دستورالعمل های سفارشی در ChatGPT به شما امکان می دهد زمینه اضافی را ارائه دهید و حتی هر بار که با آن تعامل دارید ، نوع پاسخ مورد نظر خود را از سیستم قالب بندی کنید. در API OpenAi Chat Complions API می توانید با استفاده از پیام های سیستم و دستیار به همان عملکرد دسترسی پیدا کنید. در این دوره کوتاه ، یاد بگیرید که چگونه از این ویژگی ها استفاده کنید تا پاسخ های سازگار و قابل تنظیم تر از هر دو سیستم بدست آورید.

 

هوش مصنوعی به سرعت از قلمرو علمی تخیلی به استفاده روزمره تغییر کرده است. اما از میان انبوهی از ابزارها و فناوری‌های موجود، کدام یک برای گردش کار و سازمان شما مناسب‌تر است؟ در این مجموعه در حال انجام، کارشناسان صنعت شما را از طریق محصولات و مفاهیم هوش مصنوعی که در آنجا وجود دارد راهنمایی می‌کنند - و چگونه تشخیص دهید چه چیزی بیشتر به نفع سازمان شما است.

برای ارائه دیدگاه‌های مختلف به شما، هر درس توسط یک رهبر فکری هوش مصنوعی متفاوت آموزش داده می‌شود: مربی ارشد کارکنان مورتن رند-هندریکسن، اخلاق‌شناس هوش مصنوعی ویلاس دار، معاون مهندسی و استراتژی محصول هوش مصنوعی در LinkedIn، خاویر آمتریاین، و بیشتر! برای شروع شناسایی بهترین راه‌ها برای وارد کردن هوش مصنوعی به سازمان خود هماهنگ شوید!

توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان گواهی پایان کار دریافت نخواهند کرد.

 آیا گردش کار شما نیاز به تقویت دارد؟ هوش مصنوعی تولید نه تنها وظایف را خودکار می کند بلکه تصمیم گیری و کارآیی را افزایش می دهد. در این دوره ، مشاور گردش کار تامرا فرانکلین شما را از طریق ملزومات ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری خود راهنمایی می کند. بیاموزید که از قابلیت های AI مولد بهره مند شوید و آن را برای نیازهای خاص خود آموزش دهید. بعد از این دوره ، شما آماده استفاده از AI برای تغییر کارهای روزانه و افزایش بهره وری خود خواهید بود.

 در این دوره آموزشی، Ziggy Zulueta - یک مربی حرفه ای و معتبر مایکروسافت هوش مصنوعی - از مثال ها و برنامه های کاربردی استفاده می کند تا به شما نشان دهد چگونه از Python با Azure Open AI، Cosmos DB و AI Search برای ایجاد راه حل های پیشرفته بازیابی-نسل تقویت شده (RAG) برای داده های پیشرفته استفاده کنید. در اصول RAG، پیاده سازی های مبتنی بر پایتون و روش های ارزیابی عملکرد غوطه ور شوید. نحوه راه اندازی منابع Azure، ایجاد نمایه های داده، اعمال مجموعه مهارت ها برای بهبود داده ها و خودکار کردن فرآیند نمایه سازی را بیاموزید. اهمیت پایگاه‌های داده برداری، توکن‌سازی، جاسازی‌ها و چگونگی تسهیل بازیابی و تقویت موثر داده‌ها را بررسی کنید. راه حل های RAG خود را برای اطمینان از دقت، ارتباط و ایمنی ارزیابی کنید. در پایان این دوره، شما مجهز به توسعه راه حل های پیچیده RAG خواهید بود که بینش دقیق و مرتبط متناسب با نیازهای کسب و کار شما را ارائه می دهد.

 

مایکروسافت تعدادی از ابزارهای دارای قدرت AI را در زیر چتر Copilot ارائه می دهد که گردش کار شما را ساده تر می کند. در این دوره کوتاه ، نیک برزی محصولات مختلف Copilot را تغییر می دهد و گزینه های اشتراک موجود را توضیح می دهد. شما یک مرور کلی در مورد نحوه استفاده از Copilot در وب ، در برنامه تلفن همراه و در برنامه های اداری دریافت خواهید کرد. Target = "_ Blank"> گواهی حرفه ای از مایکروسافت.

