داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

 
Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران کمک می کند داده ها را نظارت کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند. وسعت قابلیت های این ابزار در کل برنامه بسیار گسترده است، از اتصال دهنده های داده سفارشی گرفته تا تصاویر سفارشی داشبورد. این دوره بر روی پایان داده‌های Power BI که به عنوان Power Query نیز شناخته می‌شود (همان Power Query موجود در اکسل) و اینکه چگونه این بخش از برنامه می‌تواند فرآیند جستجوی داده‌ها و بازسازی مجموعه داده‌ها را خودکار کند، تمرکز دارد. مربی هلن وال، آرایه ای از گزینه های اتصال داده Power BI، از فایل های ثابت گرفته تا اسکریپت های پایتون را بررسی می کند. تکنیک های کلیدی برای تبدیل داده های غیرقابل استفاده را به اشتراک می گذارد. نحوه استفاده از زبان فرمول M را برای بهبود کارایی و ایجاد پرس و جوهای سفارشی توضیح می دهد.

 

در این دوره سریع و دستی ، یاد بگیرید که یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های سبک و دارای هوش مصنوعی با استفاده از Python ، Streamlit و OpenAI API بسازید. مربی Maggie Ma به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک مجموعه داده را بارگذاری کنید و به زبان انگلیسی ساده بپرسید - برنامه شما ورودی را به کد (Python یا SQL) تبدیل می کند ، آن را اجرا می کند و بینش های مفیدی را باز می گرداند. ایده آل برای تیم های فنی که به دنبال پشتیبانی از ذینفعان غیر فنی هستند ، این دوره شما را از طریق ساختمان و آزمایش یک رابط زبان طبیعی برای داده های ساخت یافته می برد. هیچ تجربه قبلی با LLMS لازم نیست - فقط پایتون و کمی پاندا - و دوره را با یک نمونه اولیه کار می کنید که می توانید در داخل آن گسترش یا استقرار دهید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، "تنظیمات Codepaces Github" را با این دوره بررسی کنید.

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

 

اگر به دنبال شروع بررسی ارزش تجزیه و تحلیل بصری هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی فرانتس بوشا بپیوندید تا شما را با اصول تحلیل تجسم داده ها از جمله انواع داده ها، عناصر نمودار و مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره آشنا کند.

ابزارهای تجسم رایج مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل توزیعی را کاوش کنید. مانند هیستوگرام، نمودار چگالی، نمودار نواری، نمودار جعبه ای، نمودار میله ای، نمودار نقطه ای، نمودار دایره ای و نمودار راداری. در طول مسیر، فرانتس به شما نشان می دهد که چگونه چندین توزیع را به صورت همزمان تجسم کنید، و همچنین نحوه تجسم روابط ساده و چند بعدی را با استفاده از نمودارهای پراکندگی، نمودارهای خطی، نمودارهای پراکندگی ماتریس و پرده، نمودارهای حباب، نمودارهای کانتور و موارد دیگر را به شما نشان می دهد.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

به مربی تیم Ngwena در این نمای کلی غیر فنی از اجزای اصلی پلت فرم Tableau بپیوندید. با کاوش در برخی از متداول ترین ابزارهای Tableau ، از جمله Tableau Server ، Tableau Cloud ، Tableau Prep ، Tableau Pulse ، CRM Analytics ، مدیریت پیشرفته ، API ها ، اتصالات ، برنامه ها ، برنامه ها و موارد دیگر ، ارزش هوش تجاری را کشف کنید. در طول راه ، تیم تعداد معدودی از بینش های کاربری عملی را که از نمونه های تجاری در دنیای واقعی گرفته شده است ، به اشتراک می گذارد.

یاد بگیرید که چگونه مشکلات اساسی تجزیه و تحلیل را حل کنید ، با تمرکز بر روی Publau Public ، مجوز خالق Tableau و تعامل جامعه. یک مورد استفاده را در مورد یک راه حل مدیریت شده برای یک سازمان در مقیاس متوسط ​​به دنبال استقرار سریع قابلیت تحلیلی کشف کنید. و یک مورد استفاده پیشرفته را که نیاز به یک راه حل تعبیه شده از سازمانی دارد که در حال حاضر در معرض Tableau قرار دارد ، مرور کنید.

