Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 305 items.

coursera اصول توسعه نرم افزار Cortex-M (Mitalearn-308598)

  • 4 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Uma Maheswari Ramalingam,Shirley Zou,Nick Tompkins
درباره این دوره:

این دوره به موضوعات توسعه نرم افزار مانند کار با کامپایلرهای Arm C/C++ و ابزارهای Arm debug برای بهینه سازی نرم افزار شما، چه برای عملکرد یا اندازه کد، می پردازد. این دوره همچنین به بررسی دقیق‌تر استاندارد رابط نرم‌افزار مشترک میکروکنترلر می‌پردازد و این که چگونه کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که نرم‌افزاری که در دستگاه‌های Cortex-M هدف قرار می‌گیرد را می‌توان با استفاده از یک رویکرد سازگار نوشت.

coursera اعتبار سنجی سیستم (2): مدل رفتار فرآیند (Mitalearn-313630)

  • 3 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jan Friso Groote
درباره این دوره:

اعتبار سنجی سیستم زمینه ای است که مبانی ارتباطات سیستم و پردازش اطلاعات را مطالعه می کند. این گام منطقی بعدی در علم کامپیوتر و بهبود توسعه نرم افزار به طور کلی است. این امکان را به تجزیه و تحلیل خودکار بر اساس مدل های رفتاری یک سیستم می دهد تا ببیند آیا یک سیستم به درستی کار می کند یا خیر. ما می خواهیم تضمین کنیم که سیستم ها دقیقاً همان کاری را که قرار است انجام دهند انجام می دهند. تکنیک های ارائه شده در اعتبار سنجی سیستم امکان اثبات عدم وجود خطا را فراهم می کند. این اجازه می دهد تا رفتار سیستم تعبیه شده را طراحی کنید که از نظر ساختاری مناسب باشد و به عنوان یک اثر جانبی شما را مجبور می کند رفتار را ساده و روشنگر کنید. این بدان معنی است که سیستم ها نه تنها به درستی رفتار می کنند، بلکه نگهداری و انطباق آنها بسیار آسان تر است. «رفتار فرآیند مدل» دنباله‌دار MOOC به «خودکار و معادل‌های رفتاری» است. این MOOC به شما نشان می‌دهد که چگونه رفتار فرآیند، به‌ویژه پروتکل‌ها و الگوریتم‌های توزیع‌شده را مدل‌سازی کنید، ویژگی‌های رفتار سیستم را عمیق‌تر کنید، و چیزها را ساده نگه دارید تا از انفجار فضای حالت جلوگیری کنید. مطالب خواندنی جی.اف.گروت و ام.آر.موسوی. مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتباطی. مطبوعات MIT، 2014. این دوره قسمت 2 از مجموعه دوره های اعتبار سنجی سیستم می باشد. اعتبار سنجی سیستم، به عنوان مجموعه ای از دوره ها، بخشی از یک برنامه آنلاین دیجیتال دیجیتال بزرگتر به نام «اینترنت اشیا از طریق سیستم های جاسازی شده» است.

coursera اعتبار سنجی سیستم (3): الزامات توسط فرمول های مدال (Mitalearn-316503)

  • 2 hours 16 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jan Friso Groote
درباره این دوره:

اعتبار سنجی سیستم زمینه ای است که مبانی ارتباطات سیستم و پردازش اطلاعات را مطالعه می کند. این امکان را به تجزیه و تحلیل خودکار بر اساس مدل های رفتاری یک سیستم می دهد تا ببیند آیا یک سیستم به درستی کار می کند یا خیر. ما می خواهیم تضمین کنیم که سیستم ها دقیقاً همان کاری را که قرار است انجام دهند انجام می دهند. تکنیک های ارائه شده در اعتبار سنجی سیستم امکان اثبات عدم وجود خطا را فراهم می کند. این اجازه می دهد تا رفتار سیستم تعبیه شده را طراحی کنید که از نظر ساختاری مناسب باشد و به عنوان یک اثر جانبی شما را مجبور می کند رفتار را ساده و روشنگر کنید. این بدان معنی است که سیستم ها نه تنها به درستی رفتار می کنند، بلکه نگهداری و انطباق آنها بسیار آسان تر است. "نیازها بر اساس فرمول های مدال" سومین دوره ای است که به شما نشان می دهد چگونه الزامات خودکار را مشخص کنید تا رابطه صحیح بین الزامات و رفتار سیستم را ایجاد کنید. مطالب خواندنی جی.اف.گروت و ام.آر.موسوی. مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتباطی. مطبوعات MIT، 2014.

