در این دوره دستی ، شما از API OpenAI برای استفاده از قابلیت های چندمادی GPT-4O و فراخوانی عملکرد برای استخراج متن از تصاویر ، مطابقت با داده ها با JSON استفاده می کنید ، و توابع را برای ذخیره داده های استخراج شده در صفحه گسترده استفاده می کنید.

 با API Realtime Openai ، می توانید از طریق WeBRTC ، یک گپ AI Voice-to-Voice در زمان واقعی سفارشی ایجاد کنید. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه API Realtime کار می کند ، چگونه می توانید یک اتصال ایمن WEBRTC را با نشانه های زودگذر تنظیم کنید ، و نمونه هایی از نحوه اضافه کردن چت AI در زمان واقعی سفارشی با صدا ، متن و عملکرد را با استفاده از JavaScript دریافت کنید.

 تلقین عالی است، اما گاهی اوقات به یک رویکرد برنامه‌ریزی‌تر نیاز دارید. اینجاست که فراخوانی تابع وارد می‌شود. در این دوره، مربی ارشد کارکنان، طراح وب و توسعه‌دهنده نرم‌افزار Morten Rand-Hendriksen فراخوانی تابع با OpenAI API را توضیح می‌دهد.

 

این دوره یک نمای کلی از OpenAI Files API ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مجموعه داده های بسیار بزرگ را به طور موثر و کارآمد برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مدیریت کنید. مربی Fikayo Adepoju اصول اولیه Files API از جمله نحوه پیکربندی و راه‌اندازی محیط توسعه و همچنین نحوه آپلود، مدیریت، ذخیره و استفاده از فایل‌ها را پوشش می‌دهد.

در طول مسیر، مهارت‌های خود را توسعه دهید. باید بدانید که حجم زیادی از داده ها را به طور موثر مدیریت کنید، مزایای Files API برای امنیت و پردازش داده ها را درک کنید، و با نمایش های زنده و عملی تجربه عملی کسب کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از OpenAI Files API برای انجام انواع وظایف پر داده استفاده کنید.

 OpenAI API به شما امکان دسترسی برنامه‌ریزی به سیستم GPT OpenAI را می‌دهد، از چت (کلون ChatGPT خودتان) گرفته تا پردازش تصویر از طریق Dall-E، پردازش صدا با Whisper، ساخت دستیارهای سفارشی و موارد دیگر. در این دوره یاد خواهید گرفت که OpenAI API چگونه کار می‌کند، چگونه از آن در زمین بازی OpenAI و در برنامه‌های خود استفاده کنید و اسناد و نمونه‌های به‌روز را کجا پیدا کنید.

 عوامل هوش مصنوعی برنامه هایی را تولید می کنند و کارهای پیچیده چند مرحله ای را بر اساس ورودی کاربر انجام می دهند. OpenAi API پشتیبانی کاملی را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی که از مدل ها ، ابزارها ، دانش و حافظه ، صوتی و گفتار ، نگهبان ، ارکستر و MCP استفاده می کنند ، پشتیبانی می کند که می توانند متناسب با نیازها و سناریوها سفارشی شوند. این دوره به بررسی چگونگی توسعه عوامل پیشرفته با API OpenAI و عوامل Python SDK می پردازد. از طریق فیلم ها ، مقالات و تمرین های دستی در Codespaces GitHub ، نمایندگان سفارشی را تعریف می کنید ، دونده های عامل را تنظیم می کنید ، دستگیره هایی را پیکربندی می کنید تا نمایندگان بتوانند با هم کار کنند ، نگهبانان را برای اعتدال محتوا اضافه کنند ، و عوامل را با ویژگی های OpenAi خارج از قفسه ، توابع سفارشی و سرورهای MCP (Model Context Protocol) گسترش دهند.

