اجرای و استفاده از AI به سرعت در حال تحول و رشد است ، اما چارچوب های بسیار کمی برای ارائه نگهبان یا بهترین شیوه های استفاده وجود دارد. در نتیجه ، استاندارد ISO/IEC 42001 به عنوان اولین راهنمای بین المللی برای حفظ مؤثر یک سیستم مدیریت AI (AIMS) در حال شکستن است. در طول راه ، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از طریق قابلیت ردیابی ، شفافیت و قابلیت اطمینان از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کند. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت AI (AIMS) را در گردش کار روزمره در سازمان خود ادغام کنید.

 هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز تفکر ما در مورد تجارت را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که پیگیری آن دشوار است. این دوره که توسط مهندسان لینکدین آنانت سانکار و دانیل هیولت تدریس می‌شود، نشان می‌دهد که چگونه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق هوش مصنوعی را در دهه گذشته متحول کرده‌اند و برنامه‌هایی را که قبلا غیرممکن بودند، فعال می‌کنند. Ananth و Daniel برخی از محبوب ترین معماری های شبکه عصبی را پوشش می دهند. آنها موضوعات کلیدی مانند شبکه‌های عصبی طبقه‌بندی خطی ساده، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، و یادگیری توالی، و همچنین شبکه‌های عصبی نموداری و نحوه اعمال آنها را برای پیش‌بینی نمودارهای شبکه‌های اجتماعی مورد بحث قرار می‌دهند.

 

هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد کسب و کار را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم دشوار است. اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستید، به تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین LinkedIn در این دوره آموزشی مبتدی بپیوندید، سومین و آخرین قسمت از مجموعه Linked AI Academy AI-100.< /p>

مبانی نحوه عملکرد هوش مصنوعی را کشف کنید تا بتوانید آن را مانند یک حرفه ای مقیاس کنید. موارد استفاده را با نمونه های خاصی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی لینکدین کاوش کنید. دریابید که چگونه LinkedIn هوش مصنوعی را برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول توسعه و مقیاس می کند. در طول مسیر، این مربیان درباره ویژگی‌های برنامه‌هایی مانند جستجو، توصیه‌ها، طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه، انتخاب‌کننده حساب جعلی، تشخیص ناهنجاری، سیستم‌ها و بهره‌وری، اعتماد و حریم خصوصی، استانداردسازی و موارد دیگر بحث می‌کنند.

 

قدرت هوش مصنوعی را در LinkedIn استخدام کننده رها کنید و مهارت های لازم را برای مهار ویژگی های هوش مصنوعی برش برای استخدام کارآمدتر و مؤثرتر انجام دهید. این دوره کوتاه به بررسی جدیدترین قابلیت های هوش مصنوعی در استخدام کننده LinkedIn ، متخصصان دستیابی به استعداد برای استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام کارآمدتر و مؤثرتر می پردازد. از جستجوهای AII تا بهینه سازی ارتباطات و مدیریت پروژه ها ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از پتانسیل کامل ویژگی های AI در استخدام کننده LinkedIn استفاده کنید تا روند استخدام خود را ساده تر کنید و بهترین کاندیداها را پیدا کنید. برای کسب اطلاعات دقیق در مورد انطباق هوش مصنوعی ، استفاده از داده ها و سیاست های حفظ حریم خصوصی ، لطفاً به ai-Assisted Search and Projects and Properings in reprureer fra

p> p> p> p> p> p> HREF = "https://www.linkedin.com/learning/paths/linkedin-recruiter-and-ai-riven-talent-acquisition-cactional-certificate-by-linkedin-learning" هدف = "_ خالی"> گواهی حرفه ای از LinkedIn.

 آیا شما یک مهندس ، معمار راه حل یا توسعه دهنده نرم افزار هستید که وظیفه ساخت برنامه های سازمانی را دارید؟ وقت آن است که با جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی سرعت بگیریم-در این حالت ، نسل بازیابی شده با اوج (RAG). در این دوره ، که توسط آزمایشگاه های پیشرو در زمینه فناوری AI طراحی شده است ، به مربی گای ارنست بپیوندید ، زیرا او مفاهیم بنیادی و پیشرفته مورد نیاز برای استفاده از پارچه را برای مدل های بزرگ زبان ، از جمله رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای تعبیه شده ، تکه های مستند با استراتژی های غنی سازی ، بهبود بازیابی اسناد و موارد دیگر ، بیان می کند. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای استفاده از قدرت Rag مجهز خواهید شد.