coursera اعتبار سنجی سیستم (4): نرم افزار مدل سازی، پروتکل ها و سایر رفتارها (Mitalearn-316435)

  • 2 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jan Friso Groote
درباره این دوره:

اعتبار سنجی سیستم زمینه ای است که مبانی ارتباطات سیستم و پردازش اطلاعات را مطالعه می کند. این امکان را به تجزیه و تحلیل خودکار بر اساس مدل های رفتاری یک سیستم می دهد تا ببیند آیا یک سیستم به درستی کار می کند یا خیر. ما می خواهیم تضمین کنیم که سیستم ها دقیقاً همان کاری را که قرار است انجام دهند انجام می دهند. تکنیک های ارائه شده در اعتبار سنجی سیستم امکان اثبات عدم وجود خطا را فراهم می کند. این اجازه می دهد تا رفتار سیستم تعبیه شده را طراحی کنید که از نظر ساختاری مناسب باشد و به عنوان یک اثر جانبی شما را مجبور می کند رفتار را ساده و روشنگر کنید. این بدان معنی است که سیستم ها نه تنها به درستی رفتار می کنند، بلکه نگهداری و انطباق آنها بسیار آسان تر است. «مدل‌سازی پروتکل‌های نرم‌افزار و سایر رفتارها» قدرت روش‌های رسمی را در مدل‌سازی نرم‌افزار، پروتکل‌های ارتباطی و نمونه‌های دیگر نشان می‌دهد. مطالب خواندنی جی.اف.گروت و ام.آر.موسوی. مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتباطی. مطبوعات MIT، 2014.

coursera الگوریتم های یادگیری ماشین (Mitalearn-315551)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jaekwang KIM
درباره این دوره:

در این دوره شما: الف) الگوریتم بیزی ساده را درک کنید. ب) الگوریتم ماشین بردار پشتیبان را درک کنید. ج) الگوریتم درخت تصمیم را درک کنید. د) خوشه بندی را درک کنید. لطفاً مطمئن شوید که برنامه نویسی در پایتون راحت هستید و دانش پایه ای از ریاضیات از جمله ضرب ماتریس و احتمال شرطی دارید.

coursera الگوهای معماری نرم افزار برای داده های بزرگ (Mitalearn-316061)

  • 53 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tyson Gern,Mike Barinek
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که به دنبال درک الگوهای معماری لازم برای استفاده از سیستم های نرم افزاری بزرگی هستند که از داده های بزرگ برای تولید استفاده می کنند. شما نمونه های اولیه داده های بزرگ را به نرم افزار تولید آزمایش شده با کیفیت بالا تبدیل خواهید کرد. پس از اندازه گیری ویژگی های عملکرد سیستم های توزیع شده، مناطق مشکل را شناسایی کرده و راه حل های مقیاس پذیر را برای بهبود عملکرد پیاده سازی خواهید کرد. پس از اتمام دوره، می‌دانید که چگونه ذخیره‌گاه‌های داده تولید را برای انجام تحت بار، طراحی آزمایش‌های بار برای اطمینان از برآورده شدن الزامات عملکرد برنامه‌ها، مقیاس کنید. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

coursera امنیت جاوا اسکریپت قسمت 1 (Mitalearn-311811)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vladimir de Turckheim
درباره این دوره:

این دوره آموزشی XSS و Javascript Remote Code Execution و CSRF و امنیت مرورگر را پوشش می دهد.

coursera اولویت بندی نیازمندی های نرم افزار: تحلیل ریسک (Mitalearn-307051)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kristen Walcott-Justice
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل ریسک، ارزیابی و اولویت‌بندی به چگونگی مدیریت تضادها در سطوح سیستم می‌پردازد، اما می‌تواند برای ارزیابی‌های سطح پایین‌تر نیز اعمال شود. چگونه تضاد را به همراه گزینه های جایگزین مدیریت و مستند می کنید؟ در تجزیه و تحلیل گزینه های جایگزین، باید ریسک ها را در نظر بگیرید. در این دوره، نحوه تجزیه و تحلیل ریسک، ارزیابی ریسک، مستندسازی ریسک ها و استفاده از این اطلاعات برای اولویت بندی نیازمندی ها را بررسی خواهیم کرد. رویکردهای کیفی و کمی پوشش داده خواهد شد.

