علم داده های جغرافیایی در حال حاضر رونق می گیرد ، و جذابیت آن فقط به چند قسمت انتخابی محدود نمی شود. کاربردهای آن در دنیای واقعی GAMUT را اجرا می کند و کاربرد خود را در طیف گسترده ای از صنایع از جمله هوافضا ، کشاورزی ، برنامه ریزی شهری و فناوری اثبات می کند. در این دوره تعاملی دستی ، مربی مگی ماس مروری بر نحوه انجام عملیات پیشرفته فضایی SQL در یک پایگاه داده محلی ارائه می دهد. مگی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک پایگاه داده محلی DBEAVER PGADMIN 4 را تنظیم کنید ، مجموعه داده های عمومی را وارد کنید و نمایش داده های Postgis SQL را برای اجرای پیوندهای مکانی اجرا کنید. این دوره برای مدیران پایگاه داده و دانشمندان داده ای ایده آل است که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد ارزش داده های جغرافیایی هستند. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

 

نحوه طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی پایگاه داده با استفاده از فرآیندهای SQL و ETL را بیاموزید. تفاوت های ظریف نیازها و برنامه ریزی پایگاه داده را مرور کنید و سپس یک پایگاه داده موسیقی را مفهوم سازی کنید، نیازمندی ها را شناسایی کنید و مدل های مفهومی اولیه را ایجاد کنید. تکنیک‌های عادی‌سازی، طراحی خطوط لوله داده‌ها و بکارگیری استراتژی‌های مدیریت خطای پیشرفته را کاوش کنید. نوشتن طیف وسیعی از پرس و جوهای SQL از پایه تا پیچیده را تمرین کنید و این پرس و جوها را برای عملکرد و کارایی بهینه کنید. به Walter Shields در این دوره پیشرفته بپیوندید که شامل پروژه های عملی است تا بتوانید پایگاه داده خود را طراحی کنید. این دوره برای DBAها، مهندسان داده و هر حرفه ای IT که مشتاق به تسلط بر مدیریت پایگاه داده است ایده آل است.

 اگر در مدیریت و برنامه ریزی پروژه تازه کار هستید یا فقط به دنبال ارتقاء مهارت برای نقش فعلی خود هستید، یادگیری نحوه استفاده از Microsoft Project می تواند به شما در مدیریت برخی از رایج ترین مشکلات تاکتیکی پیش روی کسب و کارتان کمک کند. در این دوره آموزشی، سیندی ام. لوئیس MVP Microsoft به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از Microsoft Project بیشترین بهره را ببرید تا موقعیت‌های تجاری بحرانی را حل کنید، به‌ویژه شرایطی که محدودیت‌های زمانی و تاریخی اعمال می‌شود.

موارد استفاده از سکته‌های تجاری معمولی که باعث محدودیت‌های زمان‌بندی و زمان‌بندی می‌شوند را کاوش کنید. نحوه تخصیص بودجه به یک مرحله پروژه، شناسایی سناریوی بیش از حد یا کمتر از بودجه، تعیین تاریخ های هدف تجاری واحد یا چندگانه، تغییر برنامه برای گنجاندن یک تاخیر برنامه ریزی عمده، و ایجاد یک هشدار اولیه برای یک کار تحویل اصلی را بیابید. در طول مسیر، سیندی از تجربیات خود بینش هایی می گیرد و تکنیک هایی را به اشتراک می گذارد تا به شما در بهبود زمان تحویل کمک کند.

 

این دوره به مهندسان تحلیلی می آموزد که چگونه داده ها را از یک منبع خارجی برای استفاده در تجسم به پایگاه داده خط لوله می کنند. چنین کارهایی اغلب از یک مهندس متوسط ​​تجزیه و تحلیل مورد نیاز است. شرکت مدرن نسبت به گذشته به داده ها دسترسی بیشتری دارد. مهندسان تحلیلی در دسترسی به این داده ها برای ذینفعان بسیار مهم هستند. در این دوره ، مربی کانر دیکسون سناریویی را ارائه می دهد که در آن یک پشته داده کار دارید و یک ذینفع از شما خواسته است که داده های موجود را از یک منبع بگیرید ، آن را به پایگاه داده بیاورید ، آن را تغییر دهید و در نهایت آن را تجسم کنید تا ارزش و بینش را ارائه دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "نحوه استفاده از CodeSpaces" را بررسی کنید.

