کاتالوگ دوره‌ها

طبقه‌ها

نمایش 361 تا 380 مورد از کل 445 مورد.

coursera مقدمه ای بر Generative AI Studio - Italiano (Mitalearn-321824)

  • 16 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso illustra Generative AI Studio، به‌عنوان نمونه‌ای از Vertex AI به شما کمک می‌کند تا یک نمونه اولیه و شخصی سازی شده و مدل‌سازی برای تولید هوش مصنوعی در حالتی که قابلیت استفاده از ظرفیت‌های کاربردی را داشته باشد. در questo corso imparerai cos'è Generative AI Studio، le sue funzionalità e opzioni e come utilizzarlo، esaminando le demo del prodotto. خیلی خوب، troverai un laboratorio pratico per mettere in pratica ciò che hai imparato e un quiz per testare le tue conoscenze.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر Git و GitHub (Mitalearn-319325)

  • 4 ساعت 8 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Career Certificates
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه نسخه های مختلف کد و فایل های پیکربندی خود را با استفاده از یک سیستم کنترل نسخه محبوب (VCS) به نام Git پیگیری کنید. همچنین نحوه راه اندازی یک حساب کاربری با سرویسی به نام GitHub را بررسی خواهیم کرد تا بتوانید مخازن راه دور خود را برای ذخیره کد و پیکربندی خود ایجاد کنید. در طول این دوره، با عملکرد اصلی Git آشنا خواهید شد تا بتوانید نحوه و چرایی استفاده از آن در سازمان ها را درک کنید. ما به ویژگی های اساسی و پیشرفته تر، مانند شاخه ها و ادغام نگاه خواهیم کرد. ما نشان خواهیم داد که چگونه داشتن دانش کاری از VCS مانند Git می تواند در مواقع اضطراری یا هنگام اشکال زدایی نجات دهنده باشد. و سپس نحوه استفاده از VCS را برای کار با دیگران از طریق مخازن راه دور، مانند مواردی که توسط GitHub ارائه شده است، بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره، شما می توانید تاریخچه کد خود را در Git ذخیره کنید و با دیگران در GitHub همکاری کنید، جایی که شما نیز شروع به ایجاد نمونه کارها خواهید کرد! برای پیگیری و تکمیل ارزیابی‌ها، به رایانه‌ای نیاز دارید که بتوانید Git را نصب کنید یا از سرپرست خود بخواهید آن را برای شما نصب کند.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر MongoDB (Mitalearn-317659)

  • 3 ساعت 20 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: MongoDB University,MongoDB for Academia
درباره این دوره:

"مقدمه ای به MongoDB" شما را از طریق مهارت ها و دانش پایه ای که برای شروع کار با MongoDB نیاز دارید راهنمایی می کند. آشنایی با MongoDB Atlas، پلتفرم داده توسعه‌دهنده، و نحوه ایجاد و استقرار یک خوشه Atlas را دریافت کنید. کشف کنید که MongoDB چگونه داده ها را در اسناد مشابه اشیاء JSON ساختار می دهد و آن را انعطاف پذیر و سازگار با توسعه دهندگان می کند. نحوه اتصال به پایگاه داده MongoDB و انجام عملیات ساده CRUD و سایر کارهای کلیدی مانند جمع آوری، نمایه سازی، مدل سازی داده ها، تراکنش ها و ایجاد یک تجربه جستجو برای کاربران برنامه خود را بیاموزید. در پایان این دوره، مهارت های لازم برای شروع کار با MongoDB را خواهید داشت.

coursera مقدمه ای بر SIEM (Splunk) (Mitalearn-320073)

  • 2 ساعت 10 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: EDUCBA
درباره این دوره:

