Gemini - ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده توسط Google - می تواند خلاقیت و بهره وری شما را به شما کمک کند و به شما در تولید سریعتر و ساده تر کردن کارهای روزانه خود کمک می کند. در این دوره ، مارک جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی استفاده کنید تا با سهولت و کارآیی بیشتر انجام شود. در تلاش برای نوشتن یک ایمیل مهم و خیره شدن به صفحه خالی هستید؟ Google Gemini برای فضای کاری می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه از کنسول Google Cloud برای تولید کد ، متن ، ترجمه و موارد دیگر به Gemini Chatbot درست دسترسی پیدا کنید. سرانجام ، مارک روشهای مختلفی را که می توانید از Gemini برای کار با داده ها استفاده کنید ، از نوشتن کد پرس و جو بزرگ ، تولید نمایش داده های SQL ، انجام عملیات پیچیده با دستورالعمل های زبان طبیعی و ساخت برنامه های وب به شما نشان می دهد.

 در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و سناریوهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبار سنجی سریع، ساخت برنامه کاربردی RAG و LLM است. مربی Lynn Langit همچنین شامل مقایسه هایی با استفاده از Model Garden با سایر LLM های بنیادی برای سناریوهای برنامه شما می شود.

 به نظر می رسد سیستم های AI مانند ChatGPT حافظه دارند ، اما مدل های زبان نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند ، بنابراین چه خبر است؟ در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم ها با استفاده از مدل های زبان از حافظه تقلید می کنند تا مکالمات مداوم ایجاد کنند. با شروع از ویژگی حافظه ChatGPT و پایان دادن به یک برنامه سفارشی با مدیریت حافظه ، همه چیز را از زمینه ویندوز و محدودیت های توکن گرفته تا مدیریت موضوع دستیار و طراحی حافظه هوش مصنوعی کاربر محور بررسی خواهیم کرد.

 

JRC کمیسیون اروپا داده های مصنوعی را "اصلی ترین عامل هوش مصنوعی" می داند و شرکت تحلیلگر گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2024 ، 60 ٪ از کل داده های آموزش هوش مصنوعی مصنوعی خواهد بود-با توجه به بسیاری از داده ها و متخصصان هوش مصنوعی هنوز با این فناوری تقویت حریم خصوصی آشنا نیستند. در این دوره ، داده های مصنوعی و کارشناس حریم خصوصی الکساندرا ابرت اصول داده های مصنوعی تولید شده توسط AI را به شما می آموزد. بیاموزید که چگونه داده های مصنوعی می توانند به شما در رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی کمک کنند. دریابید که داده های مصنوعی تولید شده توسط AI چیست و از مزایا و محدودیت های آن استفاده کنید. بررسی کنید که چگونه داده های مصنوعی می توانند از اهداف استراتژیک سازمان شما پشتیبانی کنند. به روش هایی برای ارزیابی کیفیت داده های مصنوعی و کشف بهترین شیوه ها برای شروع با داده های مصنوعی و معرفی آن در سازمان خود بروید. به علاوه ، در مورد روشهای مختلف از داده های مصنوعی استفاده می شود ، به ویژه در زمینه AI مسئول یا هوش مصنوعی اخلاقی.

 آیا به دنبال یک مرور کلی از خدمات تولیدی مبتنی بر ابر (Genai) هستید؟ در این دوره مقدماتی به مربی دیوید Linthicum بپیوندید زیرا او مفاهیم اصلی ، ابزارها ، خدمات و ملاحظات مشترک را در تقاطع AI مولد و محاسبات ابری پوشش می دهد. دیوید عامل AI و AI تولیدی را در ابر پوشش می دهد. وی نمای کلی از خدمات و ویژگی های مبتنی بر ابر Genai را ارائه می دهد ، و موارد استفاده متعددی را در صنایع مختلف بررسی می کند-از جمله سیستم های تجاری ، هنر ، موسیقی ، بازی های ویدیویی ، تولید متن و تصویر ، تقویت داده ها ، شخصی سازی ، مراقبت های بهداشتی ، روباتیک و موارد دیگر. این دوره با پوشش ملاحظات پیشرفته ، از جمله امنیت و اخلاق ، پایان می یابد.

