وارد کردن داده ها به R باید ساده ترین مرحله در تجزیه و تحلیل شما باشد. متأسفانه، تقریباً هرگز چنین نیست. داده‌ها می‌توانند در قالب‌های مختلفی از csv. و فایل‌های متنی، فایل‌های نرم‌افزار آماری، پایگاه‌های داده و داده‌های HTML باشند. دانستن اینکه از کدام رویکرد استفاده کنید، کلید شروع تحلیل واقعی است. در این دوره، با یادگیری نحوه خواندن csv. و فایل‌های متنی در R شروع می‌کنید. سپس بسته‌های reader و data.table را برای وارد کردن آسان و کارآمد داده‌های فایل مسطح پوشش می‌دهید. پس از آن، نحوه خواندن فایل های .xls در R با استفاده از readxl را خواهید آموخت.

به‌عنوان یک دانشمند داده، باید داده‌ها را پاکسازی کنید، آن‌ها را مورد بحث و بررسی قرار دهید، آن‌ها را تجسم کنید، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده بسازید و این مدل‌ها را تفسیر کنید. قبل از اینکه بتوانید این کار را انجام دهید، باید بدانید که چگونه داده ها را به پایتون وارد کنید. در پیش درآمد این دوره، راه های زیادی برای وارد کردن داده ها به پایتون آموختید: از فایل های مسطح مانند txt. و .csv. از فایل‌های بومی به نرم‌افزارهای دیگر مانند صفحات گسترده Excel، Stata، SAS و فایل‌های MATLAB. و از پایگاه داده های رابطه ای مانند SQLite و PostgreSQL. در این دوره آموزشی، شما این پایگاه دانش را با یادگیری وارد کردن داده ها از وب و با کشیدن داده ها از رابط های برنامه نویسی برنامه - APIها - مانند API پخش جریانی توییتر، که به ما امکان می دهد توییت های بلادرنگ را پخش کنیم، گسترش دهید.