Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,201-1,220 of 17,394 items.

linkedin DevOps for Data Scientists (Mitalearn-113999)

  • 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

دانشمندان داده مدل های داده ای را ایجاد می کنند که باید در محیط های تولیدی اجرا شوند. بسیاری از شیوه‌های DevOps مربوط به برنامه‌های علم داده تولید محور هستند، اما این شیوه‌ها اغلب در آموزش علم داده نادیده گرفته می‌شوند. علاوه بر این، علم داده و یادگیری ماشین الزامات مشخصی دارند، مانند نیاز به تجدید نظر در مدل‌ها در حین استفاده. این دوره برای دانشمندان داده طراحی شده است که نیاز به پشتیبانی از مدل های خود در تولید دارند، و همچنین برای متخصصان DevOps که وظیفه پشتیبانی از علم داده و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را دارند. درباره شیوه های کلیدی توسعه علم داده، از جمله آزمایش و اعتبارسنجی مدل های علم داده، بیاموزید. این دوره همچنین نحوه استفاده از زبان نشانه گذاری مدل پیش بینی کننده (PMML)، مدل های نظارت در تولید، کار با ظروف Docker و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin DevOps for Databases in Azure with MySQL and Terraform (Mitalearn-232608)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Michael Levan,CloudSkills.io
درباره این دوره:

اگر قبلاً با روش‌های DevOps آشنا هستید و نمی‌دانید که آیا این روش‌ها می‌توانند در پایگاه‌های داده نیز اعمال شوند، این دوره برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی پروژه محور از CloudSkills، مربی مایکل لوان نشان می دهد که چگونه DevOps برای پایگاه های داده تفاوت چندانی با آنچه شما قبلاً انجام می دهید ندارد. مایکل با برخی از اصول DevOps برای پایگاه‌های داده شروع می‌کند، مانند چرایی اهمیت آن، و ابزارهایی که امروزه در DevOps استفاده می‌کنید و می‌توان با پایگاه‌های داده استفاده کرد. سپس وارد پروژه می‌شود و نحوه ایجاد یک پایگاه داده MySQL با Terraform و نحوه ایجاد همان پیکربندی Terraform و خودکارسازی ایجاد مجموعه داده MySQL با Azure DevOps را از طریق CI/CD نشان می‌دهد. اگر تعجب کرده‌اید که چرا ممکن است بخواهید از DevOps برای پایگاه‌های داده استفاده کنید، این دوره پاسخ‌هایی را ارائه می‌دهد—دیگر لازم نیست تحویل برنامه را متوقف کنید. همکاری بین تیم ها به معنای نتایج، رویه ها و اتوماسیون بهتر استقرار است - همراه با پروژه ای که می توانید روی آن کار کنید که این مزایا را نشان می دهد.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

coursera DevOps for Network Automation (NetDevOps) (Mitalearn-324374)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با ابزارهای مختلف DevOps مانند Git و محیط های مجازی برای توسعه Python آشنا می کند و مفهوم یکپارچه سازی مداوم را توضیح می دهد. موضوعاتی درباره نحوه استفاده از متدولوژی های توسعه مختلف در DevOps، مانند فرآیند چابک. در پایان دوره، دانش آموزان درک گسترده ای از DevOps و نحوه ارتباط آنها با NetDevOps خواهند داشت که منجر به بهبود کارایی و موفقیت در عملیات شبکه می شود. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه و NetDevOps در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - تعریف و تمایز بین متدولوژی های توسعه نرم افزار Waterfall و Agile - نحوه اعمال اصول، ابزارها و خطوط لوله DevOps را در عملیات شبکه شرح دهید - نقش محیط های توسعه اتوماسیون شبکه و فناوری های مرتبط مانند محیط های مجازی پایتون، Vagrant و Docker را توضیح دهید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مهارت داشته باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

linkedin DevOps for the Database with TFS 2018 (Mitalearn-140604)

