عملیات فناوری اطلاعات یکی از عملکردهای تجاری کلیدی برای شرکت های مدرن است. همانطور که مراکز داده بزرگ، توزیع شده و یکپارچه می شوند، نیاز به نظارت و مدیریت سخت افزار، نرم افزار، شبکه ها و داده ها به طور تصاعدی افزایش می یابد. و در حالی که عناصر موجود در یک شبکه هزاران داده را از نظر گزارش‌ها و رویدادها تولید می‌کنند، نیاز به جمع‌آوری و درک این داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج آینده نیز در حال افزایش است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه چالش های رایج در عملیات فناوری اطلاعات را با استفاده از قدرت هوش مصنوعی حل کنید. مربی Kumaran Ponnambalam مسائل کلیدی را که تیم های عملیات فناوری اطلاعات در عملیات روزانه خود با آن مواجه می شوند، مرور می کند. او سپس چندین مورد استفاده در دنیای عملیات IT را بررسی می‌کند و به تفصیل توضیح می‌دهد که چگونه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهایی مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای را سرعت بخشد، زمان پاسخ‌دهی را در میز کمک فناوری اطلاعات شما بهبود بخشد و موارد دیگر. در طول مسیر، او از پایتون، نوت بوک های Jupyter، Keras و تکنیک های یادگیری عمیق برای قدم گذاشتن در راه حل های عملی استفاده می کند.

 

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل کردن کاوش کنید. مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.

 

با پذیرش AI در سازمان ها ، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که تیم های خود از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کنند. در این دوره ، مربی تری هورتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شیوه های مسئول هوش مصنوعی را طراحی و پیاده سازی کنید و خود و تیم خود را به عنوان مدیر پاسخگو باشید. یک مرور کلی از اصول راهنمایی هوش مصنوعی اخلاقی و AI مسئول در مدیریت دریافت کنید. تری بینش در مورد مسئولیت پذیری-از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها ، ایمنی و نحوه کاهش تعصب و ریسک-قبل از پوشش شیوه های مدیریت کلیدی در حین اجرای AI مانند تصمیم گیری ، تعامل کارمندان و ایمنی روانی ارائه می دهد. در طول راه ، در مورد AI در عمل با نمونه های مورد واقعی در دنیای واقعی که از مدیریت تجارت گرفته شده است ، بیشتر بدانید. گواهی از LinkedIn Learning.

 

پیشرو در AI فقط یک ضرورت اخلاقی نیست بلکه یک ضرورت استراتژیک نیز هست. مسئولیت هوش مصنوعی سازمانها را قادر می سازد ضمن مدیریت خطرات خود و کمک به جامعه و محیط زیست ، از مزایای فن آوری های هوش مصنوعی استفاده کنند. تأثیر مثبت ادغام شیوه های مسئول هوش مصنوعی را در کل یک سازمان ، ترویج انسجام و گنجاندن در بین مجموعه های متنوع تیم ها از جمله سازندگان محصول ، دانشمندان داده و متخصصان بازاریابی کشف کنید. در طول راه ، دریابید که چگونه یک فرهنگ مسئول AI می تواند حس وحدت را پرورش داده و سیلوهای درک شده را از بین ببرد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که نقش خود را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی که به موفقیت سازمانی و بهزیستی اجتماعی متعهد است ، بازی کنید. Microsoft.

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 هوش مصنوعی مولد قدرت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را برای همه به ارمغان می‌آورد و ایجاد رسانه‌های مختلف از جمله متن، تصویر، ویدئو، صدا و غیره را بسیار آسان می‌کند. اما برای متخصصان خلاق، این قدرت ملاحظات محتوایی و مسائل اخلاقی مهمی را نیز به همراه دارد. در این دوره، اشلی کندی به بررسی مزایا و مسائل پشت ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مولد می پردازد - کشف پتانسیل، اما همچنین بررسی تصویر بزرگتر و پیامدهای این فناوری باورنکردنی.

