قالب بندی فقط رنگ فونت و نمودارهای زیبا نیست. در این دوره آموزشی قالب‌بندی پیشرفته از Excel MVP Oz du Soleil، نکات ساده و قدرتمندی برای خوانایی و درک بیشتر داده‌های اکسل دریافت کنید. اوز با قالب بندی و تراز کردن متن، اعداد و تاریخ ها شروع می شود. سپس نحوه کار با تصاویر و اشکال را نشان می دهد. Oz ویژگی های پیشرفته را در منوی قالب بندی شرطی پوشش می دهد و نحوه بهینه سازی صفحات گسترده برای چاپ را نشان می دهد. او همچنین نکات قالب بندی جداول، برش، نمودارها و نمودارها را پوشش می دهد. Oz با مجموعه ای از ویژگی های قالب بندی جالب و مفید در اکسل به پایان می رسد. این دوره نه تنها نحوه خوانایی بیشتر داده‌ها را نشان می‌دهد، بلکه راه‌هایی برای سفارشی‌سازی محیط کار شما در اکسل برای لذت‌بخش‌تر کردن کار در آن نشان می‌دهد.

 مایکروسافت اکسل انواع توابع جستجوی قدرتمندی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد به راحتی اطلاعات را در صفحات گسترده بازیابی کنید. در این دوره، دنیس تیلور، متخصص اکسل، برخی از مهم ترین توابع جستجو را ابهام می کند. برای یادگیری نحوه استفاده از عملکرد جدید XLOOKUP، که می تواند علاوه بر ارائه قدرت و انعطاف بیشتر، تمام قابلیت های عملکردهای VLOOKUP و HLOOKUP را که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، کنترل کند. کاربردهای تابع MATCH و تابع جدیدتر و قوی تر XMATCH برای تطبیق داده ها را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از تابع INDEX استخراج کنید. نحوه بازسازی لیست های جستجو شده را برای اطمینان از اینکه از هر تابع به طور موثر استفاده می کنید، کشف کنید و در مورد توابع جستجوی آرایه پویا مانند UNIQUE، SORT، SORTBY و FILTER بیاموزید. در طول مسیر، دنیس مثال‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی این توابع را در گردش کار خود درک کنید.

 این دوره باعث می شود تا کاربران Advanced to Advanced Excel بتوانند وظایف تکراری ، کار با داده های ساده و افزایش بهره وری را با استفاده از برق خودکار انجام دهند. Power Automate یک برنامه قدرتمند در مجموعه پلت فرم Microsoft Power است که می توانید از آن استفاده کنید تا در نحوه رسیدگی به داده ها و وظایف ، به طور قابل توجهی کارایی و اثربخشی گردش کار حرفه ای خود را بهبود بخشید. این که آیا شما به دنبال ساده سازی فرآیندها ، کاهش خطاها یا صرفه جویی در وقت هستید ، یاد می گیرید راه حل های خودکار و کارآمد و کارآمد ایجاد کنید که یکپارچه با اکسل ادغام شوند.

 چه تفاوتی بین صفحه گسترده گیج کننده ، بسته بندی شده اطلاعات و موردی که به وضوح نقاط کلیدی داده را به شما منتقل می کند چیست؟ قصه گویی. ممکن است شما از اکسل به عنوان مکان مناسبی برای داستان پردازی تجاری فکر نکنید ، اما در واقع مکان مناسبی است. ترکیب ویژگی های تجسم داده های اکسل با چند تکنیک اصلی داستان پردازی می تواند اطمینان حاصل کند که داده های خود را به روشی ساده و مختصر برای مخاطبان خود برقرار می کنید. در این دوره ، Microsoft Excel MVP Jordan Goldmeier با تشریح اصول اولیه داستان پردازی داده ها ، از جمله مؤلفه های اصلی یک داستان خوب داده ، آغاز می شود. سپس او نحوه استفاده از اکسل را برای گفتن داستان داده خود نشان می دهد ، نحوه ایجاد مجموعه داده های خود را پوشش می دهد ، انواع نمودار مناسب را انتخاب می کند و داستان خود را با برچسب ها ، عناوین و سایر عناصر تقویت می کند. به علاوه ، اردن چگونگی تقویت داستان خود را با ویژگی های تجسم داده از افزودنی های اکسل برجسته می کند.

