Database Management Essentials پایه و اساس مورد نیاز شما را برای یک حرفه در توسعه پایگاه داده، انبار داده، یا هوش تجاری و همچنین برای کل تخصص انبارداری داده برای هوش تجاری فراهم می کند. در این دوره، شما پایگاه‌های داده رابطه‌ای ایجاد می‌کنید، دستورات SQL را برای استخراج اطلاعات برای برآورده کردن درخواست‌های گزارش‌دهی کسب‌وکار، ایجاد نمودارهای ارتباط موجودیت (ERD) برای طراحی پایگاه‌های داده، و تجزیه و تحلیل طرح‌های جدول برای افزونگی بیش از حد می‌نویسید. همانطور که این مهارت ها را توسعه می دهید، از Oracle، MySQL یا PostgreSQL برای اجرای دستورات SQL و ابزار نمودارسازی پایگاه داده مانند ER Assistant یا Visual Paradigm برای ایجاد ERD استفاده خواهید کرد. ما این دوره را برای اطمینان از یک پایه مشترک برای فراگیران تخصصی طراحی کرده ایم. همه کسانی که دوره را می گذرانند می توانند با نوشتن عبارات SQL در Oracle، MySQL، یا PostgreSQL وارد عمل شوند.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل پیاده سازی و آزمایش SDLC متمرکز است و شما فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را برای توسعه سیستم های نرم افزاری بزرگ بررسی می کنید و نقاط قوت (مزایا) و ضعف (معایب) فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را درک خواهید کرد. همچنین با تکنیک های برنامه نویسی دفاعی برای جلوگیری از اشکالات نرم افزاری در حین پیاده سازی مواجه خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم خود را با استفاده از انواع مختلف تست ها به طور کامل تست کنید. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای موضوعاتی که در برنامه نویسی تدافعی و تست شی گرا پوشش داده می شوند مورد نیاز است. پیاده‌سازی توسط مدل‌های UML مشتق‌شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی هدایت می‌شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل برنامه ریزی پروژه و تجزیه و تحلیل/طراحی SDLC متمرکز است و شما با الگوهای مختلف معماری و الگوهای طراحی برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم افزار آشنا خواهید شد. برنامه ریزی پروژه، زمان بندی و برآورد هزینه را پوشش می دهد که وظایف اصلی مدیران پروژه نرم افزاری است. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای درک الگوهای طراحی مختلف تحت پوشش این دوره مورد نیاز است. طراحی سیستم توسط مدل های UML مشتق شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هدایت می شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مرحله تجزیه و تحلیل نیازمندی های SDLC متمرکز است و شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل های UML برای دریافت نیازمندی های سیستم و تسهیل ارتباط بین مشتری/کاربران و توسعه دهندگان استفاده کنید. UML یک زبان مدل سازی بصری با هدف کلی برای سیستم ها است. می توان از آن برای برجسته کردن جنبه های مختلف سیستم که مورد علاقه ذینفعان مختلف است استفاده کرد. الزامات داده در مدل دامنه ثبت می شود، که مفاهیم مهم دامنه برنامه را به عنوان کلاس ها، ارتباط بین آنها و محدودیت های موجود در آنها توصیف می کند. الزامات عملکردی در مدل مورد استفاده برای توصیف تعاملات بین سیستم و محیط آن (کاربران، سیستم‌های دیگر) ثبت می‌شوند. UML از بهترین شیوه های فعلی در تکنیک های مدل سازی شی گرا استفاده می کند. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای امتحان این دوره مورد نیاز است. توصیه می‌شود دوره‌ها را به ترتیبی که فهرست شده‌اند بگذرانید، زیرا به تدریج تکنیک‌ها و مفاهیم مهندسی نرم‌افزار را توسعه می‌دهند، اما این یک نیاز سخت نیست.