این دوره یک درک جامع از مفاهیم امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM) و مهارت های عملی با استفاده از Splunk به عنوان یک راه حل SIEM ارائه می دهد. شما اصول SIEM، معماری Splunk، جمع آوری و مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، و موضوعات پیشرفته مانند همبستگی و پاسخ حادثه را کشف خواهید کرد. در پایان دوره، شما به طور موثر Splunk را برای تجزیه و تحلیل گزارش، تشخیص تهدید و نظارت بر امنیت اعمال خواهید کرد. اهداف آموزشی: ماژول 1: مقدمه ای بر SIEM و مدیریت لاگ • اصول SIEM و نقش آن در امنیت سایبری را بشناسید. • اهمیت SIEM در عملیات امنیتی را درک کنید. • مزایایی مانند بهبود یافته تشخیص تهدید و انطباق با مقررات را کشف کنید. ماژول 2: معماری و نصب Splunk • با Splunk به عنوان یک پلتفرم پیشرو SIEM آشنا شوید. • با ویژگی های Splunk تجربه عملی کسب کنید. • قابلیت های Splunk را با راه حل های دیگر SIEM ارزیابی کنید. ماژول 3: جمع آوری و مدیریت داده ها در Splunk • هضم، تجزیه و نمایه سازی داده ها را در Splunk کشف کنید. • سازماندهی ورودی داده های موثر و سازماندهی کارآمد داده ها. • سیاست های حفظ داده ها را برای مدیریت بهینه داده ها شناسایی کنید. ماژول 1: مقدمه ای بر SIEM و مدیریت لاگ توضیحات: در این ماژول، اصول SIEM و اهمیت آن در امنیت سایبری مدرن را درک خواهید کرد. شما می توانید مفاهیم اصلی SIEM (اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد) را توصیف کنید و اهمیت آن را در شیوه های امنیت سایبری معاصر برجسته کنید. شما می توانید نقش حیاتی SIEM را در عملیات امنیتی و واکنش به حادثه شناسایی کنید. مزایایی را که سازمان‌ها می‌توانند با اجرای راه‌حل‌های SIEM به دست آورند، از جمله تشخیص تهدید بهبودیافته، افزایش پاسخ به حادثه، انطباق با مقررات و کارایی عملیاتی را یاد خواهید گرفت. ماژول 2: معماری و نصب Splunk توضیحات: در این ماژول با Splunk به عنوان یک پلتفرم پیشرو SIEM آشنا خواهید شد. ویژگی ها و قابلیت های گسترده ارائه شده توسط Splunk را کشف کنید که آن را به عنوان یک راه حل برجسته SIEM قرار می دهد. توانایی های Splunk در مدیریت گزارش، جمع آوری داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته را بررسی کنید. با رابط کاربری Splunk و عملکردهای اولیه، تجربه عملی به دست آورید. با رابط Splunk تعامل کنید تا درک جامعی از اجزای مختلف و ناوبری آن ایجاد کنید. شما مدیریت لاگ، جمع آوری داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته Splunk را بررسی کرده و در مورد آن بحث خواهید کرد. توانایی های Splunk را با سایر راه حل های SIEM موجود در بازار مقایسه و مقایسه کنید. مزایای کلیدی استفاده از Splunk برای مدیریت لاگ و تجزیه و تحلیل داده ها را خلاصه کنید. ماژول 3: جمع آوری و مدیریت داده ها در Splunk توضیحات: ماژول "جمع آوری و مدیریت داده ها" در Splunk بر روش ها و تکنیک های مختلف برای جذب، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده ها در پلت فرم Splunk تمرکز دارد. این اطلاعات دریافت داده ها را با استفاده از فورواردها، API ها و منابع دیگر و همچنین تجزیه، فهرست بندی و استراتژی های حفظ اطلاعات گزارش می کند تا اطمینان حاصل شود که داده ها برای تجزیه و تحلیل و نظارت مؤثر در Splunk قابل دسترسی و قابل استفاده هستند. شما نحوه پیکربندی و مدیریت موثر ورودی های داده را برای اطمینان از ورود به موقع و دقیق داده ها در Splunk کشف خواهید کرد. مفاهیم فیلدها، برچسب‌ها و انواع رویداد را در Splunk برای سازماندهی و دسته‌بندی کارآمد داده‌ها کشف کنید. سیاست ها و استراتژی های حفظ داده ها را برای کنترل چرخه عمر داده ها در Splunk بشناسید و اطمینان حاصل کنید که داده های مربوطه در حین مدیریت هزینه های ذخیره سازی حفظ می شوند. یادگیرنده هدف: این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، مدیران فناوری اطلاعات و تحلیلگرانی طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های SIEM خود هستند. همچنین برای کسانی که علاقه مند به استفاده از Splunk برای نظارت بر امنیت و پاسخ به حوادث هستند مناسب است. پیش نیازهای زبان آموز: شما باید دانش پایه ای از مفاهیم امنیت سایبری و آشنایی با سیستم ها و شبکه های فناوری اطلاعات داشته باشید. هیچ تجربه قبلی با Splunk یا SIEM مورد نیاز نیست. فایل های مرجع: در قسمت منابع به فایل های کد دسترسی خواهید داشت. مدت دوره: 7 ساعت 20 دقیقه این دوره به گونه ای طراحی شده است که در 3 هفته تکمیل شود، شامل سخنرانی، عملی و آزمون

