Course catalog
Categories
جستجوی کاربردی در گیت هاب (Mitalearn-382378)
GitHub یک مخزن کد گسترده است - با بیش از 100 میلیون توسعه دهنده و بیش از 330 میلیون مخزن، این بزرگترین پلت فرم توسعه دهنده در جهان است. پیدا کردن راه زمانی که به دنبال چیزی خاص هستید می تواند دشوار باشد، اما GitHub ابزارهایی برای کمک به شما دارد. در این دوره، Ray Villalobos به شما کمک می کند تا آنچه را که نیاز دارید پیدا کنید. Ray با نگاهی به ویژگیهای جستجوی معمولی GitHub شروع میکند - به شما نشان میدهد چگونه از کادر جستجو به همراه میانبرها، واجد شرایط و عملگرها استفاده کنید و چگونه از صفحه نتایج برای اصلاح بیشتر جستجوی خود استفاده کنید. سپس به شما نشان میدهد که GitHub هنگام جستجوی کد، از جمله یافتن کدی که میخواهید از آن بیاموزید و همچنین بهبود نتایج جستجوی کد، چگونه کار میکند. در این دوره آموزشی به Ray بپیوندید تا دریابید که چگونه می توانید سریعتر و کارآمدتر از قبل کد را جستجو، درک و دریافت کنید.
جفت برنامه نویسی با هوش مصنوعی (Mitalearn-278355)
اگر یک برنامه نویس هستید، احتمالاً کنجکاو هستید (و شاید کمی دلهره داشته باشید) که هوش مصنوعی چه کاری می تواند برای کار شما انجام دهد. در این دوره، Morten Rand-Hendriksen به شما نشان می دهد که چگونه می توانید توسعه نرم افزار خود را با کمک یک برنامه نویس جفت هوش مصنوعی افزایش دهید. مورتن استراتژیهای عملی و تمرین عملی را در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GitHub Copilot برای افزایش بهرهوری و نوشتن کد بهتر به اشتراک میگذارد. او نشان میدهد که چگونه میتوان از هوش مصنوعی برای پرداختن به وظایف مشترک استفاده کرد، ابزارهای هوش مصنوعی چگونه متفاوت هستند، و درک درستی از آنچه ممکن است، چگونه ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند در کار شما جا بیفتند و مهمتر از همه محدودیتها و نردههای محافظ فعلی کجا هستند را نشان میدهد.
چارچوب بهار در عمق (Mitalearn-435775)
Spring یک چارچوب کاربردی و کانتینر وارونگی کنترل (IOC) برای سکوی جاوا است. ویژگی های اصلی این Framework توسط هر برنامه جاوا قابل استفاده است و برای توسعه برنامه های سازمانی و مبتنی بر اینترنت ایده آل است. یک نمای کلی از بهار را در این دوره سطح متوسط با معمار نرم افزار Frank Moley دریافت کنید. فرانک برنامه ها و خدمات وب را با بهار توسعه می دهد و آنچه را که در مورد پیکربندی برنامه کاربردی (رابط دسترسی به مؤلفه ها ، بارگیری پرونده ها ، انتشار رویدادها و موارد دیگر) و همچنین لوبیا (اشیاء موجود در ظرف IOC بهار) می داند ، به اشتراک می گذارد. او یک گردش کار مدرن پیکربندی جاوا را نشان می دهد و چرخه حیات بهار را به عمق بررسی می کند ، بنابراین می توانید چارچوب را گسترش داده و هرگونه مشکل را که در برنامه های خود دارید ، بهتر عیب یابی کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه از برنامه نویسی Aspect گرا استفاده کنید تا رفتارها را به روش قابل استفاده مجدد به برنامه های خود اضافه کنید.
چالش های کد C (Mitalearn-218362)
همه برنامه نویسان باید ماهیچه های کدنویسی خود را تقویت کنند، که نیاز به چالش های منظم و بررسی بهترین شیوه ها دارد. مبتدیان برای ادامه تحصیل به تمرین های واقع گرایانه تمایل دارند و برنامه نویسان با تجربه باید دائماً اصول اولیه و همچنین قسمت هایی از C را که برنامه نویسان اغلب با آنها مشکل دارند، مانند اشاره گرها، بازگشت، و برنامه نویسی سیستم ها بررسی کنند. در این دوره، Dan Gookin چالش هایی را برای برنامه نویسان در سراسر طیف دانش C با تمرینات منظم فراهم می کند تا مهارت های برنامه نویسی خود را تازه و آماده برای فرصت بعدی خود نگه دارند.