توسعه دهندگان برنامه و متخصصان DevOps باید اطمینان حاصل کنند که برنامه آنها بهترین عملکرد را دارد. با این حال، این برنامه ممکن است برای رفع اشکالات، سرعت پایین یا عملکرد پایین به کمک نیاز داشته باشد. متخصصان باید عملکرد آن را به طور مستمر نظارت و مشاهده کنند. نظارت بر برنامه شامل شناسایی، اندازه گیری و ارزیابی اثربخشی یک برنامه کاربردی است. از سوی دیگر، مشاهده پذیری به این اشاره دارد که چگونه یک برنامه می تواند توسط داده های به دست آمده از نظارت نظارت شود. هم نظارت و هم قابل مشاهده برای به دست آوردن بینش در مورد سیستم و اطمینان از عملکرد صحیح آن ضروری است. این دوره به طور کامل نظارت و قابلیت مشاهده را معرفی می کند و مفاهیم اساسی و ابزارهای محبوبی مانند Prometheus، Grafana، Mezmo (LogDNA) و Instana را پوشش می دهد. همچنین در مورد سه ستون مشاهده پذیری و ردیابی برای برنامه های کانتینر یاد خواهید گرفت و تجربه عملی با چارچوب OpenTelemetry به دست خواهید آورد. در طول دوره، شما آزمایشگاه‌های عملی تعاملی را تکمیل می‌کنید تا دانش خود را اعمال کنید و با ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده توسط نرم‌افزارها و متخصصان DevOps تجربه کسب کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود دانش خود را در زمینه نظارت و مشاهده پذیری نشان دهید و اعتماد به نفس انجام این وظایف را در یک محیط عملی به دست آورید.

این سومین دوره تخصصی با عنوان جاوا به عنوان زبان دوم است. این دوره آموزشی به متخصصان فناوری اطلاعات برای توسعه برنامه های کاربردی جاوا ارائه می دهد. این مواد حرفه ای را هدف قرار می دهد که با برنامه نویسی کاربردی آشنا هستند، اما مهارت های جاوا قوی ندارند. نوع برنامه‌های جاوا بر روی موارد زیر تمرکز می‌کنند: برنامه‌های جاوا مبتنی بر کنسول، برنامه‌های جاوا ویندوز و برنامه‌های جاوا وب و موبایل. این دوره مطالبی را در مورد توسعه برنامه های کاربردی واقعی ارائه می دهد و شامل آزمایشگاه های توسعه برنامه کاربردی است. زبان آموزان مهارت های قوی توسعه برنامه جاوا را به دست خواهند آورد. دوره های این تخصص بصورت تجمعی هستند، بنابراین شما باید دوره های 1 و 2 را قبل از این دوره بگذرانید. این دوره شامل آزمایشگاه های Coursera است تا دانش آموزان بتوانند مهارت های جدید جاوا خود را تمرین کنند. مربی همچنین دستورالعمل های آفلاین را در صورتی که ترجیح می دهید از محیط جاوا محلی خود استفاده کنید، ارائه می دهد. توصیه می شود که دوره های این تخصص را به ترتیب بگذرانید زیرا دانش انباشته است.

با تکیه بر دوره مبانی برنامه نویسی، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با برنامه ریزی ابتدا برنامه ریزی کنید که چه کاری باید انجام دهد - یک رویکرد مهم برای برنامه نویسان مبتدی و حرفه ای. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه خود را کامپایل و اجرا کنید و سپس چگونه آن را تست و اشکال زدایی کنید. این دوره مبتنی بر هفت مرحله ای است که قبلاً آموخته اید و چارچوبی برای آزمایش سیستماتیک مشکلات و رفع آنها فراهم می کند تا بتوانید مشکلات را به طور موثر پیدا کرده و رفع کنید.