 GPTها به شما این امکان را می‌دهند که نسخه‌های سفارشی ChatGPT را با دستورالعمل‌ها، بازیابی دانش و اقدامات خود برای عملکردهای بسیار تخصصی و هدفمند با استفاده از دستورالعمل‌های زبان طبیعی و آپلودهای اولیه ایجاد کنید. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت GPT های سفارشی برای همه چیز، از کارهای شخصی کوچک گرفته تا موارد استفاده سازمانی بزرگ، استفاده کنید.

 Photoshop 2024 با ویژگی هایی مانند پر کردن تولید و گسترش تولید ، قدرت AI تولیدی را به فتوشاپ می آورد. در این دوره ، مربی تونی هارمر این ویژگی های جدید و همچنین سایر پیشرفت های تقویت کننده بهره وری مانند نوار کار را بررسی می کند. تونی پس از گذراندن نوار وظیفه متنی ، به موضوعات هوش مصنوعی مانند رضایت از محتوای تولیدی ، تفاوت بین ویژگی های تولید AI و محتوای آگاه ، ایجاد محتوای جایگزینی و موارد دیگر فرو می رود. او از نحوه ایجاد یک پروژه از ابتدا ، از جمله نکات حرفه ای در مورد شدت ، قدم می گذارد. به علاوه ، تونی از سپتامبر 2023 AI و اعتبار در Adobe Creative Cloud را توضیح می دهد.

 دنیای مهیج از روترد پرتره AI را با استفاده از Adobe Lightroom و Photoshop کاوش کنید. بیاموزید که چگونه با دردسر ، ضمن صاف کردن پوست و تقویت ویژگی های صورت مانند چشم و دندان ، با زحمت ، خال کوبی ها ، آرم ها و اشیاء ناخواسته را از بین ببرید. رازهای استفاده از AI را برای تار شدن پس زمینه ، اصلاح آسمان و تنظیم تنظیمات ، دستیابی به ترکیب کامل با پیش تنظیمات تولیدی و سازگار کشف کنید. در طول مسیر ، عکاس و نویسنده کریس اوروویگ اصول اولیه نقاب زدن ، پردازش دسته ای و مجسمه سازی با Liquify را به شما نشان می دهد. در پایان این دوره ، شما قادر به ایجاد پرتره های کامل تصویر خواهید بود که از بینندگان خود ایستاده و به بینندگان خود می آیند. ایده آل برای عکاسان و متخصصان خلاق که به دنبال ارتقاء مهارت های ویرایش و روتوشی خود هستند ، این دوره شما را به ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای بالا بردن عکاسی پرتره خود به سطح بعدی مجهز می کند.

 ChatGPT ممکن است برای برخی به عنوان یک مانع در نظر گرفته شود، و خطرات ذاتی در استفاده از آن وجود دارد، اما همانطور که به فناوری در زمینه Power BI متمایل می شوید، می توانید از هوش مصنوعی مبتنی بر چت برای بهبود تجربه Power BI خود استفاده کنید. در این دوره، مربی Joshua Rischin توضیح می دهد که Power BI و ChatGPT چیست و چگونه می توانید از آنها با هم استفاده کنید. سپس او بر روی یکپارچه سازی داده ها، دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها با توضیحات دقیق و چالش های عملی برای هر موضوع اصلی تمرکز می کند. مهم است که از نقاط قوت و ضعف ChatGPT آگاه باشید، اما هوش مصنوعی اینجا باقی مانده است، و با این دوره، می توانید در استفاده موثر از آن با Power BI شروع کنید.

 در این دوره ، مهارت های BI خود را با ادغام ویژگی های AI محور از طریق Copilot تقویت کنید. مربی جوشوا ریزچین با ساده تر کردن تجزیه و تحلیل داده ها ، تولید بینش و خودکار کردن فرایندهای گزارشگری ، نحوه بهبود بهره وری را نشان می دهد. بیاموزید که چگونه از Copilot برای تقویت تصمیم گیری از طریق بینش هوشمند استفاده کنید و به طور مؤثرتری همکاری کنید. علاوه بر این ، جوشوا روشهایی را برای اطمینان از یکپارچگی داده ها و بهبود دقت مدل سازی داده ها ، در نهایت افزایش کارایی و کاهش خطاها پوشش می دهد.