چالش های کد R: علم داده (Mitalearn-442150)
آیا می خواهید مهارت های مهندسی داده R خود را آزمایش کرده و توسعه دهید؟ به مربی مارک نیمن راس در این دوره چالش های کد بپیوندید زیرا او چالش های کوتاه و کوچکی را ارائه می دهد که می توانید برای تمرین برنامه نویسی R از آنها استفاده کنید. هر ویدیو کمتر از چهار دقیقه و مستقل است، بنابراین میتوانید به هر ترتیبی ویدیوها را تماشا کنید. مارک راه حل های خود را برای هر مشکلی به اشتراک می گذارد، که اکثر آنها کمتر از 10 خط کد دارند. چه یک برنامه نویس جدید باشید که به دنبال تمرین هستید، یا یک توسعه دهنده با تجربه که می خواهد روی برخی چالش ها کار کند، این دوره کوتاه به شما فرصتی می دهد تا مهارت های خود را تقویت کنید.
چالش های کد بهار (Mitalearn-258057)
Spring یکی از محبوب ترین فریم ورک های جاوا است، و اگر یک توسعه دهنده هستید، به این معنی است که نه تنها باید Spring را درک کنید، بلکه باید به طور مداوم مهارت های خود را به روز کنید و به یادگیری در مورد Spring ادامه دهید. در این دوره، Cecili Reid 10 چالش مختلف مرتبط با Spring را از طریق یک برنامه جاوا ارائه می دهد. او دانش شما را از ویژگیهای Spring مانند راهاندازی یک محرک، زمانبندی کارها، ارائه تصاویر برای درخواست مشتری، واردات انبوه با Spring Batch و موارد دیگر آزمایش میکند. می توانید چالش ها را به هر ترتیبی تکمیل کنید، سپس راه حل های خود را با Cecili مقایسه کنید. چه بخواهید دانش موجود خود را آزمایش کنید یا چیز جدیدی بیاموزید، این دوره می تواند به شما ایده خوبی از وضعیت فعلی مهارت های بهاری شما بدهد.
چالش های کد جاوا (Mitalearn-234784)
چگونه در نوشتن کد در جاوا بهتر می شوید؟ البته شما تمرین می کنید. مهارت های جاوا خود را با این چالش های عملی آزمایش کنید. در این دوره، مربی کاترین هاج انواع چالش های مختصر (پنج دقیقه یا کمتر) مبتدی، متوسط و پیشرفته را ارائه می دهد که می توانید از آنها برای آزمایش مهارت های خود استفاده کنید. درسها مستقل هستند، بنابراین میتوانید به هر ترتیبی آنها را تماشا کنید. برای هر چالش، کاترین یک راه حل جامع و فایل های تست خودکار ارائه می دهد. هدف از این دوره نه تنها توسعه مهارت های شما در جاوا است، بلکه نشان دادن برخی از ترفندهای حرفه ای است که توسعه دهندگان نرم افزار در صنعت هر روز از آن استفاده می کنند.
چالش های کدنویسی در Rust (Mitalearn-246565)
بهبود مهارت های کدنویسی Rust به زمان و تمرین زیادی نیاز دارد. مهم این است که خود را با چالش های جدید تحت فشار قرار دهید، این دقیقا همان چیزی است که این دوره برای آن است. به نویسنده و مربی تیم مکنامارا بپیوندید تا شما را در یک سری چالشهای کدنویسی راهنمایی میکند و توانایی شما را برای انجام عملکردهای خاص آزمایش میکند تا بتوانید با Rust به سطح بعدی برسید.
مهارتهای Rust را با تمرینهایی که ساده شروع میشوند، به دست آورید. و به تدریج دشوارتر می شوند. یاد بگیرید که چگونه در صورت نیاز کد بهتر، سریعتر و قابل اعتمادتر بنویسید. دریابید که چرا Rust در حال تسلط بر صنعت است و جایگزینی کارآمد و مطمئن برای بسیاری از زبان های برنامه نویسی دیگر ارائه می دهد. در پایان این دوره، فهرست جدیدی از مهارتهایی خواهید داشت که میتوانید به تمرین و پیشرفت آنها ادامه دهید.