coursera ایجاد برنامه های بدون سرور (Mitalearn-308360)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه توابع Azure ایجاد سیستم‌های محاسباتی مبتنی بر رویداد را امکان‌پذیر می‌سازد که می‌توانند توسط رویدادهای خارجی مختلف راه‌اندازی شوند. شما نحوه استفاده از توابع برای اجرای منطق سمت سرور و ساخت معماری های بدون سرور را به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. این اولین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. با پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera با سرویس برنامه Azure یک وب سایت را برای Azure ایجاد کنید (Mitalearn-309176)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره خواهید دید که چگونه برنامه های وب در Azure به شما امکان می دهند وب سایت خود را به راحتی منتشر و مدیریت کنید بدون اینکه نیازی به کار با سرورهای اساسی، ذخیره سازی یا دارایی های شبکه داشته باشید. در عوض، می‌توانید روی ویژگی‌های وب‌سایت خود تمرکز کنید و به پلتفرم قوی Azure برای دسترسی ایمن به سایت خود تکیه کنید. خواهید دید که چگونه Azure App Service شما را قادر می سازد تا برنامه های تحت وب را به زبان برنامه نویسی انتخابی خود بدون مدیریت زیرساخت بسازید و میزبانی کنید. همچنین نحوه ایجاد یک وب سایت از طریق پلتفرم برنامه وب میزبانی شده در Azure App Service را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ویژگی های انتشاری ساخته شده در ویژوال استودیو برای استقرار و مدیریت برنامه های وب ASP.NET Core میزبانی شده در Azure استفاده کنید. شما از Azure App Service برای مقیاس‌بندی یک برنامه وب برای مطابقت با نیازهای عملیات فصلی برنامه‌ریزی‌شده و همچنین برآورده کردن تقاضا در طول رویدادهای اوج کوتاه‌مدت استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌توانید برنامه‌های وب را ایجاد و نگهداری کنید که از تصاویر Docker استفاده می‌کنند که در Container Registry ذخیره شده‌اند. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این ششمین دوره از یک برنامه 8 دوره ای است که به آمادگی شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera بازی Rust for Beginners: Building Target Proximity (Mitalearn-306660)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abhijit Roy
درباره این دوره:

در این دوره 2 ساعته مبتنی بر پروژه، ما بر روی مدیریت پاسخ‌های API که از یک URL RPC معین واکشی شده‌اند تمرکز خواهیم کرد. سپس می‌خواهیم یک بازی نزدیکی هدف بسازیم که می‌تواند به عنوان یک لایه پایه برای پروژه‌های بزرگ مانند بهینه‌سازی زمان تحویل برای یک برنامه تحویل غذا مانند Zomato عمل کند. در طول دوره، ما شما را در تمام مراحل ساخت بازی، از نمودارهای گردش کار و معماری کاربر گرفته تا پیچیدگی‌های کدنویسی مانند ایجاد نوع داده سفارشی و تابع ورودی عمومی، راهنمایی می‌کنیم. در نهایت، ما همه چیز را برای ساختن بازی تمام شده کنار هم می گذاریم. شما می توانید از این پروژه به عنوان یک الگو برای ایجاد بازی خود استفاده کنید و این یک نقطه شروع عالی برای یادگیری Rust و توسعه بازی است. این دوره برای زبان آموزان علاقه مند به یادگیری زبان Rust و ساخت بازی طراحی شده است. در حالی که هیچ پیش نیاز دقیقی وجود ندارد، داشتن تجربه برنامه نویسی مفید خواهد بود. اگر مبتدی هستید، ممکن است این دوره برای شما چالش برانگیز باشد، اما ناامید نشوید. چالش را بپذیرید و در صورت نیاز به کمک سؤال بپرسید - ما اینجا هستیم تا از شما حمایت کنیم.

coursera بازی ها، حسگرها و رسانه ها (Mitalearn-315721)

  • 11 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Patterson,Sam Kaufman
درباره این دوره:

