Course catalog
Categories
شروع کار با AWS Cloud Map (Mitalearn-385608)
AWS Cloud Map یک سرویس کشف منابع ابری است که به برنامهها کمک میکند تا بهروزترین مکان منابع را کشف کنند. در این دوره مقدماتی، مربی رودریک ریشر یک نمای کلی از فرآیند کشف ارائه می دهد و ویژگی ها و مزایای نقشه ابری را بیان می کند. سپس نقشه ابری را در عمل نشان میدهد و یادگیرندگان را از طریق ایجاد منابع و خدمات هدایت میکند. این دوره با بحث در مورد موارد استفاده از Cloud Map به پایان می رسد.
شروع کار با ECS (Mitalearn-241652)
سرویس کانتینر الاستیک خدمات وب آمازون (AWS ECS) چیست؟ این دوره شما را با نحوه ایجاد یک کلاستر، ایجاد تعریف کار، ساخت کانتینرها و پیکربندی مخازن کانتینر با ECR آشنا می کند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با راه اندازی یک کلاستر ECS شروع کنید. این خوشه پناهگاهی برای ظروف فراهم می کند. پس از راه اندازی کلاستر، زمان استفاده از ویرایشگر برای ایجاد یک تعریف سفارشی فرا رسیده است. پس از ایجاد تعریف، دوره نشان می دهد که چگونه یک ظرف (که ECS آن را یک وظیفه می نامد) در خوشه مستقر کنید، سپس وظیفه خود را روی خوشه اجرا کنید. اجرای یک کار یک عیب دارد: اگر کانتینر متوقف شود، ممکن است نتوانید ظرف دیگری ایجاد کنید. اگر نیاز دارید که وظیفه شما به صورت 24 ساعته اجرا شود، می توانید نحوه راه اندازی و استفاده از یک سرویس را بیاموزید. با یک کلاستر و یک تعریف کار، شما آماده اجرای ظرف خود هستید. یاد بگیرید که چگونه کد خود را از Console.code از Console اجرا کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
شروع کار با Microsoft Azure (Mitalearn-387240)
اگر مدیر یا توسعهدهنده ابر مشتاق یا با تجربه هستید که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد رایانش ابری هستید، نادیده گرفتن قدرت و عملکرد گسترده مایکروسافت Azure پیشرو در صنعت سخت است. در این دوره، نویسنده و مدرس پرفروش جیم چشایر به شما کمک می کند تا با برخی از محبوب ترین و پرکاربردترین خدمات و ویژگی های Microsoft Azure شروع کنید.
مهارت های اساسی و دانش فنی مورد نیاز را توسعه دهید. در مورد استفاده از ابر تصمیمات هوشمندانه بگیرید. انواع مختلف خدمات ابری، نحوه سفارشی کردن تجربه خود در پورتال Azure، استفاده از ابزارهای خط فرمان و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، یاد خواهید گرفت که چگونه یک ماشین مجازی در Azure ایجاد کنید، یک برنامه وب را با سرویس Azure App بسازید و مقیاس بندی کنید، فضای ذخیره سازی Azure را مدیریت کنید، و ویژگی های جدید هیجان انگیز ارائه شده توسط Azure Machine Learning و Open AI را کشف کنید.
شناسه مایکروسافت ENTRA برای مدیران (Mitalearn-428771)
دانستن نحوه کار با Microsoft Entra ID (که قبلاً Azure Active Directory بود) یک مهارت مهم برای یک مدیر شرکت است. در این دوره ، David Elfassy به شما کمک می کند تا با کاوش در مجموعه ویژگی های آن و ابزارهای مدیریتی ، با Entra ID شروع کنید و نحوه مدیریت و پیاده سازی این راه حل قدرتمند را نشان می دهد. دیوید نحوه ایجاد و مدیریت حسابهای کاربر و گروهی ، پیوستن به رایانه های مشتری و اجرای احراز هویت تک و چند عامل را نشان می دهد. برای پایان دادن به این دوره ، دیوید ویژگی های پیشرفته تری را در Entra ID بررسی می کند ، از جمله توصیه هایی برای Entra ID Connect و ویژگی های گزارش.