 هوش مصنوعی کاربردهای به ظاهر بی حد و حصری دارد و مانند بسیاری از صنایع دیگر، بازاریابی دیجیتال توسط هوش مصنوعی بازسازی می شود. در این دوره، مارتین واکسمن به شما نشان می‌دهد که چگونه تبلیغات را مرتب کنید، استراتژی‌ها را توسعه دهید و ابزارهای مناسب هوش مصنوعی مولد را پیدا کنید که به شما در دستیابی به اهداف تجاری خود کمک می‌کند. مارتین با توضیح تفاوت بین هوش مصنوعی باریک و عمومی و آنچه که هر کدام انجام می دهند، شروع می کند. او سپس بحث می‌کند که چگونه ابزارهای مولد نوشتن، طراحی و بهره‌وری هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال و گردش کار خلاقانه شما را تغییر می‌دهند. او به شما نشان می‌دهد که چگونه فرآیندی را برای آزمایش و ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی مولد ایجاد و پیاده‌سازی کنید و آن‌هایی را انتخاب کنید که برای تیم و کسب‌وکار شما بهترین کار را دارند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه به طور موثر ابزارهای هوش مصنوعی مولد را در جریان کاری بازاریابی دیجیتال بگنجانید. در نهایت، مشکلات کلیدی را که بازاریابان دیجیتال هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی با آن مواجه می‌شوند، کشف کنید و یک استراتژی برای مدیریت موفقیت‌آمیز آن‌ها ایجاد کنید.

 

چه در زمینه فیلم، بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، خودرو یا املاک و مستغلات کار می کنید، هوش مصنوعی مولد نحوه اجرای کار شما را تغییر می دهد و کسانی که زودتر با آن سازگار می شوند، زودتر از مزایای آن بهره مند می شوند. همه حرفه ها تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار خواهند گرفت. اختراع آن را می توان با اختراع عکاسی مقایسه کرد، یک انقلاب خلاقانه واقعی. اگر می‌خواهید بخشی از رهبرانی باشید که این انقلاب را به پیش می‌برند، این دوره می‌تواند شما را در سفر یادگیری خود شروع کند.

در این دوره، پینار سیهان دمیرداگ، متخصص هوش مصنوعی، اصول اولیه هوش مصنوعی مولد را با موضوعاتی از جمله اینکه چیست، چگونه کار می‌کند، نحوه ایجاد محتوای خود، انواع مختلف مدل‌ها، پیش‌بینی‌های آینده و پیامدهای اخلاقی را پوشش می‌دهد.

 هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

 

سال‌هاست، ما به موتورهای جستجو مانند Google و Bing اعتماد کرده‌ایم تا به ما کمک کنند تا در اینترنت همیشه در حال تکامل حرکت کنیم. اما اکنون که موتورهای استدلالی مانند Chat-GPT وارد صحنه شده اند، چگونه می توانید برای آینده جستجوی آنلاین آماده شوید؟ در این دوره، مربی اشلی کندی به شما نشان می‌دهد که چگونه با تمایزات کلیدی و بهترین شیوه‌های استفاده از موتورهای استدلالی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، به سرعت برسید.

درباره مفاهیم اصلی استدلال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بیشتر بدانید. موتورها و تفاوت آنها با استراتژی موتورهای جستجو در طول مسیر، اشلی با کارشناسان موضوع مصاحبه می‌کند و توصیه‌های ساده‌ای درباره نحوه استفاده از قدرت مهندسی سریع با استراتژی‌های جستجوی متفکرانه ارائه می‌دهد که به در نظر گرفتن تفاوت‌های ظریف زبان، لحن، معیارها و موارد دیگر کمک می‌کند.

