آیا شما یک متخصص امنیت سایبری یا محاسبات ابری هستید که برای حوزه امنیت داده های ابری آزمون CCSP آماده می شوید؟ در این دوره، مایک چاپل با استفاده از اهدافی که در نسخه امتحانی آگوست 2022 منعکس خواهد شد، اطلاعات دقیق مورد نیاز شما را ارائه می دهد. این دوره دومین حوزه آزمون CCSP را پوشش می دهد: امنیت داده های ابری. مایک در مورد ذخیره‌سازی داده‌های ابری بحث می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه چرخه حیات داده‌های ابری تلاش‌های امنیتی در ابر را هدایت می‌کند. او رمزگذاری، مدیریت کلید، زیرساخت کلیدهای عمومی و برنامه های رمزنگاری مانند TLS، SSL، IPsec و موارد دیگر را توضیح می دهد. مایک به حفاظت از داده ها و مدیریت موثر اطلاعات می پردازد. به‌علاوه، او اصول کلیدی را بررسی می‌کند که رویدادهای داده شما را در فضای ابری قابل ممیزی می‌کند.

 در بازار بسیار تنظیم شده و آگاه به حریم خصوصی امروزی، یک گام اشتباه می تواند هم به قیمت مشتریان و هم اعتبار شما تمام شود. برای ایمن نگه داشتن کاربران خود، مهم است بدانید که چگونه حریم خصوصی اقتصاد و چشم انداز کلی کسب و کار را تغییر داده است، و همچنین باید بدانید که چه اقداماتی را برای حفظ امنیت اطلاعات خود انجام دهید. در این دوره، به Nishant Bhajaria بپیوندید تا نحوه طراحی یک برنامه حریم خصوصی چندکاره را طی کند. Nishant چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و انتظارات را از جانب تنظیم‌کننده‌ها، سهامداران صنعت و مصرف‌کنندگان شما شرح می‌دهد. او همچنین به مفاهیم اساسی حریم خصوصی، نحوه ارتباط آنها با چشم انداز کسب و کار و اینکه چگونه می توانید فرهنگ و برنامه حفظ حریم خصوصی را در شرکت خود ایجاد، اندازه گیری و مقیاس بندی کنید، می پردازد.

 هدف این دوره این است که متخصصان امنیت سازمانی را قادر سازد چارچوب‌های حاکمیت داده و شیوه‌های امنیتی قوی ایجاد کنند که از داده‌های حساس محافظت می‌کند، یکپارچگی مدل را تضمین می‌کند و مطابقت با مقررات جهانی را حفظ می‌کند. بیاموزید که چگونه خطوط لوله داده‌های هوش مصنوعی را ایمن کنید، مدل‌های دسترسی بدون اعتماد و حداقل امتیاز را پیاده‌سازی کنید، و با تهدیدات نوظهور مانند حملات خصمانه و مسمومیت مدل مقابله کنید. به مربی Meghan Maneval بپیوندید تا دریابید که چگونه می توان سیاست های حاکمیت و امنیت داده های هوش مصنوعی را ایجاد، مدیریت و تکامل بخشید که در عین حصول اطمینان از انطباق و مسئولیت پذیری در برابر خطرات محافظت می کند.

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.