حافظه هوش مصنوعی: کاوش و ساخت سیستم های حافظه LLM (Mitalearn-410768)
به نظر می رسد سیستم های AI مانند ChatGPT حافظه دارند ، اما مدل های زبان نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند ، بنابراین چه خبر است؟ در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم ها با استفاده از مدل های زبان از حافظه تقلید می کنند تا مکالمات مداوم ایجاد کنند. با شروع از ویژگی حافظه ChatGPT و پایان دادن به یک برنامه سفارشی با مدیریت حافظه ، همه چیز را از زمینه ویندوز و محدودیت های توکن گرفته تا مدیریت موضوع دستیار و طراحی حافظه هوش مصنوعی کاربر محور بررسی خواهیم کرد.
حزب جمهوری در عمل: از مواردی برای الهام بخشیدن استفاده کنید (Mitalearn-434687)
اتوماسیون فرآیند رباتیک-روباتیک مبتنی بر ظروف ظروف فروش که از کارهایی که مردم انجام می دهند تقلید می کنند-روش کار ما را تغییر داده است ، و با بالغ شدن و رشد فناوری ، فراتر از سؤالات "آیا این کار می کند؟" و به "پس ، حالا چه؟" معضلات در این دوره ، یان بارکین با هدف تأثیرات بیشتر فراتر از پروژه های اثبات مفهوم و مناطق کوچک کار شما ، چگونگی و کجا اجرای و استقرار رأی را بررسی می کند. IAN به شما نشان می دهد که چگونه می توانید فرآیندهای نامزد را در سازمان خود شناسایی کنید که از طریق حزب دگرگون شده برای تحول رسیده اند. وی مناطق فرآیند را برجسته می کند و موارد استفاده خاص را برای ارائه نقشه راه های اولیه برای برنامه های حزب حزب نشان می دهد و مفاهیم را با نمونه های دنیای واقعی نشان می دهد. اگر قبلاً تجربه ای با RPA داشته اید و تعجب می کنید که چه کاری می توانند بیشتر برای شما انجام دهند ، در این دوره برای راهنمایی و الهام بخش به عنوان برنامه ریزی مراحل بعدی خود به ایان بپیوندید.
حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر (Mitalearn-390130)
از آنجایی که هوش مصنوعی تقریباً در هر بخش ادغام میشود، ایجاد فرآیندهای مدیریتی قوی هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن مزایای آن و کاهش خطرات بسیار مهم است. اقدامات قانونی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در سال 2023 - که هر توسعه دهنده یک سیستم هوش مصنوعی با ریسک بالا را ملزم به ورود به بازار اتحادیه اروپا برای اجرای حسابرسی الگوریتمی می کند - و چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST در ایالات متحده به این معنی است که شرکت هایی که الگوریتمی را پیاده سازی می کنند. حسابرسی و نظارت مستمر در بازار مزیت دارند.
در این دوره، Brandie Nonnecke به شما می آموزد که چگونه فرآیندهای ممیزی الگوریتمی و نظارت مستمر را در سازمان خود پیاده سازی کنید. حاکمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بیاموزید، زیرا برندی فرآیندهای اجباری و داوطلبانه برای ممیزی و نظارت بر سیستمهای هوش مصنوعی را پوشش میدهد و مطالعات موردی را ارائه میکند که در آن میتوانید از طریق فرآیند حسابرسی و نظارت مناسب کار کنید.
خدمات مشتری: مدیریت دانش (Mitalearn-240071)
هر سازمان خدماتی به یک پایگاه دانش (KB) برای کوتاه کردن زمان تفکیک، کاهش تلاش مشتری و هدایت سلف سرویس نیاز دارد. در این دوره، مربی دیوید کی به شما نشان می دهد که چگونه اطلاعات خود را با اطلاعاتی که به راحتی قابل یافتن و قابل استفاده هستند به روز نگه دارید. دیوید توضیح می دهد که مدیریت دانش (KM) چیست و چه مشکلاتی را می تواند در سازمان های خدماتی حل کند. او به شما کمک میکند وضعیت فعلی برنامههای دانش خود را ارزیابی کنید، بنابراین میتوانید روی جایی که میتوانید پیشرفت کنید تمرکز کنید. دیوید خدمات دانش محور (KCS®) را معرفی می کند، یک رویکرد چابک که دانش را در جریان کار ارائه خدمات جمع آوری، ساختار و استفاده مجدد می کند. دانش به جای کار اضافی، بخشی از کار همه می شود. دیوید در مورد چگونگی اطمینان از کیفیت دانش و سنجش مزایای سلامتی و تجاری برنامه خود بحث می کند. او تکنیک های خاصی را برای ایجاد تغییر و به کارگیری KCS ارائه می دهد.