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر ابزارهای امنیت سایبری و حملات سایبری (Mitalearn-319138)

  • 3 ساعت 57 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: IBM Skills Network Team,Dee Dee Collette
درباره این دوره:

بر اساس گزارش اخیر IBM، حملات سایبری 71 درصد افزایش یافته است! این آمار نگران کننده، تقاضای زیادی برای متخصصان امنیت سایبری را نشان می دهد. این دوره آموزشی IBM شما را با مفاهیم اساسی امنیت سایبری، تهدیدها و اقدامات پیشگیرانه برای شروع سفر امنیت سایبری خود آشنا می کند. در این دوره، سیر تکامل امنیت سایبری را بررسی کرده و مدل تفکر انتقادی را کشف خواهید کرد. شما همچنین عوامل تهدید، بدافزارها، باج افزارها و دفاع در برابر مهندسی اجتماعی را پوشش خواهید داد. علاوه بر این، با تهدیدات امنیتی اینترنت و کنترل‌های امنیتی آشنا خواهید شد. شما اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، احراز هویت و کنترل دسترسی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین به تهدیدات فیزیکی که سازمان ها با آن مواجه می شوند نگاه خواهید کرد و اقدامات امنیتی موثری را در نظر خواهید گرفت. در سرتاسر، دانش عملی را از طریق آزمایشگاه‌های عملی ایجاد خواهید کرد و از طریق بینش کارشناسان صنعت، تخصص فنی را به دست خواهید آورد. پروژه نهایی شما شما را قادر می سازد تا به طور موثر درک خود را از اصول امنیت سایبری نشان دهید. این دوره برای هرکسی است که می‌خواهد یک درک اولیه از امنیت سایبری داشته باشد و بخشی از مجموعه‌ای است که برای کمک به شما در شروع حرفه‌ای به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری طراحی شده است.

coursera مقدمه ای بر اتوماسیون شبکه (Mitalearn-324255)

  • 49 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

صنعت زیرساخت شبکه در سال‌های اخیر با افزایش نیاز به اتوماسیون به دلیل عواملی مانند تقاضا برای استقرار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر شبکه، دستخوش تحول قابل‌توجهی شده است. بنابراین، نیاز فزاینده ای به مهندسان شبکه ماهر در اتوماسیون و برنامه ریزی وجود دارد. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - نقش اتوماسیون شبکه و قابلیت برنامه ریزی را در زمینه مدیریت و عملیات شبکه انتها به انتها بازی می کند. - اسکریپت های پایتون را با ساختارهای برنامه نویسی اساسی که برای موارد استفاده اتوماسیون شبکه ساخته شده اند، تفسیر کنید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مسلط باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

coursera مقدمه ای بر امنیت سایبری برای تجارت (Mitalearn-318407)

