رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو مدل آماری پرکاربرد هستند و مانند کلیدهای اصلی عمل می‌کنند و اسرار پنهان در مجموعه داده‌ها را باز می‌کنند. در این دوره، مهارت هایی را که برای تناسب رگرسیون های خطی و لجستیکی ساده نیاز دارید، به دست خواهید آورد. از طریق تمرینات عملی، شما روابط بین متغیرها را در مجموعه داده های دنیای واقعی، از جمله ادعای بیمه موتور، قیمت خانه تایوان، اندازه ماهی و موارد دیگر کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌دانید که چگونه از داده‌های خود پیش‌بینی کنید، عملکرد مدل را کمی کنید و مشکلات مربوط به تناسب مدل را تشخیص دهید.

نمونه‌گیری سنگ بنای آمار استنتاج و آزمون فرضیه است. در تجزیه و تحلیل نظرسنجی و طراحی تجربی بسیار مهم است. این دوره زمانی و چرایی مهم بودن نمونه‌گیری را توضیح می‌دهد و به شما می‌آموزد که چگونه انواع نمونه‌گیری رایج، از نمونه‌گیری تصادفی ساده تا روش‌های پیچیده‌تر مانند نمونه‌گیری طبقه‌ای و خوشه‌ای را انجام دهید. بعداً، این دوره شامل تخمین آمار جمعیت و تعیین کمیت عدم قطعیت در برآوردهای شما با تولید توزیع‌های نمونه و توزیع‌های راه‌انداز می‌شود. در طول دوره، مجموعه داده‌های دنیای واقعی را در مورد رتبه‌بندی قهوه، آهنگ‌های Spotify و فرسودگی کارکنان بررسی خواهید کرد.