این دوره در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای توسعه نرم افزار به بررسی استفاده از مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و سایرین و مزایا و چالش های بالقوه آنها می پردازد. از طریق مثال‌ها و فعالیت‌های عملی، درک درستی از روش‌هایی ایجاد خواهید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف توسعه نرم‌افزار را سرعت بخشد و زمان را برای کارهای خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند. ویژگی های منحصر به فرد این دوره - کاوش چندین ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر - فعالیت های عملی و در عین حال ساده که نیازی به نصب نرم افزار ندارند - تاکید بر استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی - دوستانه مبتدی برای کسانی که می خواهند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد شروع کنند - ایده های مفید برای چگونگی استفاده از ابزارها برای بهتر و کارآمدتر کردن کار شما - راهبردهای آزمایش شده و آزمایش شده برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علمی - یک رویکرد سرگرم کننده و بازیگوش برای یادگیری کلمات کلیدی هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، توسعه نرم‌افزار، کدنویسی، علم داده مخاطب مورد نظر - افراد حرفه ای که به دنبال بهبود کارایی هستند - دانش آموزانی که امیدوارند در مورد برنامه نویسی بیشتر بیاموزند - هر کسی کنجکاو است که چگونه می توان از هوش مصنوعی برای فناوری استفاده کرد توجه: کسانی که کاملاً در برنامه نویسی جدید هستند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد راه حل های نرم افزاری را در این زمان چالش برانگیز خواهند یافت. داشتن مقداری دانش اساسی برای نوشتن اعلان های مناسب و تشخیص زمانی که کد طبق انتظار کار نمی کند مفید است. ما به تازه کارها توصیه می کنیم به دنبال بررسی متخصص باشند. اهداف یادگیری - مبانی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود گردش کار توسعه نرم افزار را توضیح دهید - پیاده سازی استراتژی برای نوشتن و اشکال زدایی کد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - مزایای بازسازی کد با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خوانایی کد، مختصر نگه داشتن آن، و بهینه سازی کد را شرح دهید. - بهترین شیوه ها را برای حاشیه نویسی کد با استفاده از هوش مصنوعی اعمال کنید - شناخت استراتژی‌هایی برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک و تجزیه و تحلیل کد، مانند درک کد زبان‌ها یا توابع ناآشنا - در مورد چالش ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای جنبه های مختلف توسعه نرم افزار بحث کنید قابلیت دسترسی ما متعهد هستیم که محتوای خود را در دسترس و در دسترس همه قرار دهیم. ما از هرگونه بازخوردی که ممکن است در https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA داشته باشید استقبال می کنیم. سوالات مربوط به اقامتگاه های دسترسی باید به https://studentserviceportal.force.com/s/ هدایت شود. نسخه PDF این دوره را می توانید در https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software بیابید.

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

آیا هوش مصنوعی به زودی از انسان پیشی خواهد گرفت؟ این به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از سؤالات اصلی زمان ما است -- اما سؤال اشتباهی است. در این دوره، نگاهی غیرفنی به این موضوع خواهیم داشت که هوش مصنوعی از کجا آمده است و به کجا می‌رود. خواهیم دید که هیچ دلیلی وجود ندارد که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی از انسان پیشی بگیرد. در عوض، چیزی که ما یاد می‌گیریم با هوش مصنوعی بسازیم، توهم هوش است. هوش مصنوعی قرن‌هاست که در زمینه‌هایی مانند فلسفه، زبان‌شناسی و علوم شناختی مورد بحث قرار گرفته است. ما نشان خواهیم داد که این دیدگاه ها به روشن کردن پیشرفت های فعلی در هوش مصنوعی، از جمله سیستم های اخیر چشمگیر مانند GPT-3 کمک می کند.

Step into RPA یک دوره 4 ساعته است که در آن با مفاهیم اولیه اتوماسیون فرآیند رباتیک که معمولاً به عنوان RPA شناخته می شود آشنا می شوید و توانایی های روبات های نرم افزاری را درک می کنید. این دوره شما را با مهارت هایی برای خودکارسازی کارهای تکراری روزانه مجهز می کند. این دوره برای مخاطبان غیر فنی که می خواهند اصول اتوماسیون فرآیند رباتیک را بیاموزند و دانش اولیه کامپیوتر را داشته باشند، طراحی شده است.

این دوره نگاهی جامع به وراثت جاوا، از جمله اصلاح کننده های دسترسی و روش های نادیده می دهد. دانش‌آموزان با کلاس‌های انتزاعی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه روی فایل‌ها بخوانند و بنویسند، از عبارات منظم برای تجزیه متن استفاده کنند، و چگونه از ساختارهای داده پیچیده مانند مجموعه‌ها و نقشه‌ها استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره استراتژی هایی برای کشف خطاها و کدهای اشکال زدایی ارائه می دهد، از جمله مروری بر ابزار اشکال زدایی Eclipse.

دوره نهایی ویژگی های پیشرفته و اختیاری تری را پوشش می دهد که ممکن است در یک سیستم Cortex-M پیکربندی شوند. این ویژگی ها می توانند به نیازهای پروژه مانند امنیت و عملکرد کمک کنند. ممکن است همه این موضوعات برای پروژه های Cortex-M مرتبط نباشد، بنابراین با خیال راحت انتخاب کنید و انتخاب کنید که در صورت وجود کدام موضوعات برای شما اعمال می شود.