 

آیا به دنبال یک نمای کلی از خدمات هوش مصنوعی (GenAI) مبتنی بر ابر هستید؟ در این دوره مقدماتی به مدرس دیوید لینتیکوم بپیوندید زیرا مفاهیم اصلی، ابزارها، خدمات و ملاحظات رایج در تقاطع هوش مصنوعی مولد و محاسبات ابری را پوشش می دهد.

دریافت نمای کلی از خدمات مبتنی بر ابر GenAI و ویژگی‌ها با بررسی موارد استفاده در طیف گسترده‌ای از صنایع، از جمله سیستم‌های تجاری اصلی، و همچنین هنر، موسیقی، بازی‌های ویدیویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده‌ها، شخصی‌سازی، مراقبت‌های بهداشتی، روباتیک و موارد دیگر. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Amazon SageMaker، Google Cloud AI Platform، OpenAI، ChatGPT، IBM Watson و Microsoft Azure شروع کنید. دیوید بینش های پیشرفته ای در مورد بهترین شیوه ها برای محاسبات لبه، یادگیری فدرال، امنیت، حریم خصوصی دیجیتال و اخلاق ارائه می دهد. همچنین می‌توانید در حین انجام چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

 هوش مصنوعی مولد می تواند دستیار قدرتمندی برای همه کارگران دیجیتال از جمله توسعه دهندگان برنامه های وب باشد. با توسعه سریع ابزارهای مولد هوش مصنوعی، برای توسعه دهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای نوشتن کد، اعتبار سنجی و آزمایش استفاده کرد. در این دوره، جو کازابونا - توسعه‌دهنده دوره‌های معتبر کالج و بنیان‌گذار دوره‌های خلاق - به چیستی هوش مصنوعی، برخی ابزارهای رایج و معنای آنها برای توسعه‌دهندگان وب می‌پردازد. موارد استفاده متداول را کاوش کنید، در مورد دوره های توصیه شده دیگر بیاموزید، و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، اصلاح و آزمایش PHP را بیاموزید.

 

آیا می‌دانستید که می‌توانید خلبان هوش مصنوعی کاملاً یکپارچه خود را بسازید و سفارشی کنید؟ Microsoft Copilot Studio یک پلتفرم کم‌کد و با کاربری آسان است که به شما امکان می‌دهد به سرعت ابزارهای بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند نسخه‌های کمکی را بر اساس نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ایجاد و منتشر کنید. در این دوره آموزشی، مربی برایان لی به شما کمک می کند تا با ساختن کوپایلوت سفارشی شده خود، با استودیوی Copilot راه اندازی و اجرا کنید.

ظهور هوش مصنوعی مولد، مفاهیم اصلی استودیو Copilot، و چرایی آن را بررسی کنید. به طور موثری برای بهبود گردش کار شما استفاده شده است. برایان به شما نشان می‌دهد که چگونه یک Copilot بسازید و راه‌اندازی کنید، پاسخ‌های مولد را با انواع منابع داده ایجاد کنید، جریان مکالمه را برای موضوعات تجاری کنترل کنید، و copilot خود را در کانال‌های متعدد منتشر کنید، و عملکرد آن را برای بهبود در حین انجام کار زیر نظر بگیرید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که قابلیت های قدرتمند Microsoft Copilot Studio را برای هدایت نوآوری و رشد کسب و کار گسترش دهید.

 Microsoft Copilot Studio یک بستر توسعه یکپارچه برای ساختن کپی با قدرت هوش مصنوعی شما است. در این دوره ، برایان لی-بنیانگذار Cyber ​​Tech & Risk-آنچه را که استودیوی Microsoft Copilot است و به همین دلیل مورد نیاز است ، نشان می دهد ، و سپس آنچه را که باید برای ساخت ، سفارشی سازی و استقرار کپلوت با قدرت خود انجام دهید ، برجسته می کند.