عملی کردن ITIL®: تکنیک های مدیریت مشکل (Mitalearn-433514)
مدیریت مسئله در مورد پیشگیری و حل مشکلات اساسی در مورد وقفه های خدمات فناوری اطلاعات است. مجموعه ای از تکنیک های مشترک می تواند تفاوت بین موفقیت و عدم موفقیت را ایجاد کند. ITIL® مجموعه ای از تکنیک ها را به عنوان بهترین روش ذکر می کند ، اما نحوه استفاده از آنها را پوشش نمی دهد. این دوره شکاف را برای جوانب IT به وجود می آورد ، و به آنها مقدمه ای مختصر برای هفت تکنیک مدیریت مسئله که توسط ITIL تأیید شده است ، از جمله:
- طوفان مغزی
- نمودارهای ایشیکاوا
- تجزیه و تحلیل علت ریشه Kepner-Tregoe
- تجزیه و تحلیل درخت گسل
- تجزیه و تحلیل تأثیر عدم موفقیت مؤلفه
- تجزیه و تحلیل قطع خدمات
- اجرای پس از عمل و بررسی عمده مشکل
در این دوره ، مربی ITIL دیوید پالتوراک ، هر تکنیک را بیان می کند که ، چرا ، کجا ، و چگونه با نمونه ها ، به شما مبنای تمرین آنها را تا زمانی که کاملاً حکاکی شود ، می دهد.
این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.
عیب یابی مدیریت از راه دور فناوری اطلاعات (Mitalearn-221354)
در حالی که راهاندازی، مدیریت و عیبیابی مشکلات فنی کاربران راه دور همیشه بخشی از کار هر مدیر فناوری اطلاعات بود، افزایش کار از راه دور مسائلی را که ممکن است هرگز به آنها فکر نکردهاید به مشکلات روزمره تبدیل کند. چگونه این مسائل جدید و متعدد را حل می کنید؟ در این دوره، رابرت مکمیلن نشان میدهد که چگونه میتوان از راه دور کارمندان شرکتی و سازمانی به بهترین شکل حمایت کرد و مجموعهای از مسائل مربوط به دسترسی از راه دور، چاپ، دسترسی به فایل، VPN و موارد دیگر را پوشش میدهد. علاوه بر نکاتی در مورد عیب یابی، او همچنین انواع اقدامات پیشگیرانه را پوشش می دهد که می توانید از آنها برای کاهش احتمال بروز این مشکلات در وهله اول استفاده کنید.
فرآیند توسعه را با پسوندهای GitHub برای چت کپیلوت شارژ کنید (Mitalearn-436319)
در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه پسوندهای GitHub برای چت Copilot می توانند محیط توسعه شما را از طریق ابزارها و ادغام های خارجی جدید تغییر دهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پیش نیازهای استفاده از پسوندهای GitHub ، نحوه نصب و مدیریت آنها را طی کنید ، و اینکه چگونه Copilot Chat از پسوندها برای ساده سازی روند توسعه خود استفاده می کند. همچنین از طریق بازار GitHub هدایت خواهید شد تا بتوانید بهترین برنامه های افزودنی را برای افزایش بهره وری خود پیدا کرده و کدگذاری را کارآمدتر کنید.
