MCP ، پروتکل زمینه Model ، شما را قادر می سازد تا تقریباً هر چیزی را به AI وصل کنید. در این دوره سریال به نوبه خود ، مربی اصلی LinkedIn Morten Rand-Hendriksen Unboxes MCP. شما می آموزید که MCP چیست و چرا اهمیت دارد. سپس دست به دست هم دهید و یاد بگیرید که چگونه سرورهای MCP را از ابتدا بسازید ، از ویژگی های برش مانند انتخاب و نمونه برداری ، مدیریت امنیت و مجوز استفاده کنید و سرورهای MCP از راه دور را برای دسترسی و استفاده آسان تر مستقر کنید.

 Azure AI Speech با استفاده از مدل‌های گفتاری از پیش ساخته شده یا قابل تنظیم، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی چندوجهی، چند زبانه و با قابلیت صوتی بسازند. در این دوره، مربی Marco Casalaina با بیان ویژگی ها و قابلیت های اساسی Azure Speech شروع می کند و رایج ترین موارد استفاده را شناسایی می کند. سپس، از طریق آموزش عملی، مدل‌ها و رونویسی‌های گفتار به متن، ابزارها و صداها از متن به گفتار و ایجاد آواتار را پوشش می‌دهد. این دوره با پوشش قابلیت های پیشرفته گفتار Azure به پایان می رسد.

 این دوره مقدمه ای جامع برای Azure AI Vision ، Azure Custom Vision و استفاده از AI تولید کننده برای پردازش تصویر ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه منابع را ایجاد و مدیریت کنید ، استودیوهای مختلف را کشف کنید و از SDK ها برای تجزیه و تحلیل تصویر و فیلم استفاده کنید. از طریق چالش های دست و پا ، شما تصاویر را پردازش می کنید ، تجزیه و تحلیل چهره را انجام می دهید ، طبقه بندی کننده های سفارشی و ردیاب های شی را ایجاد می کنید ، تصاویر را تولید می کنید و تجزیه و تحلیل می کنید و با استفاده از پایتون سیستم های بازیابی تصویر ایجاد می کنید. در پایان دوره ، شما باید درک بهتری از این ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای دنیای واقعی داشته باشید.

 در این دوره دستی ، یاد بگیرید که چگونه یک سیستم مهندسی سریع چند منظوره ایجاد کنید که با اتوماسیون اجرای سریع پویا در جریان کار پیچیده ، پذیرش داخلی LLM را در سراسر سازمان شما هدایت کند. مربی لیلیان پیرسون با استفاده از ابزارهایی مانند Bolt ، Claude و Airtable ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید زنجیره ای از عوامل خاص کار را بسازید: یک خط لوله متوالی که در آن هر عامل وظایف مهندسی سریع را با تعویض متغیر پویا انجام می دهد. رابط های ورودی ساختاری ایجاد کنید ، API های LLM را با اعلان های پارامتری ، اتوماسیون های چند سرویس ارکستر و اجرای سیستم های مدیریت فایل ادغام کنید. ساخت دستگیرندگان Webhook ، اتوماسیون عملیات Google Drive و ایجاد ادغام پایگاه داده برای ردیابی خروجی ها. این که آیا شما یک حرفه ای داده ، رهبر فناوری یا AI استراتژیست هستید ، این دوره شما را با مهارت های لازم برای مقیاس کردن بهترین روش های مهندسی سریع در بخش ها ، مجهز می کند ، و باعث می شود شرکت AI قابل اندازه گیری باشد.

 یاد بگیرید که با ایجاد نماینده خود ، ابزارهای اتوماسیون تجاری هوشمند ایجاد کنید. در این دوره دستی ، مهندس داده های ارشد و مهندس هوش مصنوعی Vlad Gheorghe از طریق ساختن یک عامل پشتیبانی از فروش ، تجربه ای مفید به شما می دهد. برای ساختن یک عامل هوش مصنوعی که به طور خودکار چشم اندازها را شناسایی می کند ، از پیش زمینه های آنها تحقیق می کند ، زمان بندی مطلوب تماس را محاسبه می کند و خلاصه فروش شخصی را ایجاد می کند ، از آخرین پاسخ های API و O3 از OpenAi استفاده کنید. با شروع با Openai Playground ، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید عوامل قدرتمند هوش مصنوعی را بدون برنامه نویسی پیچیده بسازید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک ابزار اتوماسیون کار خواهید داشت که مهارت های ادغام هوش مصنوعی در دنیای واقعی را نشان می دهد.