 AI تولیدی یک فناوری تحول گرا است که شیوه زندگی و کار ما را تغییر می دهد. در حالی که اطلاعات مربوط به خود این فناوری فراوان است ، جهت مشخصی در مورد چگونگی ادغام فناوری AI تولیدی با یک استراتژی فنی که با اهداف تجاری هماهنگ باشد ، وجود ندارد. در این دوره ، نویسنده و رهبر پرفروش و رهبر فناوری راشیم موگا این شکاف را به هم می زند. بیاموزید که چگونه برنامه های بالقوه AI تولید کننده را در صنعت و دامنه خاص خود شناسایی کنید. دریابید که چگونه می توانید هوش مصنوعی تولیدی را در استراتژی فناوری موجود خود ادغام کنید. راه هایی را برای توسعه یک چارچوب عملی برای طراحی و اجرای یک استراتژی فناوری تولید شده با هوش مصنوعی کشف کنید. به علاوه ، نحوه ارزیابی پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای اهداف استراتژیک را طی کنید.

 در این دوره ، Axel Sirota نسل بازیابی-آگوس (RAG) را به عنوان یک روش قدرتمند برای تقویت قابلیت های مدل های بزرگ زبان (LLMS) معرفی می کند. مفاهیم بنیادی و کاربردهای عملی RAG را بیاموزید ، با تمرکز بر ایجاد چت بابات و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در حوزه های مختلف. با استفاده از مجموعه داده MIMIC-III برای ایجاد یک چت بابات مراقبت های بهداشتی که می تواند به سؤالات پاسخ دهد یا به عنوان نمونه تشخیص را پیشنهاد کند ، در ساخت سیستم های RAG با Tensorflow ، Keras و Huggingface تجربه کنید. در پایان دوره ، شما به استقرار راه حل های RAG که یکپارچه سازی مکانیسم های بازیابی قوی با مدل های تولیدی ، در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، حقوقی و خدمات به مشتری قابل اجرا است ، مجهز خواهید شد.

 تا همین اواخر ، هوش مصنوعی تولیدی بیشتر توسط توسعه دهندگان پایتون انجام شده است زیرا پایتون زبان اصلی مورد استفاده برای تحقیقات هوش مصنوعی است. با این حال ، با افزایش بلوغ مدل ها و خدمات هوش مصنوعی ، زمان آن رسیده است که توسعه دهندگان .NET بتوانند AI تولید کننده را در برنامه های دنیای واقعی ادغام کنند-از دسک تاپ تا وب. مهارتهای اساسی مورد نیاز برای پیکربندی OpenAI و Azure OpenAI و ایجاد یک ربات چت کاملاً کارآمد را بیاموزید. در طول راه ، مربی آندروس ولو ، نکات مربوط به برنامه نویسی عملی و بهترین شیوه ها را برای اعتدال و ایمنی نشان می دهد.

 مجموعه Gemini گوگل مجموعه‌ای از مدل‌های قدرتمند تولیدی است و از طریق Gemini API، گوگل این مدل‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده است. در این دوره، مربی Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه قدرت Gemini API را باز کنید. بیاموزید که Gemini API چیست - ساختار API، قیمت و قابلیت های آن چگونه است. Fikayo به شما نشان می دهد که Gemini API چه چیزی برای ارائه دارد، نحوه تعامل با API را نشان می دهد و مدل های موجود در مجموعه Gemini را توضیح می دهد. این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید از قدرت هوش مصنوعی در پروژه های نرم افزاری خود استفاده کنید.

 از N8N - ابزار اتوماسیون گردش کار منبع باز - برای ساخت اتوماسیون پیشرفته پیشرفته AI -Power -Process Frocess که ابزارهای موجود شما را به هم وصل می کند ، برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی که کار شما را ساده می کند ، استفاده کنید. N8N را به عنوان یک برنامه ابری انتخاب کنید ، آن را روی Prem سوار کنید یا آن را به صورت محلی روی رایانه خود برای کنترل کامل اجرا کنید. بیاموزید که چگونه یک عامل پیشرفته AI را ایجاد کنید که با منابع خارجی مانند Google Sheets و Slack برای انجام پردازش و مدیریت داده ها بر اساس ورودی های زبان طبیعی ارتباط برقرار کند. جریان اتوماسیون را با تیم و جامعه N8N خود ایجاد ، به اشتراک و تست کنید.