شما یاد خواهید گرفت که تجربیات تعاملی دیجیتال روانی را که برای بازی مناسب است بسازید و از سخت افزار حسگر پیشرفته ساخته شده در آیفون و آیپد استفاده کنید. این شامل ترسیم گرافیک دو بعدی، پخش صداها و موسیقی، ادغام با Game Center، موتور فیزیک iOS و تشخیص جهت و مکان دستگاه است. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. از سرویس ژئوکد معکوس برای تبدیل طول و عرض جغرافیایی به نام مکان استفاده کنید 2. GeoFences را پیاده سازی کنید تا یک برنامه به طور موثر بر موقعیت مکانی دستگاه iOS نظارت کند 3. از قدرت شتاب سنج ها، مغناطیس سنج ها و ژیروسکوپ ها برای جهت دهی یک دستگاه در فضای فیزیکی استفاده کنید. 4. برنامه ای ایجاد کنید که با استفاده از روشنایی صفحه به عنوان پراکسی به سطوح نور محیط پاسخ دهد 5. جلوه های صوتی و رسانه های دیگر را به صورت صوتی پخش کنید 6. یک بازی مانند Pong بسازید 7. یک بازی مانند Breakout بسازید 8. گرافیک را در محیط بازی دستکاری کنید 9. از موتور فیزیک برای ایجاد دنیای واقعی بازی استفاده کنید 10. برای طراحی تعامل پیچیده به رویدادهای چند لمسی واکنش نشان دهید 11. برخوردها و تماس ها را به طور موثر تشخیص دهید و به آنها پاسخ دهید 12. زنجیره های پیچیده از اقدامات، انیمیشن ها و صداها با دقت 13. جن های چند فریمی را متحرک کنید 14. ایجاد سیستم های ذرات برای شبیه سازی آتش، دود و جادو (و بیشتر!) 15. برای ایجاد تابلوهای امتیازات و دستاوردهایی که می توانند از طریق شبکه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شوند، با مرکز بازی ارتباط برقرار کنید

coursera بازی‌های واقعیت افزوده با استفاده از Vuforia SDK (Mitalearn-311556)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

آیا برای سرگرمی بیشتر با Unity آماده هستید؟ در این دوره آموزشی با Vuforia SDK که با Unity کار می کند آشنا می شوید. همچنین در مورد ردیابی هواپیما در واقعیت افزوده بیشتر خواهید آموخت و یک بازی سرگرم کننده بولینگ AR را توسعه خواهید داد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ویرایشگرهای Unity را پیکربندی کنید. - Vuforia و کاری که انجام می دهد را توصیف کنید. - بهترین شیوه های بهینه سازی را شناسایی کنید. - معماری یک بازی را تعریف کنید. - تشخیص هواپیما را در یک بازی AR ساخته شده در Unity راه اندازی و پیاده سازی کنید. - اصول UI را تعریف کنید. - ادغام اشیاء سه بعدی برای جاسازی در یک بازی AR. - از اسکریپت بصری برای توسعه یک بازی AR استفاده کنید. - نوشتن اسکریپت در سی شارپ برای ایجاد مکانیک هایی که بر پویایی بازی حاکم است. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. (جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما الزامی نیست.) توصیه می کنیم دوره های قبلی این برنامه را تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت های آن دوره ها را در اینجا بسازید.

coursera برآورد وضعیت و محلی سازی برای خودروهای خودران (Mitalearn-315789)

  • 4 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jonathan Kelly,Steven Waslander
درباره این دوره:

به برآورد ایالتی و محلی سازی برای اتومبیل های خودران، دومین دوره در تخصص اتومبیل های خودران دانشگاه تورنتو خوش آمدید. توصیه می کنیم قبل از گذراندن این دوره، اولین دوره تخصصی را بگذرانید. این دوره شما را با سنسورهای مختلف و نحوه استفاده از آنها برای تخمین وضعیت و محلی سازی در یک خودروی خودران آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - درک روش های کلیدی برای تخمین پارامتر و حالت مورد استفاده برای رانندگی خودران، مانند روش حداقل مربعات - ایجاد مدلی برای سنسورهای محلی سازی معمولی خودرو، از جمله GPS و IMU - فیلترهای کالمن گسترده و بدون عطر را برای مشکل تخمین وضعیت خودرو اعمال کنید - تطبیق اسکن LIDAR و الگوریتم Iterative Closest Point را درک کنید - از این ابزارها برای ادغام چندین جریان حسگر در یک تخمین حالت واحد برای یک خودروی خودران استفاده کنید برای پروژه نهایی در این دوره، شما Error-State Extended Kalman Filter (ES-EKF) را برای بومی سازی یک وسیله نقلیه با استفاده از داده های شبیه ساز CARLA پیاده سازی خواهید کرد. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر و برق یا رباتیک در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0، آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس)، آمار (توزیعات احتمال گاوسی)، حساب دیفرانسیل و انتگرال و فیزیک (نیروها، لحظه ها) را داشته باشید. ، اینرسی، قوانین نیوتن).

coursera برای AZ-204: در حال توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure آماده شوید (Mitalearn-312355)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری، به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. در این دوره، دانش خود را از مراحل سالن توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی تجدید می‌کنید. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد شما دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون AZ-204 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. Y همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون AZ-204 Proctored دریافت خواهید کرد. با پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون گواهینامه خواهید بود این آخرین دوره از یک برنامه هشت دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند تخصص داشته باشید. آزمون توسعه راه حل برای Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در طراحی، ساخت، آزمایش و نگهداری برنامه ها و خدمات ابری در Microsoft Azure است. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند.

coursera برای DP-100: Data Science در Microsoft Azure Exam آماده شوید (Mitalearn-308904)

  • 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. شما دانش خود را در مورد نحوه برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علم داده در Azure، اجرای آزمایش های داده و آموزش مدل های پیش بینی تجدید می کنید. علاوه بر این، نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تولید خلاصه می‌کنید. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون DP-100 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون DP-100 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-100 خواهید بود. این پنجمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution در آزمون گواهینامه Azure آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera بررسی اجمالی پردازنده های Arm Cortex-M (Mitalearn-310825)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Uma Maheswari Ramalingam,Shirley Zou,Nick Tompkins
درباره این دوره:

این دوره برای کسانی طراحی شده است که مایلند در مورد طیف وسیعی از پردازنده های Cortex-M و منابع مختلفی که می توانند به شما در پروژه Cortex-M شما کمک کنند، بیاموزند. این دوره با کمی تاریخچه در مورد پردازنده های Arm و معماری Arm شروع می شود و تفاوت های بین پروفایل M و سایر پروفایل های معماری مانند A-profile و R-profile را پوشش می دهد. این دوره برای افراد مبتدی یا بدون پیشینه مهندسی یا علوم کامپیوتر مناسب است. مطالب مقدماتی نیز صحنه را برای دوره های 2، 3 و 4 تنظیم می کند.

coursera بررسی مدل کمی (Mitalearn-309839)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anne Remke
درباره این دوره:

به دوره پیشرفته بررسی مدل کمی برای زنجیره مارکوف خوش آمدید! از آنجایی که فناوری در تمام جنبه‌های زندگی مدرن - سیستم‌های جاسازی شده، سیستم‌های فیزیکی-سایبری، پروتکل‌های ارتباطی و سیستم‌های حمل‌ونقل نفوذ می‌کند - نیاز به نرم‌افزار قابل اعتماد در بالاترین حد خود است. یک نقص کوچک می تواند منجر به شکست های فاجعه بار و هزینه های هنگفت شود. اینجاست که شما وارد می شوید. این دوره با ایجاد یک سیستم انتقال وضعیت آغاز می شود، مدلی اساسی که پویایی پیچیده سیستم های دنیای واقعی را به تصویر می کشد. به زودی به دنیای زنجیره‌های مارکوف زمان گسسته و زمان پیوسته قدم خواهید گذاشت - فرمالیسم‌های ریاضی قدرتمندی که به اندازه کافی همه‌کاره هستند تا سیستم‌های پیچیده را مدل‌سازی کنند و در عین حال در طراحی‌شان ظریف باشند. اینها فقط تئوری نیستند. آنها ابزارهایی هستند که به طور فعال در حوزه های مختلف برای ارزیابی عملکرد و قابلیت اطمینان استفاده می شوند. اما ما در مدلینگ متوقف نمی شویم. قلب این دوره "بررسی مدل" است، یک روش تأیید رسمی که عملکرد مدل سیستم شما را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه ویژگی‌های قابلیت اطمینان را بیان کنید، تکامل زنجیره‌های مارکوف را در طول زمان ردیابی کنید، و بررسی کنید که آیا حالت‌ها شرایط خاصی را دارند یا خیر - همه با استفاده از الگوریتم‌های محاسباتی پیشرفته. در پایان این دوره، شما به مهارت های زیر مجهز خواهید شد: - مشخص کردن ویژگی های قابلیت اطمینان برای طیف وسیعی از سیستم های انتقال. - تکامل زمانی زنجیره های مارکوف را درک کنید. - تجزیه و تحلیل و محاسبه مجموعه رضایت برای چندین ویژگی. آیا آماده هستید تا در تضمین قابلیت اطمینان فناوری های فردا متخصص شوید؟ برای ثبت نام امروز اینجا را کلیک کنید و با ما در تسلط بر هنر و علم بررسی مدل همراه باشید.