 ایده خود را به یک محصول زنده SaaS تبدیل کنید - در یک روز واحد. این دوره عملی سریع و عملی شما را از طریق ساختن یک MVP کامل با قدرت AI و مدل های بزرگ زبان (LLMS) راهنمایی می کند. معماری محصول خود را برنامه ریزی کرده و طراحی کنید ، یک API کاملاً مستند تهیه کنید ، کانتینریزاسیون کنید و پس زمینه خود را مستقر کنید ، یک جلوی با تبدیل بالا بسازید و ویژگی های امن و آماده تولید مانند کلیدهای API و اسناد توسعه دهنده را اضافه کنید. این دوره با هدف توسعه دهندگان ، بنیانگذاران استارتاپ و سازندگان آماده برای متوقف کردن Ideating و شروع حمل و نقل است.

 استفاده مؤثر از دستیاران برنامه نویسی AI می تواند فرایند توسعه نرم افزار را از طریق تولید سریع کد ، تکرار ، آزمایش و پیشرفت مدرن توسعه آزمایش محور (TDD) سرعت و بهبود بخشد. ابزارهای AI را برای ساخت و گسترش پروژه های برنامه نویسی ، ایجاد اجزای جدید با تولید کد دیگ بخار مناسب برای هدف ، تأیید پروژه ها با تست های تولید شده توسط AI ، به طور خودکار مستند و گسترش پروژه ها و موارد دیگر اعمال کنید. این دوره شامل ساخت پروژه های جدید از ابتدا و همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای به روزرسانی و بازپرداخت کد های موجود است.

 

گواهینامه Google Cloud Digital Leader برای هر کسی است که می‌خواهد دانش خود را در مورد مبانی محاسبات ابری و نحوه استفاده از محصولات و خدمات Google Cloud برای دستیابی به اهداف سازمان نشان دهد. این دوره یکی از مجموعه دوره هایی است که برای آمادگی شما برای آزمون Cloud Digital Leader طراحی شده است. در این دوره، بررسی کنید که چگونه سازمان ها می توانند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تغییر فرآیندهای کسب و کار خود استفاده کنند. درباره اصول AI و ML و راه حل های AI و ML موجود از طریق Google Cloud مانند BigQuery ML، AutoML، API های از پیش آموزش دیده، TensorFlow و غیره بیاموزید.

توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی بدون هیچ کدنویسی را کشف کنید. با استفاده از زبان انگلیسی به‌عنوان زبان برنامه‌نویسی جدید خود، ایجاد اعلان‌های پیشرفته، ایجاد پایگاه‌های دانش جامع و شخصی‌سازی خروجی‌های مدل برای کارهای خاص را بررسی کنید. برای ایجاد سه GPT سفارشی: KK، Sun Tzu، و Lilis، به Alina Zhang، یک دانشمند با تجربه داده بپیوندید. در تکنیک‌های نوآورانه، از جمله چارچوب پنتاگرام برای مهندسی سریع، زنجیره‌ای از فکر، یادگیری چند شات، تشخیص قصد کاربر، و استراتژی‌هایی برای محافظت در برابر حملات تزریق سریع، شیرجه بزنید.

 

هوش مصنوعی تولیدی تأثیر عمیقی بر هر جنبه ای از کار ، از جمله توسعه وب دارد. از برنامه ریزی گرفته تا نوشتن کد تا آزمایش ، روند ایجاد یک برنامه وب در حال تغییر است. در این دوره ، مربی جو کازابونا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی ، نوشتن و تست یک برنامه وب با ایجاد یک وب سایت بررسی فیلم استفاده کنید. در طول راه ، بیاموزید که AI به بهترین وجه می تواند به شما کمک کند ، و مهارت های شما به عنوان یک توسعه دهنده وب هنوز هم می تواند عالی باشد. در پایان این دوره ، شما مجهز به یک برنامه وب کاملاً کارآمد که با استفاده از قدرت AI Generative نوشتید ، مجهز خواهید شد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

 

