این دوره برای بالا بردن مهارت های توسعه شما با تبدیل Google Gemini به یک شریک برنامه نویسی هوشمند طراحی شده است. به مربی لورنس مورونی بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه عادت های برنامه نویسی سطحی گذشته را حرکت دهید تا بتوانید از جمینی برای فرایند استراتژیک ، بررسی کد های بینش و با کمک هوش مصنوعی و توسعه آزمایش استفاده کنید. بیاموزید که چگونه از Gemini برای اشکال زدایی پیشرفته ، تسریع در یادگیری فن آوری های جدید و حتی طوفان مغزی طرح های اولیه سیستم و الگوهای طراحی مؤثرتر استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید شد تا با استفاده از هوش مصنوعی به یک مهندس نرم افزار عمدی تر ، ماهر و متفکر تبدیل شوید تا درک و کیفیت کار خود را تقویت کنید.

 در این دوره ، Merve Hickok - یک متخصص مشهور جهانی در زمینه سیاست های هوش مصنوعی ، اخلاق و حاکمیت - وارد قانون اتحادیه اروپا ، اولین چارچوب قانونی الزام آور در AI می شود. اهداف موجود در این آیین نامه ، از جمله هماهنگی بازار و حمایت از حقوق اساسی را کشف کنید. بیاموزید که چگونه سیستم هوش مصنوعی شما تحت عمل قرار بگیرد و راه هایی برای رعایت الزامات فنی را کشف کنید. بینش در مورد ارزیابی ریسک ، مدیریت داده ها ، مستندات و مدیریت کیفیت کسب کنید. پیامدهای این قانون را برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی درک کرده و در مورد شیوه های ممنوعه اطلاعات کسب کنید. از راهنمایی های دقیق برای حرکت در چشم انداز پیچیده آیین نامه هوش مصنوعی استفاده کنید ، و تصمیمات آگاهانه ای برای تقویت نوآوری و محافظت از علاقه های کاربر استفاده کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، دانش لازم را برای اجرای بهترین شیوه ها و به صورت فعال در اکوسیستم AI قابل اعتماد دارید.

 برای تقویت آزمایش خودکار در فرآیند توسعه نرم افزار خود ، چگونه می توانید از AI ، به ویژه GitHub Copilot استفاده کنید. مربی گری کوار نحوه نوشتن ، اصلاح مجدد و تولید تست ها را به طور مؤثر نشان می دهد و از کیفیت و ثبات کد اطمینان حاصل می کند. گری با بررسی قابلیت های Copilot ، اصول آزمایش خودکار و اینکه چگونه AI می تواند به طور قابل توجهی پوشش آزمون و کیفیت کد شما را تقویت کند ، شروع می کند. بیاموزید که یک مجموعه تست را پیکربندی کنید ، کد قابل آزمایش را شناسایی کنید و با سهولت تست های معنی دار تولید کنید. جلسات عملی در مورد اصلاح مجدد با تست ها اطمینان حاصل می کند که لایه ای از ایمنی را به فرآیند توسعه خود اضافه می کنید. پس از اتمام این دوره ، شما آماده استفاده از GitHub Copilot برای تولید تست های خودکار از کد موجود و ایجاد کد جدید پس از نوشتن تست هستید.

 هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان با سرعت بخشیدن به گردش‌های کاری، خودکارسازی کدهای دیگ بخار، و ارائه مجموعه‌ای از چشم‌ها برای جستجوی آسیب‌پذیری‌های امنیتی و مشکلات عملکرد در برنامه‌هایشان، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند. تیم‌ها با هر اندازه‌ای می‌توانند با استفاده از مجموعه جدیدی از ابزارهای توسعه به کمک هوش مصنوعی که توسط خدمات وب آمازون منتشر شده‌اند، سود ببرند. در این دوره، جرمی ویلنوو، بنیانگذار Halvanta، شما را از طریق چند مثال عملی راهنمایی می کند که چگونه می توان از CodeWhisperer برای تولید خودکار و پیشنهاد کد در ویرایشگر کد موجود استفاده کرد. یاد بگیرید که چگونه از CodeGuru Security برای اسکن کد خود استفاده کنید و به شما پیشنهادهایی برای بهبود امنیت و عملکرد بیشتر ارائه دهید. به علاوه، نحوه ادغام CodeGuru Profiler را در یک برنامه کاربردی پایتون مثال برای تجزیه و تحلیل معیارهای زمان اجرا برای شناسایی مشکلات عملکرد بیابید.

 

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.

 این دوره به معرفی مفاهیم اساسی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و همچنین خدماتی در Microsoft Azure می‌پردازد که می‌توان از آنها برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با آموزش تخصصی Microsoft Learn، مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده از سرویس‌های Azure را برای ایجاد برنامه‌های دارای قابلیت گفتار، ترجمه گفتار، ساخت مدل درک زبان محاوره‌ای، توسعه برنامه‌ها با زبان هوش مصنوعی Azure، ساخت راه‌حل پاسخ‌گویی به سؤال و موارد دیگر توسعه دهید. در پایان این دوره، شما همچنین برای ایجاد یک راه حل طبقه بندی متن سفارشی، آموزش و ارزیابی مدل ها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو، و تشخیص، تجزیه و تحلیل و تشخیص تصاویر و چهره ها آماده خواهید شد.

 حداقل محصولات قابل دوام را با سرعت رعد و برق با استفاده از برنامه نویس V0 ، AI جفت Vercel ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که جریان های مورد نظر را به زبان طبیعی توصیف کنید و تماشا کنید که V0 هر دو UI و Backend را تولید می کند که از الگوهای مدرن بعدی پیروی می کند. V0 Mockups را به اجزای پاسخگو تبدیل می کند. Tweak CSS یا سبک های Tailwind ، سپس مستقیماً به Edge Global Vercel مستقر شده و نمونه اولیه خود را با ذینفعان در عرض چند دقیقه به اشتراک بگذارید.

 آگاهی از ابزار AI برای اثبات آینده شغلی در توسعه دهندگان React بسیار مهم است و درک مجموعه Vercel ابزارهای AI یک سطح شیب دار قابل دسترسی برای هر کسی است که با واکنش واکنش نشان دهد. این پشته باعث می شود پارادایم های جدید هوش مصنوعی تولیدی و پخش رابط های کاربر در یک برنامه React را آسان تر کنیم. در این دوره ، نگاهی دقیق تر به Vercel AI SDK بیندازید و ببینید که چگونه این امر می تواند به توسعه دهندگان به ایجاد رابط های جریان با JavaScript و TypeScript کمک کند. به مربی Eve Porcello بپیوندید تا دریابید که چگونه می توانید عملکردهای پیشرفته AI را به برنامه های خود اضافه کنید زیرا او شما را از طریق ایجاد یک برنامه React با Next.js. راهنمایی می کند. در مورد کار با جریان ها ، استفاده از توابع تولید کننده هوش مصنوعی ، کار با مؤلفه ها ، تولید داده های ساختاری و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید و دانش و مهارت مورد نیاز خود را برای سوار شدن به این موج جدید فناوری دریافت کنید.

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.