Course catalog

Categories

Showing 221-240 of 533 items.

اکسل: جستجوی توابع در عمق (Mitalearn-194171)

درباره این دوره: 

 مایکروسافت اکسل انواع توابع جستجوی قدرتمندی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد به راحتی اطلاعات را در صفحات گسترده بازیابی کنید. در این دوره، دنیس تیلور، متخصص اکسل، برخی از مهم ترین توابع جستجو را ابهام می کند. برای یادگیری نحوه استفاده از عملکرد جدید XLOOKUP، که می تواند علاوه بر ارائه قدرت و انعطاف بیشتر، تمام قابلیت های عملکردهای VLOOKUP و HLOOKUP را که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، کنترل کند. کاربردهای تابع MATCH و تابع جدیدتر و قوی تر XMATCH برای تطبیق داده ها را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از تابع INDEX استخراج کنید. نحوه بازسازی لیست های جستجو شده را برای اطمینان از اینکه از هر تابع به طور موثر استفاده می کنید، کشف کنید و در مورد توابع جستجوی آرایه پویا مانند UNIQUE، SORT، SORTBY و FILTER بیاموزید. در طول مسیر، دنیس مثال‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی این توابع را در گردش کار خود درک کنید.

اکسل: خودکار کردن وظایف با برق خودکار (Mitalearn-419353)

درباره این دوره: 

 این دوره باعث می شود تا کاربران Advanced to Advanced Excel بتوانند وظایف تکراری ، کار با داده های ساده و افزایش بهره وری را با استفاده از برق خودکار انجام دهند. Power Automate یک برنامه قدرتمند در مجموعه پلت فرم Microsoft Power است که می توانید از آن استفاده کنید تا در نحوه رسیدگی به داده ها و وظایف ، به طور قابل توجهی کارایی و اثربخشی گردش کار حرفه ای خود را بهبود بخشید. این که آیا شما به دنبال ساده سازی فرآیندها ، کاهش خطاها یا صرفه جویی در وقت هستید ، یاد می گیرید راه حل های خودکار و کارآمد و کارآمد ایجاد کنید که یکپارچه با اکسل ادغام شوند.

اکسل: داستان پردازی داده برای مبتدیان (Mitalearn-419489)

درباره این دوره: 

 چه تفاوتی بین صفحه گسترده گیج کننده ، بسته بندی شده اطلاعات و موردی که به وضوح نقاط کلیدی داده را به شما منتقل می کند چیست؟ قصه گویی. ممکن است شما از اکسل به عنوان مکان مناسبی برای داستان پردازی تجاری فکر نکنید ، اما در واقع مکان مناسبی است. ترکیب ویژگی های تجسم داده های اکسل با چند تکنیک اصلی داستان پردازی می تواند اطمینان حاصل کند که داده های خود را به روشی ساده و مختصر برای مخاطبان خود برقرار می کنید. در این دوره ، Microsoft Excel MVP Jordan Goldmeier با تشریح اصول اولیه داستان پردازی داده ها ، از جمله مؤلفه های اصلی یک داستان خوب داده ، آغاز می شود. سپس او نحوه استفاده از اکسل را برای گفتن داستان داده خود نشان می دهد ، نحوه ایجاد مجموعه داده های خود را پوشش می دهد ، انواع نمودار مناسب را انتخاب می کند و داستان خود را با برچسب ها ، عناوین و سایر عناصر تقویت می کند. به علاوه ، اردن چگونگی تقویت داستان خود را با ویژگی های تجسم داده از افزودنی های اکسل برجسته می کند.

اکسل: داشبورد برای مبتدیان (Mitalearn-241023)

درباره این دوره: 

 آیا می‌دانستید که می‌توانید به سرعت یک داشبورد در اکسل ایجاد کنید، حتی اگر زمان زیادی بر شما فشار داده شود؟ در حالی که بسیاری از مردم تصور می کنند که داشبوردها پیچیده و محدود به پیشرفته ترین کاربران قدرتمند اکسل هستند، این به سادگی درست نیست – تنها چیزی که نیاز دارید کمی تمرین است. در این دوره کوتاه، Excel MVP Jordan Goldmeier داشبوردها را ابهام می کند و به شما نشان می دهد که چگونه اولین داشبورد تعاملی خود را در عرض چند دقیقه ایجاد کنید.

