آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی نوح گیفت، آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم و مهارت های اصلی تحت پوشش در بخش سوم آزمون ارائه می دهد: پردازش داده های افزایشی. اصول مدیریت داده را با Delta Lake، از جمله تبدیل کارآمد داده با Spark SQL، با استفاده از Catalog Explorer، ایجاد جداول از فایل‌ها، جستجو در منابع داده خارجی و بازرسی جداول، تراکنش‌های ACID، ترتیب Z، و موارد دیگر بررسی کنید.

 با ادغام بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی در برنامه‌ها و گردش‌های کاری سازمانی، معماری سیستم‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، به خصوص اگر دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی باشید. فراتر از تسلط بر تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های یادگیری ماشین، یک مهندس که در هوش مصنوعی کار می‌کند باید بتواند از تخصص در معماری خطوط لوله هوش مصنوعی و ML استفاده کند که به نتایج تجاری در مقیاس برسد. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam بر روی تصویر بزرگ گرد هم آوردن مدل ها، داده ها، برنامه ها و زیرساخت ها برای ایجاد معماری های قوی تمرکز می کند. در پایان این دوره، شما برای طراحی، مدیریت و رعایت بهترین شیوه ها برای الگوهای معماری مختلف - از جمله دسته ای، بلادرنگ، ابری و ترکیبی آماده خواهید شد.

 راه‌حل‌هایی برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها ضروری هستند، اما چگونه می‌توانید آنها را به طور مؤثر در مقیاس مدیریت کنید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد که می‌توانند به طور کارآمدی نیازهای مقیاس بزرگ برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کنند. تکنیک‌های مدیریت، پردازش و بهینه‌سازی جریان داده در محیط‌های توزیع‌شده را برای اطمینان از اجرای مدل هوش مصنوعی با کارایی بالا بررسی کنید. این دوره آموزشی مناسب برای متخصصان فناوری که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین کار می کنند، شما را با مهارت هایی که نه تنها برای مدیریت، بلکه برای بهینه سازی حجم کاری هوش مصنوعی خود نیاز دارید، مجهز می کند.

 داده ها در همه جا وجود دارد و شرکت ها برای درک بهتر مشتریان و رقبای خود و اتخاذ تصمیمات تجاری صحیح به آن نیاز دارند. آژور یکی از بهترین گزینه های موجود در بازار است. در این دوره، مدرس Emilio Melo مهمترین موضوعات در آزمون DP-900، اولین گواهینامه مسیر داده مایکروسافت را پوشش می دهد. Emilio گواهینامه و آزمون DP-900 را توضیح می دهد، سپس به مفاهیم اصلی داده، مانند پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. او راه‌هایی را برای کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure، از جمله گزینه‌های میزبانی و ارائه پایگاه داده رابطه‌ای در Azure دنبال می‌کند. Azure همچنین راه هایی برای مدیریت داده های غیر رابطه ای دارد و Emilio چندین گزینه را مورد بحث قرار می دهد. او بارهای کاری تجزیه و تحلیل را بررسی می کند، سپس با بینش هایی در مورد ذخیره سازی داده در Azure و Power BI نتیجه گیری می کند.