خطر امنیتی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: دسته بندی حملات و حالت های شکست (Mitalearn-255252)
از پیشبینی نتایج پزشکی گرفته تا مدیریت صندوقهای بازنشستگی، ما به فناوری یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) اعتماد زیادی داریم، حتی اگر میدانیم که آنها در برابر حملات آسیبپذیر هستند و گاهی اوقات میتوانند ما را کاملاً شکست دهند. در این دوره آموزشی، مدرس دایانا کلی مثالهای واقعی را از آخرین تحقیقات ML میآورد و راههایی را که ML و AI ممکن است شکست بخورند، ارائه میدهد و نکاتی را در مورد نحوه طراحی، ساخت و نگهداری سیستمهای انعطافپذیر ارائه میدهد.
درباره اطلاعات کسب کنید. شکستهای عمدی ناشی از حملات و شکستهای غیرعمدی ناشی از نقصهای طراحی و مسائل اجرایی. تهدیدات امنیتی و خطرات حریم خصوصی جدی هستند، اما با ابزارها و آماده سازی مناسب می توانید خود را برای کاهش آنها آماده کنید. دیانا برخی از مؤثرترین روشها و تکنیکها را برای ایجاد ML قوی و انعطافپذیر، مانند بهداشت مجموعه دادهها، آموزش دشمنان، و کنترل دسترسی به APIها توضیح میدهد.
خطوط لوله Bitbucket پیشرفته: استقرار خودکار و مدیریت ادغام های شخص ثالث (Mitalearn-441487)
در این دوره، مهندس نرم افزار مایکل جنکینز شما را راهنمایی می کند که چگونه از موضوعات پیشرفته Bitbucket برای پروژه های نرم افزاری خود استفاده کنید. درک کاملی از توسعه خطوط لوله Bitbucket بهینه برای استقرار خودکار به دست آورید. به ادغام Bitbucket Pipelines با خدمات شخص ثالث در محیط خود بپردازید.
این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه میتوانید چالشهای پیچیده CI/CD را با استفاده از Bitbucket Pipelines حل کنید تا زمان ساخت را کاهش دهید، از قدرت اجزای خط لوله استفاده کنید، و برای کنترل بیشتر محیطهای ساخت خود، راهاندازهای خود میزبان را مستقر کنید.
خودکارسازی SQL Server با dbatools (Mitalearn-441504)
اگر می خواهید درباره خودکارسازی SQL Server اطلاعات بیشتری کسب کنید، به جای درستی آمده اید. آیا می دانستید که می توانید از dbatools ماژول منبع باز PowerShell برای مدیریت املاک SQL Server خود استفاده کنید؟ در این دوره آموزشی، مربی Jess Pomfret مهارتهایی را که برای خودکارسازی SQL Server با dbatools نیاز دارید، پوشش میدهد و به شما کمک میکند گردش کار، عملکرد پایگاه داده و تجربه مدیریت کلی سرور را بهینه کنید.
درباره تاریخچه dbatools و اینکه چرا باید تبدیل به یکی از ابزارهای مورد اعتماد شما شود، به شما نشان میدهد که چگونه Jesbatoo میتواند در اکثر ابزارهای موجود عمل کند. SQL Server Management Studio. نحوه مدیریت همزمان چندین نمونه، پایگاه داده و ورود به سیستم، جمع آوری و تنظیم اطلاعات، تغییر پیکربندی ها و انتقال نمونه ها را بیاموزید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های جدید خود را تقویت کنید تا بتوانید مدیر پایگاه داده موثرتر و کارآمدتری شوید.
دات نت 6 دیپ دیو (Mitalearn-261950)
این دوره نگاهی عمیق به تغییرات دات نت با انتشار دات نت 6، آخرین نسخه فریم ورک مایکروسافت چند پلتفرمی و منبع باز دارد. مدرس Walt Ritscher شما را از طریق تغییرات در دستورات دات نت، بهبود زبان در C++ و C#، برنامه های کاربردی وب مانند Blazor و Visual Studio و هدف قرار دادن چندین پلتفرم راهنمایی می کند. او همچنین به شما نشان می دهد که چگونه کد را ویرایش کنید و از ویژگی Hot Reload برای اعمال تغییرات بدون راه اندازی مجدد برنامه استفاده کنید.