 در این دوره ، مربی مایک فین پتانسیل ادغام هوش مصنوعی را در آزمایش کیفیت برجسته می کند ، در عین حال از رویکرد انسان محور برای ارزیابی محصول اطمینان می دهد. مقدمه ای را برای پیش نیازها برای استفاده از هوش مصنوعی در آزمایش ، مشکلات احتمالی و اهمیت حفظ تعادل بین قابلیت های هوش مصنوعی و فاکتور ضروری انسانی و چگونگی شروع به ایجاد برنامه ها و استراتژی های آزمایشی با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار اساسی بدست آورید. در طول راه ، مایک به شما نشان می دهد که چگونه می توانید برای تست های دستی و خودکار که توسط بهینه سازی های هوش مصنوعی تقویت شده است ، و همچنین نحوه تسلط بر هنر اجرای موارد آزمون ، سوئیت ها و ابزارهای مدیریت با استفاده از AI. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده کشف هوش مصنوعی برای مدیریت داده های آزمایش و تعادل ابزارهای هوش مصنوعی خواهید بود. ایده آل برای متخصصان تضمین کیفیت ، آزمایش کنندگان نرم افزار و هر کسی که به دنبال بهبود کیفیت محصول است ، این دوره به منظور کمک به شما در حفظ مهارت های خود در خط مقدم پیشرفت های فناوری طراحی شده است.

 در این دوره ، ویلاس دار - یک کارآفرین ، تکنسین و مدافع حقوق بشر - مسئولیت هوش مصنوعی را از اصول انتزاعی به تصمیمات مهندسی عملی تبدیل می کند و راه هایی را برای شکل گیری مستقیم رفتار و پیامدهای سیستم هوش مصنوعی به شما نشان می دهد. دریابید که چگونه ادغام اولیه شیوه های کلیدی مانع از بازسازی سیستم های گران قیمت و آسیب شهرت می شود. از ابتدا نحوه ادغام نظارت ، تشخیص تعصب و شفافیت را بیاموزید. معماری مهم و تصمیمات طراحی را که رفتار سیستم را شکل می دهد ، بررسی کنید. سپس نحوه ادغام شیوه های مسئول AI را در گردش کار توسعه موجود بدون ایجاد تنگناها کشف کنید. بعلاوه ، چارچوبهای ارزیابی ریسک را که به جای شناسایی مشکلات ، با استفاده از ابزارهای عملی برای ارزیابی خطرات سیستم هوش مصنوعی و تصمیم گیری در مورد تجارت آگاهانه ، به جای شناسایی مشکلات ، به جای شناسایی مشکلات ، بیش از این کار می کنند.

 

اگر با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که مدل‌های شما بر اساس تخمین و تقریب هستند. احتمال همه چیز و بیشتر است — اما چگونه از آن به نفع خود استفاده می کنید؟

در این دوره، سومین قسمت از مجموعه مبانی یادگیری ماشین، به مربی Terezija Semenski برای کاوش عمیق احتمالات بپیوندید. مفاهیم و عملکردهای اصلی آن و نحوه استفاده از آن برای طراحی، پیاده سازی و مدیریت الگوریتم های یادگیری ماشینی قابل اعتمادتر. در طول مسیر، برخی از ضروری‌ترین ابزارها و تکنیک‌هایی را که برای مدل‌سازی احتمالی موفق، بیرون کشیدن از قوانین احتمال، احتمال مشترک و حاشیه‌ای، توزیع‌های احتمال گسسته، توزیع‌های احتمال پیوسته، قضیه بیز و غیره باید بدانید، کشف کنید. /p>

 ابزارهای تولیدی AI مانند Midjourney ، Dall-E و Firefly امکان ایجاد تصاویر شگفت انگیز از همه نوع را فراهم می کنند. اما آنها این تصاویر را در حال حرکت نیستند. در این دوره ، مربی و طراح حرکت Eran Stern به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از ابزارهای مختلف از جمله Adobe Photoshop و After Effects ، انیمیشن را به تصاویر تولید شده AI اضافه کنید. فرایند تولید تصویر را مرور کنید ، سپس یاد بگیرید که چگونه یک تصویر برای انیمیشن تهیه کنید و آن را تحریک کنید. به علاوه ، به روند تبدیل یک تصویر هوش مصنوعی به یک صحنه سه بعدی که می توانید آن را تحریک کنید ، شیرجه بزنید. یک چالش دستی به شما کمک می کند آنچه را که در این دوره می آموزید تمرین کنید.

 

هوش مصنوعی در حال تبدیل محاسبات ابری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت هوش مصنوعی را در استراتژی ابر خود - برای مدیریت زیرساخت ها و همچنین توسعه برنامه قرار دهید. با مربی Ziggy Zulueta ، یک شیرجه عمیق را در موارد استفاده در دنیای واقعی قرار دهید زیرا او نشان می دهد که چگونه می تواند از هوش مصنوعی برای مهندسی سریع ، نکات مربوط به بهره وری ، ملاحظات امنیتی و AI مسئول استفاده کند ، ضمن اینکه خدمات و ابزارهای کلیدی را نیز بررسی می کند تا از سه سیستم عامل ابر پیشرو آگاه باشد.