 

Python for Data Science and Machine Learning Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. اکنون به روز شده و به دو قسمت گسترش یافته است و تجربه عملی و واقعی تری از پایتون به شما می دهد. در بخش اول، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده و یادگیری ماشین راهنمایی می کند: یک اسکراپر وب که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم؛ حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و با استفاده از Streamlit نمودارهای مبتنی بر وب تولید کنید. در پایان این دوره، شما تجربه کدنویسی اولیه ای را کسب خواهید کرد که می توانید آن را در سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی و یادگیری ماشین خود اعمال کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است. ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه می‌شوید، تمرین عملی را از هر ماشینی، در هر زمان انجام دهید. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.

 پلت فرم Cohere API و ابزارهای قدرتمند آن را برای تنظیم دقیق مدل های هوش مصنوعی با تکنیک های تولید (RAG) بازیابی (RAG) کاوش کنید. با یک مرور کلی از رویکرد منحصر به فرد ابر-آگنوستیک Cohere با مدل های انتشار سریع خود با محوریت نیازهای تجاری شروع می شود. یادگیری و بهینه سازی مدل های AI که در بسیاری از محیط های ابری قابل استفاده هستند. ابزارهای توسعه دهنده Cohere را کاوش کرده و با سفارشی سازی مدل آزمایش کنید و ابزارهایی را برای ساخت برنامه های کاربردی AI محور کشف کنید.

 این دوره اکتشافی عمیق در مورد چگونگی افزایش فناوری بازیابی-آگوژ (RAG) باعث افزایش امنیت سایبری می شود. درک کاملی از مؤلفه های اصلی Rag ، از جمله نحوه ادغام آن با مدل های بزرگ زبان برای افزایش بازیابی و تجزیه و تحلیل داده ها کسب کنید. این دوره به موارد استفاده عملی مانند نقشه برداری از سیاهههای مربوط به امنیت سایبری و هشدارهای مربوط به تکنیک های Miter ATT & CK ، انجام تجزیه و تحلیل شکاف در زمان واقعی برای حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) به مربی برنان الج برای به دست آوردن دانش و ابزارهایی برای اجرای راه حل های RAG ، بهبود هر دو استراتژی دفاع فعال و فرآیندهای انطباق در سازمان های خود می پردازد. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری ، کارشناسان GRC و دانشمندان داده ای که به دنبال استفاده از راه حل های محور AI برای افزایش عملیات امنیتی هستند ، ایده آل است.

 بسیاری از برنامه هایی که همراه با ویندوز 11 ارائه می شوند با هوش مصنوعی سوپرشارژ شده اند. به مربی نیک برازی بپیوندید تا شما را با ویژگی‌های قدرتمند هوش مصنوعی در دسترس کاربران ویندوز 11 آشنا کند. خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی می تواند به تصاویر در Microsoft Photos عمق دهد و به طور خودکار ویدیوهای شما را در Clipchamp ویرایش کند. نیک نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از ابزار Snipping، متن را از اسکرین‌شات‌ها تشخیص داده و کپی یا ویرایش کند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی می تواند تصاویر جدیدی را در Microsoft Paint بر اساس توضیحات شما بسازد.

 

آیا همه چیز تبلیغاتی است؟ آیا این فقط یک کلمه رایج است؟ امروز باید از هوش مصنوعی چه بسازیم؟ به رئیس بخش داده و هوش مصنوعی لینکدین، یا خو، که یکی از 40 سال زیر 40 سال مجله فورچون در فناوری است، بپیوندید تا بینش و دیدگاه های ارزشمندی را برای استراتژیست های فناوری و کسب و کار در مورد چگونگی فکر کردن به فرصت ها جمع آوری کنید. ، چالش ها و درس های ارائه شده توسط هوش مصنوعی در دنیای داده محور.