 همانطور که برنامه های مبتنی بر LLM گسترش می یابد ، بسیاری از آنها به عنوان روکش های نازک در اطراف مدل های قوی تر مانند GPT عمل می کنند. در این دوره ، مربی لورنس مورونی اصول اولیه ساخت برنامه LLM خود را نشان می دهد و کنترل نحوه عملکرد آن از انتهای آن را نشان می دهد. در مورد برخی از موارد اصلی استفاده LLM در توسعه برنامه ، مقدمه ای کسب کنید. دانش اساسی Python ، Node.js و LLMS لازم است. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک اکوسیستم OPS ایجاد کنید که عملکرد اصلی آن مبتنی بر LLM است.

 فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی در حال تغییر جهان هستند. اما بدون استقرار و مدیریت مناسب، برنامه های شما ممکن است هرگز به پتانسیل کامل خود نرسند. بدتر از آن، آنها به سادگی می توانند از کار بیفتند یا حتی باعث ایجاد خطاهای مهم در سیستم شما شوند. از آنجایی که سازمان‌های بیشتری مدل‌های زبانی بزرگ را در جریان کار خود وارد می‌کنند، نیاز روزافزونی به متخصصان ماهر در استقرار و نظارت بر این مدل‌ها به طور موثر، مسئولانه و ایمن در محیط‌های تولید وجود دارد. در این دوره، تکنیک های پیشرفته و بهترین روش ها برای استقرار و نظارت بر LLM ها در محیط های تولیدی را بیاموزید. گزینه‌های استقرار LLM، مدیریت محدودیت‌های API، تکنیک‌های نظارت بر عملکرد، مدیریت سریع، رسیدگی به توهمات و موارد دیگر را کاوش کنید. به علاوه، در مورد ملاحظات امنیت و هزینه اطلاعات کسب کنید و یادگیری خود را با چالش ها و راه حل ها آزمایش کنید.

 پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک پروتکل ضروری برای کار با LLMS و ابزارها گرایش دارد. MCP در نوامبر 2024 معرفی شد و از آن زمان به بعد ، این استاندارد به عنوان استاندارد ترین بازیکنان بزرگ LLM ، از جمله OpenAI و Google و همچنین بسیاری از شرکت های دیگر تبدیل شده است. این دوره که مناسب برای دانشمندان داده ، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان ML است ، این دوره چالش های اساسی ادغام ابزار با LLMS ، سفارشی سازی تنظیمات ، تأیید عملکرد سرور و اجرای بهترین روشهای امنیتی را در بر می گیرد. در طول راه ، مربی جاناتان فرناندز ملاحظات کلیدی مانند ثبت منابع ، پیکربندی سرور ، تعامل اشکال زدایی و استفاده از داکر را برای کانتینر بیان می کند.

 

ببینید چگونه Copilot برای Microsoft 365 می‌تواند بازاریابی را با ساده‌سازی کارهایی مانند ایجاد محتوا، تحقیقات بازار، راه‌اندازی محصول و موارد دیگر تغییر دهد. این دوره نمونه‌هایی مبتنی بر سناریو در مورد اینکه چگونه Copilot می‌تواند به کارکنان بازاریابی در انجام وظایفی که هر روز انجام می‌دهند کمک کند ارائه می‌کند.

این دوره بخشی از است. گواهی از مایکروسافت.

 

ببینید که چگونه Copilot برای Microsoft 365 می تواند با ساده کردن وظایف مانند آماده سازی برای جلسات ، ایجاد پیشنهادات ، تحقیق در مورد اطلاعات مشتری و موارد دیگر ، روند فروش را تغییر دهد. این دوره نمونه های مبتنی بر سناریو را در مورد چگونگی کمک Copilot به تیم های فروش با کارهای خسته کننده ارائه می دهد تا بتوانند روی بستن معامله تمرکز کنند.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Micctsoft.