شما همچنین روند آینده در هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد تا به شما در به روز ماندن در یک منظره مداوم در حال تغییر کمک کند.

 ترانسفورماتورها دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را طوفانی می کنند. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز همه چیز را در مورد این معماری برای کارهای NLP و بینایی کامپیوتر و مهارت های لازم در جعبه ابزار هوش مصنوعی به شما آموزش می دهد. جاناتان از یک رویکرد عملی برای نشان دادن اصول اولیه کار با ترانسفورماتورها در NLP و تولید استفاده می کند. او در مورد اندازه های مدل BERT، تعصب در BERT و نحوه آموزش BERT صحبت می کند. جاناتان یادگیری انتقالی را بررسی می‌کند، نحوه استفاده از مدل BERT و توکن‌سازی را به شما نشان می‌دهد و طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. پس از توضیح کامل معماری مدل ترانسفورماتور، او با چند دوره آموزشی اضافی به پایان می رساند.

 بیاموزید که چگونه پروژه های خود را بالا ببرید و کار خود را با ChatGPT ساده کنید. در این دوره ، مدیر ارشد برنامه و بنیانگذار Path to PM ژان کانگ نکات اثبات شده برای کمک به شما در خودکار سازی و سرعت بخشیدن به کارهای مشترک مدیریت پروژه. بیاموزید که چگونه از chatgpt برای ساختن یک برنامه پروژه بر اساس عواملی مانند در دسترس بودن منابع و جدول زمانی پروژه استفاده کنید. کشف کنید که چگونه می توانید از chatgpt برای ریسک استفاده کنید و مدیریت را تغییر دهید تا به سرعت مسائل احتمالی را شناسایی کنید و قبل از تهدید نتایج پروژه اقدام کنید. با در نظر گرفتن ترجیحات و سبک ارتباطی خود ، روش های استفاده از ChatGPT را برای ایجاد ارتباطات ذینفعان متناسب با هر فرد کشف کنید. سرانجام ، ژان از استفاده از ChatGPT برای ردیابی و گزارش پروژه استفاده می کند ، تا بتوانید در صدر پیشرفت پروژه بمانید و تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرید.

 در این دوره جامع با مربی دانیل استنتون ، قدرت تحول آمیز هوش مصنوعی را در مدیریت زنجیره تأمین کشف کنید. نحوه استفاده از هوش مصنوعی را از نظر اخلاقی و ایمن هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ برای بهبود تصمیم گیری کشف کنید. بیاموزید که چگونه دقت پیش بینی تقاضا را بهینه کنید و ارتباطات تأمین کننده را برای مدیریت کارآمد فروشنده خودکار کنید. دانیل به شما نشان می دهد که چگونه AI می تواند مدیریت موجودی را افزایش دهد ، تدارکات را ساده تر کند و هزینه های زنجیره تأمین را کاهش دهد ، قبل از اینکه چگونه مدیریت ریسک و پیش بینی اختلال در هوش مصنوعی را می تواند به محافظت از عملکرد شما کمک کند. در طول راه ، استراتژی هایی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای پایداری و ایجاد شیوه های زنجیره تأمین سبزتر کشف کنید. این دوره برای متخصصان زنجیره تأمین ، رهبران مشاغل و هر کسی که علاقه مند به نحوه استفاده از برنامه های هوش مصنوعی در تدارکات و تهیه است ، می تواند منجر به بهبود کارایی ، کاهش هزینه ها و یک زنجیره تأمین پایدار و پایدار شود.

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.

 در این دوره مبتنی بر گفتگو ، رهبر مدیریت پروژه ریکاردو وارگاس تکنیک های سطح بعدی را برای ترکیب هوش مصنوعی در گردش کار مدیریت پروژه نشان می دهد. با درج نمونه های زندگی واقعی در طول بحث ، ما بررسی می کنیم که چگونه مدیران پروژه می توانند از هوش مصنوعی تولیدی برای ایجاد استراتژی های مؤثر همکاری تیمی استفاده کنند. ما می بینیم که چگونه AI می تواند در مدیریت منابع ، مدیریت تغییر ، مدیریت بحران و موارد دیگر کمک کند - همه در حالی که باعث تقویت و حتی به چالش کشیدن شهود مدیر پروژه در تصمیم گیری های مهم می شود. ما همچنین روشهای مختلفی را می توان از ابزارهای AI برای تقویت خلاقیت و نوآوری در تیم های پروژه استفاده کرد. پس از تماشای این دوره ، مدیران پروژه باید احساس قدرت کنند تا ابزارهای AI را در گردش کار خود بگنجانند.