فرآیند کاوی برای اتوماسیون فرآیند رباتیک (Mitalearn-383585)
تقریباً هر شرکتی میخواهد در زمان و در نتیجه در هزینه صرفهجویی کند. و اتوماسیون یک ابزار کلیدی در جعبه ابزار مدرن بهبود فرآیند است. با این حال، در حالی که ابزارهای اتوماسیون هوشمند مانند اتوماسیون فرآیند ربات و هوش مصنوعی روش کار سازمان ها را تغییر داده اند، هیچ راه حلی برای همه وجود ندارد. مهم است که بفهمیم اتوماسیون در کجا مفیدتر است و در کجا ممکن است مضر باشد. در این دوره، ایان بارکین به فرآیند کاوی، تکنیکی که برای تجزیه و تحلیل و ردیابی فرآیندها استفاده میشود، میپردازد و به شما نشان میدهد که چگونه از آن برای پاسخ به سؤالات مربوط به زمان، مکان و نحوه اعمال فرآیندهای اتوماسیون استفاده کنید. همانطور که ایان نشان می دهد، برای به دست آوردن ارزش از اتوماسیون فرآیند، نیازی به خودکارسازی ندارید. در هر محیط تجاری، قبل از تصمیم گیری در مورد برنامه ای برای تغییر یا نوآوری، درک آنچه انجام می دهید و چگونه آن را انجام می دهید، ارزش زیادی دارد. اگر می خواهید ببینید فرآیند کاوی چگونه می تواند به شما در ارزیابی فرآیندهایتان کمک کند، در این دوره با Ian همراه باشید.
فناوری در حرکت: اخلاق در هوش مصنوعی (Mitalearn-258295)
اخلاق هوش مصنوعی به شدت در فناوری مورد بحث است. و همانطور که هوش مصنوعی در سال های اخیر توسط بسیاری از صنایع دیگر نیز پذیرفته شده است، همچنان سوالات پیچیده و چندلایه ای را مطرح می کند که اثرات غیرقابل پیش بینی و گسترده ای دارد. اگر کنجکاو هستید که راههای جدیدی برای فکر کردن به سؤالات اخلاقی در هوش مصنوعی کشف کنید، این دوره آموزشی جذاب فقط صوتی را با مربی حرفهای علم داده و مربی هوش مصنوعی Ayodele Odubela بررسی کنید.
Ayodele به شما کمک میکند تا در مسائل نظری مهم ناشی از رشد سریع فناوری هوش مصنوعی. دیدگاه خود را بزرگتر کنید و درک خود را از آنچه در این چشم انداز جدید در خطر است عمیق تر کنید. سه زیرشاخه اخلاق و آنچه که آنها می توانند در هنگام تفکر در مورد هوش مصنوعی ارائه دهند را بررسی کنید. در مورد هوش مصنوعی مسئول، ماهیت آسیب الگوریتمی، و رابطه بین هوش مصنوعی و حقوق بشر بیاموزید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیای ما هستند. در مورد اینکه چگونه می توانید هوش مصنوعی اخلاقی را در سازمان خود ترویج دهید، بیشتر بیاموزید.
فنر پیشرفته: محرک بوت فنری (Mitalearn-383262)
آیا شما یک توسعه دهنده جاوا هستید که نیاز به نظارت بر عملکرد برنامه های خود دارید؟ در این دوره پیشرفته، مربی فنی برنده جایزه Mikaila Akeredolu به شما یک نمای کلی از داشبوردی که در این دوره با استفاده از Spring Boot Actuator، Prometheus و Grafana می سازید، ارائه می دهد. سپس به جزئیات می پردازد. Mikaila شما را با نظارت و مدیریت برنامه های Spring Boot با Spring Boot Actuator آشنا می کند. او نقاط پایانی، گروههای نقطه پایانی و نحوه نادیده گرفتن مسیر پایه محرک را توضیح میدهد. Mikaila شما را در فرآیند ایجاد و ایمن سازی نقاط پایانی راهنمایی می کند، سپس به شما نشان می دهد که چگونه از Micrometer و Prometheus برای ذخیره و جستجوی معیارهای برنامه های خود استفاده کنید. Mikaila با بحث مفصلی درباره داشبوردهای Grafana پایان میدهد، که تجسم معیارهای چندگانه را در چندین پشته در یک صفحه آسانتر میکند.