گستره وسیعی از موضوعات و روندها در هوش مصنوعی معاصر مانند هوش مصنوعی مسئول، هوش مصنوعی انسان محور، بهترین شیوه های توسعه محصول هوش مصنوعی، و چگونگی کاوش برای ایجاد تیم در سراسر یک شرکت، نحوه فکر کردن به ابزارهای اضطراری و موارد دیگر. در طول مسیر، نکاتی را از Ya در مورد آماده شدن برای آینده ای که نامشخص، پر از سؤال به نظر می رسد و همیشه در خطر حرکت سریعتر از آنچه ما می توانیم واکنش نشان دهیم، دریافت کنید.

 امروز با دو مورد از بحث و گفتگو در زمینه فناوری امروز سرعت بگیرید: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبان بزرگ (LLMS). در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای متخصصان غیر فنی و غیر برنامه نویسی طراحی شده است ، مربی Gwendolyn Stripling یک مرور کلی از نحوه پردازش رایانه ها و درک زبان انسانی ارائه می دهد. برنامه های کاربردی در دنیای واقعی NLP و LLMS را در صنایع مختلف ، از Chatbots و دستیاران مجازی گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات و تولید محتوا ، کاوش کنید. در طول راه ، ضمن ایجاد دیدگاه مهم از مزایا ، هزینه ها و چالش های آنها ، برخی از تأثیرات بالقوه این فناوری های قدرتمند را کشف کنید.

 

به عنوان مدل های بزرگ زبان (LLMS) چشم انداز هوش مصنوعی را متحول می کند ، درک و پرداختن به چالش های امنیتی منحصر به فرد که ارائه می دهند بسیار مهم است. در این دوره جامع از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، مربی آلفردو دزا دانش و مهارت های فنی مورد نیاز برای شناسایی ، کاهش و جلوگیری از آسیب پذیری های امنیتی در برنامه های LLM خود را پوشش می دهد. تهدیدات امنیتی مشترک ، مانند سرقت مدل ، تزریق سریع و افشای اطلاعات حساس را کشف کنید و تکنیک های عملی را برای جلوگیری از سوء استفاده از آسیب پذیری ها و به خطر انداختن سیستم های خود یاد بگیرید. بهترین شیوه ها را برای طراحی پلاگین ایمن ، اعتبار سنجی ورودی و ضد عفونی و همچنین نحوه نظارت فعال وابستگی ها برای به روزرسانی های امنیتی و آسیب پذیری ها کشف کنید. در طول راه ، آلفردو استراتژی هایی را برای محافظت از سیستم های هوش مصنوعی در برابر دسترسی غیرمجاز و نقض داده ها تشریح می کند. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا راه حل های قوی ، ایمن و مؤثر AI را مستقر کنید. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 Gemini for Google Workspace ویژگی های تولید AI را در فضای کاری Google در اختیار کاربران قرار می دهد. در این دوره ، در مورد ویژگی های اصلی جمینی و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهره وری و کارآیی در فضای کاری Google اطلاعات کسب کنید.

 

دانشمندان رایانه فقط بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند (AI). بیشتر افرادی که با هوش مصنوعی کار می کنند دقیقاً مثل شما هستند. آنها متخصص ، معلمان و دانش آموزانی هستند که می خواهند از هوش مصنوعی برای تقویت محصولات ، خلاقیت و حرفه خود استفاده کنند. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است. علیرغم پیشرفت های عظیم در هوش مصنوعی پیش بینی کننده و مولد ، مفاهیم اصلی هوش مصنوعی هنوز در دسترس هستند. ابتدا بیاموزید که برای یک سیستم برای نمایش "هوش" چه معنی دارد. سپس ، تفاوت بین AI پیش بینی کلاسیک و AI جدیدتر AI را کشف کنید. در مرحله بعد ، یک مرور کلی از الگوریتم های یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل های بنیاد و یادگیری عمیق دریافت خواهید کرد. از AI کنجکاو تا حرفه ای AI ، این دوره به شما کمک می کند تا با سیستم های هوشمند شروع به کار کنید. مایکروسافت.