  • 3 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brian Randell
درباره این دوره:

داشتن پایگاه داده های SQL Server با مدیریت خوب برای عملکرد موفقیت آمیز برنامه های تجاری بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، نحوه اضافه کردن کنترل نسخه به پایگاه داده با استفاده از Team Foundation Server (TFS) 2018 را بیاموزید. این دوره چرخه عمر DevOps را به صورت انتها به انتها برای قرار دادن پایگاه داده تحت کنترل نسخه و اجرای استقرار از طریق خط لوله انتشار پوشش می دهد. ابتدا، یک مرور کلی از راه حل های ابزار مورد بحث قرار می گیرد. در مرحله بعد، پیکربندی یک پایگاه داده برای کنترل نسخه نشان داده شده است. سپس، ساخت یک پایگاه داده نشان داده می شود، به دنبال آن مدیریت انتشار و استقرار است. علاوه بر این، آزمایش پایگاه‌های داده و عیب‌یابی مسائل دنیای واقعی هر کدام مورد بررسی قرار می‌گیرند.

linkedin DevOps for the Database with VSTS and Azure (Mitalearn-140774)

  • 3 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brian Randell
درباره این دوره:

پایگاه های داده برای اکثر برنامه های کاربردی خط کسب و کار حیاتی هستند. آنها باید به شدت مدیریت شوند تا در یک محیط DevOps عملکرد خوبی داشته باشند. این دوره توسعه دهندگان و مدیران پایگاه داده را هدف قرار می دهد که کد می نویسند و با پایگاه های داده SQL Server کار می کنند. مربی برایان رندال نشان می دهد که چگونه می توان یک پایگاه داده را تحت کنترل نسخه قرار داد و با استفاده از Visual Studio Team Services (VSTS) و Azure از طریق یک خط لوله انتشار خودکار حرکت کرد. یاد بگیرید که چگونه با استفاده از یک گردش کار یکپارچه سازی پیوسته، پایگاه داده SQL بسازید، پایگاه داده را از طریق استقرار مداوم آزاد کنید، و با آزمایش پایگاه داده با تعدادی ابزار مختلف، از ابتدا با کیفیت بسازید. به علاوه، نحوه عیب یابی بیش از دوجین مشکل دنیای واقعی را که مدیران با پایگاه های داده SQL با آن مواجه می شوند، از جابجایی پایگاه داده گرفته تا استقرار چند محیطی، بیاموزید.

linkedin DevOps Foundations (2016) (Mitalearn-100212)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ernest Mueller,James Wickett
درباره این دوره:

DevOps یک چارچوب یا یک گردش کار نیست. این فرهنگی است که از دنیای تجارت پیشی گرفته است. DevOps همکاری و ارتباط بین مهندسین نرم افزار (Dev) و عملیات فناوری اطلاعات (Ops) را تضمین می کند. با DevOps، تغییرات باعث می شود تولید سریعتر شود. به اشتراک گذاری منابع آسان تر است. و مدیریت و نگهداری سیستم های در مقیاس بزرگ آسان تر است.\n\n آنها متدولوژی‌ها و ابزارهای مختلفی را پوشش می‌دهند که یک سازمان می‌تواند برای انتقال به DevOps اتخاذ کند و به اصول مدیریت پروژه چابک و ناب و اینکه چگونه اصول قدیمی مانند ITIL، ITSM و SDLC در DevOps قرار می‌گیرند، نگاه می‌کنند.\n\n

linkedin DevOps Foundations: Containers (Mitalearn-219025)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Josh Samuelson
درباره این دوره:

کانتینرها ابزاری شگفت انگیز همه کاره و قدرتمند در کیت ابزار DevOps هستند که می توانند بسیاری از نقاط دردناک معمول در توسعه برنامه را حذف یا صاف کنند. مربی جاش ساموئلسون به این می پردازد که کانتینرها چه هستند، کجا و چه زمانی می توانید از آنها استفاده کنید و چگونه آنها را به خوبی مدیریت کنید. جاش با توضیح کاملی درباره اینکه کانتینرها چیست، چرا باید از آنها استفاده کنید و تفاوت کانتینرها با VM ها شروع می کند. او استفاده از ظروف در توسعه، بسته بندی و تولید را با مثال ها و فاکتورهایی که برای هر کدام باید در نظر گرفته شود، پوشش می دهد. جاش با نگاهی عمیق به این موضوع پایان می‌دهد که چگونه می‌توانید از Docker Swarm، Kubernetes، Mesos، و راه‌حل‌های کانتینر ابری برای مدیریت مؤثر کانتینرهای خود استفاده کنید.

linkedin DevOps Foundations: Containers (2017) (Mitalearn-107539)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 July 2017
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

محفظه‌های نرم‌افزار آینده استقرار برنامه‌ها و جزء ابزاری هر استراتژی DevOps هستند. آنها همه چیزهایی را که یک برنامه برای اجرا نیاز دارد بسته بندی می کنند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهند که برنامه ها را از یک محیط به محیطی دیگر بدون دردسر منتقل کنند. در این دوره، درخشان دیوید لینتیکوم رایانش ابری به دنیای هیجان انگیز ظروف نرم افزار می پردازد. دیوید به اصول اولیه کانتینرها می پردازد، از جمله مروری بر مراحل اساسی مربوط به ساخت نرم افزار مبتنی بر کانتینر، و به دنبال آن چند نمونه از برنامه های کاربردی دنیای واقعی که از کانتینرها استفاده می کنند. این دوره با استانداردهای کانتینر و بهترین شیوه ها و ابزارها، فرآیندها و مهارت هایی که یک متخصص DevOps برای کار با آنها نیاز دارد، به پایان می رسد.

linkedin DevOps Foundations: Going Cloud Native (Mitalearn-195633)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Karthik Gaekwad
درباره این دوره:

Cloud native یکی از سریع ترین روندهای رو به رشد در رایانش ابری است. با این حال، تغییر به ابر بومی با حفظ برنامه‌ها، معماری‌ها و دارایی‌های موجود یک شرکت بزرگ می‌تواند دشوار باشد. یک نقشه راه برای آوردن پارادایم بومی ابری به سازمان خود، با کمترین اختلال، کشف کنید. مهندس و مربی Karthik Gaekwad اطلاعاتی را ارائه می دهد که مدیران ارشد - مدیران ارشد فناوری، معاونان رئيس جمهور و معماران ارشد - باید بدانند تا بومی ابر را در آغوش بگیرند. مزایا و چالش‌های پلت‌فرم‌های بومی ابری مانند Kubernetes را کاوش کنید و دریابید که چگونه اولین گام را به سوی تحول بردارید: ارزیابی زیرساخت‌های فعلی و برنامه‌ریزی برای آینده. استراتژی‌های سطح بالایی را که به موفقیت شما کمک می‌کنند، بیاموزید و نحوه اولویت‌بندی تلاش‌هایی مانند DevOps، یکپارچه‌سازی مستمر، تحویل مستمر، میکروسرویس‌ها، امنیت و همسویی سازمانی را بیاموزید. به‌علاوه، توصیه‌های Karthik را برای هم‌تراز کردن تمام قطعات پازل ابری دریافت کنید، تا بتوانید با سرعت به زمین ضربه بزنید.

linkedin DevOps Foundations: Infrastructure as Code (Mitalearn-384316)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ernest Mueller,James Wickett
درباره این دوره:

اتوماسیون زیرساخت - انتقال مدیریت سیستم سازمان از سخت افزار به کد - یکی از حوزه های اصلی تمرین DevOps است. با خودکارسازی مدیریت پیکربندی، می‌توانید سیستم‌های خود را قابل اطمینان‌تر، فرآیندها را تکرارپذیرتر، و ارائه سرور را کارآمدتر کنید. در این دوره، اصول زیرساخت را به عنوان کد یاد بگیرید، از جمله اینکه چگونه پیکربندی خود را در یک مخزن کد منبع نگه دارید و آن را درست مانند یک برنامه کاربردی ساخته و اجرا کنید.