فهرستهای Python 2d: یک رویکرد مبتنی بر پروژه (Mitalearn-179075)
لیست های دو بعدی یک ساختار داده ضروری در برنامه نویسی هستند. در این دوره عملی، یاد بگیرید که چگونه در پایتون یک بازی حافظه کامل ایجاد کنید و با آن ها کار کنید. مربی رابین اندروز با اصول اولیه شروع می کند و توضیح می دهد که لیست های دوبعدی چیست و چگونه آنها را در پایتون به کار بیندازید. رابین به سرعت از حالت تئوری به عملی حرکت می کند و به جزئیات ایجاد یک بازی حافظه ساده بر اساس تطبیق کارت می پردازد. او توضیح می دهد که چگونه ماژول ها را وارد کنید، توابعی بنویسید که از عملیات بازی شما پشتیبانی می کند و ورودی کاربر را تأیید می کند. به علاوه، او استراتژی هایی را برای اصلاح پروژه شما به اشتراک می گذارد. پس از پایان دادن به این دوره، یک بازی کارآمد خواهید داشت که به عنوان گواهی برای درک بهتر شما از لیست های دو بعدی در پایتون عمل می کند.
قابلیت مشاهده بوت بهار: شیرجه عمیق به ورود، متریک و ردیابی (Mitalearn-383245)
پس از راهاندازی و اجرای برنامههای Spring، میخواهید فراتر از نظارت اولیه بروید و بینش عملیاتی در مورد رفتار سیستم خود به دست آورید. این دوره آموزشی با Terezija Semenski شما را در مورد چگونگی دستیابی به قابلیت مشاهده با برنامه های Spring آشنا می کند. Terezija سه ستون اصلی مشاهده پذیری را پوشش می دهد: ورود به سیستم، معیارها، و ردیابی، و نحوه ارتباط آنها در سیستم های مختلف. او مثالهای عملی برای استفاده از Spring Cloud Sleuth برای ردیابی ابزار دقیق و همبستگی گزارش ارائه میکند. استفاده از میکرومتر، که ادغام با بسیاری از پلتفرم های مشاهده پذیری را ارائه می دهد. و در نهایت، ادغام با پلت فرم مشاهدهپذیری Wavefront. مشاهدهپذیری به توسعهدهندگان کمک میکند مشکلات را سریعتر کشف و برطرف کنند، دید عمیقتری ارائه میدهد که به آنها امکان میدهد علل ریشهای را دقیقتر و کارآمدتر بررسی کنند، بنابراین با Terezija بپیوندید تا ایجاد قابلیت مشاهده در سیستم خود را شروع کنید.
کارخانه داده لاجورد (Mitalearn-412298)
اگر می خواهید مهارت های خود را به عنوان یک دانشمند داده یا کارشناس برنامه سازمانی رشد دهید ، باید بدانید که چگونه یک استراتژی یکپارچه فناوری اطلاعات را طراحی و مدیریت کنید. کارخانه داده لاجورد ، سرویس ادغام داده های کاملاً بدون سرور را از مایکروسافت وارد کنید. در این دوره ، مربی کارستن اولفرتز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کارخانه داده لاجورد (ADF) برای لوله کشی و تبدیل داده ها استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می توان راه حل های ادغام داده های بتن را با ADF اجرا کرد ، با استفاده از برنامه های افزودنی و پیشرفت های موجود برای فراتر از عملیات آزمایش عادی. Karsten نکاتی را در مورد دیگر ابزارهای پیشرفته تر مدل سازی شیء ، مانند محرک ها ، زمان های ادغام ، پرس و جو قدرت ، جریان ، سهمیه ، محدودیت ها و موارد دیگر به شما می دهد.
