اصول امنیت ابری را درک کنید - جزء اصلی محاسبات ابری. مربی دیوید لینتیکوم با شروع اصول اولیه، مورد تجاری امنیت ابر و سطوح و مدل های موجود، از جمله امنیت زیرساخت، برنامه، و سطح داده را توضیح می دهد. مدیریت هویت و ریسک؛ رمزگذاری؛ و احراز هویت چند عاملی او سپس به خدمات ارائه شده توسط سه ارائه دهنده برتر ابری می پردازد: آمازون، مایکروسافت و گوگل. او مسائل مربوط به انطباق را که بر صنایع خاص، از جمله مراقبت‌های بهداشتی و مالی تأثیر می‌گذارد، مرور می‌کند و نکاتی را که باید هنگام شناسایی الزامات امنیتی خود و ابزارها، خدمات و نرم‌افزارهای امنیتی برای برآورده کردن بهترین نیازها در نظر بگیرید، مرور می‌کند.

 درک مفاهیم اصلی برنامه نویسی و دلیل استفاده از آنها به همان اندازه مهم است که بدانید چگونه کد بنویسید. برنامه نویسان جدید باید یاد بگیرند که شکاف را پر کنند و نظریه را به عمل متصل کنند. در این دوره، Barron Stone و Olivia Chui Stone مفاهیم برنامه نویسی در پایتون را با ارتباط آنها با اشیاء، اقدامات و سناریوهای واقعی زندگی به تصویر می کشند. هر ویدیو بر یک قیاس متفاوت تمرکز دارد که مفاهیم را در کد نشان می دهد. به Barron و Olivia بپیوندید تا شما را از طریق یک شنبه معمولی بگذرانند و از وظایف و وظایف منظم - و حتی سفارش پیتزا - برای توضیح توابع، اشیاء، صف‌ها، مجموعه‌ها، حلقه‌ها و سایر ساختارهای برنامه‌نویسی استفاده کنند.

 

.NET پلت فرم برنامه نویسی اساسی برای اکوسیستم توسعه دهندگان مایکروسافت است. هر نسخه دات نت شامل صدها کتابخانه کد استاندارد و API است. این دوره به کل قلمرو API های دات نت می پردازد. با مربی والت ریچر همراه باشید تا تصویر بزرگ را بررسی کند، که به معنای کاوش در کتابخانه‌ها در وسعت است، نه عمیق. والت شما را از طریق کتابخانه های داده، از LINQ تا Entity Framework می برد. بخش‌های دیگر threading و async و موضوعات مربوط به سیستم فایل و پروتکل‌های شبکه را بررسی می‌کنند.

در این دوره آموزشی به والت بپیوندید تا شما را در مفاهیم اساسی دات نت راهنمایی کند و با کتابخانه های جالب و مفیدی که می توانید برای ارتقای برنامه های خود استفاده کنید آشنا شوید.

 Storage یکی از پرکاربردترین خدمات رایانش ابری است. شرکت‌ها مشتاقند از مزیت‌های ذخیره‌سازی اشیا، بلوک‌ها و فایل‌ها با مقیاس‌پذیری نامحدود بهره ببرند – و متخصصان فناوری اطلاعات کسانی هستند که باید آن را به کار گیرند. این دوره اصول ذخیره سازی ابری، از جمله برنامه ریزی ذخیره سازی، بودجه بندی و امنیت، و نحوه استفاده از سیستم ها و سرویس های دیگر، مانند برنامه ها و پایگاه های داده، را پوشش می دهد. مربی David Linthicum خدمات ابری را پوشش می دهد که از ذخیره سازی ابری استفاده می کنند، انواع ذخیره سازی ابری را بررسی می کند و نحوه انتخاب راه حل مناسب برای نیازهای خود را توصیه می کند. او همچنین موارد استفاده خاص و نحوه برنامه ریزی راه حل ذخیره سازی را مورد بحث قرار می دهد. دیوید آخرین فصل را به مروری بر استفاده از فضای ذخیره سازی ابری AWS اختصاص می دهد - از جمله نحوه قرار دادن، ایمن سازی و حذف داده ها.

 

هر چه بیشتر به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تکیه کنیم، بیشتر به آن سیستم‌ها نیاز داریم که قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر باشند. در این دوره - که برای مهندسان ML، دانشمندان داده، متخصصان AppSec یا MLSec و رهبران کسب و کار طراحی شده است - به مدرس Diana Kelley بپیوندید تا با تمرکز بر تاثیرگذارترین مسائل امنیتی و استراتژی‌های پیشگیری با استفاده از چارچوب MLSecOps و MLSecOps، مروری کلی از نحوه ایجاد امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه دهد.