 این دوره به عنوان یک منبع جامع طراحی شده است تا متخصصان فناوری را با درک عمیقی از چشم انداز فناوری هوش مصنوعی و نحوه عملکرد پشته فناوری هوش مصنوعی مجهز کند. این دوره یک رویکرد عملی و ساختاریافته برای تسلط بر مفاهیم، ​​فناوری‌ها و استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی ارائه می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا به طور موثر ابتکارات هوش مصنوعی را در سازمان خود رهبری و مدیریت کنید. از طریق ترکیبی از دانش اثبات شده و مطالعات موردی در دنیای واقعی، مهارت ها و اعتماد به نفس را برای حرکت در اکوسیستم هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل به دست آورید.

 در این دوره، کندال رابر به شما نشان می‌دهد که چگونه با معرفی مفاهیم پیشرفته SQL و ارائه تمرین‌های عملی برای به کارگیری این مهارت‌ها در مشکلات رایج تجاری، دانش موجود خود را در مورد دستورات اولیه SQL ایجاد کنید. در پایان این دوره، دانش آموزان باید موارد استفاده و محدودیت های مختلف برای توابع پیشرفته مختلف در SQL را درک کنند و همچنین بتوانند به طور مناسب از این توابع برای حل مشکلات تجاری استفاده کنند. یاد بگیرید و تمرین کنید که چگونه سوالات فرعی، CTE (عبارات جدول رایج) و توابع ویندوز بسازید.

 در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون استفاده کنید تا فراتر از ویژگی های محدود اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تجسم باشد. مربی سارا OM توضیح می دهد که چگونه ادغام های پایتون با اکسل ابعاد جدیدی از قابلیت ها را به ارمغان می آورد و امکان دستکاری پیشرفته تر داده ها ، اتوماسیون و تجسم را از گذشته فراهم می کند. سارا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کتابخانه های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید تا داده های خام را به بینش های معنی دار و تجسم های خیره کننده تبدیل کنید - درست از محیط آشنا اکسل.

 Microsoft OneDrive و Teams اجزای مهم راه حل های کار تیمی مایکروسافت 365 هستند. OneDrive یک پلت فرم ذخیره سازی ابری است که به کاربران اجازه می دهد به راحتی فایل ها را ذخیره، همگام سازی و به اشتراک بگذارند، و Teams یک پلت فرم ارتباطی است که اتصال تیم های سراسر جهان را آسان می کند. در این دوره، به Ed Liberman بپیوندید تا نحوه پیکربندی و مدیریت OneDrive و Teams را نشان دهد. درباره ویژگی‌های کلیدی OneDrive برای کسب و کار و تیم‌ها، نحوه آماده‌سازی برای استقرار Teams، نحوه پیکربندی و مدیریت Teams و موارد دیگر بیاموزید.

 

هوش مصنوعی را می توان با تعداد زیادی از روشها برای کمک به اهداف حرفه ای خود استفاده کرد ، و در این دوره ، سارا کانادایی به رهبران و مدیران می آموزد که چگونه می توانند از قدرت هوش مصنوعی مولد ، به ویژه چتپ استفاده کنند تا تأثیر مربیگری خود را تقویت کنند. سارا به شما نشان می دهد که چگونه AI مولد می تواند سناریوهای مربیگری را شبیه سازی کند ، سؤالات روشنگری ایجاد کند که گفتگوی پربارتر را تقویت می کند و به شما امکان می دهد مهارت های مربیگری خود را در یک محیط بدون ریسک تمرین کنید. اما این همه چیز نیست ، با ChatGPT می توانید بازخورد فوری و سازنده ای در مورد تکنیک های نقش بازی خود دریافت کنید. به سارا بپیوندید تا دریابید که چگونه AI تولید کننده می تواند نقش شما را به عنوان یک رهبر تقویت کند و به شما کمک کند تا از رشد ، عملکرد و توسعه کارمند خود بهتر حمایت کنید. LinkedIn Learning.