  • 3 ساعت 31 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Greg Williams
درباره این دوره:

دنیا کامپیوترها را اداره می کند. از کسب و کارهای کوچک گرفته تا بزرگ، از مدیر عامل گرفته تا کارکنان پشتیبانی سطح 1، همه از رایانه استفاده می کنند. این دوره طراحی شده است تا دیدگاهی کاربردی در مورد امنیت کامپیوتر به شما ارائه دهد. این دوره به گونه ای به امنیت کامپیوتر می پردازد که همه می توانند آن را درک کنند. آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه وب سایت بانک شما هنگام اتصال به آن امن است؟ تعجب می کنید که صاحبان مشاغل دیگر چگونه شبکه خود را ایمن می کنند؟ تعجب می کنید که چگونه نقض بزرگ داده اتفاق می افتد؟ این امنیت کامپیوتر عملی است. به شما کمک می کند به این سوال پاسخ دهید - روی چه چیزی باید تمرکز کنم؟

coursera مقدمه ای بر امنیت فناوری اطلاعات (Mitalearn-318356)

  • 8 ساعت 15 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Shadow Farrell
درباره این دوره:

دانش آموزان با فرآیند مدیریت امنیت آشنا خواهند شد. آنها مدیریت ریسک و ریسک، از جمله ارزیابی های کمی و کیفی ریسک را بررسی خواهند کرد. این دوره شامل بحث در مورد انواع کنترل امنیتی و کنترل های امنیتی فیزیکی است. دانش آموزان تمام جنبه های مدیریت هویت و دسترسی (IAM) از جمله احراز هویت تک عاملی و چند عاملی، کنترل حساب و دسترسی، ورود به سیستم و فدراسیون را بررسی خواهند کرد. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که دستگاه های نقطه پایانی از جمله دستگاه های تلفن همراه و اینترنت اشیا را سخت کنند. دانش‌آموزان رمزنگاری شامل رمزگذاری متقارن و نامتقارن، هش کردن و امضای دیجیتال، و استفاده از زیرساخت کلید عمومی (PKI) برای ایجاد و مدیریت گواهی‌ها را بررسی می‌کنند. دانش آموزان امنیت شبکه از جمله دفاع در عمق، فایروال ها، IDS/IPS، امنیت بی سیم، دسترسی از راه دور و محاسبات ابری را بررسی می کنند. دانش آموزان مدیریت آسیب پذیری، هک اخلاقی و انطباق را بررسی می کنند. سپس آنها در مورد مهاجمان، مهندسی اجتماعی، بدافزار، حملات نرم افزاری/شبکه ​​ای، حملات بی سیم و رمز عبور یاد می گیرند. دانش آموزان در مورد واکنش به حادثه، پزشکی قانونی و برنامه ریزی برای تداوم کسب و کار یاد می گیرند. آزمایشگاه‌ها دانش‌آموزان را تشویق می‌کنند تا مفاهیم امنیتی را در زندگی شخصی خود اعمال کنند، اعمال امنیت را در شبکه‌ها تمرین کنند، و حتی هک و شبیه‌سازی‌های پزشکی قانونی را شامل شوند. در پایان دوره، دانش‌آموزان پروژه‌ای را برای نشان دادن تسلط بر اهداف دوره و استفاده برای برندسازی شخصی تکمیل می‌کنند.

coursera مقدمه ای بر برنامه های کاربردی وب (Mitalearn-318747)

  • 5 ساعت 43 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Shadow Farrell
درباره این دوره:

دانش آموزان با یادگیری زبان نشانه گذاری فرامتن (HTML) و قوانین اساسی برای ایجاد HTML سازگار شروع می کنند. آنها برچسب هایی را برای ایجاد صفحات وب و قالب بندی متن در صفحه از جمله لیست ها و کاراکترهای خاص یاد می گیرند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه تصاویر، ویدئو و صدا را در صفحات وب جاسازی کنند و اطلاعات را در جداول قالب بندی کنند. آنها یاد خواهند گرفت که پیوندها ایجاد کنند و از متن و تصاویر برای هایپرلینک ها از جمله ایجاد نقشه های تصویری استفاده کنند. دانش آموزان همچنین فرم های HTML را برای جمع آوری اطلاعات کاربر ایجاد می کنند. سپس دانش‌آموزان با سبک‌های آبشاری (CSS) از جمله سبک‌های درون خطی، شیوه نامه‌های تعبیه‌شده و شیوه نامه‌های خارجی آشنا خواهند شد. آنها از CSS برای قالب‌بندی صفحات وب با استفاده از ترکیب‌کننده‌ها، و انتخاب‌کننده‌های ویژگی، ساختاری و شبه عنصر برای تغییر رنگ‌ها و افزودن عناصر خلاقانه از جمله حاشیه‌ها، سایه‌ها، نقل‌قول‌های بلوک، تصاویر پس‌زمینه و گرادیان‌ها استفاده می‌کنند. آنها از CSS برای کنترل طرح‌بندی صفحه از جمله ایجاد طرح‌بندی جعبه انعطاف‌پذیر و ستون‌های سبک روزنامه استفاده می‌کنند. آنها همچنین از CSS برای ایجاد انتقال و انیمیشن استفاده خواهند کرد. آزمایشگاه ها دانش آموزان را از طریق فرآیند ایجاد یک وب سایت چند صفحه ای با موضوعی ثابت که شامل جداول، فرم ها و عناصر متحرک است، راهنمایی می کنند. سپس آنها برای نشان دادن تسلط بر اهداف دوره، پروژه ای را تکمیل می کنند.

coursera مقدمه ای بر پایتون برای امنیت سایبری (Mitalearn-323677)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره اولین بخش از پایتون برای تخصص امنیت سایبری است. فراگیران یک معرفی و مرور کلی از قالب دوره و اهداف آموزشی دریافت خواهند کرد.

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده (Mitalearn-317081)

  • 2 ساعت 58 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

در این دوره با پایگاه های داده آشنا می شوید و روش های مدرن استفاده از آنها را بررسی می کنید. تمایز بین انواع مختلف سیستم های مدیریت پایگاه داده را بیاموزید، سپس ایجاد اولیه و انتخاب داده ها را با استفاده از دستورات زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) تمرین کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد مفاهیم و اصولی که زیربنای نحوه کار پایگاه های داده است - شناسایی و توضیح انواع مختلف فناوری اصلی و سیستم های مدیریتی مورد استفاده در پایگاه های داده - دستورات و دستورات اولیه SQL را شناسایی و تفسیر کنید - دستکاری رکوردها در پایگاه داده با استفاده از دستورات و دستورات SQL - جایگزین های SQL را مشخص کنید - و برنامه ریزی و طراحی یک سیستم پایگاه داده رابطه ای ساده در موارد زیر نیز تجربه کسب خواهید کرد: • مفاهیم اساسی در پایگاه داده • دستورات و دستورات اولیه MySQL • سیستم های مدیریت پایگاه داده • نرم افزار MySQL • پایگاه داده های رابطه ای

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL (Mitalearn-317030)

  • 3 ساعت 39 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy,Steve Ryan
درباره این دوره:

