ایجاد پلی بین داده و تصمیم گیری ، هم به داده ها و هم به مهارت های شغلی نیاز دارد. از یک طرف ، شما نیاز به درک عمیقی از کیفیت داده ها و در دسترس بودن داده ها و همچنین دانش تجزیه و تحلیل بصری دارید. از طرف دیگر ، شما باید اهداف اصلی کسب و کار خود را در کنار نیازهای مهم مخاطبان خود درک کنید. در این دوره ، مربی جانباز Rebeca Pop فرایندی را برای کمک به شما در طراحی استراتژی های تجاری مؤثرتر که ریشه در بینش های داده محور دارد ، به اشتراک می گذارد. ربکا با بحث در مورد اهداف تجاری شروع می شود. او سپس نحوه ارزیابی داده ها و مخاطبان خود را طی می کند. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل های بصری استفاده کنید تا بینش خود را به صورت حرفه ای و قانع کننده ارائه دهید. پس از اتمام این دوره ، شما برای تصمیم گیری های آگاهانه برای رشد تجارت مجهز خواهید بود.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

چگونه ابزارهای مناسب را برای تجزیه و تحلیل سازمانی انتخاب می کنید؟ و بهترین شیوه ها برای تنظیم تیم خود برای موفقیت چیست؟ در این دوره ، مربی رهبری و تحلیلگر استراتژیک وینسنت میرابلی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی و بینش های عملی از چهار تکنیک مهم در تجزیه و تحلیل شرکت استفاده کنید: تجزیه و تحلیل پاستل ، پنج نیروی پورتر ، تجزیه و تحلیل SWOT و سه افق. وینسنت به شما نشان می دهد که چه موقع و چگونه می توانید از هر یک استفاده کنید تا بتوانید تیم خود را تیز و درگیر نگه دارید. نکاتی را در مورد ترکیب عوامل سازمانی خاص مربوط به ورودی ها ، فرآیندها و الزامات و همچنین استفاده از قدرت کامل هر چارچوب برای جمع آوری بینش های کلیدی ، تبدیل آنها به عمل و تصمیم گیری های استراتژیک آگاهانه دریافت کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا ابزارها و تکنیک های مناسب را برای زمینه مناسب شناسایی کنید.

 در این دوره، استراتژیست داده، جو اسکوایر، اصول اساسی جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت ضروری برای ساختن سیستم های هوش مصنوعی موثر را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه یک استراتژی جمع‌آوری داده طراحی کنید که با اهداف تجاری مطابقت داشته باشد، با تمرکز بر کیفیت، ارتباط، و نمایندگی داده‌ها برای پشتیبانی از بینش‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد. راه‌هایی برای حفظ دقت داده‌ها، شناسایی و کاهش تعصبات، و اجرای شیوه‌های کنترل کیفیت برای افزایش یکپارچگی داده‌ها در جریان‌های کاری هوش مصنوعی کشف کنید. علاوه بر این، مبانی مدل‌سازی داده‌ها را برای پشتیبانی از برنامه‌های هوش مصنوعی، ایجاد پایه‌ای قوی برای موضوعات بیشتر در ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر، مدیریت امن داده‌ها، و تکنیک‌های پردازش هوش مصنوعی پیشرفته بررسی کنید. در پایان این دوره، شما به استراتژی‌های عملی برای اطمینان از داده‌های با کیفیت بالا مجهز خواهید شد که نتایج دقیق و بی‌طرفانه هوش مصنوعی را به همراه دارد.

 بیایید با آن روبرو شویم ماده KPI شما اما چگونه آنها می توانند از استراتژی کلی تجارت شما پشتیبانی کنند؟ در این دوره ، مربی بیل شاندر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید KPI های قابل اندازه گیری را برای پشتیبانی از استراتژی تجاری ، ترکیب معیارها و پیروی از بهترین شیوه ها برای گزارش ایجاد کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که از تصاویر در گزارشگری خود استفاده کنید و از ابزارهای KPI پویا و استاتیک استفاده کنید.