زمان آن است که با سه ابزار قدرتمند هوش تجاری Microsoft Excel: Power Query، Power Pivot، و Data Analysis Expressions (DAX) سرعت خود را افزایش دهید. اگر در مورد یک حرفه موفق در هوش تجاری جدی هستید، این مهارت ها برای تسلط بر آن ضروری است. این دوره مبتنی بر پروژه برای راهنمایی شما در کل گردش کار هوش تجاری از ابتدا تا انتها، از جمله آماده سازی داده ها، مدل سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم طراحی شده است. به مربی کریس داتون بپیوندید تا اصول بارگیری و تبدیل فایل‌های CSV خام با Power Query، ساخت یک مدل داده رابطه‌ای از ابتدا، و کاوش و تجزیه و تحلیل مدل خود را با استفاده از معیارهای Power Pivot و DAX نشان دهد. در طول مسیر، مهارت‌های خود را با دموهای عملی و مجموعه‌های داده از سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای خیالی به کار می‌گیرید.

توجه: این دوره توسط کریس داتون و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 Power BI Desktop—نرم افزار قدرتمند تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از مایکروسافت— می تواند به شما کمک کند اطلاعات بیشتری از داده های خود به دست آورید، خواه این داده ها در رایانه شما ذخیره شده باشند یا در فضای ابری. در این دوره، نحوه استفاده از این ابزار آسان برای مدل‌سازی و تجسم داده‌ها را کشف کنید. نحوه اتصال منابع داده مختلف، از جمله اکسل، پایگاه های داده، و منابع داده وب مانند ویکی پدیا را بیاموزید. نحوه جستجو و تبدیل داده های خود را با استفاده از ویرایشگر Query داخلی بررسی کنید. به‌علاوه، مربی جینی فون کورتر نحوه ساخت و ترتیب تجسم‌ها، ایجاد گزارش‌های تعاملی، اشتراک‌گذاری کارتان، مدیریت فایل‌های منتشر شده‌تان در سرویس Power BI و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

 به عنوان یک متخصص داده با استفاده از Microsoft Power BI، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی جان دیوید آریانسن با یادگیری اشتباهاتی که باید اجتناب کنید، به رشد مهارت های شما کمک می کند. ابتدا جان شما را با چند چالش Power BI آشنا می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه به یک متفکر سیستم تبدیل شوید، مهارت های تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشید و از تجسم به طور موثر استفاده کنید. او بر اهمیت جمع آوری داده های مناسب، حذف مراحل اضافی، نمایه سازی منابع داده و حذف داده های غیر ضروری تأکید می کند. جان به شما یاد می دهد که چگونه از جداول جستجو و طرح ستاره استفاده کنید. سپس به این موضوع می پردازد که چرا باید روابط دو طرفه را هنگام مدل سازی حذف کنید و در عوض چه کاری باید انجام دهید. او درباره ایجاد تجسم از داده‌های سری زمانی و نحوه استفاده مؤثر از گروه‌ها، برش‌کننده‌ها و نکات ابزار سفارشی بحث می‌کند. او شما را در انجام یک تجزیه و تحلیل Top-N راهنمایی می کند، سپس با توضیح نحوه استفاده از مقدار مناسب رنگ نتیجه گیری می کند.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 مدل ها با ایجاد یک نسخه ساده از یک فرآیند ، به مشاغل کمک می کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. در اکسل ، تا زمانی که ورودی ها ، فرضیات ، بهترین شیوه ها ، ابزارها و تکنیک ها را می شناسید ، می توانید تقریباً در مورد هر چیزی مدل کنید. در این دوره ، جردن گلدمیر - نویسنده ، کارآفرین و مایکروسافت MVP - تعریف می کند که یک مدل چیست و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از اکسل برای نشان دادن مدل استفاده کنید. عملکردهای مهمی را یاد بگیرید که به شما امکان می دهد پیش بینی ها و پیش بینی های مربوط به داده های خود را انجام دهید. به علاوه ، نحوه ارائه نتایج را به ذینفعان پیدا کنید.

 تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این دوره با متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، بارتون پولسون، مقدمه ای کامل با R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی، ارائه می دهد. بارتون نشان می دهد که چگونه می توان بسته های R و R محبوب را راه اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات تحقیق شما و الزامات الگوریتم های شما باشد.

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

 دسک تاپ Power BI ایجاد مدل های اصلی داده را آسان می کند. اما اگر نیاز به گزارش در طول دوره زمانی دارید-به عنوان مثال ، رشد سالانه را تجسم کنید یا فروش یا سایر داده ها را به صورت ماه یا چهارم مقایسه کنید-شما به بیان داده ها نیاز دارید (DAX). DAX زبانی است که می توانید برای ایجاد فرمول برای Power BI که مدل داده شما را گسترش می دهد ، استفاده کنید. در این دوره ، جینی فون کورتر ملزومات کار با DAX را پوشش می دهد و بهترین شیوه ها را برای طراحی مدل داده و بهینه سازی در طول مسیر به اشتراک می گذارد. بیاموزید که چگونه با توابع DAX کل کار کنید ، ستون های محاسبه شده را اضافه کنید ، اقدامات ایجاد کنید و با عملکردهای منطقی و فیلتر DAX کار کنید.

 

مجموعه داده های اخبار جعلی یکی از مجموعه داده های کلاسیک تجزیه و تحلیل متن است که در Kaggle موجود است. این مجموعه از عناوین مقاله و جعلی و متن از نویسندگان مختلف تشکیل شده است. در این پروژه ، با این مجموعه داده در دنیای واقعی کار کنید تا یک مدل تشخیص خبری جعلی تهیه کنید. بیاموزید که چگونه داده های متن را تمیز و پیش پردازش کنید ، ویژگی های معنی دار را استخراج کنید ، یک مدل طبقه بندی را آموزش دهید و عملکرد آن را ارزیابی کنید. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که تقریباً در 10 ساعت به پایان برسد.

این پروژه توسط Skillup Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.