یادگیری ماشینی که اغلب هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی نامیده می شود، یکی از هیجان انگیزترین حوزه های فناوری در حال حاضر است. ما اخبار روزانه را می بینیم که خبر از پیشرفت های جدیدی در فناوری تشخیص چهره، اتومبیل های خودران یا رایانه هایی می دهد که می توانند مانند یک شخص واقعی گفتگو کنند. فناوری یادگیری ماشین تقریباً در هر زمینه‌ای از زندگی و کار انسان متحول می‌شود و به همین ترتیب بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، بنابراین احتمالاً می‌خواهید درباره آن اطلاعات بیشتری کسب کنید. یادگیری ماشینی به عنوان یکی از پیچیده ترین حوزه های علوم کامپیوتر شهرت دارد که برای درک آن به ریاضیات و مهارت های مهندسی پیشرفته نیاز دارد. در حالی که درست است که کار به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین شامل ریاضیات و برنامه نویسی زیادی می شود، ما معتقدیم که هر کسی می تواند مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را درک کند و با توجه به اهمیت این فناوری، همه باید آن را درک کنند. پیشرفت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسند، اما به یک ایده ساده می‌رسند: استفاده از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های آماری. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که ایده اصلی یادگیری ماشین را درک کنید، حتی اگر هیچ پیش زمینه ای در زمینه ریاضی یا برنامه نویسی نداشته باشید. نه تنها این، شما از ابزارهای کاربر پسند توسعه یافته در گلدسمیتز، دانشگاه لندن استفاده کرده و از آنها برای انجام یک پروژه یادگیری ماشینی استفاده خواهید کرد: آموزش رایانه برای تشخیص تصاویر. این دوره برای افراد مختلف است. این می تواند اولین قدم خوبی برای ورود به حرفه فنی در یادگیری ماشین باشد، به هر حال همیشه بهتر است قبل از جزئیات فنی با مفاهیم سطح بالا شروع کنید، اما اگر نقش شما غیر فنی باشد نیز عالی است. شما ممکن است یک مدیر یا نقش غیر فنی دیگری در شرکتی باشید که در حال بررسی استفاده از یادگیری ماشینی است. شما واقعاً نیاز به درک این فناوری دارید و این دوره مکانی عالی برای دریافت این درک است. یا ممکن است فقط گزارش های خبری در مورد هوش مصنوعی را دنبال کنید و علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد داغ ترین فناوری جدید حال باشید. هر کسی که هستید، ما مشتاقانه منتظر راهنمایی شما در اولین پروژه یادگیری ماشین هستیم. توجه داشته باشید که این دوره برای معرفی شما با یادگیری ماشینی بدون نیاز به برنامه نویسی طراحی شده است. این بدان معناست که ما ابزارهای یادگیری ماشین مبتنی بر برنامه نویسی مانند پایتون و تنسورفلو را پوشش نمی دهیم.

اگر الزامات میزبانی وب شما مستقیماً توسط پلتفرم برنامه Azure Web پشتیبانی نمی‌شود، می‌توانید از ماشین‌های مجازی برای سفارشی‌سازی و کنترل هر جنبه‌ای از ta webserver استفاده کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، پیکربندی و مدیریت ماشین های مجازی در لینوکس و ویندوز که میزبان برنامه های وب هستند را یاد خواهید گرفت. شما به تصمیماتی که قبل از ایجاد یک ماشین مجازی گرفته شده است، گزینه های ایجاد و مدیریت ماشین مجازی، و برنامه های افزودنی و سرویس هایی که برای مدیریت ماشین مجازی خود استفاده می کنید، نگاه خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پورتال Azure یک ماشین مجازی لینوکس ایجاد کنید. همچنین خواهید دید که چگونه ماشین‌های مجازی Azure (VMs) شما را قادر می‌سازند منابع محاسباتی اختصاصی را در عرض چند دقیقه ایجاد کنید که می‌توانند درست مانند یک دسکتاپ فیزیکی یا ماشین سرور استفاده شوند. در نهایت، یک برنامه وب را با پشته MEAN در ماشین مجازی لینوکس Azure می‌سازید و اجرا می‌کنید این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این دومین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

