از طریق یک سری ماژول های مختصر و مستقل ، این دوره به بررسی فن آوری های ضروری هوش مصنوعی برای فناوری اطلاعات و کمک به متخصصان میز می پردازد. با برخی از جدیدترین راه حل های دارای هوش مصنوعی از جمله چت بابات ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پردازش زبان طبیعی ، مسیریابی بلیط هوشمند و موارد دیگر ، از خواب بلند شوید و اجرا کنید. مربی پام بیکر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید این ابزارها را در سیستم های موجود ادغام کنید ، تعامل با مشتری را تقویت کنید و به طور فعال به مسائل پشتیبانی بپردازید. در طول راه ، بینش هایی در مورد چگونگی غلبه بر چالش های متداول در مورد حریم خصوصی داده ها ، اخلاق و مدیریت تغییر سازمانی جمع آوری کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای تبدیل عملیات میز کمک روزانه ، بهبود کارآیی و ماندن از روندهای نوظهور در پشتیبانی مشتری مجهز خواهید شد.

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

 با پیشرفت های اخیر در فضای هوش مصنوعی، گردش کار برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل های ML تغییر کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک - یک داده کاوی، مربی، سخنران و نویسنده مستقل - مراحل پروژه ML را تجزیه می کند و شما را از طریق ارزیابی مدل، امتیازدهی، استقرار و نگهداری مدل راهنمایی می کند. در مورد مهندسی داده و MLOps در چرخه حیات ML و همچنین اصول اولیه مدل سازی ML بیاموزید. یک چک لیست استقرار مفید دریافت کنید که می توانید در ارزیابی مدل از آن استفاده کنید. نحوه امتیاز دهی به مدل‌های سنتی ML، مدل «جعبه سیاه» و یک گروه را بیاموزید. برو بیش از دسته و به ثمر رساند زمان واقعی. به علاوه، نظارت بر مدل و بهترین فرکانس برای بازسازی مدل را کشف کنید.

 برای موفقیت در دوره مدرن ، بازاریابان محتوا باید کاربردهای مؤثر و اخلاقی AI تولیدی مانند Chatgpt را درک کنند. در این دوره ، Melanie Deziel ، متخصص بازاریابی و محتوای مارک ، روشهای عملی را که می توانید از ChatGPT برای ساده سازی استراتژی ، تولید ، تجدید نظر و گردش کار خود استفاده کنید ، برجسته می کند. بیش از مزایای احتمالی و خطرات ذاتی استفاده از هوش مصنوعی مولد و همچنین نحوه کاهش خطرات را طی کنید. نحوه استفاده از chatGPT را برای تولید و تصحیح موضوعات و ایده های محتوا ، ترسیم محتوای کارآمدتر و شناسایی شکاف های پوشش پیدا کنید. بیاموزید که چگونه chatGPT می تواند به شما در تولید محتوای تبلیغاتی با فرم کوتاه کمک کند و نکات کلیدی را در قطعات محتوای طولانی مدت مشخص کند. کشف کنید که چگونه می توانید از فوری موثر برای تغییر محتوای موجود استفاده کنید. به علاوه ، با برنامه های مختلف ChatGPT به عنوان یک ابزار بازاریابی محتوا آزمایش کنید.

 آیا استراتژی بازاریابی محتوای شما برای آینده هوش مصنوعی آماده است؟ در این دوره، لورن دیتلم تاثیر هوش مصنوعی بر بازاریابی محتوا و اهمیت اجرای مسئولانه آن را توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی ایجاد، مدیریت و توزیع محتوا را تغییر می دهد. راه هایی را برای شناسایی و کاهش تعصب، اطمینان از شفافیت و پاسخگویی برای شیوه های بازاریابی هوش مصنوعی اخلاقی کشف کنید. پس از این دوره، شما آماده خواهید بود تا هوش مصنوعی را به روشی درست وارد تلاش های بازاریابی خود کنید.

 داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند دید کامپیوتری برای تصاویر است! NLP را با زبان برنامه نویسی R یاد بگیرید. در این دوره، مارک نیمن راس، فن‌شناس با تجربه به شما نشان می‌دهد که چگونه از زبان برنامه‌نویسی R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. در مورد چارچوب هایی که می توانید با NLP استفاده کنید و همچنین اهمیت corpora و منابع بیاموزید. نحوه کار با فراداده NLP و پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP را بیاموزید. ایجاد داده های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، و انجام تجزیه و تحلیل احساسات را کاوش کنید و سپس در تجسم NLP غوطه ور شوید. راه هایی برای استفاده از متن دقیق و کوانتدا R برای NLP کشف کنید. درک خود را از بدنه ها، نشانه ها و ماتریس ویژگی سند (DFM) ایجاد کنید. به علاوه، به تحلیل و تجسم بپردازید.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