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

فرمول ها و توابع بی شمار در اکسل، تا حد زیادی آن چیزی است که آن را به یک برنامه منحصر به فرد قدرتمند تبدیل می کند. اما برای بسیاری از کاربران، فهمیدن اینکه چگونه این فرمول ها و توابع را برای حل مشکلات روزمره به کار ببرند، می تواند دشوار به نظر برسد. در این دوره آموزشی، جس استراتن، مربی کارکنان، این ویژگی‌های قدرتمند را ابهام می‌کند و نکاتی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کنند تا در اکسل سریع‌تر و کارآمدتر کار کنید. Jess با پوشش دادن مفاهیم اساسی که برای شروع کار با توابع و فرمول‌ها نیاز دارید، شروع می‌کند، مانند نحوه ارجاع برنامه‌ای به سلول‌های موجود در کاربرگ‌های دیگر و ترکیب داده‌های سلولی با کاراکترهای دیگر. سپس به انواع توابع مفید اکسل می پردازد. با نحوه شمارش سلول هایی که دارای مجموعه خاصی از معیارها هستند با استفاده از COUNTIF، استخراج کاراکترها با LEFT و RIGHT، استفاده از INDEX و MATCH برای بازیابی یک مقدار و موارد دیگر آشنا شوید.

 این دوره مروری بر برخی از عملکردهای تجسم آماری ساخته شده در زبان Wolfram ارائه می دهد. موضوعات شامل بازرسی بصری شکل داده ها و مقایسه با توزیع ها و مجموعه داده ها، نمودارهای کمیت، نمودارهای جعبه و ویسکر، نمودارهای احتمال و نمودارهای توزیع است. این کلاس برای کسانی است که آشنایی اولیه با زبان Wolfram و دانش عمومی آماری دارند. نحوه استفاده از QuantilePlot و ProbabilityPlot را برای مقایسه مجموعه داده ها با توزیع های مرجع، رسم داده ها بر روی مقیاس های احتمال برای توزیع های داخلی رایج، و تجسم میانه ها، میانگین ها، چارک ها، نقاط پرت و فواصل اطمینان را با استفاده از نمودارهای جعبه و سبیل یاد بگیرید.

 مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به دقت ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم سازی که در اکسل تعبیه شده است، قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم اساسی، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین، میانه و انحراف معیار شروع می کند و مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس نحوه تجسم داده ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها، نمودارها و نمودارهای اکسل نشان می دهد. او همچنین فرضیه های آزمایش را پوشش می دهد. مدل سازی توزیع های مختلف داده؛ محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه داده ها. و محاسبه احتمالات، ترکیب ها و جایگشت ها. در نهایت، او روند محاسبه احتمالات بیزی در اکسل را بررسی می کند. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تکنیک‌ها را برای مشکلات تجاری دنیای واقعی به کار برد.

 بسیاری از افرادی که در تیم های علوم داده کار می کنند چیزی غیر از دانشمندان داده تبدیل می شوند. گفته می شود ، بسیاری از آنها مدیر و همکاران خواهند شد که می خواهند از داده های سازمان شما ارزش تجاری واقعی کسب کنند. این اعضای تیم باید زبان علوم داده را درک کنند تا بتوانند سؤالات بهتری بپرسند ، فرایندها را درک کنند و به طور مؤثر تیم ها و سازمان های خود را به سمت تصمیمات بهتر محور داده هدایت کنند. در این دوره ، برای افرادی که قصد کار به عنوان دانشمندان تمام وقت داده را ندارند ، مقدمه ای از علوم داده دریافت کنید. مفاهیم ، ابزارها و تکنیک های داده های بزرگ ، از جمله جمع آوری و مرتب سازی داده ها ، کار با پایگاه داده ها ، درک انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار ، استفاده از تحلیل آماری ، پرسیدن سؤالات مهم و گفتن داستانها را در مورد داده ها کشف کنید. مربی تجارت و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علوم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت های موجود در این زمینه به طرز چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.