اجزای اصلی داشبورد را در اکسل کاوش کنید: جداول، PivotTables، PivotCharts، برش، و جدول زمانی . بیاموزید که چگونه یک داشبورد برنامه ریزی کنید، یک جدول خلاصه ایجاد کنید، یک نمودار سری زمانی بسازید، و سپس داشبورد خود را نهایی کنید تا آماده اشتراک گذاری با سهامداران باشد. جردن نکات و تکنیک های سریع و آسانی را در اختیار شما قرار می دهد تا بتوانید بلافاصله داده های خود را تجسم کنید.

اکسل: قالب بندی مشروط برای مبتدیان (2020) (Mitalearn-393496)

درباره این دوره: 

 قالب بندی شرطی پیچیده تر از آنچه هست به نظر می رسد. این ابزار قدرتمند در مایکروسافت اکسل به شما این امکان را می دهد که داده ها را بر اساس محتویات سلول برجسته کنید و تشخیص روندها و الگوها و تاکید بر نتایج کلیدی را آسان می کند. اگرچه این فرآیند می‌تواند سریع و آسان باشد، بسیاری از کاربران اکسل نمی‌دانند چگونه از قالب‌بندی شرطی تا حد امکان استفاده کنند. در این دوره کوتاه، دنیس تیلور، مربی اکسل، نحوه اعمال و سفارشی‌سازی قالب‌بندی شرطی را برای مشخص کردن سریع واریانس‌ها در داده‌هایتان، راهنمایی می‌کند. نحوه استفاده از همه قوانین و گزینه‌ها، مانند نوارهای داده و مجموعه‌های نماد، و اعمال قالب‌بندی شرطی در بسیاری از ردیف‌های داده را بیاموزید.

اکسل: ماکرو در عمق (Mitalearn-419761)

درباره این دوره: 

 این دوره از طریق ایجاد و اجرای ماکروها دستورالعمل کاملی در مورد خودکار کردن وظایف در مایکروسافت اکسل ارائه می دهد. این دوره با ضبط ماکروهای اساسی در مراحل شروع می شود ، سپس پیشرفت در به اشتراک گذاری ماکرو بین کتابهای کار و تنظیم میانبرهای صفحه کلید برای اجرای کارآمد. اصول Visual Basic را برای برنامه های (VBA) بیاموزید تا ماکروهای پیشرفته ای را که فراتر از قابلیت های ضبط است ، کدگذاری کنید و امکانات جدیدی را برای اتوماسیون اکسل باز کنید. در طول دوره ، نکات عملی برای افزایش بهره وری شخصی در کنار تکنیک های اساسی عیب یابی برای حل خطاهای رایج و اشکالات ارائه شده است. در پایان هر بخش ، چالش ها را تقویت کرده و به شما کمک می کند تا مهارت های جدید را بلافاصله به کار ببرید ، اطمینان حاصل کنید که می توانید ماکروها را در پروژه های اکسل خود پیاده سازی کنید تا در وقت خود صرفه جویی کنید و کار تکراری را کاهش دهید.

اکسل: ماکرو در عمق (2023) (Mitalearn-419744)

درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه از ماکروها برای خودکارسازی وظایف در مایکروسافت اکسل استفاده کنید و شروع به ایجاد ماکروهای ساده از خود کنید. در این دوره ، به توسعه دهنده و مربی رابین هانت بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک کلان را در مراحل ضبط کنید ، ماکروها را بین کتاب های کار به اشتراک بگذارید ، میانبرهای صفحه کلید را برای اجرای سریع ماکروها تنظیم کنید و از Visual Basic برای برنامه ها (VBA) برای کدگذاری ماکرو استفاده کنید که نمی توانند ضبط شوند. در طول راه ، رابین نکاتی را برای افزایش بهره وری شخصی و عیب یابی و حل خطاها و اشکالات رایج ارائه می دهد. حتماً مهارتهای جدید ماکروس خود را با پیشرفت در دوره در چالش های تمرین در پایان هر بخش ، آزمایش کنید.

