این دوره شما را با لینوکس آشنا می کند، یک سیستم عامل قدرتمند که توسط اکثر توسعه دهندگان حرفه ای استفاده می شود! چرا لینوکس را به مهارت های برنامه نویسی C خود اضافه کنید؟ اکثر مردم بدون اینکه بدانند از لینوکس استفاده می کنند! چه از تلفن هوشمند استفاده کنید، چه در وب جستجو کنید یا از دستگاه خودپرداز استفاده کنید، هر بار که لینوکس در پس زمینه درگیر می شود. این سیستم عامل پر استفاده ترین سیستم عامل برای دستگاه های تعبیه شده و سرورهای با کارایی بالا است. همچنین رایج ترین سیستم عاملی است که توسط توسعه دهندگان برای ایجاد برنامه های نرم افزاری استفاده می شود. در این دوره آموزشی، تاریخچه لینوکس و اینکه چگونه جامعه منبع باز آن توانسته پیشرفته ترین سیستم عامل امروزی را ایجاد کند، خواهید آموخت. شما در سیستم فایل پیمایش خواهید کرد، از دستورات اساسی لینوکس استفاده خواهید کرد و بر رابط خط فرمان لینوکس مسلط خواهید شد. اینها مهارت های ضروری برای هر توسعه دهنده هستند. شما همچنین قادر خواهید بود با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی در لینوکس، نرم افزار نوشته شده به زبان C را تولید کنید. ما مشتاقیم که شما را با لینوکس آشنا کنیم و شما را در مسیر تبدیل شدن به یک کاربر ماهر این سیستم عامل قدرتمند راهنمایی کنیم! در پایان این دوره کوتاه، شما به ششمین نقطه عطف برنامه نویسی C با تخصص لینوکس خواهید رسید و درهای حرفه ای در مهندسی کامپیوتر را باز می کنید. چشم انداز شغلی شما: - برنامه نویسان، توسعه دهندگان، مهندسان، مدیران و صنایع مرتبط در محاسبات علمی و علم داده؛ - سیستم های تعبیه شده مانند حمل و نقل، شبکه های ابزار و هوافضا. - صنعت و ساخت رباتیک؛ - اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) مورد استفاده در خانه های هوشمند، اتوماسیون و پوشیدنی ها. - IEEE، بزرگترین سازمان فنی حرفه ای جهان برای پیشرفت فناوری، C را به عنوان یکی از برترین زبان های برنامه نویسی سال 2017 در تقاضای کارفرمایان رتبه بندی کرده است. (منبع: IEEE Spectrum) این دوره از بنیاد پاتریک و لینا درهی حمایت مالی دریافت کرده است.

این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که به دنبال درک اصول اولیه مهندسی نرم افزار هستند زیرا آنها با ساختن سیستم های نرم افزاری بزرگ که از داده های بزرگ استفاده می کنند، مرتبط هستند. شما با مفاهیم مهندسی نرم افزار لازم برای ساختن و مقیاس بندی سیستم های توزیع شده بزرگ، فشرده با داده آشنا خواهید شد. این دوره با بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار و ریزسرویس‌های داده‌ای بسیار منسجم و کم‌پیوسته شروع می‌شود، این دوره شما را به تکامل یک سیستم توزیع‌شده در طول زمان می‌برد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

در این دوره، شما: الف) مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را درک کنید. ب) یک روش مبتنی بر حافظه معمولی، روش K نزدیکترین همسایه را درک کنید. ج) رگرسیون خطی را درک کنید. د) تجزیه و تحلیل مدل را درک کنید. لطفاً مطمئن شوید که برنامه نویسی در پایتون راحت هستید و دانش پایه ای از ریاضیات از جمله ضرب ماتریس و احتمال شرطی دارید.

هدف این دوره دانشجویانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه جاوا با پایگاه های داده در یک چارچوب مدرن تعامل دارد. این دوره از چارچوب بسیار محبوب Spring Boot با سرویس های Micro به عنوان تنظیماتی برای تعاملات پایگاه داده ما با استفاده از Java Persistence Framework (JPA) و Spring Data Repositories برای انتزاع JPA استفاده می کند. سپس دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه مخازن را به‌عنوان خدمات Rest Web با استفاده از Hypermedia به‌عنوان موتور حالت برنامه یا مفاهیم HATEAOS در معرض نمایش قرار دهند. برنامه‌نویسی جنبه‌گرایانه بهار (AOP) پوشش داده خواهد شد تا نشان دهد که چگونه نگرانی‌های مقطعی مانند ورود به سیستم را می‌توان به صورت متمرکز و غیر گریزانه برای کلاس‌های دامنه اعمال کرد. در نهایت این دوره استفاده از مدیران تراکنش های فنری و مدل تراکنش های پیکربندی اعلامی Springs را پوشش می دهد.

در این مقاله، معماری تبدیل‌شده و مدل بازنمودهای رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتورها (BERT) ارائه می‌شود. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y como se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT، como la clasificación de texto، la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. زمان تقریبی 45 دقیقه و تکمیل آن.

בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל יםודל שולי של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר، כלמו מנשתון התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתש ב-BERT כדי לבצע אוכונוס מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה בעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.

Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (نمایندگی رمزگذار دوطرفه از Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi language natural. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.

این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از یادگیری عمیق یک مدل زیرنویس تصویر ایجاد کنید. شما در مورد اجزای مختلف یک مدل شرح تصویر، مانند رمزگذار و رمزگشا، و نحوه آموزش و ارزیابی مدل خود یاد می گیرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مدل های زیرنویس تصویر خود را بسازید و از آنها برای ایجاد زیرنویس برای تصاویر استفاده کنید.

بهینه سازی شکل رایج تصمیم گیری است و در جامعه ما همه جا وجود دارد. کاربردهای آن از حل معماهای سودوکو تا چیدمان نشستن در یک ضیافت عروسی را شامل می شود. همین فناوری می تواند هواپیماها و خدمه آنها را برنامه ریزی کند، تولید فولاد را هماهنگ کند و حمل و نقل سنگ آهن را از معادن به بنادر سازماندهی کند. تصمیمات خوب در مدیریت نیروی انسانی و منابع مادی همچنین به شرکت ها اجازه می دهد تا میلیون ها دلار سود را بهبود بخشند. مشکلات مشابه نیز زیربنای بسیاری از زندگی روزمره ما است و بخشی از تعیین مسیرهای تحویل روزانه بسته ها، تنظیم جدول زمانی مدارس و رساندن برق به خانه هایمان است. علیرغم اهمیت اساسی آنها، همه این مشکلات یک کابوس برای حل با استفاده از روش های سنتی علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی هستند. این دوره برای دانش آموزانی در نظر گرفته شده است که مدل سازی پایه برای بهینه سازی گسسته را تکمیل کرده اند. در این دوره آموزشی، با بیان مسئله در یک زبان مدل‌سازی سطح بالا، و اجازه دادن به نرم‌افزار حل محدودیت کتابخانه بقیه کارها را در مورد حل مسائل بهینه‌سازی گسسته چالش‌برانگیز بیشتر خواهید آموخت. این دوره بر اشکال زدایی و بهبود مدل ها، کپسوله کردن بخش هایی از مدل ها در محمولات، و رفع مشکلات برنامه ریزی و بسته بندی پیشرفته تمرکز می کند. با تسلط بر این فناوری پیشرفته، قادر خواهید بود با مشکلاتی که قبلاً حل آنها غیر قابل تصور بود، مقابله کنید. ویدیوی تبلیغاتی دوره را اینجا ببینید: https://www.youtube.com/watch?v=hc3cBvtrem0&t=8s

به IBM COBOL - مدیریت داده و فایل خوش آمدید! با ثبت نام در این دوره، گام بزرگی در افزایش دانش و تجربه عملی خود در زمینه مدیریت داده ها و فایل های IBM COBOL بردارید. در این دوره با عناصر اساسی کد COBOL آشنا خواهید شد. شما روند کار با داده های COBOL را یاد خواهید گرفت. شما مدیریت فایل های COBOL را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین پایگاه داده‌های رابطه‌ای را در یک مین‌فریم، زمینه COBOL نیز دارد. پس بیایید شروع کنیم!

ما هدف و برخی از ویژگی های جلسات را یاد خواهیم گرفت. ما ساختار اولیه سرولت را بررسی می کنیم، چرخه حیات سرولت را بررسی می کنیم و نگاهی به نحوه حفظ حالت سرولت ها خواهیم انداخت. ما کمی عمیق تر به مدیریت جلسه، از جمله دامنه درخواست، دامنه برنامه و کوکی ها می پردازیم.

در این دوره به نحوه مدیریت یک سیستم با نصب سیستم عامل لینوکس می پردازیم. مطالب درسی برای هر کسی که برای آزمون LFCA (Linux Foundation Certified IT Associate) آماده می شود یا فقط علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد لینوکس است، خوب است.

این دوره مقدمه ای برای JUnit است که تکنیک های ضروری برای تست کد جاوا را پوشش می دهد.

این دوره مقدمه ای بر تعدادی از متدولوژی های اصلی توسعه که امروزه توسط برنامه نویسان برنامه استفاده می شود، ارائه می دهد. این روش‌ها چارچوب و ساختاری را برای فرآیند توسعه فراهم می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که تیم‌ها می‌توانند با هم کار کنند و تمام مراحل حیاتی دنبال می‌شوند. ما در مورد چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)، مفاهیم چابک، یکپارچه سازی مداوم/تحویل مستمر و 12 عامل برای توسعه ابر بحث خواهیم کرد. برای تکمیل این دوره نیازی به تجربه توسعه قبلی نیست و نیازی به سخت افزار یا نرم افزار خاصی خارج از محیط Coursera وجود ندارد.

