت های مصاحبه خود را تقویت کنید

برای گفتگوهای بیشتر با رهبران برجسته از linkedin.com/events دیدن کنید!

 هوش مصنوعی مولد یک پیروزی برای فن‌آوری‌های جستجوی سنتی است، به‌ویژه زمانی که از قدرت آن در پشت سر هم استفاده می‌کنید. این دوره فنی که برای متخصصان داده طراحی شده است به شما نشان می دهد که چگونه راه حل های جستجوی پیچیده ای را طراحی، پیاده سازی و ارزیابی کنید که نمودارهای دانش، هوش مصنوعی و فن آوری های جستجوی سنتی را ترکیب می کند. بیاموزید که چگونه تصمیمات معماری بگیرید، اقدامات امنیتی را اجرا کنید، و KPIهای موثر را برای سیستم های جستجو در مقیاس سازمانی ایجاد کنید. در طول مسیر، مربی اشلی فیث بر اجرای عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تاکید می‌کند و در عین حال تجربه عملی را با معماری‌های جستجوی مدرن ارائه می‌دهد.

 اگر یک برنامه نویس هستید، احتمالاً کنجکاو هستید (و شاید کمی دلهره داشته باشید) که هوش مصنوعی چه کاری می تواند برای کار شما انجام دهد. در این دوره، Morten Rand-Hendriksen به شما نشان می دهد که چگونه می توانید توسعه نرم افزار خود را با کمک یک برنامه نویس جفت هوش مصنوعی افزایش دهید. مورتن استراتژی‌های عملی و تمرین عملی را در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GitHub Copilot برای افزایش بهره‌وری و نوشتن کد بهتر به اشتراک می‌گذارد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای پرداختن به وظایف مشترک استفاده کرد، ابزارهای هوش مصنوعی چگونه متفاوت هستند، و درک درستی از آنچه ممکن است، چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در کار شما جا بیفتند و مهمتر از همه محدودیت‌ها و نرده‌های محافظ فعلی کجا هستند را نشان می‌دهد.

 Gemini - ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده توسط Google - می تواند خلاقیت و بهره وری شما را به شما کمک کند و به شما در تولید سریعتر و ساده تر کردن کارهای روزانه خود کمک می کند. در این دوره ، مارک جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی استفاده کنید تا با سهولت و کارآیی بیشتر انجام شود. در تلاش برای نوشتن یک ایمیل مهم و خیره شدن به صفحه خالی هستید؟ Google Gemini برای فضای کاری می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه از کنسول Google Cloud برای تولید کد ، متن ، ترجمه و موارد دیگر به Gemini Chatbot درست دسترسی پیدا کنید. سرانجام ، مارک روشهای مختلفی را که می توانید از Gemini برای کار با داده ها استفاده کنید ، از نوشتن کد پرس و جو بزرگ ، تولید نمایش داده های SQL ، انجام عملیات پیچیده با دستورالعمل های زبان طبیعی و ساخت برنامه های وب به شما نشان می دهد.

 در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و سناریوهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبار سنجی سریع، ساخت برنامه کاربردی RAG و LLM است. مربی Lynn Langit همچنین شامل مقایسه هایی با استفاده از Model Garden با سایر LLM های بنیادی برای سناریوهای برنامه شما می شود.

 داشتن آگاه بودن در هوش مصنوعی یک مزیت رقابتی برای متخصصان تجزیه و تحلیل تجارت فراهم می کند. کسانی که در موقعیت کاری روزانه خود از این توانایی ها بهره می برند ، نه تنها موفق می شوند بلکه از رقبا در حوزه خود نیز پیشی می گیرند. این دوره به متخصصان تجزیه و تحلیل تجارت در تمام سطوح تجربه نشان می دهد که چگونه می توانند از پیشبردهای مؤثر برای دستیابی به نتایج مطلوب در کار تجزیه و تحلیل خود استفاده کنند. مربی جیمی شامپاین نشان می دهد که چگونه می توان محتوا و بیان هر دو فرایند AI مولد را برای افزایش کارآیی و اثربخشی تنظیم و تکامل داد.