coursera برنامه ریزی چابک برای محصولات نرم افزاری (Mitalearn-315177)

  • 3 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kenny Wong
درباره این دوره:

این دوره تکنیک های مورد نیاز برای تجزیه و ترسیم نیازمندی ها به طرح هایی را پوشش می دهد که در نهایت منجر به تولید نرم افزار می شود. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: - ایجاد برنامه های موثر برای توسعه نرم افزار - نقشه مورد نیاز کاربر برای وظایف توسعه دهنده - ارزیابی و برنامه ریزی برای ریسک های پروژه - از تکنیک های برنامه ریزی سرعت محور استفاده کنید - تخمین کاری را برای محصولات نرم افزاری ایجاد کنید

coursera برنامه ریزی حرکت برای خودروهای خودران (Mitalearn-315806)

  • 5 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Steven Waslander,Jonathan Kelly
درباره این دوره:

به برنامه ریزی حرکت برای اتومبیل های خودران، چهارمین دوره در تخصص اتومبیل های خودران دانشگاه تورنتو خوش آمدید. این دوره شما را با وظایف اصلی برنامه ریزی در رانندگی خودمختار از جمله برنامه ریزی ماموریت، برنامه ریزی رفتار و برنامه ریزی محلی آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با استفاده از الگوریتم Dijkstra و A* کوتاه ترین مسیر را بر روی یک نمودار یا شبکه جاده پیدا کنید، از ماشین های حالت محدود برای انتخاب رفتارهای ایمن برای اجرا استفاده کنید و مسیرها و پروفیل های سرعت بهینه و هموار را طراحی کنید. با رعایت قوانین راهنمایی و رانندگی با خیال راحت در اطراف موانع حرکت کنید. همچنین نقشه‌های شبکه اشغال عناصر ساکن در محیط را می‌سازید و یاد می‌گیرید که چگونه از آنها برای بررسی برخورد کارآمد استفاده کنید. این دوره به شما توانایی ایجاد یک راه حل کامل برنامه ریزی خودران را می دهد تا شما را از خانه به محل کار ببرد و در عین حال مانند یک رانندگی معمولی رفتار کنید و وسیله نقلیه را همیشه ایمن نگه دارید. برای پروژه نهایی در این دوره، شما یک برنامه‌ریز حرکتی سلسله مراتبی را پیاده‌سازی می‌کنید تا از طریق دنباله‌ای از سناریوها در شبیه‌ساز CARLA حرکت کنید، از جمله اجتناب از خودروی پارک شده در خط خود، دنبال کردن یک وسیله نقلیه اصلی و پیمایش ایمن در یک تقاطع. شما با تصادفی بودن در دنیای واقعی روبرو خواهید شد و باید تلاش کنید تا مطمئن شوید راه حل شما در برابر تغییرات محیطی قوی است. این یک دوره متوسط ​​است که برای زبان آموزان با پیشینه ای در زمینه رباتیک در نظر گرفته شده است و بر اساس مدل ها و کنترل کننده های طراحی شده در دوره 1 این تخصص است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0 و آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس) و حساب دیفرانسیل و انتگرال (معادلات دیفرانسیل معمولی، انتگرال گیری) داشته باشید.

Suggestions