 آیا تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی کسب و کار را به اندازه کافی درک می کنید که نقشی فعال در تغییر سازمان خود داشته باشید؟ اگر می توانید در این زمینه از کمک استفاده کنید، مربی آنیل گوپتا به شما کمک می کند. در این دوره، او به شما نشان می دهد که چگونه استقرار ابزارهای هوش مصنوعی می تواند مزیت رقابتی شرکت شما را افزایش دهد و به شما کمک کند از رقابت خود جهش کنید. Anil توضیح می دهد که هوش مصنوعی چیست و چگونه در محصولات و خدمات به کار می رود. او به اهمیت داده ها برای توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و همچنین مفاهیم یادگیری ماشین اشاره می کند. Anil نحوه به کارگیری هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات بازار، بهبود توصیه های محصول و ارائه خدمات دیجیتال شخصی تر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای کارآمدتر، پاسخگوتر و انعطاف پذیرتر کردن شبکه زنجیره تامین و همچنین چگونگی افزایش سرعت و افزایش اثربخشی وظایف سنتی منابع انسانی را توضیح می دهد. آنیل همچنین در مورد اخلاقیات ابتکارات استراتژیک هوش مصنوعی بحث می کند.

 شما اصول اولیه این که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به شرکت شما کمک کنند را آموخته اید، اما چگونه می توانید از مفاهیم انتزاعی به برنامه های کاربردی عملی بروید؟ در این دوره، مربی آنیل گوپتا به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی در شش بخش مختلف صنعت مستقر شده است و ارزشی را که برای کاربران و شرکت ها ایجاد می کند، توضیح می دهد. او با کشاورزی و نمونه ای از Aquabyte شروع می کند که به پرورش دهندگان ماهی کمک می کند تا سلامت ماهی ها را نظارت کنند و در زمان واقعی راهنمایی هایی در مورد نحوه مراقبت و مدیریت ماهی دریافت کنند. برای خرده‌فروشی، مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، انرژی و محیط‌زیست، Anil از همان الگوی ارائه یک مثال واقعی پیروی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی به کارایی، کارایی و ارزش افزوده می‌شود.

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.

 این گفتگو با Aneesh Raman (LinkedIn) و Alex Swartsel (Jobs for the Future) به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نیروی کار است، از جمله فرصت‌ها و چالش‌هایی که هوش مصنوعی برای آینده کاری عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی بر مشاغل و مهارت‌ها تأثیر می‌گذارد، از جمله تأثیر هوش مصنوعی بر ایجاد شغل، تغییر و جابجایی، و نقش‌های نوظهور ناشی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی. ما استراتژی‌هایی را برای انطباق با یک محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پیامدهای آن برای افراد، مربیان و کارفرمایان بررسی خواهیم کرد. این گفتگو برای رهبران کسب و کار، متخصصان منابع انسانی و هر کسی که علاقه مند به حرکت در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی است که به سرعت در حال توسعه است.

 به نظر می رسد ابزارهای دارای قدرت AI مانند Chatgpt جهان را با طوفان کاملاً به دنیا آورده است. در نتیجه ، رهبران مشاغل در سراسر جهان اکنون وظیفه دارند با ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود ، راه هایی برای سازگاری با این لحظه مهم پیدا کنند. در این دوره ، مربی وینسنت میرابلی نکات و تکنیک هایی را برای استفاده از ChatGPT برای جمع آوری بینش به عنوان یک تحلیلگر تجارت نشان می دهد. بیاموزید که چگونه می توانید از قدرت chatgpt برای انجام کارهای کلیدی به عنوان یک تحلیلگر تجارت استفاده کنید. وینسنت انواع برنامه های کاربردی عملی و آسان برای استفاده از موارد استفاده از مشاغل در دنیای واقعی را ترسیم می کند. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از ChatGPT به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل تجارت برای انتخاب ، داده ها و تجزیه و تحلیل بازار ، بهینه سازی فرآیند ، ارزیابی ریسک و کاهش ، بازخورد و پشتیبانی مشتری ، الزامات ، برنامه ریزی سناریو ، ساخت تیم ، آمادگی صدور گواهینامه و موارد دیگر استفاده کنید.

