یک نمای کلی از فناوری 5G دریافت کنید و مفاهیم اساسی آن ، زمینه های اصلی خدمات ، قابلیت های فنی و تکامل معماری را از شبکه های Telecom Legacy کشف کنید. شبکه دسترسی رادیویی 5G (RAN) و شبکه اصلی (5GC) را تجزیه و تحلیل کنید و 5G رادیو جدید (NR) ، معماری حمل و نقل و عملکردهای اصلی مبتنی بر خدمات (AMF ، SMF ، UPF) را کشف کنید. این دوره به بررسی فن آوری های لایه فیزیکی 5G ، از جمله تخصیص طیف ، ساختار فریم ، شبکه منابع ، طرح های مدولاسیون و مکانیسم های برنامه ریزی برای استفاده بهینه منابع می پردازد. نحوه طراحی و ارزیابی عملکرد شبکه 5G ، محاسبه پوشش ، توان و تأخیر را بیاموزید ، ضمن بهینه سازی استراتژی های استقرار مانند مستقل در مقابل غیر ثابت ، جمع آوری حامل و اتصال دوگانه. علاوه بر این ، در عین حال که سناریوهای مختلف استقرار را مقایسه می کنند ، یاد بگیرید که روش های سیگنالینگ 5G ، از جمله دسترسی اولیه ، ثبت نام ، تنظیم تماس ، مدیریت QoS و برش شبکه را تفسیر کنید.

 

این دوره دوستانه مبتدی مقدمه ای روشن و جذاب برای 5G و هوش مصنوعی (AI) در ارتباطات از راه دور فراهم می کند. تکامل شبکه های تلفن همراه را از 1G تا 5G و نقاط عطف اصلی ، تغییرات فناوری و نوآوری ها کاوش کنید. بیاموزید که چه چیزی 5G را خاص می کند ، از جمله سرعت سریعتر ، تأخیرهای پایین تر و امکان اتصال بسیاری از دستگاه ها به طور همزمان. کشف کنید که چگونه از AI در راه دور استفاده می شود و به مفاهیم اساسی یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) با نمونه های دنیای واقعی شیرجه می شوید. به علاوه ، یک مرور کلی از فن آوری های جدید هیجان انگیز مانند تولید AI (Genai) دریافت کنید و بر نحوه جمع شدن هوش مصنوعی و ارتباطات برای ایجاد سریعتر ، باهوش تر و کارآمدتر شبکه ها تمرکز کنید. در پایان دوره ، شما درک شدیدی از چگونگی توسعه شبکه های تلفن همراه ، نحوه تغییر هوش مصنوعی از راه دور و چگونگی ایجاد این فناوری ها برای آینده ایجاد خواهید کرد.

این دوره توسط itelcotech ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 این دوره یک بررسی عمیق از استراتژی های مهندسی ترافیک (TE) در شبکه های MPLS ارائه می دهد. به عنوان مباحثی از قبیل تنظیمات تونل MPLS TE ، سیگنالینگ RSVP ، تکنیک های سریع (FRR) و موارد دیگر ، به مربی Arash Deljoo بپیوندید. در طول راه ، دانش خود را با بهینه سازی عملکرد شبکه و تخصیص منابع تقویت کنید. ایده آل برای متخصصان شبکه و مدیران سیستم ، این دوره توانایی و مهارت شما را در طراحی ، استقرار و مدیریت شبکه های مبتنی بر MPLS برای مهندسی کارآمد ترافیک و بهبود قابلیت اطمینان شبکه افزایش می دهد.

 در این دوره جامع ، کارشناس فناوری مخابراتی ، رحول کاوندال ، به بررسی شبکه های ارتباطات از راه دور ، بررسی تکامل ، معماری و فن آوری های نوظهور آنها می پردازد. در مورد تاریخ انقلاب مخابراتی ، با شناسایی پیشرفت های کلیدی در طول دهه ها بیاموزید. به استانداردهای بحرانی ، دستورالعمل ها و معرفی کاملی در شبکه های سلولی ، از جمله انواع سلول ها ، دکل ها و تجهیزات کاربر ، شیرجه بزنید. آموزش مفصل در معماری سیستم مخابراتی ، از جمله شبکه دسترسی رادیویی (RAN) ، شبکه های حمل و نقل و شبکه های اصلی دریافت کنید. مفاهیم اساسی مانند تخصیص طیف ، باندهای فرکانس ، تکنیک های مدولاسیون و مدیریت منابع را کشف کنید. به علاوه ، مباحث پیشرفته مانند MIMO ، MIMO MIMO و فناوری پرتونگاری را در 5G کاوش کنید. وقتی این دوره را تمام کردید ، درک کاملی از شبکه های ارتباطات مدرن خواهید داشت.

 این دوره در سطح متوسط، کاوش متمرکزی را در مورد چگونگی تغییر شبکه‌های مخابراتی مدرن توسط یادگیری ماشین (ML) ارائه می‌کند. این دوره برای دانش‌آموزان و متخصصان با دانش پایه از مخابرات یا هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌خواهند درک خود را از برنامه‌های ML در بهینه‌سازی شبکه، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون هوشمند عمیق‌تر کنند، این دوره چندین پارادایم یادگیری ماشین کلیدی را پوشش می‌دهد: تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی، مفاهیم کلیدی ML مانند رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، آزمایش فرضیه، توابع هزینه، نزول گرادیان و ارزیابی مدل را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه مدل‌ها معیارهای مخابراتی مانند قدرت سیگنال، بار شبکه، و تقاضای پهنای باند را پیش‌بینی می‌کنند و چگونه تکنیک‌های طبقه‌بندی به شناسایی خطاها و ناهنجاری‌ها کمک می‌کنند. در پایان این دوره، شما به مهارت هایی که برای استفاده از ML برای تقویت شبکه های مخابراتی هوشمندتر و سازگارتر نیاز دارید، مجهز خواهید شد.