 

این دوره جامع به گونه ای طراحی شده است که درک کاملی از خدمات Azure AI را در اختیار شما قرار داده و مهارت های لازم برای آماده سازی برای آزمون صدور گواهینامه AI-102 را تجهیز می کند. این دوره با هدایت مایکروسافت AI MVP José Luis Latorre ، با یک مرور کلی از مجموعه کامل قابلیت های Azure AI آغاز می شود. José سپس به هر بخش امتحان ، گروه بندی شده توسط مهارت ها ، کمک می کند تا به شما در به دست آوردن بینش عملی و تجربه دستی کمک کند. مهارت های اساسی را برای مدیریت منابع Azure AI و همچنین طراحی راه حل های نوآورانه AI ایجاد کرده و به شیوه های مسئول AI رعایت کنید. برای هر بخش امتحان ، او راهنمایی های هدفمند و پیوندهایی را به سایر دوره های یادگیری مرتبط با LinkedIn برای مطالعه عمیق تر ارائه می دهد.

تا پایان این دوره ، شما می توانید با استفاده از خدمات Azure AI ، همه در هنگام پایبندی به اصول AI مسئول ، راه حل های AI را طراحی ، پیاده سازی و مدیریت کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ، توسعه دهندگان ، دانشمندان داده ، متخصصان مشاغل و هر کسی که به دنبال تقویت درک خود از Azure AI ، ایجاد حرفه ای در این زمینه یا اعتبار آنها با این گواهینامه است ، ایده آل است.

 

مربی Ziggy Zulueta به شما کمک می کند تا درک بنیادی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، AI ، پردازش زبان طبیعی ، چشم انداز رایانه ، هوش اسناد ، استخراج دانش ، ایمنی محتوا و یادگیری ماشین بر روی لاجورد را ایجاد کنید. نگاهی اجمالی به برنامه های عملی هر یک داشته باشید. با خدمات خاص Microsoft Azure AI و ML که از طریق نسخه ی نمایشی در دسترس است ، آشنایی ایجاد کنید. مفاهیم ارزشمند را در مورد AI مسئول و مهار هوش مصنوعی برای تجارت بیاموزید. پس از گذراندن این دوره و گذراندن امتحان همراه ، یک گواهی حرفه ای کسب خواهید کرد و فرصتی را برای شما فراهم می کند تا دانش یادگیری ماشین و مفاهیم هوش مصنوعی و خدمات مرتبط با مایکروسافت لاجورد را نشان دهید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای

 

قدرت مایکروسافت کوپیلوت را از طریق هنر و علم نوشتن سریع باز کنید. جلسات را در تیم ها خلاصه کنید ، متن را به صورت کلمه ویرایش کنید ، موضوعات ایمیل طولانی را در Outlook و موارد دیگر با یادگیری در مورد پیشرفت های خوب و مکالمه ای به دست بیاورید. بیاموزید که چگونه Copilot را در کارهای روزمره خود به شما کمک کند. مایکروسافت.

 Microsoft Designer ابزاری آنلاین است که به شما در ایجاد سریع گرافیک باورنکردنی کمک می کند ، حتی اگر اصلاً تجربه طراحی گرافیکی نداشته باشید. مربی یادگیری LinkedIn ، نیک برزی ، نحوه ایجاد گرافیک ساده یا پیچیده را با استفاده از عناصر بصری خود ، عناصر از پیش ساخته شده از کتابخانه آنلاین یا عناصر تولید شده توسط AI نشان می دهد. نحوه ایجاد یک ترکیب بصری جدید را با استفاده از رابط AI CHAT پیدا کنید ، و فقط با استفاده از متن خود شروع کنید. به علاوه ، بررسی کنید که چگونه تیم ها می توانند بسته های مارک تجاری را با عناصر و الگوهای طراحی سفارشی خود ایجاد کنند.

 در این دوره ، مربی نیک هاروز شما را از طریق Midjourney Essentials راهنمایی می کند و از ثبت نام و ایجاد تصاویر خیره کننده با استفاده از متن های متن ساده شروع می کند. نیک به شما می آموزد که چگونه خلاقیت های خود را مشاهده و مدیریت کنید ، تغییرات ایجاد کنید و تصاویر موجود را در پروژه های خود بگنجانید. او همچنین به بررسی جامعه پر جنب و جوش میان دوره ای می پردازد ، جایی که می توانید کار خود را به اشتراک بگذارید و با دیگران همکاری کنید. ویژگی ها و دستورات منحصر به فرد موجود در سیستم عامل های وب و Discord را کشف کنید ، و نحوه حرکت یکپارچه بین آنها. این دوره با سناریوهایی که برای ایجاد تابلوهای داستانی ، عناصر طراحی و صحنه هایی برای تولید ویدیو نشان می دهد ، Midjourney در عمل را نشان می دهد.