 

در این دوره جامع ، Sinan Ozdemir متخصص AI و LLM دانش و مهارت های خود را برای ارزیابی عملکرد LLM به اشتراک می گذارد. مقدمه مفصلی در مورد فرآیند ارزیابی LLMS ، Multimodal AI و برنامه های کاربردی AI مانند عوامل و RAG دریافت کنید. بیاموزید که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و غالباً ناخوشایند را ارزیابی و ارزیابی کنید تا بتوانید اطمینان حاصل کنید که آنها نیازهای دنیای واقعی شما را برآورده می کنند. این دوره شما را برای ارزیابی و بهینه سازی LLM ها آماده می کند تا بتوانید برنامه های برش AI را تولید کنید.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

 ممکن است لازم باشد از SQL در هماهنگی با هوش مصنوعی و علم داده استفاده کنید، اما اگر قبلاً نمی دانید چگونه می توانید از کجا یاد بگیرید؟ در این دوره آموزشی عمیق، مدرس فناوری و نویسنده پرفروش والتر شیلدز با مفاهیم و پروژه‌های سطح مبتدی شروع می‌کند و شما را از طریق مجموعه‌ای از ویدئوهای جذاب و چالش‌ها به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کند. مقدمه ای کامل با علم داده و همچنین هوش مصنوعی، ML و DL داشته باشید، سپس به آمار و احتمال، رگرسیون خطی، و آماده سازی و کاوش داده ها بپردازید. علاوه بر ساخت و ارزیابی مدل، تجسم و پیش پردازش داده ها را کاوش کنید. در مورد تفسیر مدل بیاموزید، سپس آنچه را که در دوره یاد گرفته اید با پروژه نهایی نشان دهید.

 با تغییر مجدد هوش مصنوعی در محل کار ، مدیران مردم باید برای رهبری و مدیریت کارمندان انسانی و مأمورین هوش مصنوعی به طور همزمان تکامل یابند. در این دوره ، مربی شارلین لی به شما می آموزد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی را به عنوان نهادهای خودمختار در کنار کارمندان انسانی برای آماده سازی آینده تجارت به شکل عامل AI مدیریت کنید. مدیریت هوش مصنوعی قلمرو جدیدی است-این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید در عدم اطمینان شکوفا شوید و با اعتماد به نفس در دنیای هوش مصنوعی رهبری کنید.

 

تکامل کار ، همراه با چشم انداز تجاری که به سرعت در حال تغییر است و ظهور هوش مصنوعی (AI) ، اغلب منجر به عدم اطمینان و اضطراب در بین کارمندان می شود. مدیران باید بتوانند این نگرانی ها را هدایت کنند و یک ذهنیت آینده نگر را تقویت کنند ، ضمن اینکه آرزوهای فردی را با اهداف سازمانی هماهنگ می کنند. در این دوره ، بیاموزید که چگونه مکالمات شغلی داشته باشید که ایجاد همزمان آینده با کارمندان خود را در عصر هوش مصنوعی راهنمایی و تسهیل می کند.

مربی تری هورتون به شما می آموزد که به مردم خود کمک کنید تا در تقاطع های فعلی آینده کار ، هوش مصنوعی و اختلالات تکنولوژیکی حرکت کنند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مکالمات شغلی متمرکز بر آینده را با استفاده از یک رویکرد کارمند-آماده کنید. بیاموزید که از اصول تفکر آینده نگر و برنامه ریزی سناریو برای مربیگری ، مربیگری و درگیر کردن کارمندان در ایجاد امکانات شغلی آینده استفاده کنید و روابط معتبر و معنی دار را با مردم خود برقرار کنید. Target = "_ Blank"> گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning.

 تسلط بر ادغام هوش مصنوعی تولیدی در مدیریت تغییر سازمانی در این دوره جامع که برای رهبران تجارت و متخصصان تحول طراحی شده است. از طریق 15 ماژول متمرکز ، مربیان کریستوفر وایت و باب هیگینز بینش هایی در مورد چگونگی حرکت در چالش های منحصر به فرد اجرای فناوری های هوش مصنوعی ضمن حفظ ثبات و رشد سازمانی ارائه می دهند. این دوره چارچوب ابتکاری سریعتر را معرفی می کند ، یک رویکرد ساختاری که به طور خاص برای تحولات AI محور طراحی شده است. در طول راه ، زمینه تاریخی هوش مصنوعی را در مقایسه با نوآوری های فناوری گذشته ، رویکردهای استراتژیک در سازگاری و توسعه نیروی کار ، اجرای عملی چارچوب سریعتر برای ادغام هوش مصنوعی ، روشهای ایجاد آمادگی سازمانی و پذیرش ، تکنیک هایی برای مدیریت تغییر پایدار در سن هوش مصنوعی و استراتژی هایی برای اندازه گیری و تکرار موفقیت تحول ، بررسی کنید.