اکسل: ماکروها و VBA برای مبتدیان (Mitalearn-207414)

درباره این دوره: 

 
اگر از کاربران مکرر اکسل هستید، به احتمال زیاد کارهای اکسل دارید که باید اغلب آنها را تکرار کنید. خوشبختانه، شما می توانید با ایجاد ماکرو، این وظایف را خودکار کنید. بسیاری از مردم تصور می کنند که ماکروها پیچیده هستند و فقط برای کاربران قدرتمند اکسل رزرو شده اند. اینطور نیست! در این دوره کوتاه، Excel MVP Oz du Soleil ابتدا بهترین زمان‌ها برای استفاده از ماکرو را توضیح می‌دهد و سپس نحوه استفاده از ویژوال بیسیک برای برنامه‌ها (VBA) برای راه‌اندازی یک ماکرو اولیه در اکسل برای ضبط کلیک‌های ماوس و ضربه‌های کلید را توضیح می‌دهد. اکنون با نحوه تنظیم ماکروها در اکسل آشنا شوید و بعداً در زمان صرفه جویی کنید.

اکسل: مدل سازی برای مبتدیان (Mitalearn-419812)

درباره این دوره: 

 مدل ها با ایجاد یک نسخه ساده از یک فرآیند ، به مشاغل کمک می کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. در اکسل ، تا زمانی که ورودی ها ، فرضیات ، بهترین شیوه ها ، ابزارها و تکنیک ها را می شناسید ، می توانید تقریباً در مورد هر چیزی مدل کنید. در این دوره ، جردن گلدمیر - نویسنده ، کارآفرین و مایکروسافت MVP - تعریف می کند که یک مدل چیست و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از اکسل برای نشان دادن مدل استفاده کنید. عملکردهای مهمی را یاد بگیرید که به شما امکان می دهد پیش بینی ها و پیش بینی های مربوط به داده های خود را انجام دهید. به علاوه ، نحوه ارائه نتایج را به ذینفعان پیدا کنید.

اکسل: مدل سازی مالی با آرایه های پویا (Mitalearn-419557)

درباره این دوره: 

 مدل سازی صفحه گسترده سنتی را با استفاده از قابلیت های قدرتمند آرایه پویا اکسل تبدیل کنید. در این دوره ، مربی دانیل استین فیرهورست شیوه های مدل سازی مالی را که فراتر از تکنیک های میراث است که به فرمول های کپی شده و به روزرسانی های دستی متکی هستند ، تشریح می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده از آخرین عملکردهای آرایه Excel و رفتار نشت ، مدل های مالی کارآمدتر ، مقیاس پذیر و قابل حفظ را ایجاد کنید. از طریق تمرینات دستی ، تکنیک هایی را برای ایجاد صورتهای مالی پویا ، مدل های ارزیابی و تجزیه و تحلیل حساسیت کشف خواهید کرد که با تغییر ، به طور خودکار با داده های شما به روز و سازگار می شوند. این دوره راه حل های مدرن را برای چالش های مدل سازی مشترک ، از رسیدگی به محدوده داده های مختلف گرفته تا ایجاد تجزیه و تحلیل سناریوی انعطاف پذیر ، همه در عین حال حفظ بهترین شیوه ها برای ساختار مدل سازی مالی و مستندات را در بر می گیرد.

اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-419778)

درباره این دوره: 

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271130)

درباره این دوره: 

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

اکسل: نمودارها و نمودارها در عمق (Mitalearn-419387)

درباره این دوره: 

 نمودارهای اکسل به شما امکان می دهد اطلاعات را با تأثیر بسیار بیشتری نسبت به شماره های خام ارتباط برقرار کنید و به طرز شگفت آور تولید آن آسان است. در این دوره ، Microsoft MVP Jordan Goldmeier به شما نشان می دهد که چگونه می توانید انواع مختلفی از نمودارهای اکسل را ایجاد کنید ، از نمودارهای آشنا ، نوار ، خط و نمودارهای پای تا انواع مختلفی مانند Treemap ، قیف و پارتو. او توضیح می دهد که چه نوع داده هایی با هر یک بهتر کار می کنند ، بنابراین می توانید تصمیم بگیرید که برای اطلاعات خاص خود کدام نوع را انتخاب کنید. به علاوه ، اردن به چگونگی تنظیم دقیق رنگ و سبک نمودار شما می پردازد. عناوین ، برچسب ها و افسانه ها را اضافه کنید. درج اشکال ، تصاویر و جعبه های متن ؛ و داده ها را از چندین منبع بکشید.

