اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

 Hadoop هنگام پردازش کلان داده ضروری است - همانطور که سرورها برای ذخیره اطلاعات شما لازم است. این دوره مقدمه ای برای Hadoop است. فایل سیستم های کلیدی مورد استفاده با Hadoop. موتور پردازش آن، MapReduce، و بسیاری از کتابخانه ها و ابزارهای برنامه نویسی آن. توسعه‌دهنده و مشاور داده‌های بزرگ Lynn Langit نحوه راه‌اندازی یک محیط توسعه Hadoop، اجرای و بهینه‌سازی مشاغل MapReduce، کد پرس‌وجوهای اساسی با Hive و Pig، و ایجاد گردش‌های کاری برای زمان‌بندی کارها را نشان می‌دهد. به‌علاوه، درباره عمق و وسعت کتابخانه‌های Apache Spark موجود برای استفاده با خوشه Hadoop و همچنین گزینه‌هایی برای اجرای کارهای یادگیری ماشین در خوشه Hadoop اطلاعات کسب کنید.

 برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، در میان سایر موارد. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توان از طریق API پایگاه داده پایتون متصل کرد، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی به کار می‌برند: توسعه یک برنامه کامل پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و Jupyter Notebook. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

 

به دنبال یک فرصت عملی برای ارتقای مهارت های پایتون خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی کاترین هاج شما را از طریق یک سری مثال های کاربردی پایگاه داده برای کمک به ارتقای سطح برنامه های کاربردی پایتون راهنمایی می کند.

یاد بگیرید که چگونه یک API ایجاد کنید که داده ها را از یک پایگاه داده با استفاده از FastAPI، Flask، MySQL، ارائه دهد. Postman، SQLAlchemy، نقاط پایانی و موارد دیگر. نکات اثبات شده ای در مورد چگونگی توسعه برنامه های تحلیل با پانداها، کتابخانه پایتون با کارایی بالا که دارای ساختارهای داده داخلی قوی و یکپارچه است، دریافت کنید. در حین انجام چالش های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت های کدنویسی جدید خود را امتحان کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با Flask شروع به ساخت برنامه های لیست وظایف تمام پشته کنید، یک میکروفریمورک منحصر به فرد برای پایتون طراحی شده است که به شما امکان می دهد داده ها را از پایگاه داده مستقیماً با یک برنامه ادغام کنید.

 توسعه دهندگان Node.js اغلب MongoDB را انتخاب اصلی خود در هنگام ساخت یک برنامه مبتنی بر داده می دانند – اما بسیاری از گزینه ها ممکن است راه حل های بهتری ارائه دهند. در این دوره آموزشی با گزینه های مختلف پایگاه داده موجود برای برنامه های Node.js آشنا شوید تا بتوانید پایگاه داده مناسب را برای برنامه خود انتخاب کنید. دانیل خان اصول پایه های پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای و غیر رابطه ای را مرور می کند و نحوه و زمان استفاده از پایگاه های داده اسناد با Node.js را توضیح می دهد. او همچنین استفاده از فروشگاه‌های ارزش کلیدی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را با Node.js پوشش می‌دهد و نحوه کار با MySQL و Sequelize را نشان می‌دهد.

 چارچوب تجمع MongoDB به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا داده های ذخیره شده در یک پایگاه داده MongoDB را دستکاری و تغییر دهند تا تقریباً در هر مورد استفاده کنند. خط لوله جمع آوری شامل یک سری از مراحل تعریف شده توسط کاربر است که داده ها را برای تولید نتیجه نهایی دستکاری می کند. چارچوب جمع آوری ابزاری بسیار قدرتمند اما همچنین پیچیده است. در این دوره ، مربی و توسعه دهنده کامل پشته Ado Kukic به بررسی موضوعات پیشرفته داده ها و مباحث دستکاری در MongoDB می پردازد. ADO به شما نشان می دهد که چگونه می توانید به درستی از چارچوب جمع آوری ، برجسته کردن موارد استفاده بالقوه و بهترین شیوه ها استفاده کنید ، و نکات و ترفندهایی را به اشتراک می گذارد تا به شما در دریافت ارزش بیشتری از پایگاه داده های MongoDB خود کمک کند.

 آیا در زمینه توسعه پایگاه داده جدید هستید؟ پس از 25 سال، MySQL هنوز محبوب ترین و قابل دسترس ترین سیستم مدیریت پایگاه داده است – ایده آل برای توسعه دهندگانی که می خواهند برنامه نویسی برنامه های مبتنی بر داده را شروع کنند. این دوره مروری بر ابزارها و تکنیک های MySQL برای توسعه نرم افزار ارائه می دهد. کشف کنید که پایگاه داده چیست و چگونه ساختار یافته است و انواع داده های زیربنای رکوردهای MySQL را بررسی کنید. نحوه ایجاد جداول، تعریف کلیدهای اصلی و خارجی و بارگیری داده ها از منابع خارجی را بیابید. مربی براد ویلر سپس شما را با اصول نوشتن پرس و جوها و عبارات برای انتخاب، به روز رسانی، حذف و تبدیل داده ها آشنا می کند. بعلاوه، با مفاهیم پیشرفته مانند پیوستن به جداول موجود آشنا شوید. در پایان این دوره، شما مهارت‌های اساسی لازم برای ایجاد و نگهداری پایگاه‌های داده MySQL خود را خواهید داشت و برنامه‌های خود را به سطح جدیدی از پیچیدگی می‌رسانید.