 قالب بندی شرطی پیچیده تر از آنچه هست به نظر می رسد. این ابزار قدرتمند در مایکروسافت اکسل به شما این امکان را می دهد که داده ها را بر اساس محتویات سلول برجسته کنید و تشخیص روندها و الگوها و تاکید بر نتایج کلیدی را آسان می کند. اگرچه این فرآیند می‌تواند سریع و آسان باشد، بسیاری از کاربران اکسل نمی‌دانند چگونه از قالب‌بندی شرطی تا حد امکان استفاده کنند. در این دوره کوتاه، دنیس تیلور، مربی اکسل، نحوه اعمال و سفارشی‌سازی قالب‌بندی شرطی را برای مشخص کردن سریع واریانس‌ها در داده‌هایتان، راهنمایی می‌کند. نحوه استفاده از همه قوانین و گزینه‌ها، مانند نوارهای داده و مجموعه‌های نماد، و اعمال قالب‌بندی شرطی در بسیاری از ردیف‌های داده را بیاموزید.

 این دوره از طریق ایجاد و اجرای ماکروها دستورالعمل کاملی در مورد خودکار کردن وظایف در مایکروسافت اکسل ارائه می دهد. این دوره با ضبط ماکروهای اساسی در مراحل شروع می شود ، سپس پیشرفت در به اشتراک گذاری ماکرو بین کتابهای کار و تنظیم میانبرهای صفحه کلید برای اجرای کارآمد. اصول Visual Basic را برای برنامه های (VBA) بیاموزید تا ماکروهای پیشرفته ای را که فراتر از قابلیت های ضبط است ، کدگذاری کنید و امکانات جدیدی را برای اتوماسیون اکسل باز کنید. در طول دوره ، نکات عملی برای افزایش بهره وری شخصی در کنار تکنیک های اساسی عیب یابی برای حل خطاهای رایج و اشکالات ارائه شده است. در پایان هر بخش ، چالش ها را تقویت کرده و به شما کمک می کند تا مهارت های جدید را بلافاصله به کار ببرید ، اطمینان حاصل کنید که می توانید ماکروها را در پروژه های اکسل خود پیاده سازی کنید تا در وقت خود صرفه جویی کنید و کار تکراری را کاهش دهید.

 
اگر از کاربران مکرر اکسل هستید، به احتمال زیاد کارهای اکسل دارید که باید اغلب آنها را تکرار کنید. خوشبختانه، شما می توانید با ایجاد ماکرو، این وظایف را خودکار کنید. بسیاری از مردم تصور می کنند که ماکروها پیچیده هستند و فقط برای کاربران قدرتمند اکسل رزرو شده اند. اینطور نیست! در این دوره کوتاه، Excel MVP Oz du Soleil ابتدا بهترین زمان‌ها برای استفاده از ماکرو را توضیح می‌دهد و سپس نحوه استفاده از ویژوال بیسیک برای برنامه‌ها (VBA) برای راه‌اندازی یک ماکرو اولیه در اکسل برای ضبط کلیک‌های ماوس و ضربه‌های کلید را توضیح می‌دهد. اکنون با نحوه تنظیم ماکروها در اکسل آشنا شوید و بعداً در زمان صرفه جویی کنید.

 مدل ها با ایجاد یک نسخه ساده از یک فرآیند ، به مشاغل کمک می کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. در اکسل ، تا زمانی که ورودی ها ، فرضیات ، بهترین شیوه ها ، ابزارها و تکنیک ها را می شناسید ، می توانید تقریباً در مورد هر چیزی مدل کنید. در این دوره ، جردن گلدمیر - نویسنده ، کارآفرین و مایکروسافت MVP - تعریف می کند که یک مدل چیست و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از اکسل برای نشان دادن مدل استفاده کنید. عملکردهای مهمی را یاد بگیرید که به شما امکان می دهد پیش بینی ها و پیش بینی های مربوط به داده های خود را انجام دهید. به علاوه ، نحوه ارائه نتایج را به ذینفعان پیدا کنید.