 

این دوره یک سفر جامع به تقاطع استانداردهای ISO 27001 و هوش مصنوعی با تمرکز بر جنبه های مهم مدیریت امنیت هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، کنترل های امنیتی خاص ، انطباق و روندهای آینده ارائه می دهد.

مربی Tino šokić ابتدا اصول ISO 27001 و ارتباط آن با هوش مصنوعی و مهارت های لازم برای شناسایی و مدیریت خطرات خاص برای سیستم های هوش مصنوعی را در بر می گیرد. وی سپس نشان می دهد که چگونه می توان کنترل های ISO 27002 را در سیستم های هوش مصنوعی سازگار کرد و از امنیت مداوم و انطباق اطمینان داد. آنچه را که لازم است با ISO 27001 در هنگام درگیر شدن سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله راهکارهایی برای پیمایش در روند انطباق در محیط های هوش مصنوعی و همچنین راه حل های عملی برای چالش های مشترک ، بیاموزید. سرانجام ، برای آماده سازی برای روندها و استانداردهای آینده ، بینش در مورد چشم انداز در حال تحول امنیت هوش مصنوعی کسب کنید.

 این دوره کارگران فنی را در زنجیره توسعه AI با دانش و تکنیک های تخصصی توانمند می کند تا از مدیریت مؤثر داده ها ، انطباق و حسابرسی در کل چرخه توسعه AI اطمینان حاصل شود. مربی Masheika Allgood چالش ها و مقررات منحصر به فرد در هوش مصنوعی ، استراتژی ها و روش های مربوط به شفافیت داده ها و انطباق هوش مصنوعی و بهترین روش ها برای ارائه اطلاعات لازم برای فرآیندهای حسابرسی را در بر می گیرد.

 در این دوره ، مربی برد ائون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید قدرت هوش مصنوعی را برای بهبود مدیریت زمان خود ، تقویت بهره وری و دستیابی به اهداف خود به کارآیی خود اختصاص دهید. با بررسی چگونگی کمک هوش مصنوعی در تعریف و تعیین اهداف واضح و عملی از طریق تضاد ذهنی ، شروع کنید. تکنیک هایی را برای غلبه بر تعلل کشف کنید ، اهداف خود را به کارهای کوچکتر و قابل دسترسی تر تقسیم کنید و گردش کار و برنامه های بهینه تر ایجاد کنید. در طول راه ، برد تشریح می کند که چگونه AI می تواند به شما در اولویت بندی وظایف در پرواز ، سم زدایی لیست کارهای خود و خودکار سازی کار تکراری کمک کند. در پایان این دوره ، شما آماده استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل یادداشت ها به برنامه های عملی و تأمل در پیشرفت خود برای پیشرفت مداوم خواهید بود.

 Github Copilot سرعت و سهولت را ارائه می دهد ، اما گرفتن درست ، چه از نظر کد و چه از طرف انسانی ، چالش برانگیز است. شما می توانید از GitHub Copilot برای ایجاد کد فوراً استفاده کنید ، و همچنین آن را بازرسی و آزمایش کنید ، اما چگونه می توانید مطمئن باشید که برای هدف مناسب کد مناسب را دریافت کرده اید؟ در این دوره ، Rob Bos حرفه ای و مشاور DevOps به شما نشان می دهد که چگونه. بیاموزید که چگونه از معرفی تعصب در برنامه های خود خودداری کنید و کد تولید شده خود را تمیز و حفظ کنید. روشهای نظارت بر کد خود را با آزمایشات ، به ویژه یک برنامه آزمایش امنیتی کشف کنید. با استفاده از این دوره ، می توانید در حالی که از Copilot استفاده می کنید ، خلبان باشید ، در همه زمان ها کنترل کنید.

 فناوری های نوظهور با سرعت چشمگیری در حال تغییر مدل های کسب و کار هستند. برای هر حرفه ای بسیار مهم است که ویژگی های اصلی این فناوری ها و چگونگی تغییر ساختار صنایع و استراتژی شرکت ها را درک کند. چهار فناوری کلیدی موجود - هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، رباتیک و بلاک چین - را بشناسید و مطالعات موردی را بررسی کنید که نشان می‌دهد چگونه صنایع مختلف از این نوآوری‌ها برای موفقیت و پیروزی استقبال کرده‌اند. مربیان Anil Gupta و Haiyan Wang یک نمای کلی در سطح بالا ارائه می دهند که هدف آن رهبران و مدیران ارشد است که می خواهند فناوری های نوظهور را در استراتژی دیجیتال خود بگنجانند.