دات نت 6: نگاه اول (Mitalearn-251155)
کنجکاو هستید که انتشار .NET 6 برای توسعه دهندگان چه معنایی دارد؟ به مربی مت میلنر بپیوندید تا با مهمترین بهروزرسانیها و ویژگیهای جدید در این نسخه پشتیبانی طولانیمدت (LTS) آشنا شود. این نسخه LTS - اولین نسخه ای که شامل پلت فرم یکپارچه دات نت می شود - شامل تغییراتی است که تجربه توسعه برنامه های کاربردی وب، دسکتاپ و کراس پلتفرم را بهبود می بخشد. در مورد رابط کاربری چند اپلیکیشن دات نت (NET MAUI)، که تعریف رابط کاربری متقابل پلتفرم را با رندر بومی فعال می کند، بیاموزید. چیزهای جدید در C#، ASP.NET و Blazor را کشف کنید. درباره ویژگیهای جدید Entity Framework (EF) و آنچه شما و تیمتان باید انجام دهید تا برنامههای خود را برای NET 6 آماده کنید، بیاموزید.
داده های مصنوعی به عنوان آینده حریم خصوصی هوش مصنوعی ، توضیح و انصاف: مقدمه ای برای دانشمندان داده و مدیران داده (Mitalearn-436489)
JRC کمیسیون اروپا داده های مصنوعی را "اصلی ترین عامل هوش مصنوعی" می داند و شرکت تحلیلگر گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2024 ، 60 ٪ از کل داده های آموزش هوش مصنوعی مصنوعی خواهد بود-با توجه به بسیاری از داده ها و متخصصان هوش مصنوعی هنوز با این فناوری تقویت حریم خصوصی آشنا نیستند. در این دوره ، داده های مصنوعی و کارشناس حریم خصوصی الکساندرا ابرت اصول داده های مصنوعی تولید شده توسط AI را به شما می آموزد. بیاموزید که چگونه داده های مصنوعی می توانند به شما در رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی کمک کنند. دریابید که داده های مصنوعی تولید شده توسط AI چیست و از مزایا و محدودیت های آن استفاده کنید. بررسی کنید که چگونه داده های مصنوعی می توانند از اهداف استراتژیک سازمان شما پشتیبانی کنند. به روش هایی برای ارزیابی کیفیت داده های مصنوعی و کشف بهترین شیوه ها برای شروع با داده های مصنوعی و معرفی آن در سازمان خود بروید. به علاوه ، در مورد روشهای مختلف از داده های مصنوعی استفاده می شود ، به ویژه در زمینه AI مسئول یا هوش مصنوعی اخلاقی.
دارای گواهینامه نکات آزمون کنترل ریسک و اطلاعات (CRISC). (Mitalearn-393360)
گواهینامه Certified in Risk and Information Systems Control (CRISC) یک مدرک معتبر و شناخته شده است. به عنوان یک دارنده CRISC، به کارفرمای خود میدانید که نحوه شناسایی و مدیریت ریسک فناوری اطلاعات در یک شرکت را میدانید و میتوانید کنترلهای لازم برای مقابله با این خطر را اجرا و حفظ کنید. در این دوره، جرود برنن شما را با امتحان CRISC آشنا می کند و ابزارهایی را برای نحوه آماده شدن برای آن در اختیار شما قرار می دهد.
CRISC Cert Prep: The Basics به عنوان مقدمه ای برای CRISC Cert Prep. Jerod بینش و محتوا را در مورد چهار حوزه مدیریت ریسک فناوری اطلاعات در اختیار شما قرار می دهد، به شما امکان می دهد برنامه های مدیریت ریسک فناوری اطلاعات سازمانی را ایجاد و مدیریت کنید، در حالی که به شما کمک می کند تا شغل خود را به جلو ببرید.
درک و اجرای چارچوب مدیریت ریسک NIST AI (RMF) (Mitalearn-438138)
به نظر می رسد
هوش مصنوعی این روزها در ذهن همه قرار دارد. اما اگرچه می تواند مفید باشد ، هوش مصنوعی خطرات جدی را به وجود می آورد ، بنابراین توسعه فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروز سازمان ها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ شده است ، اما این خطرات برای پاسخگویی به نیازهای تجارت کاهش می یابد. پس از اتمام این دوره ، شما آماده اجرای و حفظ چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.