 در این دوره ، بیاموزید که چگونه می توانید فراتر از تکنیک های اصلی را برای رسیدن به مهارت های هوش مصنوعی تولیدی خود و به یک کاربر قدرت Genai تبدیل کنید. به مربی پام بیکر بپیوندید زیرا او دستورالعمل های گام به گام را در مورد تکنیک های پیشرفته فوری و نحوه استفاده از چندین مدل هوش مصنوعی برای به دست آوردن نتایج برتر از آنچه که فقط یک هوش مصنوعی می تواند انجام دهد ، نشان می دهد. نحوه استفاده از دوخت خروجی ، زنجیره ای هوش مصنوعی ، بازی و افزودنی در مقابل تکنیک های تفریق را کشف کنید ، از جمله دیگران برای ارائه نتایج با کیفیت بالا و حرفه ای ، مهم نیست که روی چه نوع پروژه ای کار می کنید. این دوره را بررسی کنید تا به سادگی از نوشتن فواصل موفقیت آمیز به تولید یک سری از موفقیت ها در محتوای ، ایده ها و تولیدات مبتنی بر هوش مصنوعی بروید.

 

آیا می دانید که می توانید از هوش مصنوعی تولیدی برای مدیریت مؤثرتر و کارآمد تیم خود استفاده کنید؟ در این دوره ، به مربی اشلی هرد-کارشناس مدیریت و خالق روش مدیر-بپیوندید ، زیرا او به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای تولیدی برش استفاده کنید تا در نقش شما به عنوان یک مدیر موفق تر شوید-حتی اگر قبلاً هرگز از AI تولیدی استفاده نکرده اید. بیاموزید که چگونه می توانید زمان بیشتری را با تمرکز بر فعالیتهایی که تأثیر طولانی مدت بر تیم شما خواهد داشت ، مانند توسعه کارمندان و مربیگری ، تفویض ، رشد تجارت ، نوآوری ، افزایش دست و پا زدن و موارد دیگر صرف کنید. قبل در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا اثربخشی شخصی خود را با هوش مصنوعی ارتقا دهید و مهارت های مدیریت جدید AI خود را در محیط کار اعمال کنید. Target = "_ Blank"> گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning.

 قدرت عوامل هوش مصنوعی را برای انقلابی در تجارت خود باز کنید. در این دوره ، نویسنده و رهبر پرفروش ، چارلین لی ، به چشم انداز روزافزون AI می پردازد و مقدمه ای واضح و جامع را برای مأمورین AI مستقل و سازگار فراهم می کند. شما یاد می گیرید که چگونه عوامل هوش مصنوعی و چگونگی تفاوت آنها با سایر محصولات هوش مصنوعی را تعریف و شناسایی کنید. شارلین پتانسیل عوامل هوش مصنوعی را برای تقویت بهره وری و تقویت تصمیم گیری و همچنین چگونگی نمایندگان می تواند به صورت خودکار گردش کار پیچیده بیان کند. در طول راه ، چالش های مهم اعتماد ، حریم خصوصی ، نگرانی های اخلاقی مشترک و ملاحظات کلیدی برای ارزیابی استفاده از عوامل هوش مصنوعی در سازمان خود را بررسی کنید.

 

ایجاد پلی بین داده و تصمیم گیری ، هم به داده ها و هم به مهارت های شغلی نیاز دارد. از یک طرف ، شما نیاز به درک عمیقی از کیفیت داده ها و در دسترس بودن داده ها و همچنین دانش تجزیه و تحلیل بصری دارید. از طرف دیگر ، شما باید اهداف اصلی کسب و کار خود را در کنار نیازهای مهم مخاطبان خود درک کنید. در این دوره ، مربی جانباز Rebeca Pop فرایندی را برای کمک به شما در طراحی استراتژی های تجاری مؤثرتر که ریشه در بینش های داده محور دارد ، به اشتراک می گذارد. ربکا با بحث در مورد اهداف تجاری شروع می شود. او سپس نحوه ارزیابی داده ها و مخاطبان خود را طی می کند. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل های بصری استفاده کنید تا بینش خود را به صورت حرفه ای و قانع کننده ارائه دهید. پس از اتمام این دوره ، شما برای تصمیم گیری های آگاهانه برای رشد تجارت مجهز خواهید بود.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 آیا تجارت شما با مدیریت شکایات مشتری به طور مؤثر تلاش می کند؟ در این دوره ، سانا فاروق نحوه تبدیل شکایات مشتری را به فرصت هایی برای رشد تجارت و وفاداری مشتری تبدیل می کند. کشف کنید که چگونه می توانید ارزش شکایات را بشناسید ، یک رویکرد ساختاری برای وضوح ایجاد کنید ، راه حل هایی را که فراتر از انتظارات است ، ارائه دهید و شکایات مربوط به فرصت های رشد را تجزیه و تحلیل کنید. بعد از این دوره ، شما آماده خواهید بود تا شکایات مشتری را به برنده تبدیل کنید و موفقیت کسب و کار را به وجود آورید.