کشف کنید که چگونه می توان سیستم های خود را به طور کامل خودکار تبدیل کرد - از پیکربندی سرور گرفته تا نصب برنامه تا هماهنگ سازی زمان اجرا. به ارنست مولر و جیمز ویکت متخصصین برجسته DevOps بپیوندید که در مفاهیم کلیدی غوطه ور می شوند و از طیف گسترده ای از ابزارها برای نشان دادن این مفاهیم از جمله Ansible، Terraform، Docker، Kubernetes، Serverless و AWS Lambda استفاده می کنند. برای به دست آوردن دانش مورد نیاز برای شروع پیاده سازی زیرساخت به عنوان استراتژی کد، این دوره را بررسی کنید.

linkedin DevOps Foundations: Infrastructure as Code (2017) (Mitalearn-112741)

  • 2 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ernest Mueller,James Wickett
درباره این دوره:

با خودکارسازی مدیریت پیکربندی، می‌توانید سیستم‌های سازمان خود را قابل اعتمادتر، فرآیندها را تکرارپذیرتر کنید، و ارائه سرور را کارآمدتر کنید. در این دوره، اصول زیرساخت را به عنوان کد یاد بگیرید، از جمله اینکه چگونه پیکربندی خود را در یک مخزن منبع نگه دارید و آن را مانند یک برنامه ساخته و اجرا کنید. کشف کنید که چگونه می توان سیستم های خود را به طور کامل خودکار تبدیل کرد - از پیکربندی سرور گرفته تا نصب برنامه تا هماهنگ سازی زمان اجرا. تمرین‌کنندگان معروف DevOps، ارنست مولر و جیمز ویکت، به مفاهیم کلیدی می‌پردازند و از طیف گسترده‌ای از ابزارها برای نشان دادن این مفاهیم استفاده می‌کنند، از جمله Chef، CloudFormation، Docker، Kubernetes، Lambda و Rundeck. پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای شروع اجرای زیرساخت به عنوان استراتژی کد را خواهید داشت.

linkedin DevOps Foundations: Monitoring and Observability (2018) (Mitalearn-142542)

  • 2 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ernest Mueller,Peco Karayanev
درباره این دوره:

نظارت یک حوزه عملی کلیدی در عملیات مدرن است. در این دوره، تکنیک ها و ابزارهای نظارت بر روی ذهنیت DevOps را بررسی کنید. مربیان ارنست مولر و پکو کارایانف توضیح می دهند که نظارت چیست، چه چیزی در مورد رویکرد DevOps برای نظارت منحصر به فرد است، و چگونه سیستم خود را مدل کنید تا نظارت در زمینه منطقی باشد. سپس، انواع مختلف ابزار نظارت، از جمله نحوه اجرای نظارت مصنوعی، نظارت کاربر نهایی، نظارت بر سیستم و نظارت بر شبکه را بررسی می‌کنند. آنها همچنین بهترین شیوه‌ها را برای سیستم‌های معماری برای مشاهده‌پذیری پوشش می‌دهند و نحوه غلبه بر موانع رایج را به اشتراک می‌گذارند.

coursera DevOps on AWS: Code, Build, and Test (Mitalearn-310570)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Russell Sayers
درباره این دوره:

DevOps ترکیبی از فلسفه‌ها، شیوه‌ها و ابزارهای فرهنگی است که توانایی سازمان را برای ارائه برنامه‌ها و خدمات با سرعت بالا افزایش می‌دهد: در حال تکامل و بهبود محصولات با سرعتی سریع‌تر از سازمان‌هایی که از فرآیندهای توسعه نرم‌افزار سنتی و مدیریت زیرساخت استفاده می‌کنند. این سرعت سازمان ها را قادر می سازد تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند و به طور موثرتری در بازار رقابت کنند. فرآیند DevOps را می توان به عنوان یک حلقه بی نهایت تجسم کرد که شامل این مراحل است: برنامه ریزی، کد، ساخت، آزمایش، انتشار، استقرار، اجرا، نظارت. در طول هر مرحله، تیم ها برای حفظ تراز، سرعت و کیفیت با یکدیگر همکاری و ارتباط برقرار می کنند. این دوره در تخصص DevOps در AWS بر روی کد، ساخت و تست بخش‌های گردش کار تمرکز دارد. ما موضوعاتی مانند کنترل منبع، بهترین روش‌ها برای یکپارچه‌سازی مداوم، و نحوه استفاده از ابزارهای مناسب برای اندازه‌گیری کیفیت کد را با شناسایی مراحل گردش کار که می‌توانند خودکار شوند، مورد بحث قرار خواهیم داد.

coursera DevOps on AWS: Operate and Monitor (Mitalearn-311488)

  • 1 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Russell Sayers
درباره این دوره:

سومین و آخرین دوره از سری DevOps نحوه استفاده از خدمات AWS برای کنترل معماری به منظور دستیابی به وضعیت عملیاتی بهتر را آموزش می دهد. نظارت و بهره‌برداری جنبه‌های کلیدی هم برای خط لوله انتشار و هم برای محیط‌های تولید هستند، زیرا ابزارهایی را ارائه می‌دهند که به کشف آنچه در حال رخ دادن است کمک می‌کنند، و همچنین تغییرات و پیشرفت‌هایی را در زیرساخت‌های در حال اجرا انجام می‌دهند. این دوره نحوه استفاده از Amazon CloudWatch برای نظارت و همچنین Amazon EventBridge و AWS Config را برای انطباق مداوم آموزش می دهد. همچنین آمازون CloudTrail و کمی یادگیری ماشین برای نظارت بر عملیات را پوشش می دهد!

coursera DevOps on AWS: Release and Deploy (Mitalearn-310706)

  • 1 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Russell Sayers
درباره این دوره:

AWS مجموعه‌ای از خدمات انعطاف‌پذیر را ارائه می‌کند که به شرکت‌ها امکان می‌دهد با استفاده از شیوه‌های AWS و DevOps محصولات را با سرعت و اطمینان بیشتری بسازند و تحویل دهند. این خدمات تهیه و مدیریت زیرساخت، استقرار کد برنامه، خودکارسازی فرآیندهای انتشار نرم افزار و نظارت بر عملکرد برنامه و زیرساخت شما را ساده می کند. سومین دوره از این مجموعه نحوه بهبود فرآیند استقرار با متدولوژی DevOps و همچنین برخی از ابزارهایی که ممکن است استقرار را آسان‌تر کنند، مانند Infrastructure as Code یا IaC و AWS CodeDeploy را توضیح می‌دهد. این دوره با بررسی موضوعاتی که در اولین دوره از سری DevOps در AWS پوشش داده شده اند، آغاز می شود. شما با تفاوت های بین یکپارچه سازی مداوم، تحویل مداوم و استقرار مداوم آشنا خواهید شد. در تمرینات 1 و 2، شما AWS CodeDeploy را راه‌اندازی کرده و ویرایش‌هایی را انجام می‌دهید که سپس اجرا می‌شوند. اگر از AWS Lambda استفاده می‌کنید، راه‌هایی را برای رسیدگی به ملاحظات اضافی در هنگام استقرار به‌روزرسانی‌ها در عملکردهای Lambda خود بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، بررسی خواهید کرد که چگونه زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) به سازمان‌ها در دستیابی به اتوماسیون کمک می‌کند و کدام راه‌حل‌های AWS یک راه متمرکز بر DevOps برای ایجاد و حفظ زیرساخت ارائه می‌دهند. در تمرین 3، یک الگوی AWS CloudFormation به شما ارائه می شود که خدمات پشتیبان، مانند AWS CodePipeline، AWS CodeCommit، AWS CodeDeploy و AWS CodeBuild را راه اندازی می کند. سپس ویرایش های جدید را در خط لوله آپلود خواهید کرد.