آیا شما آماده ساخت برنامه های کاربردی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ این دوره که منحصر به فرد برای مبتدیان و بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است ، نمای کلی از اصول LLM ها را با چالش های دستی برای تقویت مهارت های شما در این راه ارائه می دهد. ملزومات مربوط به تولید با اوج بازیابی را از جمله اصول اولیه موتور جستجو ، محدودیت های مدل تعبیه شده و نحوه ساخت یک برنامه چت-با PDF کاوش کنید. در طول راه ، مربی هان لی تکنیک های مهندسی سریع را به شما نشان می دهد ، از جمله استراتژی هایی برای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینه سازی ورودی های ارائه شده به LLM ها و نظارت بر بینش آنها از طریق ابزارهای مشاهده ای مانند Langsmith. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

 

در این دوره دستی ، سازنده محتوای فنی Ebenezer Don شما را از طریق ساخت یک برنامه چت AI با استفاده از مدل های Next.JS و OpenAI GPT راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه یک چت بابات کاملاً کاربردی با ویژگی هایی مانند موضوع مکالمه ، پایداری پیام و پاسخ های زمان واقعی ایجاد کنید. این دوره بر بهترین شیوه ها در مدیریت دولت ، ادغام API و توسعه UI مدرن تأکید دارد. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، یک برنامه چت AI آماده تولید خواهید داشت که شیوه های مدرن توسعه وب را به نمایش می گذارد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.

 

هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد کسب و کار را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم دشوار است. اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستید، به تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین LinkedIn در این دوره آموزشی مبتدی بپیوندید، سومین و آخرین قسمت از مجموعه Linked AI Academy AI-100.< /p>

مبانی نحوه عملکرد هوش مصنوعی را کشف کنید تا بتوانید آن را مانند یک حرفه ای مقیاس کنید. موارد استفاده را با نمونه های خاصی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی لینکدین کاوش کنید. دریابید که چگونه LinkedIn هوش مصنوعی را برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول توسعه و مقیاس می کند. در طول مسیر، این مربیان درباره ویژگی‌های برنامه‌هایی مانند جستجو، توصیه‌ها، طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه، انتخاب‌کننده حساب جعلی، تشخیص ناهنجاری، سیستم‌ها و بهره‌وری، اعتماد و حریم خصوصی، استانداردسازی و موارد دیگر بحث می‌کنند.

 پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک پروتکل ضروری برای کار با LLMS و ابزارها گرایش دارد. MCP در نوامبر 2024 معرفی شد و از آن زمان به بعد ، این استاندارد به عنوان استاندارد ترین بازیکنان بزرگ LLM ، از جمله OpenAI و Google و همچنین بسیاری از شرکت های دیگر تبدیل شده است. این دوره که مناسب برای دانشمندان داده ، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان ML است ، این دوره چالش های اساسی ادغام ابزار با LLMS ، سفارشی سازی تنظیمات ، تأیید عملکرد سرور و اجرای بهترین روشهای امنیتی را در بر می گیرد. در طول راه ، مربی جاناتان فرناندز ملاحظات کلیدی مانند ثبت منابع ، پیکربندی سرور ، تعامل اشکال زدایی و استفاده از داکر را برای کانتینر بیان می کند.

 این دوره که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و اپراتورهای هوش مصنوعی طراحی شده است، شما را به دانشی برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی شفاف و کارآمد مجهز می کند. توسعه دهنده تمام پشته Fikayo Adepoju شما را با مفاهیم اساسی مشاهده پذیری هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی برای پیاده سازی و یادگیری استفاده از ابزارهای مناسب برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی آشنا می کند. درک عملی خود را با پروژه های آزمایشی عملی ایجاد کنید. کارهای کلیدی مانند تنظیم نظارت برای مدل های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل گردش کار، بهینه سازی اجزای بازیابی و مدیریت سلامت زیرساخت را بیاموزید. با درک عملکرد درونی مدل‌های هوش مصنوعی و تعاملات آن‌ها، احتمال بروز اشکالات، سوگیری‌ها و گلوگاه‌های عملکرد را به میزان قابل توجهی کاهش خواهید داد. این دوره به شما مهارت‌هایی را می‌آموزد که برای اطمینان از اینکه برنامه‌های مبتنی بر LLM شما به خوبی نظارت می‌شوند و دارای عملکرد بالا هستند، نیاز دارید.