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

 تجزیه و تحلیل موضوع بسیار گسترده ای است که به سختی می توان از کجا شروع کرد. در این دوره آموزشی که برای دانش‌آموزان طراحی شده است، نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل که می‌تواند شما را برای ورود به عرصه کسب‌وکار یا علم داده آماده کند، بررسی کنید. در مورد اصول اولیه تجزیه و تحلیل، نحوه جمع‌آوری داده‌ها، و تأثیر آن بر روزمره یک تجارت بیاموزید. این دوره همچنین مقدمه‌ای بر ابزارهای رایج مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و همچنین داستان‌هایی را ارائه می‌کند که برای کمک به دانش‌آموزان طراحی شده‌اند تا دیدی کلی از مشاغلی داشته باشند که به مهارت‌های تحلیلی قوی نیاز دارند.

 تجزیه و تحلیل داده ها برای تجارت شما چه کاری می تواند انجام دهد؟ درسی از شرکت هایی مانند Xerox و UPS درس بگیرید ، با نمونه های کیفی و کمی در طول مسیر. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها ، سرعت بخشیدن به تحویل ، تولید پیش بینی ها و بهبود نتایج برای تجارت شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی ، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده استفاده کنید و از مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه هایی از تجزیه و تحلیل زندگی واقعی در عمل ، تمایز بین رویکردهای پیش بینی و تجویز و یادگیری نحوه تدوین و ایجاد سؤالات خود را کشف کنید. نحوه جمع آوری ، تمیز کردن و جمع آوری داده ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود پیدا کنید و هنگام نقص داده ها را مشخص کنید. جان در مورد برنامه ریزی و استفاده از یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص تجارت شما باشد ، به شما اشاره می کند و انواع تکنیک های ساده را پوشش می دهد: میانگین ، نمونه گیری ، انتخاب گیلاس ، پیش بینی ، همبستگی ، علیت و موارد دیگر.

 

MySQL ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و مهارتی است که هر تحلیلگر و حرفه ای باید در زرادخانه داشته باشند. در این دوره ، شما نقش یک صاحب مشاغل را که به تازگی فیلم های Maven ، یک فروشگاه اجاره DVD آجر و ملات را به دست آورده اید ، بازی خواهید کرد. تنها با استفاده از فقط یک پایگاه داده MySQL ، کار شما این است که هر آنچه را که می توانید در مورد تجارت جدید خود از جمله موجودی ، کارکنان و رفتار مشتری بیاموزید.

این دوره با یک معرفی سریع به زبان SQL شروع می شود ، به برخی از اصول اصلی پایگاه داده می پردازد و از MySQL برای انتخاب ، فیلتر ، مرتب سازی و گروه های گروهی از جداول جداگانه استفاده می کند. از آنجا ، به موارد استفاده پیچیده تر تغییر دهید و داده ها را در جدول های مختلف با نمایش داده شد.

توجه: این دوره توسط جان پائولر و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

 Apache Hadoop پیشگام در دنیای فناوری های کلان داده بود و همچنان در ذخیره سازی کلان داده های سازمانی پیشرو است. Apache Spark برترین موتور پردازش داده های بزرگ است و مجموعه ای چشمگیر از ویژگی ها و قابلیت ها را ارائه می دهد. هنگامی که با هم استفاده می شود، سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و Spark می توانند یک تنظیم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ واقعا مقیاس پذیر را ارائه دهند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از این دو فناوری برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده مقیاس پذیر و بهینه استفاده کنید. مربی کوماران پونامبالام راه‌هایی را برای بهینه‌سازی مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده در HDFS بررسی می‌کند. در مورد مصرف و استخراج داده های مقیاس پذیر با استفاده از Spark صحبت می کند. و نکاتی را برای بهینه سازی پردازش داده ها در Spark ارائه می دهد. به علاوه، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تکنیک های جدید خود را تمرین کنید.