linkedin DevOps لاجورد برای مبتدیان (Mitalearn-412332)

  • 2 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 September 2024
  • Author: Learn-it Labs,Walt Ritscher
درباره این دوره: 

 Azure DevOps مجموعه ای از خدمات برای کمک به توسعه دهندگان سریعتر محصولات با کیفیت بالا است. در این دوره از آزمایشگاه های Learn-IT ، مربی والت ریتچر هر آنچه را که برای بلند شدن و اجرای آن با استفاده از این راه حل DevOps نیاز دارید به شما می آموزد. والت مروری بر خدمات Azure DevOps به شما می دهد ، سپس نحوه ایجاد پروژه ها و اضافه کردن کاربران به سازمان ها یا تیم ها را توضیح می دهد. او یک تور سریع از تابلوهای لاجورد ، قطب مدیریت پروژه های نرم افزاری را ارائه می دهد ، سپس نحوه استفاده از موارد کار ، باقیمانده ، اسپرینت ، تخته های Kanban و موارد دیگر را توصیف می کند. والت به شما نشان می دهد که چگونه repos لاجورد مکانی برای ضبط کد منبع هر عضو تیم در سرورهای Microsoft Cloud فراهم می کند. او شما را از طریق بخش هایی از repo های لاجورد و نحوه مدیریت آنچه هر قسمت انجام می دهد ، پیاده می کند. والت قطعات و ویژگی های خطوط لوله لاجورد را توضیح می دهد ، مجموعه خدماتی که مراحل ساخت و استقرار برنامه شما را خودکار می کنند. وی با پسوندهای مختلفی که می توانید به DevOps اضافه کنید ، از جمله Slack ، Marketplace و Persona نتیجه می گیرد.

coursera DevOps, DataOps, MLOps (Mitalearn-336121)

  • 18 hours 48 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از عملیات یادگیری ماشین (MLOps) برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید. این دوره راه حل های انتها به انتها با برنامه نویسی جفت هوش مصنوعی (AI) را با استفاده از فناوری هایی مانند GitHub Copilot برای ساخت راه حل هایی برای یادگیری ماشین (ML) و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی پوشش می دهد. این دوره برای افرادی است که به عنوان دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار یا توسعه دهندگان، تحلیلگران داده یا سایر نقش هایی که از ML استفاده می کنند (یا به دنبال کار) هستند. در پایان دوره، می‌توانید از چارچوب‌های وب (مانند Gradio و Hugging Face) برای راه‌حل‌های ML استفاده کنید، یک ابزار خط فرمان با استفاده از چارچوب کلیک بسازید، و از Rust برای وظایف ML شتاب‌دهی شده توسط GPU استفاده کنید. هفته 1: فناوری های MLOps و مدل های از پیش آموزش دیده را برای حل مشکلات مشتریان کاوش کنید. هفته 2: ML و AI را در عمل از طریق بهینه سازی، اکتشافی و شبیه سازی اعمال کنید. هفته 3: خطوط لوله عملیات، از جمله DevOps، DataOps و MLOps را با Github توسعه دهید. هفته 4: کانتینرهایی برای راه حل های ML و بسته به شیوه ای یکسان بسازید تا امکان استقرار در سیستم های Cloud که کانتینرها را می پذیرند، فراهم شود. هفته 5: برای ایجاد راه حل برای Kubernetes، Docker، Serverless، Data Engineering، Data Science و MLOps، از Python به Rust بروید.