 مدل سازی صفحه گسترده سنتی را با استفاده از قابلیت های قدرتمند آرایه پویا اکسل تبدیل کنید. در این دوره ، مربی دانیل استین فیرهورست شیوه های مدل سازی مالی را که فراتر از تکنیک های میراث است که به فرمول های کپی شده و به روزرسانی های دستی متکی هستند ، تشریح می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده از آخرین عملکردهای آرایه Excel و رفتار نشت ، مدل های مالی کارآمدتر ، مقیاس پذیر و قابل حفظ را ایجاد کنید. از طریق تمرینات دستی ، تکنیک هایی را برای ایجاد صورتهای مالی پویا ، مدل های ارزیابی و تجزیه و تحلیل حساسیت کشف خواهید کرد که با تغییر ، به طور خودکار با داده های شما به روز و سازگار می شوند. این دوره راه حل های مدرن را برای چالش های مدل سازی مشترک ، از رسیدگی به محدوده داده های مختلف گرفته تا ایجاد تجزیه و تحلیل سناریوی انعطاف پذیر ، همه در عین حال حفظ بهترین شیوه ها برای ساختار مدل سازی مالی و مستندات را در بر می گیرد.

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

 نمودارهای اکسل به شما امکان می دهد اطلاعات را با تأثیر بسیار بیشتری نسبت به شماره های خام ارتباط برقرار کنید و به طرز شگفت آور تولید آن آسان است. در این دوره ، Microsoft MVP Jordan Goldmeier به شما نشان می دهد که چگونه می توانید انواع مختلفی از نمودارهای اکسل را ایجاد کنید ، از نمودارهای آشنا ، نوار ، خط و نمودارهای پای تا انواع مختلفی مانند Treemap ، قیف و پارتو. او توضیح می دهد که چه نوع داده هایی با هر یک بهتر کار می کنند ، بنابراین می توانید تصمیم بگیرید که برای اطلاعات خاص خود کدام نوع را انتخاب کنید. به علاوه ، اردن به چگونگی تنظیم دقیق رنگ و سبک نمودار شما می پردازد. عناوین ، برچسب ها و افسانه ها را اضافه کنید. درج اشکال ، تصاویر و جعبه های متن ؛ و داده ها را از چندین منبع بکشید.

 تقاضا برای تصمیم گیری مبتنی بر داده و ادغام سریع Python در Excel و ML در بخش های تجاری در حال افزایش است. در این دوره، کریستین مارتینز، مدیر ارشد تحول مالی، آموزش های به موقعی را ارائه می دهد که به شما این امکان را می دهد تا به طور کارآمد از حجم وسیعی از داده ها برای مزیت رقابتی، همسو با نیازهای فعلی بازار استفاده کنید.

 اگر با داده ها کار می کنید، می دانید که اکسل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارهایی است که در اختیار دارید. بسته به صنعت یا رشته خود، می‌توانید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر استفاده کنید. برای بسیاری از افرادی که با داده‌ها سروکار دارند، استفاده از هر دو ابزار در یک گردش کار معمول است و انتقال داده‌های شما بین این دو می‌تواند دردسرساز باشد. خبر خوب! در پیش‌نمایش عمومی جدید اکسل، اکنون می‌توانید مستقیماً از پایتون در اکسل استفاده کنید و نیازی به جابجایی داده‌های خود بین ابزارها را از بین ببرید. در این دوره، اسکات سیمپسون ویژگی‌های پایتون را که در پیش‌نمایش عمومی راه‌اندازی شده‌اند را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه کل گردش کار داده‌های خود را مستقیماً در یک کاربرگ اکسل مدیریت کنید. به اسکات بپیوندید تا در مورد ویژگی های هیجان انگیز و قدرتمند بیاموزید - ارجاع به مقادیر اکسل در پایتون، استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک کاربرگ اکسل، استفاده از ماژول های ترسیم پایتون و موارد دیگر - و ببینید که چگونه می توانید از قدرت پایتون در برگه های اکسل خود برای به دست آوردن استفاده کنید. بینش از داده های شما

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

 در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون استفاده کنید تا فراتر از ویژگی های محدود اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تجسم باشد. مربی سارا OM توضیح می دهد که چگونه ادغام های پایتون با اکسل ابعاد جدیدی از قابلیت ها را به ارمغان می آورد و امکان دستکاری پیشرفته تر داده ها ، اتوماسیون و تجسم را از گذشته فراهم می کند. سارا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کتابخانه های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید تا داده های خام را به بینش های معنی دار و تجسم های خیره کننده تبدیل کنید - درست از محیط آشنا اکسل.

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.