با این دوره مقدماتی مبتدی، با پایگاه های داده NoSQL شروع کنید! این دوره دانش فنی و عملی از پایگاه‌های داده NoSQL و ارائه‌های پایگاه داده به‌عنوان سرویس (DaaS) ارائه می‌کند. با ظهور Big Data و متدولوژی های توسعه چابک، پایگاه های داده NoSQL ارتباط زیادی در چشم انداز پایگاه داده پیدا کرده اند. مزیت اصلی آنها توانایی رسیدگی به مسائل مقیاس پذیری و انعطاف پذیری است که برنامه های کاربردی مدرن مطرح می کنند. شما این دوره را با یادگیری تاریخچه و مبانی پایگاه های داده NoSQL (سند، کلید-مقدار، ستون و نمودار) آغاز خواهید کرد و ویژگی ها و مزایای کلیدی آنها را کشف خواهید کرد. شما با چهار دسته از پایگاه های داده NoSQL و تفاوت آنها آشنا خواهید شد. همچنین تفاوت‌های بین مدل‌های سازگاری ACID و BASE، مزایا و معایب سیستم‌های توزیع‌شده و زمان استفاده از RDBMS و NoSQL را بررسی خواهید کرد. همچنین در مورد پایگاه‌های داده برداری، یک کلاس در حال ظهور از پایگاه‌های داده که در هوش مصنوعی محبوب هستند، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، معماری و ویژگی های چندین پیاده سازی پایگاه داده NoSQL، یعنی MongoDB، Cassandra و IBM Cloudant را بررسی خواهید کرد. شما در مورد وظایف مشترکی که هر یک از آنها انجام می دهند و ویژگی های کلیدی و تعیین کننده آنها یاد خواهید گرفت. سپس تجربه عملی با استفاده از آن پایگاه‌های داده NoSQL برای انجام وظایف مدیریت پایگاه داده استاندارد، مانند ایجاد و تکثیر پایگاه‌های داده، بارگیری و جستجوی داده‌ها، اصلاح مجوزهای پایگاه داده، فهرست‌سازی و تجمیع داده‌ها، و تقسیم (یا پارتیشن‌بندی) داده‌ها به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن تمام دانش خود را از محتوای دوره در یک سناریو خاص به کار خواهید برد و با چندین پایگاه داده NoSQL کار خواهید کرد. این دوره برای هر کسی که می خواهد مجموعه مهارت های مدیریت داده و فناوری اطلاعات خود را گسترش دهد مناسب است.

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای (RDBMS) (Mitalearn-319376)

  • 2 ساعت 59 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Sandip Saha Joy
درباره این دوره:

آیا برای شیرجه زدن به دنیای مهندسی داده آماده هستید؟ در این دوره سطح مبتدی، شما درک کاملی از نحوه ذخیره، پردازش و دسترسی به داده ها در پایگاه داده های رابطه ای (RDBMS) خواهید داشت. شما با انواع مختلفی از پایگاه داده ها کار خواهید کرد که برای نیازهای مختلف پردازش داده ها مناسب هستند. شما این دوره را با آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه ای و همچنین چندین پایگاه داده استاندارد رابطه ای صنعتی از جمله IBM DB2، MySQL و PostgreSQL آغاز خواهید کرد. در مرحله بعد، از ابزارهای RDBMS استفاده شده توسط افراد حرفه ای مانند phpMyAdmin و pgAdmin برای ایجاد و نگهداری پایگاه داده های رابطه ای استفاده می کنید. همچنین از خط فرمان و دستورات SQL برای ایجاد و مدیریت جداول استفاده خواهید کرد. این دوره شامل تمرینات عملی و عملی است که به شما کمک می کند تا یادگیری خود را نشان دهید. شما با پایگاه های داده واقعی کار خواهید کرد و مجموعه داده های دنیای واقعی را کاوش خواهید کرد. شما نمونه های پایگاه داده ایجاد می کنید و آنها را با جداول و داده ها پر می کنید. در پایان این دوره، شما یک تکلیف نهایی را تکمیل می کنید که در آن دانش انباشته شده خود را از این دوره به کار می گیرید و نشان می دهید که مهارت های زیر را دارید: طراحی پایگاه داده برای یک نیاز تجزیه و تحلیل خاص، عادی سازی جداول، ایجاد جداول و نماها در پایگاه داده، بارگیری و دسترسی به داده ها. هیچ دانش قبلی از پایگاه داده یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست. هر کس می تواند این دوره را بدون هزینه بررسی کند. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، می توانید پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، نشان دیجیتال IBM را نیز کسب کنید.