 در این دوره ، مربی جس استراتون به بررسی قابلیت های Microsoft 365 Copilot که برای انقلابی در گردش کار شما طراحی شده است. بیاموزید که اسناد را به صورت یکپارچه ایجاد و اصلاح کنید و با استفاده از درخواست های زبان طبیعی ، مجموعه داده های پیچیده را در اکسل تجزیه و تحلیل کنید. نحوه ایجاد ارائه های قانع کننده در پاورپوینت و مدیریت کارآمد ارتباطات Outlook را با سهولت کشف کنید. کشف هنر خلاصه جلسات تیم در تیم ها ، با استفاده از تبادل داده ایمن. این دوره برای کاربران تجاری که هدف آنها تقویت بهره وری و ساده سازی کارهای روزانه است ، در نظر گرفته شده است. با تسلط بر ابزارهای Copilot ، ضمن حفظ تمرکز بر کار با اولویت بالاتر ، کارآیی و خلاقیت خود را افزایش می دهید. دریابید که چگونه می توانید داده های کاری خود را ایمن کنید و به حداکثر رساندن کاربرد Copilot در برنامه های مایکروسافت باشید. این که آیا شما یک حرفه ای به دنبال سودآوری هستید یا سازمانی که مایل به افزایش عملکرد است ، از ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود بهره مند خواهید شد.

 پروژه ها

• از مجموعه داده های دنیای واقعی برای ساخت پروژه در Vertex AI استفاده کنید.
• با استفاده از Vertex AI یک مدل یادگیری ماشینی (ML) را آموزش دهید، ثبت کنید و به کار بگیرید.
• تاریخچه و نسخه داده را ردیابی کنید، از خاموش شدن منابع اطمینان حاصل کنید و مدل ML را برای عملکرد و کیفیت نظارت کنید. 

با نحوه آموزش و مدیریت مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از Vertex AI، راه حل ابری MLOps که توسط Google طراحی شده است، آشنا شوید. به مربیان Archana Vaidheeswaran و Soham Chatterjee بپیوندید زیرا آنها مهارت های فنی لازم را برای ساختن، آموزش، ثبت نام، استقرار و مدیریت مدل ML قابل تنظیم خود به شما نشان می دهند.

با نحوه استفاده از Vertex AI برای:
آشنا شوید

• مدل‌های ML دقیق، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بسازید، از بارگیری داده‌ها تا مهندسی ویژگی، تنظیم فراپارامتر، و استقرار و نظارت مدل.
• ذخیره، سازماندهی و همکاری در مورد ویژگی های داده قابل اندازه گیری یک مدل ML در فروشگاه ویژگی Vertex AI.
• مدل های یک پروژه را با AutoML آموزش و ارزیابی کنید.
• مدل های ML را مدیریت و نسخه کنید، آنها را در تولید مستقر کنید و دسترسی به آنها را با Vertex AI Model Registry کنترل کنید.
• یک مدل یادگیری عمیق آموزش دیده را با استفاده از Vertex AI Predictions اجرا کنید.
• معیارهای مدل های آموزش دیده را با TensorBoard تجسم و تجزیه و تحلیل کنید.
• مدل‌ها را برای عملکرد و کیفیت، مدیریت هزینه و منابع، و تغییر مدل و انتساب ویژگی نظارت کنید.

 داده های LinkedIn نشان می دهد که 25 درصد از مهارت های مورد نیاز برای انجام شغل در طی هشت سال گذشته تغییر کرده است. و تخمین زده می شود که مهارت های لازم برای انجام کار شما در سالهای آینده همچنان به تغییر خود ادامه می دهد. پیمایش با موفقیت در این تغییرات خواستار پیشرفته ای برای چابکی است ، به ویژه که ما مهارت های جدیدی را یاد می گیریم و اتخاذ می کنیم. در این دوره ، مربی گری بولز به شما کمک می کند تا مهارت های لازم را برای تبدیل شدن به یک یادگیرنده چابک تر توسعه دهید. بیاموزید که چگونه می توانید یک مهارت یادگیرنده چابک ، اهمیت آینده نگر بودن مهارت های یادگیری خود را پرورش دهید و چگونه با قرار دادن شرط بندی های کوچک در یادگیری ، به یک یادگیرنده چابک تر تبدیل شوید. در طول راه ، گری ارزش فرآورده شدن دائمی و همچنین راه های سازگاری با تغییر ، جرقه حرکت و ایجاد انگیزه در یادگیری مداوم را در طول حرفه خود پوشش می دهد.