 

Midjourney یک ابزار بسیار محبوب برای تولید تصاویر بر اساس دستورات متنی است. در این دوره آموزشی، نیک هاراوز، مربی و تهیه‌کننده ویدیو، نکات و تکنیک‌های کسب بهترین نتایج از این ابزار شگفت‌انگیز را شرح می‌دهد. نیک به اصول اولیه پیوستن به Midjourney و نصب Discord، ایجاد اولین پیام متنی و مشاهده تصاویر شما در Midjourney می پردازد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از تصاویر خارجی با پیام متنی خود، ترکیب کردن تصاویر، استفاده از جداسازی متن و وزن‌ها و موارد دیگر، با Midjourney بیشتر پیش بروید. نیک پارامترهای تصویر اضافی را برجسته می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از هوش مصنوعی تولید کننده تصویر با سایر برنامه های هوش مصنوعی استفاده کنید. او حق نسخه‌برداری Midjourney و همچنین برخی از گزینه‌های جایگزین اپلیکیشن تصویر را توضیح می‌دهد. این دوره شما را در سفر یادگیری ماشینی متن به تصویر خود شروع می کند.

 در این دوره ، متخصص MLOPS ، ماریا وختومووا ، مؤلفه ها و اصولی را معرفی می کند که باید درک کنید تا با موفقیت مدل های یادگیری ماشین را برای تولید در پایگاه داده ها مستقر کنید. وارد فرآیند گام به گام استفاده از مهندسی ویژگی در کاتالوگ وحدت ، ردیابی آزمایش های مدل در MLFlow ، ثبت یک مدل در کاتالوگ وحدت و استقرار مدل خود با استفاده از مدل Databricks Model. مواردی را که در آن می توان از ویژگی های استفاده استفاده کرد ، کاوش کنید و نحوه استقرار یک ویژگی سرویس دهی را پیدا کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کد خود را بسته بندی کنید ، پروژه خود را با استفاده از بسته های دارایی Databricks مستقر کنید و برنامه ML خود را با استفاده از جداول استنتاج و نظارت بر دریاچه نظارت کنید.

 این دوره اتوماسیون و مدیریت گردش‌های کاری یادگیری ماشین، از دریافت داده تا استقرار مدل را پوشش می‌دهد. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه تنظیم و بهینه سازی خطوط لوله داده را آموزش می دهد و از عملکرد کارآمد، مقیاس پذیر و قابل اعتماد سیستم های هوش مصنوعی در محیط های تولید اطمینان می دهد. این دوره برای هر کسی که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین (MLOps) کار می کند، از جمله مهندسان داده، مهندسان AI و ML، مهندسان MLOPs و مهندسان DevOps مناسب است.

 

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.

با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.

 تنظیم دقیق مدل‌های GPT به شما امکان می‌دهد نمونه‌هایی از انواع پاسخ‌هایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد، ارسال کنید. این یک راه عالی برای اطمینان از اینکه سیستم با صدا و لحن دلخواه شما صحبت می کند و نیاز به ارائه توضیحات نماینده قبل از هر درخواست را از بین می برد. API OpenAI شما را قادر می سازد تا داده های آموزشی تنظیم دقیق خود را ارسال کنید. در این دوره آموزشی، مربی ارشد کارکنان و زمزمه کننده هوش مصنوعی مورتن رند-هندریکسن به شما نشان می دهد که چگونه مدل های GPT OpenAI را با آپلود داده های خود برای ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید. این دوره شما را در فرآیند آماده‌سازی داده‌هایتان، ارسال داده‌ها برای تنظیم دقیق از طریق OpenAI API و استفاده از مدل تنظیم‌شده برای تعاملات منظم با API هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. تنظیم دقیق GPT عملکرد بهتری را ارائه می‌کند، به شما امکان می‌دهد تا درخواست‌های خود را کوتاه کنید، و سیستم هوش مصنوعی را در مسیر و هدف با محتوای و زمینه کسب‌وکارتان حفظ می‌کند.