 

پیشرفت‌های فناوری به پیشرفت‌های مدیریتی نیاز دارند - و از آنجایی که رهبران و سازمان‌ها در سراسر جهان روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، رهبری بزرگ‌ترین تصمیم برای ایجاد ارزش است یا خیر.

این دوره برای رهبران و مدیرانی که می خواهند از پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش برای سازمان خود، تیم خود و جهان استفاده کنند، طرحی ارائه می دهد. بر اساس بینش ها، چارچوب ها و یک سیستم رهبری جدید که در کتاب او معرفی شده است، تحول خودکار: ایجاد آینده ای بیشتر انسانی در عصر هوش مصنوعی – که توسط Thinkers50 به عنوان یکی از 10 کتاب برتر مدیریت جدید برای سال 2024 انتخاب شد – برایان اوگر، سیستم های فکری، مدیریت و استراتژی های اقتصادی، برایان اوگر فلسفه را به گام های عملی برای رهبران در سراسر کارکردها و صنایع برای ایجاد ارزش در دنیای امروزی تبدیل می کند زمینه با برایان در این دوره همراه باشید تا یاد بگیرید که چگونه یک رویکرد جدید را برای رهبری سازمانی که برای عصر هوش مصنوعی ساخته شده است، اعمال کنید.

 

این دوره طراحی شده است تا به متخصصان فروش کمک کند تا از قدرت هوش مصنوعی برای تقویت ارتباطات معنادار، نشان دادن تخصص معتبر و مشارکت در گفتگوهای مرتبط تر و سودآورتر و همچنین حفظ آن استفاده کنند.

به متخصص فروش بپیوندید. جیک دانلپ بهترین استراتژی‌ها را برای ایجاد رابطه در دنیای دیجیتال اول ترسیم می‌کند. بیاموزید که چگونه می توانید دسترسی مناسبی را با پشتوانه اطلاعات صنعت و شرکت ایجاد کنید، فرصت های پیچیده را با ترسیم گردش کار برای هر مخاطب فروش پیشرفت دهید، و برنامه های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را برای حساب های جدید و موجود ساختار دهید. چه در مراحل اولیه و چه در اواخر رابطه فروش خود باشید، در پایان این دوره، به مهارت هایی برای تقویت تعامل با تمرکز بر نیازهای مشتری مجهز خواهید شد.

 

در این دوره سریع و دستی ، یاد بگیرید که یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های سبک و دارای هوش مصنوعی با استفاده از Python ، Streamlit و OpenAI API بسازید. مربی Maggie Ma به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک مجموعه داده را بارگذاری کنید و به زبان انگلیسی ساده بپرسید - برنامه شما ورودی را به کد (Python یا SQL) تبدیل می کند ، آن را اجرا می کند و بینش های مفیدی را باز می گرداند. ایده آل برای تیم های فنی که به دنبال پشتیبانی از ذینفعان غیر فنی هستند ، این دوره شما را از طریق ساختمان و آزمایش یک رابط زبان طبیعی برای داده های ساخت یافته می برد. هیچ تجربه قبلی با LLMS لازم نیست - فقط پایتون و کمی پاندا - و دوره را با یک نمونه اولیه کار می کنید که می توانید در داخل آن گسترش یا استقرار دهید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، "تنظیمات Codepaces Github" را با این دوره بررسی کنید.

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

 هوش مصنوعی مولد می تواند دستیار قدرتمندی برای همه کارگران دیجیتال از جمله توسعه دهندگان برنامه های وب باشد. با توسعه سریع ابزارهای مولد هوش مصنوعی، برای توسعه دهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای نوشتن کد، اعتبار سنجی و آزمایش استفاده کرد. در این دوره، جو کازابونا - توسعه‌دهنده دوره‌های معتبر کالج و بنیان‌گذار دوره‌های خلاق - به چیستی هوش مصنوعی، برخی ابزارهای رایج و معنای آنها برای توسعه‌دهندگان وب می‌پردازد. موارد استفاده متداول را کاوش کنید، در مورد دوره های توصیه شده دیگر بیاموزید، و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، اصلاح و آزمایش PHP را بیاموزید.

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.