در این دوره ، یک نمای کلی از مهارت های کلیدی اداری در محیط های داده لاجورد (ADF) دریافت کنید. مربی Emilio Melo به شما نشان می دهد که چگونه می توانید محیط های ADF را به طور مؤثر مدیریت ، ایمن و نظارت کنید. بیاموزید که چگونه یک منبع کارخانه داده را تنظیم کنید ، خدمات پیوند یافته را پیکربندی کنید و زمان های یکپارچه سازی را برای بهینه سازی گردش کار داده ها مدیریت کنید. Emilio همچنین شیوه های امنیتی اصلی را در بر می گیرد و تجربه ای را در مورد نظارت ، عیب یابی و خودکار کردن خطوط لوله به شما ارائه می دهد. این که آیا شما در ADF تازه کار هستید یا به دنبال تقویت مهارت های اداری خود هستید ، این دوره دانش عملی را برای موفقیت در سناریوهای دنیای واقعی فراهم می کند.

 کارهای پیچیده را به صورت خودکار انجام دهید و با استفاده از کد ویژوال بیسیک برای برنامه های کاربردی (VBA) از داده ها در اکسل بینش معنی داری بیشتری دریافت کنید. این دوره نحوه کار موثرتر در این برنامه صفحه گسترده قدرتمند و محبوب را نشان می دهد. Curt Frye نشان می دهد که چگونه می توان روی داده های مهم با فیلترها تمرکز کرد. مدیریت کتاب‌ها و کاربرگ‌ها؛ دسترسی به توابع داخلی؛ ایجاد نمودارها؛ ایجاد رابط های UserForm برای ورود داده ها. و PivotTables را با استفاده از Excel VBA مدیریت کنید.

 Google Cloud یکی از محبوب ترین پلتفرم های ابری باقی مانده است و در این دوره، مربی، مارک جانسون، اصول ذخیره سازی در GCP را پوشش می دهد. Mark با یک مرور کلی از ذخیره سازی شی در GCP شروع می کند و سپس به پایگاه داده های رابطه ای و غیر رابطه ای می پردازد. سرویس‌های GCP مانند Firestore، Bigtable و Cloud Spanner تحت پوشش قرار می‌گیرند. او با مقدمه ای بر انبار داده و تجزیه و تحلیل پایان می دهد.

 به دنبال یک دوره تصادف در مدیریت داده هستید؟ دیگر نگاه نکنید - این دوره برای شما مناسب است. به معمار پلتفرم پایگاه داده و Microsoft MVP Jess Pomfret بپیوندید زیرا وی یک نمای کلی از چرخه کامل مدیریت داده ها ، از جمع آوری داده ها و ذخیره سازی گرفته تا پردازش داده ها ، حاکمیت ، امنیت ، تجزیه و تحلیل و موارد دیگر ارائه می دهد. در طول راه ، مهارت های عملی را برای اجرای استراتژی های قوی مدیریت داده ها ایجاد کنید که با بهترین شیوه های پیشرو در صنعت هماهنگ باشد. این دوره یک مناسب برای کارگران داده های مبتدی به سطح متوسط ​​و همچنین دانشمندان و مهندسان است ، این دوره موارد ضروری را برای کمک به شما در مدیریت داده ها پوشش می دهد.

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

 اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مربی برت واندربلاک نحوه استفاده از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ، برخورد با داده های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر - را برای کار موثرتر با داده ها به اشتراک می گذارد. ابتدا، برت شما را با DataFrames آشنا می کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را در تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت مراحل رسم و توابع آماری را با پانداها انجام می دهد. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از پانداهای پروفایل و Geopandas استفاده کنید تا بیشترین بهره را از عملکردها و داده های خود ببرید.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 در این دوره آموزشی، مفاهیم اساسی زیربنای طراحی سیستم پایگاه داده، از جمله نه تنها طراحی برنامه های کاربردی با استفاده از پایگاه داده، بلکه همچنین پوشش تکنیک های پیاده سازی اساسی مورد استفاده در سیستم های پایگاه داده را بیاموزید. مربی Brandeis Marshall شما را با استفاده از یک برنامه کاربردی طراحی پایگاه داده، پیاده سازی پایگاه داده و پرس و جوی داده ها راهنمایی می کند تا تعیین کنید که چه زمانی پرس و جوی SQL مناسب تر است. بیاموزید که چگونه پرس و جوهای SQL موثر ایجاد کنید و از SQL به عنوان بخشی از شیوه های داده های مسئول/اخلاقی خود استفاده کنید. Brandeis شما را از طریق یک پروژه پایگاه داده طی می کند و دوره را با پروژه ای به پایان می رساند که به شما امکان می دهد تمام آنچه را که آموخته اید به کار ببرید.

 این دوره نظری برای متخصصان داده ، ذینفعان در سازمان های داده ، رهبری داده ها و متخصصان علاقه مند به کیفیت داده طراحی شده است. مارک فریمن-یک مهندس داده و سرب فناوری-نمای کلی سطح بالا از کیفیت داده ها را ارائه می دهد ، معیاری از چگونگی عملکرد داده ها با انتظارات یک شرکت از صحت ، کامل بودن ، قوام ، قابلیت اطمینان و اعتبار. علاوه بر محتوای دوره ، یک پروژه نهایی را تکمیل کنید که شامل یک مخزن کد ارائه شده برای بررسی و گزارش تجزیه و تحلیل با مسائل مربوط به کیفیت داده ها باشد. مسائل مربوط به کیفیت داده ها را شناسایی کرده و در مورد نحوه رفع آنها توصیه هایی ارائه دهید. این دوره شما را با درک جدی از مفاهیم زیربنای کیفیت داده ها مجهز می کند.

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

فرمول ها و توابع بی شمار در اکسل، تا حد زیادی آن چیزی است که آن را به یک برنامه منحصر به فرد قدرتمند تبدیل می کند. اما برای بسیاری از کاربران، فهمیدن اینکه چگونه این فرمول ها و توابع را برای حل مشکلات روزمره به کار ببرند، می تواند دشوار به نظر برسد. در این دوره آموزشی، جس استراتن، مربی کارکنان، این ویژگی‌های قدرتمند را ابهام می‌کند و نکاتی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کنند تا در اکسل سریع‌تر و کارآمدتر کار کنید. Jess با پوشش دادن مفاهیم اساسی که برای شروع کار با توابع و فرمول‌ها نیاز دارید، شروع می‌کند، مانند نحوه ارجاع برنامه‌ای به سلول‌های موجود در کاربرگ‌های دیگر و ترکیب داده‌های سلولی با کاراکترهای دیگر. سپس به انواع توابع مفید اکسل می پردازد. با نحوه شمارش سلول هایی که دارای مجموعه خاصی از معیارها هستند با استفاده از COUNTIF، استخراج کاراکترها با LEFT و RIGHT، استفاده از INDEX و MATCH برای بازیابی یک مقدار و موارد دیگر آشنا شوید.