الاستیک جستجو در عمق (Mitalearn-377805)

درباره این دوره: 

 Elasticsearch با توانایی فهرست بندی و جستجوی اسناد با استفاده از متن ساده، به یکی از محبوب ترین و گسترده ترین موتورهای جستجو تبدیل شده است. در این دوره، ادوارد کاپریولو از اصول اولیه کارهایی که Elasticsearch می تواند انجام دهد فراتر می رود. ادوارد نوع داده تخصصی و پشتیبانی از پرس و جو را پوشش می دهد - مانند استفاده از خطوط لوله برای افزایش داده ها و ترکیب فیلدها برای ساده کردن جستجو. او به شما نشان می دهد که چگونه پرس و جوهای پیشرفته مانند تجمیع و کار با نام مستعار فهرست را اجرا کنید و زبانی را برای به روز رسانی و اصلاح داده ها توضیح می دهد. اگر آماده هستید عمیق‌تر به فهرست‌سازی و جستجو در Elasticsearch بروید، در این دوره آموزشی به ادوارد بپیوندید.

الگوهای طراحی عامل AI مبتنی بر ابر (Mitalearn-414746)

درباره این دوره: 

 چگونه مأمورین باید در ابر مستقر شوند؟ چگونه باید عوامل دارای LLM چندین طراحی شوند؟ بهترین راهها برای بهینه سازی اشتراک داده های حالت ، تعادل بار کار و عملکرد راه حل چیست؟ و ، چگونه می توان راه حل های عامل را در هنگام تعامل با خدمات خارجی و ابزارهایی که می توانند غیرقابل اعتماد باشند ، مقاومت کنند؟ این و بسیاری از مباحث دیگر ، تحت پوشش Top Voice Linkedin و نویسنده پرفروش توماس ERL قرار دارد ، در این دوره مجموعه متنوعی از الگوهای طراحی را که به سمت راه حل های AI AIA در ابرها و همچنین محیط های داخلی و در محل قرار دارد ، ارائه می دهد. علاوه بر طیف وسیعی از تکنیک های طراحی محور ، این دوره همچنین شیوه های مدیریت و مشاهده عامل ، از جمله ردیابی فعالیت عامل ، اجرای سیاست و بهینه سازی هزینه LLM را تشریح می کند.

انجام جلسات تحقیقاتی از راه دور (Mitalearn-415613)

درباره این دوره: 

 تحقیقات از راه دور می تواند به راحتی و ارزان انجام شود ، بدون هیچ ابزارهای تحقیقاتی فانتزی یا گران قیمت! در این دوره ، نحوه برنامه ریزی ، مدیریت و اجرای جلسات تحقیقاتی از راه دور را با استفاده از نرم افزار کنفرانس محبوب با متخصص کوری لبسون بیاموزید. در مورد نقاط قوت و ضعف انجام تحقیقات با ابزارهای محبوب مانند زوم و gotomeeting ، نحوه تنظیم جلسات ، راه های جذب شرکت کنندگان ، نحوه مدیریت ناظران و یادداشت ها و رویکردهای برای اعمال یک راه دور برای جلسات تحقیقاتی در حضار بیاموزید.

انیمیشن برای رسانه های اجتماعی (Mitalearn-274156)

درباره این دوره: 