کارشناس معمار امنیت سایبری مایکروسافت (SC-100) Cert Prep: 1 طراحی یک استراتژی و معماری بدون اعتماد (Mitalearn-384027)
آزمون Microsoft Cybersecurity Architect Expert SC-100 نشان دهنده اوج موفقیت در مسیر صدور گواهینامه امنیتی مایکروسافت است و توانایی شما را در طراحی راه حل های امنیت سایبری با استفاده از طیف کامل خدمات و ویژگی های امنیت سایبری مایکروسافت آزمایش می کند. در این اولین دوره از سری مقدماتی، مایکروسافت MVP Pete Zerger تمام مهارتهای آزمایش شده در حوزه اول آزمون SC-100، طراحی استراتژی و معماری اعتماد صفر را پوشش میدهد. پیت خط به خط در برنامه درسی امتحان حرکت می کند و همه چیزهایی را که باید بدانید را پوشش می دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه: یک استراتژی امنیتی و معماری کلی طراحی کنید. طراحی استراتژی عملیات امنیتی؛ و با استفاده از راه حل های امنیتی مایکروسافت و راهنمایی فرآیند، یک استراتژی امنیت هویت طراحی کنید. اگر میخواهید با گذراندن این گواهینامه در سطح متخصص، حرفه امنیت سایبری خود را پیش ببرید، در این دوره به پیت بپیوندید.
کارگاه امنیتی میکروسرویس: از ساخت تا تولید (Mitalearn-428414)
معماری مبتنی بر میکروسرویس به استاندارد جدیدی برای استقرار برنامه های وب در ابر تبدیل شده است. در حالی که مزایای توسعه زیادی وجود دارد ، با گسترش کد در هزاران repo و محیط های مختلف ، چالش های امنیتی افزایش می یابد. در این دوره ، مربی جیمز برتوتی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید معماری های میکروسرویس را تضمین کنید - از مدل سازی تهدید گرفته تا محافظت از زمان اجرا. در طول راه ، مهارت های اصلی و دانش فنی مورد نیاز برای شروع ساخت یا بهبود یک برنامه امنیتی میکروسرویس را توسعه دهید.
کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (Mitalearn-411057)
اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.
کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution (Mitalearn-411040)
اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.
کارگاه هوش مصنوعی: ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning (2023) (Mitalearn-442575)
اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.
این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
کاوش در ktor با multiplatform kotlin و آهنگسازی (Mitalearn-420118)
در این دوره دستی ، Troy Miles-یک مهندس نرم افزار ، بلندگو و نویسنده برنده جایزه-ترکیبی قدرتمند KTOR و Kotlin Multiplatform را برای ساخت برنامه های تمام پشته که کد را در سیستم عامل ها به اشتراک می گذارند ، ارائه می دهد. در فرایند کامل ایجاد یک برنامه سرور غنی از داده با KTOR ، استقرار آن در AWS ، و ساختن مشتری های موبایل متقاطع با استفاده از Multiplatform Kotlin با Jetpack Compose for Android و Swiftui برای iOS قدم بردارید. تکنیک های پیشرفته را برای دستیابی به مجموعه داده های بزرگ ، اجرای امنیت API و ایجاد UI های کارآمد موبایل که یکپارچه با باطن شما ارتباط برقرار می کنند ، بیاموزید. به علاوه ، بهترین شیوه ها را برای امنیت و عملکرد برنامه های خود کشف کنید.
کتابخانه های چندگانه کوتلین (Mitalearn-425048)
Multiplatform Kotlin به اشتراک گذاری کد در سیستم عامل های Android ، iOS ، JVM ، وب و پس زمینه آسانتر می شود. در این دوره ، ولادیمیر جووانوویچ به شما می آموزد که چگونه یک کتابخانه KMP را گام به گام ایجاد و منتشر کنید. بیاموزید که چگونه یک پروژه را تنظیم کنید ، کد متقاطع را بنویسید و آزمایش کنید و پیاده سازی های خاص پلتفرم را انجام دهید. در پایان ، شما باید آماده باشید تا کتابخانه خود را برای Maven Central منتشر کرده و آن را به طور مؤثر حفظ کنید.
این دوره در درجه اول از Android Studio برای تنظیم پروژه و توسعه کد مشترک استفاده می شود ، در حالی که کارهای خاص iOS شامل Xcode خواهد بود. این دوره برای توسعه دهندگان که به دنبال اتخاذ Multiplatform Kotlin هستند و جریان کار خود را ساده تر می کنند ، مناسب است.