coursera مقدمه ای بر پشتیبانی فنی (Mitalearn-316826)

  • 3 ساعت 8 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Amy Norton
درباره این دوره:

متخصصان پشتیبانی فنی تقاضای زیادی دارند! این اولین دوره در برنامه IBM IT Support Professional Certificate است که برای آماده کردن شما برای یک حرفه پربار در پشتیبانی فنی طراحی شده است. شما این دوره آموزشی را با یادگیری این که پشتیبانی فناوری اطلاعات (IT) چیست آغاز خواهید کرد. شما با نقش ها و مسئولیت های متخصصان پشتیبانی فنی آشنا خواهید شد و با تمام مسیرهای شغلی مختلفی که می توانید در پشتیبانی فنی طی کنید آشنا خواهید شد. همچنین از کارشناسان صنعت فناوری اطلاعات در مورد شروع در این زمینه و اینکه چگونه می توانید این حرفه را بدون تجربه یا مدرک قبلی دنبال کنید خواهید شنید. همچنین برخی از اصول اولیه فناوری را که متخصصان پشتیبانی فنی از آن استفاده می کنند، یاد خواهید گرفت. شما از خودی های صنعت در مورد اینکه چگونه می توانید ذهنیت پشتیبانی مشتری را توسعه دهید و چگونه با مشتریان صحبت کنید و مشکلات آنها را حل کنید خواهید شنید. شما بینش هایی در مورد ارزیابی عملکرد، مسیرهای شغلی و گواهینامه های شناخته شده در صنعت که می تواند حرفه پشتیبانی فنی شما را به جلو سوق دهد، به دست خواهید آورد. سپس به درک جامعی از ابزارهای پشتیبانی و کانال‌های پشتیبانی و چگونگی ساده‌سازی حل مسئله دست خواهید یافت. همچنین در مورد اهمیت قراردادهای سطح سرویس (SLA) و نحوه کمک آنها به ارائه تجربیات پشتیبانی استثنایی خواهید آموخت. در ادامه، سیستم‌های فروش بلیت، یک جزء اساسی از پشتیبانی فنی مدرن را بررسی خواهید کرد. در مورد ویژگی ها، مزایا، و چرخه عمر بلیط یا یک مشکل پشتیبانی خواهید آموخت. علاوه بر این، خود را در روش‌های پشتیبانی فنی، چارچوب‌ها و هنر مستندسازی مؤثر غوطه‌ور خواهید کرد. این دوره با پروژه ای خاتمه می یابد که به شما این فرصت را می دهد تا از سیستم فروش بلیط به صورت عملی استفاده کنید و کارهایی را که متخصصان پشتیبانی فناوری اطلاعات و تکنسین های Helpdesk انجام می دهند شبیه سازی کنید.

coursera مقدمه ای بر تاب آوری سازمانی (Mitalearn-321603)

  • 1 ساعت 25 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Martin Keen,Mark Bylok
درباره این دوره:

تاب آوری توانایی ارائه توانایی لازم در مواجهه با ناملایمات، بدون تاثیر قابل توجه است. این چیزی نیست که فقط اتفاق بیفتد، بلکه باید به طور کامل برای آن برنامه ریزی و آزمایش شود، از جمله: 1. نگه داشتن سخت افزار، سیستم عامل، میان افزار و برنامه های کاربردی در طول قطعی های برنامه ریزی شده و برنامه ریزی نشده 2. بازیابی سایت از یک رویداد برنامه ریزی نشده بدون از دست دادن اطلاعات این دوره برای مدیران فناوری اطلاعات، معماران فناوری اطلاعات، برنامه نویسان سیستم و متخصصان عملیات سیستم در نظر گرفته شده است. این یک دوره سطح بالا است که از معماری IBM Z برای نشان دادن این مفاهیم استفاده می کند. فراگیران با گذراندن موفقیت آمیز این دوره می توانند نشان خود را کسب کنند. جزئیات بیشتر در این لینک: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-resiliency

coursera مقدمه ای بر توسعه وب با HTML، CSS، جاوا اسکریپت (Mitalearn-270093)