linkedin DevSecOps: Automated Security Testing (Mitalearn-136609)

  • 1 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: James Wickett
درباره این دوره:

تست امنیت بخش حیاتی برای اطمینان از ارائه راه حل کامل و ایمن به مشتریان است. خودکارسازی فرآیند می‌تواند اطمینان حاصل کند که آزمایش همیشه بخشی از گردش کار تحویل نرم‌افزار شما است و می‌تواند به آزمایش کمک کند تا با خطوط لوله یکپارچه‌سازی و تحویل (CI/CD) همگام شود. در این دوره، جیمز ویکت مفاهیم اصلی پشت تست امنیت اپلیکیشن را با دموهای عملی ابزارهای متن باز مختلف معرفی می کند. او توضیح می دهد که چگونه امنیت و DevOps با هم تطبیق می یابند، و به سرعت از راهنمایی به تمرین حرکت می کند: راه اندازی یک آزمایشگاه حمله با GauntI. او استراتژی‌های آزمایش برای برنامه‌های کاربردی وب، میکروسرویس‌ها و APIها و همچنین نیازهای تخصصی خطوط لوله CI/CD را بررسی می‌کند. در پایان دوره، درک بهتری از تست امنیت نرم افزار و همچنین یک کتابخانه قابل استفاده مجدد از تست ها خواهید داشت که می توانید بلافاصله آن را در چرخش قرار دهید.

linkedin DevSecOps: Building a Secure Continuous Delivery Pipeline (Mitalearn-148458)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 October 2018
  • Author: James Wickett
درباره این دوره:

در چند سال گذشته، امنیت اطلاعات برای همگام شدن با جنبش سریع DevOps تلاش کرده است. DevSecOps - توسعه DevOps - با در نظر گرفتن امنیت به عنوان بخشی اساسی از فرهنگ DevOps قصد دارد این مشکل را برطرف کند. این دوره به بررسی این برداشت جدید از DevOps می‌پردازد و مروری بر رویه‌ها و ابزارهایی ارائه می‌دهد که می‌توانند به شما در پیاده‌سازی امنیت در کل خط لوله یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD) کمک کنند. همانطور که مربی جیمز ویکت از دریچه امنیت به CI/CD نگاه می کند، خط لوله را به پنج مرحله متمایز تقسیم می کند: توسعه، ارث بردن، ساخت، استقرار و بهره برداری. همانطور که او در هر یک از این مراحل حرکت می کند، مروری بر بهترین شیوه ها و ابزارهایی ارائه می دهد که می توانند به خوبی در رویکرد زنجیره ابزار DevSecOps شما قرار بگیرند.

linkedin DevSecOps: Burning Questions (Mitalearn-190839)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Wickett
درباره این دوره:

DevSecOps بخش رو به رشدی از تحویل نرم افزار است و رویکرد امنیتی وضعیت موجود را مختل می کند. اما سازمان‌هایی که سعی در ایجاد پل DevOps و امنیت دارند، اغلب این تجربه را با سوالات بی‌پاسخی رها می‌کنند. در این دوره، جیمز ویکت به این فرآیند شفافیت می بخشد و برداشت های عملی را در مورد برخی از داغ ترین سوالات پیرامون DevSecOps ارائه می دهد. هر ویدئوی به سبک پرسش و پاسخ به یک سوال رایج که متخصصان هنگام ادغام امنیت در DevOps دارند می پردازد. آیا متخصصان امنیتی واقعاً نیاز به یادگیری کدنویسی دارند؟ آیا حسابرسان می توانند بخشی از ارائه نرم افزار باشند؟ آیا این امکان وجود دارد که امنیت به جای اینکه صرفاً به عنوان تخلیه منابع در نظر گرفته شود، در سازمان ارزش افزوده ایجاد کند؟ پاسخ این موارد و موارد دیگر را در این دوره سرگرم کننده و سریع بیابید.

Suggestions