داده ها به طور تصاعدی در حال افزایش هستند، زیرا جهان به تولید حجم عظیمی ادامه می دهد. در این دوره، یک مهندس داده با بیش از 5 سال تجربه، جنیفر ایبه، به شما نشان می دهد که چگونه سیستم هایی بسازید که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند، آنها را تبدیل و داده ها را ذخیره می کند تا بتوانید به طور موثر بینش هایی را از آن استخراج کنید. ما به این خواهیم پرداخت که ETL ها چیست و چگونه آنها را ایجاد می کنید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از پایتون برای استخراج و تبدیل داده ها استفاده کنیم، ما داده های خود را با استفاده از پانداها و SQL کاوش خواهیم کرد. و در نهایت، داده ها را در سیستم هدف خود بارگذاری کنید. همچنین می توانید زمان بندی مشاغل ETL را با استفاده از پایتون تمرین کنید. هر فصل با چالش‌های مفید و کاربردی همراه است تا به شما کمک کند آنچه را که یاد می‌گیرید تمرین کنید.

 
Power Query یک ویژگی در اکسل است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به سرعت از منابع مختلف وارد کنید و به راحتی آن‌ها را تمیز، تغییر شکل داده و مطابق با نیاز خود تغییر شکل دهید. با Excel MVP Oz du Soleil همراه باشید تا به شما نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند و صرفه جویی در زمان را نشان دهد. Oz نحوه وارد کردن، ادغام، تنظیم مجدد و تمیز کردن داده ها و همچنین نحوه تکرار فرآیند با یک کلیک را در صورت تغییر داده ها نشان می دهد. نحوه تقسیم ستون‌ها، برداشتن محور داده‌ها و استفاده از اتصالات برای ادغام، بخش‌بندی و مقایسه مجموعه‌های داده را بیابید. اوز ده ها تکنیک و نکته را در این آموزش جامع ارائه می دهد.

 

نحوه طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی پایگاه داده با استفاده از فرآیندهای SQL و ETL را بیاموزید. تفاوت های ظریف نیازها و برنامه ریزی پایگاه داده را مرور کنید و سپس یک پایگاه داده موسیقی را مفهوم سازی کنید، نیازمندی ها را شناسایی کنید و مدل های مفهومی اولیه را ایجاد کنید. تکنیک‌های عادی‌سازی، طراحی خطوط لوله داده‌ها و بکارگیری استراتژی‌های مدیریت خطای پیشرفته را کاوش کنید. نوشتن طیف وسیعی از پرس و جوهای SQL از پایه تا پیچیده را تمرین کنید و این پرس و جوها را برای عملکرد و کارایی بهینه کنید. به Walter Shields در این دوره پیشرفته بپیوندید که شامل پروژه های عملی است تا بتوانید پایگاه داده خود را طراحی کنید. این دوره برای DBAها، مهندسان داده و هر حرفه ای IT که مشتاق به تسلط بر مدیریت پایگاه داده است ایده آل است.

 

این دوره به مهندسان تحلیلی می آموزد که چگونه داده ها را از یک منبع خارجی برای استفاده در تجسم به پایگاه داده خط لوله می کنند. چنین کارهایی اغلب از یک مهندس متوسط ​​تجزیه و تحلیل مورد نیاز است. شرکت مدرن نسبت به گذشته به داده ها دسترسی بیشتری دارد. مهندسان تحلیلی در دسترسی به این داده ها برای ذینفعان بسیار مهم هستند. در این دوره ، مربی کانر دیکسون سناریویی را ارائه می دهد که در آن یک پشته داده کار دارید و یک ذینفع از شما خواسته است که داده های موجود را از یک منبع بگیرید ، آن را به پایگاه داده بیاورید ، آن را تغییر دهید و در نهایت آن را تجسم کنید تا ارزش و بینش را ارائه دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "نحوه استفاده از CodeSpaces" را بررسی کنید.