  • 2 ساعت 38 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Upkar Lidder,Michelle Saltoun,Rav Ahuja
درباره این دوره:

آیا می خواهید اولین قدم ها را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده وب بردارید؟ این دوره به شما کمک می‌کند زبان‌ها، چارچوب‌ها و ابزارهایی را که برای ایجاد وب‌سایت‌های تعاملی و جذاب از همان ابتدا نیاز دارید، کشف کنید. شما با یادگیری در مورد نقش توسعه دهندگان front-end، back-end و full-stack و نحوه همکاری آنها در پروژه های توسعه شروع خواهید کرد. از این طریق، شما همچنین با اصطلاحات و مهارت های مورد نیاز در حرفه خود به عنوان یک توسعه دهنده وب آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، زبان های مورد نیاز برای توسعه وب سایت ها یا برنامه ها را بررسی خواهید کرد. شما درک کاملی از HTML و CSS به دست خواهید آورد و یاد خواهید گرفت که چگونه ترکیبی از هر دو فناوری می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا ساختار و سبک وب سایت خود را ایجاد کنند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه جاوا اسکریپت می‌تواند صفحات وب شما را با ویژگی‌هایی که شامل فرم‌های تعاملی، اصلاح محتوای پویا و سیستم‌های منوی پیچیده است، پویا کند. با یادگیری اصول HTML5، CSS و جاوا اسکریپت می توانید آنها را با هم ترکیب کنید: - ساختار اولیه یک وب سایت را ایجاد کنید - ایجاد قالب و طرح برای برنامه های کاربردی وب - وب سایت خود را ارتقا دهید و برنامه های کاربردی غنی و تعاملی ایجاد کنید - افزایش تعامل با کاربر و افزایش تجربه کاربر - به وب سایت خود یک عامل شگفت انگیز واقعی بدهید! در این دوره شما آنچه را که یاد می گیرید با آزمایشگاه های عملی متعدد تمرین خواهید کرد. در نهایت، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک صفحه وب ایجاد می‌کنید تا مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر (Mitalearn-320821)

  • 9 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره به معرفی مدل‌های انتشار می‌پردازد، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در فضای تولید تصویر امیدوارکننده بودند. مدل های انتشار از فیزیک، به ویژه ترمودینامیک الهام می گیرند. در چند سال گذشته، مدل‌های انتشار هم در تحقیقات و هم در صنعت رایج شدند. مدل‌های Diffusion زیربنای بسیاری از مدل‌ها و ابزارهای پیشرفته تولید تصویر در Google Cloud هستند. این دوره شما را با تئوری مدل های انتشار و نحوه آموزش و استقرار آنها در Vertex AI آشنا می کند.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Français (Mitalearn-321960)

  • 9 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours presente les modèles de diffusion، une famille de models de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique، و به علاوه دقت در thermodynamique. Au cours des dernières années، ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles and outils Google Cloud avncés de génération d'images. Ce cours vous presente les bases théoriques des modèles de diffusion، و نظرات واضح و واضح les entraîner و les déployer sur Vertex AI.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Italiano (Mitalearn-322028)

  • 9 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso معرفی i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che newemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. من مدل diffusione traggono ispirazione dalla fisica، in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI را معرفی می کند.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Português Brasileiro (Mitalearn-322045)

  • 5 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Neste curso، apresentamos os modelos de difusão، uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física، mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos، eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas and modelos avancados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na vertex AI معرفی می شود.

مهارت‌های مرتبط