 این دوره توسعه دهندگان هوش مصنوعی را در فرآیند ساخت و آزمایش یک نمونه اولیه هوش مصنوعی با تمرکز بر پیاده سازی عملی می گذراند. مربی Nayan Saxena با نشان دادن نحوه راه اندازی یک نمونه اولیه اولیه و ادغام مدل های هوش مصنوعی خود شروع می کند. او بهترین روش‌ها را در آزمایش و اشکال‌زدایی مدل‌های هوش مصنوعی، همراه با ابزارهایی برای کمک به ساده‌سازی فرآیند هماهنگ‌سازی و آزمایش پوشش می‌دهد.

 بیاموزید که چگونه از ابزارهای AI در طول فرآیند توسعه کامل پشته وب استفاده کنید در حالی که یک برنامه وب کامل پشته در این دوره با مربی Dakota Fabro ایجاد می کنید. Dakota به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک سکوی تجارت الکترونیکی پشته را بسازید که در هر مرحله از توسعه ، از طراحی تا استقرار و نگهداری ، از هوش مصنوعی استفاده می کند. این پلت فرم تجارت الکترونیکی-به شکل یک وب سایت پذیرش حیوان خانگی-شامل دستورالعمل های مراقبت از حیوانات خانگی AI ناشی از PET Breed ، یک سیستم مدیریت محتوا ، یک رابط کاربری پاسخگو و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی است.

 برنامه نویسی VIBE به معنای اجازه دادن به AI در هنگام هدایت بینایی است. ما به آنچه که برنامه نویسی VIBE را از هم جدا می کند ، شیرجه می زنیم ، کدام سیستم عامل ها از آن پشتیبانی می کنند و چگونه می توان شروع کرد. این دوره به بررسی چگونگی عملکردهای عامل به شما امکان می دهد برنامه های کاری را بدون برنامه نویسی هر خط سریع ، برنامه ریزی و تکرار کنید. شما یاد می گیرید که چگونه می توانید درخواست های سیستم را طراحی کنید ، از طریق خطا کار کنید و با مسئولیت پذیری کار کنید.

 هوش مصنوعی تکامل یافته است و طیف وسیعی از افراد از توسعه دهندگان ، سرگرمی ها و رهبران فناوری که به دنبال کشف اکوسیستم هستند ، وجود دارد. در این دوره ، مربی Wuraola Oyewusi اکتشافی هدایت شده از توسعه دهندگان ابزارهای نوظهور در حال ظهور ارائه می دهد تا بتوانند در شغل خود رقابت کنند. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مانند رابط های چت و مدل های AI به راحتی در دسترس ، می تواند برای کسانی که به دنبال بخشی از موج هوش مصنوعی هستند ، بسیار زیاد باشد. این دوره دانش را به شما می دهد تا با اطمینان در اکوسیستم AI حرکت کنید و ابزارها و منابع مرتبط با اهداف خود را شناسایی کنید.

 

پیچیدگی های برنامه نویسی پایتون را با تأکید بر تسلط بر ساختار داده ها و به دست آوردن یک حاشیه رقابتی با یادگیری نوشتن کد تمیزتر ، کارآمدتر و بسیار سازمان یافته کشف کنید. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ویژگی های قدرتمند پایتون ، داده ها را به طور مؤثر تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید ، و برای توسعه دهندگان نرم افزار ، دانشمندان داده و علاقه مندان به فناوری مشتاق هستند که مهارت های برنامه نویسی خود را پالایش کرده و دانش برنامه نویسی خود را بالا ببرند.

در حالی که درک می کنند چگونه می توانند راندمان کد شما را ارتقا دهند ، در مورد مفاهیم کلیدی مانند لیست ها ، فرهنگ لغت ها و مجموعه ها بیاموزید. برای بهبود قابلیت های حل مسئله ، به بهینه سازی الگوریتم ها بپردازید. کشف بهترین روشها برای سازماندهی و مدیریت داده ها در سیستم های پیچیده. این دوره را بررسی کنید تا یاد بگیرید که چگونه با اطمینان با چالش های کدگذاری با سرعت و دقت بهبود یافته مقابله کنید و شما را در هر تیم توسعه به یک دارایی ارزشمند تبدیل کنید.