در دنیای امروز، توسعه نرم افزار بسیار پیچیده است و اغلب تیم های بزرگی از توسعه دهندگان دارد که روی قطعات کوچک یک پروژه نرم افزاری بزرگتر کار می کنند. این دوره اصول اولیه استفاده از یک سیستم یکپارچه سازی مداوم را به طور موثر برای بهبود مداوم نرم افزار مرور می کند. ما قصد داریم ایستگاه‌های مختلف آزمایش مداوم، ساخت، یکپارچه‌سازی و استقرار فرآیندهای مورد نیاز برای رویه‌های DevOps را شرح دهیم و بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت نرم‌افزار با کیفیت و ابزارسازی برای انجام فرآیندهای ساخت و تست نرم‌افزار تکراری اعمال کنیم. شما قادر خواهید بود یک کار خودکار برای ساخت مداوم، آزمایش، ادغام و استقرار با Travis CI ایجاد کنید و از جریان های کاری انشعاب و پروژه برای افزایش کیفیت، سرعت و حلقه های بازخورد برای دارایی های نرم افزار خود استفاده کنید. ما ویژگی‌های Deterministic Builds و نحوه اعمال آن‌ها در خط لوله CI را شرح می‌دهیم و از داده‌های Continuous Integration و تجزیه و تحلیل برای اندازه‌گیری و بهبود سلامت دارایی‌های نرم‌افزار شما استفاده می‌کنیم. اتوماسیون در مقیاس در حال حاضر برای تیم های توسعه نرم افزار قابل دستیابی تر است، زیرا یکپارچه سازی مداوم این امکان را فراهم می کند.

یکی از اصول DevOps جایگزینی فرآیندهای دستی با اتوماسیون برای بهبود کارایی، کاهش خطای انسانی و تسریع در تحویل نرم افزار است. این نیاز به اتوماسیونی دارد که به طور مداوم تغییرات کد را ادغام می کند و به طور مداوم آن تغییرات را به یک محیط تولید تحویل می دهد. این دوره شما را با یکپارچگی مداوم و تحویل مستمر (CI/CD)، یک رویکرد خودکار برای توسعه نرم افزار آشنا می کند. شما مزایای CI/CD را برای ایجاد خط لوله DevOps کشف خواهید کرد و ابزارهای محبوب CI/CD را کشف خواهید کرد. شما ویژگی های کلیدی CI، کدگذاری اجتماعی و گردش کار شاخه ویژگی Git را بررسی خواهید کرد. همچنین با ابزارهای استاندارد CI آشنا می‌شوید و درک عمیقی از گردش‌های کاری GitHub Actions و اجزای آن به دست خواهید آورد. این دوره مروری بر سی دی و اهداف، مزایا و بهترین شیوه های آن ارائه می دهد. شما الزامات خط لوله CI/CD را یاد خواهید گرفت و ابزارهای استاندارد CD را کشف خواهید کرد. شما Tekton را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه اجزای آن با هم کار می کنند تا یک خط لوله CD ایجاد کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله بسازید، پارامترها را به خط لوله منتقل کنید، محرک هایی برای شروع اجرای خط لوله بسازید، وظایف قابل استفاده مجدد را پیاده سازی کنید و کارهای سفارشی ایجاد کنید. نحوه تکمیل خط لوله CD خود را با ساختن یک تصویر ظرف و استقرار برنامه خود در یک خوشه OpenShift Kubernetes کشف خواهید کرد. در طول دوره، می توانید مهارت های خود را تقویت کنید و خود را از طریق چندین آزمایشگاه عملی به چالش بکشید.

این دوره شما را برای حرفه ای با استفاده از AR در دنیای سرگرمی آماده می کند. یاد خواهید گرفت که چگونه از AR برای ایجاد بازی در برنامه های تلفن همراه استفاده می شود و با ابزار توسعه AR خاص، Unity آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - Unity Hub و Unity Editors را نصب کنید. - ایجاد و مدیریت پروژه های یونیتی. - ویژگی های ضروری ویرایشگر یونیتی و عملکرد آنها را توضیح دهید. - ایجاد و مدیریت صحنه ها در یونیتی. - از نمای صحنه برای پیمایش در فضای AR استفاده کنید. - نحوه استفاده از برنامه نویسی شی گرا در سی شارپ را شرح دهید. - سی شارپ را برای Unity نصب و پیکربندی کنید. - بهینه سازی محتوا در یونیتی. - اسکریپت های ساده Unity را بنویسید و اشکال زدایی کنید. - بهترین شیوه های مدیریت دارایی و کنترل نسخه (GitHub) را شناسایی کنید. - یک شی بازی سه بعدی را در Blender ویرایش کنید. - ویرایش، وارد کردن، و متحرک سازی محتوای سه بعدی در یک پروژه در Unity، از جمله انیمیشن های تقلبی. - یک انیمیشن ساده برای یک شی بازی تنظیم کنید. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما لازم نیست. توصیه می‌کنیم دوره‌های قبلی را در برنامه تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت‌های آن دوره‌ها را در اینجا تقویت کنید.