 نحوه کار با عوامل برنامه نویسی AI را که می توانند ایجاد ، ویرایش ، سازماندهی ، حذف پرونده ها ، اجرای برنامه ها در خط فرمان و موارد دیگر را کاوش کنید. دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی قبلاً نحوه نوشتن و نگهداری کد را تغییر داده اند. اکنون آنها توانایی های عامل را به دست می آورند که به آنها اجازه می دهد مستقیماً در پروژه ها عمل کنند: برای افزودن و ویرایش کد ، ایجاد و سازماندهی پرونده ها ، گسترش ویژگی ها و موارد دیگر. در مورد نحوه کار عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی ، نحوه استفاده از آنها برای شارژ کردن گردش کار خود ، جایی که فرصت ها و مشکلات موجود است ، کشف کنید و چگونه می توانید مهارت های خود را به عنوان دنیای توسعه نرم افزار در حال پیشرفت باشید.

 Claude 3.5 Anthropic پیشرفت های پیشگامانه در فناوری هوش مصنوعی را با برخی از بهترین عملکردها در تست های استاندارد هوش مصنوعی و ویژگی های جدید مانند مصنوعات معرفی می کند ، که می تواند به توسعه دهندگان و غیر توسعه دهندگان کمک کند تا به راحتی ابزارها و پروژه های تعاملی را کدگذاری کنند. ما نحوه استفاده از پروژه های Claude را برای مدیریت پرونده ها و اسناد قابل استفاده مجدد و تولید قطعه های کد ، اسناد متنی ، گرافیک ، نمودارها یا طراحی وب سایت بررسی خواهیم کرد.

 

اشکال زدایی با هوش مصنوعی فقط در مورد اصلاح کد نیست - این در مورد تغییر روش کار شما است. در این دوره از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را به شریک اشکال زدایی جدید خود تبدیل کنید ، آن را برای حرکت به سمت کد های مسلمین ، با استفاده از اشکالات پیچیده ، انجام آزمایشات با اعتماد به نفس بیشتر و موارد دیگر ، استفاده کنید. در طول راه ، راه های باهوش تر و سریعتر برای عیب یابی مشکلات ، کشف مسائل پنهان و صرف وقت کمتری در ایجاد و زمان بیشتر در ساخت. در پایان این دوره ، شما فقط اشکال زدایی نخواهید کرد - شما بهتر ، سریعتر و به طور مؤثرتر با هوش مصنوعی در کنار خود اشکال زدایی خواهید کرد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

هوش مصنوعی به سرعت از قلمرو علمی تخیلی به استفاده روزمره تغییر کرده است. اما از میان انبوهی از ابزارها و فناوری‌های موجود، کدام یک برای گردش کار و سازمان شما مناسب‌تر است؟ در این مجموعه در حال انجام، کارشناسان صنعت شما را از طریق محصولات و مفاهیم هوش مصنوعی که در آنجا وجود دارد راهنمایی می‌کنند - و چگونه تشخیص دهید چه چیزی بیشتر به نفع سازمان شما است.

برای ارائه دیدگاه‌های مختلف به شما، هر درس توسط یک رهبر فکری هوش مصنوعی متفاوت آموزش داده می‌شود: مربی ارشد کارکنان مورتن رند-هندریکسن، اخلاق‌شناس هوش مصنوعی ویلاس دار، معاون مهندسی و استراتژی محصول هوش مصنوعی در LinkedIn، خاویر آمتریاین، و بیشتر! برای شروع شناسایی بهترین راه‌ها برای وارد کردن هوش مصنوعی به سازمان خود هماهنگ شوید!

توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان گواهی پایان کار دریافت نخواهند کرد.

 

هوش مصنوعی در حال تبدیل محاسبات ابری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت هوش مصنوعی را در استراتژی ابر خود - برای مدیریت زیرساخت ها و همچنین توسعه برنامه قرار دهید. با مربی Ziggy Zulueta ، یک شیرجه عمیق را در موارد استفاده در دنیای واقعی قرار دهید زیرا او نشان می دهد که چگونه می تواند از هوش مصنوعی برای مهندسی سریع ، نکات مربوط به بهره وری ، ملاحظات امنیتی و AI مسئول استفاده کند ، ضمن اینکه خدمات و ابزارهای کلیدی را نیز بررسی می کند تا از سه سیستم عامل ابر پیشرو آگاه باشد.

شما همچنین روند آینده در هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد تا به شما در به روز ماندن در یک منظره مداوم در حال تغییر کمک کند.