در توسعه هدف نیازمندی ها و تجزیه و تحلیل زبان، از گفتار به سمت نوشتن دقیق حرکت می کنیم. اولین قدم در این زمینه نوشتن اهداف است. ما در مورد اهداف مورد استفاده در مهندسی نیازمندی ها صحبت خواهیم کرد و از این طریق، موارد استفاده را از آنچه یاد می گیریم بنویسیم. موارد استفاده می تواند به صورت نموداری و نوشتاری باشد. سپس، شروران وارد موارد سوء استفاده و موارد سوء استفاده می‌شوند تا چگونه بتوانیم با آنها در محیط Requirements برخورد کنیم. در جمع آوری الزامات، سؤالات زیادی باقی مانده است. اغلب این منجر به نیاز به مصاحبه و جلسات گروهی بیشتر می شود. ما نحوه رسیدگی به جلسات گروهی، برخورد با ناسازگاری و رسیدگی به تعارض بین ذینفعان را بررسی خواهیم کرد.

این دوره Vertex AI Studio را معرفی می‌کند، ابزاری برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مولد، ایده‌های تجاری اولیه و راه‌اندازی آنها به تولید. از طریق یک مورد استفاده همه جانبه، درس‌های جذاب و یک آزمایشگاه عملی، چرخه حیات سریع به محصول را بررسی خواهید کرد و نحوه استفاده از Vertex AI Studio برای برنامه‌های چندوجهی Gemini، طراحی سریع، مهندسی سریع و تنظیم مدل را خواهید آموخت. هدف این است که شما را قادر به باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی در پروژه های خود با Vertex AI Studio کنید.

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI Generatif, membuat prototipe idea bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

این دوره یک درک عملی از دستورات پوسته لینوکس / یونیکس را ارائه می دهد. در این دوره آموزشی دوستانه مبتدی، با اصول لینوکس، دستورات شل و اسکریپت نویسی پوسته Bash آشنا خواهید شد. شما این دوره را با مقدمه ای بر لینوکس و بررسی معماری لینوکس آغاز خواهید کرد. شما با ترمینال لینوکس تعامل خواهید داشت، دستورات را اجرا می کنید، دایرکتوری ها را هدایت می کنید، فایل ها را ویرایش می کنید و همچنین نرم افزار را نصب و به روز می کنید. در مرحله بعد، با دستورات رایج لینوکس آشنا خواهید شد. شما با دستورات عمومی مانند id، date، uname، ps، top، echo، man کار خواهید کرد. دستورات مدیریت دایرکتوری مانند pwd، cd، mkdir، rmdir، find، df. دستورات مدیریت فایل مانند cat, wget, more, head, tail, cp, mv, touch, tar, zip, unzip. دستور کنترل دسترسی chmod; دستورات پردازش متن - wc، grep، tr؛ و همچنین دستورات شبکه - نام میزبان، پینگ، ifconfig و curl. سپس به یادگیری اصول اولیه اسکریپت نویسی پوسته برای خودکارسازی انواع وظایف خواهید پرداخت. شما اسکریپت‌های پوسته ساده تا پیشرفته‌تری ایجاد خواهید کرد که شامل متاکاراکترها، نقل قول، متغیرها، جایگزینی فرمان، تغییر مسیر ورودی/خروجی، لوله‌ها و فیلترها، و آرگومان‌های خط فرمان است. شما همچنین با استفاده از crontab کارهای cron را برنامه ریزی خواهید کرد. این دوره شامل سخنرانی های مبتنی بر ویدیو و همچنین آزمایشگاه های عملی برای تمرین و به کارگیری آنچه یاد می گیرید است. شما بدون هزینه به سرور مجازی لینوکس دسترسی خواهید داشت که می توانید از طریق مرورگر وب خود به آن دسترسی داشته باشید، بنابراین برای تکمیل آزمایشگاه ها نیازی به دانلود و نصب چیزی ندارید. شما این دوره را با یک پروژه نهایی و همچنین یک امتحان نهایی به پایان خواهید رساند. در پروژه نهایی، دانش خود را از مفاهیم دوره با انجام فرآیند استخراج، تبدیل، و بارگذاری (ETL) خود و ایجاد یک اسکریپت پشتیبان برنامه ریزی شده نشان خواهید داد. این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصان ابری ایده‌آل است که می‌خواهند با دستورات پرکاربرد در لینوکس، MacOS و سایر سیستم‌عامل‌های مشابه یونیکس آشنا شوند و همچنین با ایجاد اسکریپت‌های پوسته شروع کنند.

בק ז ל מד בקצר על רכ רכ מק מק מק ، רכ רכ רכ ללמ ללמ ללמ שמשתמש שמשתמש שמשתמש במש במש במש רצף רצף לרצף ، כמ כמ כמ כמ תרג מט מט خواهیم داشت. תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת מקודד-מפענח، איך לאמל אמיל ך להשתמש בהם. בהדרכה המפורטת המשלימה בשיעור ה-Lab תקודדו ב-TensorFlow ת מקודד-מפענח: כתיבת שיר מאפס.

Kursus ini Memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai، Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi diri awal.