 یک ویدیوی انیمیشن رسانه های اجتماعی برای پخش در کانال های اجتماعی طراحی شده است. این به معنای انبوه محتوای کوتاه و واضح است که توجه افراد را در حین پیمایش در فید خود جلب می کند. هر کسی می تواند یک تصویر یا چند خط متن ارسال کند، اما تعداد کمی می توانند یک ویدیوی متحرک با کیفیت بالا ارسال کنند. در این دوره، مدرس Eran Stern یک الگوی Illustrator متشکل از چهار صفحه را انتخاب کرده و آن را به یک سری فیلم کوتاه با افتر افکت تبدیل می کند. Eran اهمیت دانستن طول ویدیوی شما، بهترین نسبت تصویر، تعداد نسخه هایی که باید تولید کنید و غیره را توضیح می دهد. او شما را از طریق مراحل مورد نیاز برای آماده شدن برای انیمیشن راهنمایی می کند، سپس به فرآیند اصلی انیمیشن شیرجه می زند. Eran نحوه خم کردن یک لایه و پر کردن پیکسل های از دست رفته را پوشش می دهد. او همچنین انیمیشن متن و سیستم های ذرات را برجسته می کند. به علاوه، او به شما نشان می دهد که چگونه برای وب صادر کنید و یک انیمیشن GIF ایجاد کنید. Eran با چالشی به پایان می رسد که به شما امکان می دهد مجموعه ویدیوهای کوتاه را کامل کنید.

اولین پروژه خود را در R کامل کنید (Mitalearn-442133)

درباره این دوره: 

 در این دوره با مشاور علم داده مگان سیلوی، دانش و مهارت خود را با R گسترش دهید. مگان یک پروژه عملی با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده های فروش و کار بر روی سناریوی واقعی ارائه می دهد که بر انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای مشتریان یک شرکت فناوری سازمانی تمرکز دارد. با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، از جمله طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی که شامل اطلاعات سفارش‌ها، کارکنان فروش، مشتریان، محصولات خریداری‌شده و وضعیت پرداخت مشتری است، تجربه کسب کنید. در این دوره آموزشی به مگان بپیوندید تا دانش و مهارت هایی را کسب کنید تا حرفه داده خود را به سطح بالاتری ببرید.

ایجاد ChatGPT با تکنیک های چندوجهی (Mitalearn-391031)

درباره این دوره: 

 با اضافه شدن اعلانات OpenAI درباره GPT-4 Turbo به ابزار ChatGPT، راه کاملا جدیدی برای درخواست با استفاده از ChatGPT وجود دارد. در این دوره، یاد خواهید گرفت که از همه قابلیت‌های اضافه شده در اطلاعیه‌های اخیر DevDays استفاده کنید. ما با یادگیری طوفان مغزی ورودی‌های صوتی با نسخه تلفن همراه ChatGPT شروع می‌کنیم، سپس نحوه تجزیه و تحلیل و تولید تصاویر، استفاده از Python برای بارگیری داده‌هایی را که درخواست‌های شما می‌توانند برای پرس و جوی هوش مصنوعی استفاده کنند، کشف خواهید کرد. ChatGPT با تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به شما در ایجاد برنامه ها بدون نیاز به دانش پایتون کمک کند. خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می تواند مکالمات شما را به تجسم، ارائه، PDF، اسناد Word و موارد دیگر تبدیل کند. در پایان، شما از ChatGPT بالاتر و فراتر از متن سنتی با تکنیک‌های نوآورانه و قدرتمند جدید استفاده خواهید کرد.

ایجاد GPT با اقدامات (Mitalearn-416344)

درباره این دوره: 

 

آیا می‌دانستید که می‌توانید قابلیت‌ها و دانش ChatGPT را با استفاده از GPT و اقدامات به‌طور هم‌زمان گسترش دهید؟ GPT با اکشن ها یک رابط کاربر پسند و مجهز به هوش مصنوعی را برای API های شما فراهم می کند که به طور یکپارچه با ChatGPT ادغام می شود. در این دوره عملی، مربی کشا ویلیامز به شما می آموزد که چگونه از ابتدا GPT های سفارشی بسازید.

موارد استفاده روزمره برای GPT ها را با اقدامات کاوش کنید و برای شروع ایجاد خود الهام بگیرید. درباره جریان سرتاسر، گزینه‌های خود برای توسعه و ادغام APIها با اقدامات خود، و تکنیک‌های اجرا و اشکال‌زدایی بیاموزید. در طول مسیر، بهترین شیوه ها برای توسعه، امنیت و نگهداری را کشف کنید. در پایان این دوره، به مهارت‌های عملی برای توسعه یک GPT سفارشی، در دسترس قرار دادن آن برای دیگران و گسترش ChatGPT برای ایجاد نوآوری با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز خواهید شد.