DevSecOps برای پیدا کردن اینکه چگونه و کجا امنیت را می توان در خط لوله ML بافته کرد. دیانا به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را ایمن کنید، ارزیابی‌های ریسک آگاه از هوش مصنوعی را انجام دهید، زنجیره‌های تامین را ممیزی و پایش کنید، طرح‌های واکنش به حادثه را اجرا کنید، و تیم رویایی MLSecOps خود را بسازید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که به افراد و سازمان ها کمک کنید تا در مورد ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و ML خود فعال تر باشند.

 

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین اجزای هوش مصنوعی است. این به شما امکان می دهد تا حجم زیادی از داده ها را در قالب زبان طبیعی پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنید. در این دوره، مربی مارک نیمن راس به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پیاده سازی الگوریتم های NLP را شروع کنید.

اصول دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، هر دو را بررسی کنید. که هسته اصلی NLP موفق هستند. نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب‌های متن‌کاوی مانند tm، quanteda، و tidytext و همچنین کار با corpora، منابع و دیگر انواع ابرداده سند NLP را بیاموزید. Mark بهترین روش‌ها را برای پیش‌پردازش متن در آماده‌سازی برای NLP، ایجاد داده‌های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، انجام تجزیه و تحلیل احساسات، تجسم مجموعه‌های داده، و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

 

در یک چشم‌انداز دائماً در حال تحول از تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های امنیت سایبری، باید بدانید که چگونه از سازمان خود در برابر یک نقض بالقوه کشنده محافظت کنید. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای انجام این کار، پیاده‌سازی راه‌حل جامع اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM) است. SEIM چندین عملکرد را در یک سیستم مدیریت امنیتی واحد ادغام می‌کند و به شما این قدرت را می‌دهد که تهدیدات را با گزارش‌دهی هم‌زمان شناسایی کنید و تجزیه و تحلیل گزارش‌های داده‌ها و رویدادها را ردیابی کنید.

در این دوره، مربی فاطمه آدل‌دون به شما این امکان را می‌دهد که -معرفی عمیق به SIEM، چرایی اهمیت آن، مفاهیم اصلی مدیریت لاگ و فناوری‌ها و سیستم‌های مرتبط با آن. برخی از متداول ترین محصولات SIEM را برای جمع آوری اطلاعات، نظارت، ممیزی و حفظ انطباق سازمانی کاوش کنید. در طول مسیر، فاطمه بهترین شیوه‌های دنیای واقعی را در یک نمایش زنده برجسته می‌کند که به شما نشان می‌دهد چگونه با ابزار محبوب SIEM SPLUNK، راه بیفتید و بدوید.

 مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها این روزها بسیار مورد تقاضا هستند و شما نمی‌توانید خیلی از آنها عقب بمانید. صرف نظر از سطح فعلی تجربه یا پیشینه فنی خود، باید با جدیدترین ابزارها در این زمینه آشنا باشید. در این دوره آموزشی که برای متخصصان IT مشتاق طراحی شده است، به مدرس Deepak Goyal بپیوندید تا با انبارهای داده آشنا شوید، نحوه کار و تفاوت آنها با سایر راه حل ها و نحوه پیاده سازی آنها در نقش فعلی یا آینده شما. مفاهیم اساسی حل مسئله در دنیای واقعی را با گزینه های انبار داده سنتی کاوش کنید. درباره زمان و زمان استفاده نکردن از مدل‌سازی ابعادی و نحوه ایجاد اولین انبار داده خود با استفاده از SQL Server و SSMS بیاموزید. Deepak طیف گسترده ای از انبارهای داده را پوشش می دهد - از محل کار گرفته تا مبتنی بر فضای ابری - با نکاتی در مورد نحوه انتخاب گزینه ای که بهترین کار را برای شما دارد.

 داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل تجاری به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به روشی آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها بسیار قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده، و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.

 سرویس‌های رایانش ابری (مانند خدماتی که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون ارائه می‌شوند) از فضای ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری، همگام‌سازی فایل‌ها، امنیت و سایر کارهایی که می‌توانند زمان و منابع را از کسب‌وکار اصلی شما بگیرند، مراقبت می‌کنند. اما چگونه می‌دانید که ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شماست؟ در این دوره، دیوید ریورز اصول محاسبات ابری را - فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات - توضیح می دهد. او مزایا و معایب رایانش ابری را بررسی می‌کند، از جمله نگاهی صریح به ایجاد تعادل بین مسائل اشتراک‌گذاری و حفظ حریم خصوصی با دستاوردهای بهره‌وری ابر. او همچنین سرویس‌های محبوبی مانند G Suite، Office 365، OneDrive، iCloud، Box.com، Asana و Microsoft Teams را بررسی می‌کند. به علاوه، نکاتی را برای حرکت بدون درز به ابر و ارزیابی و تنظیم دقیق عملکرد خدمات خود دریافت کنید.

 
تعداد و شدت هک و سایر حملات به سیستم های اطلاعاتی ما در حال افزایش است. علیرغم پیشرفت چشمگیر در نوآوری امنیت سایبری، آسیب پذیری های زیادی همچنان وجود دارد و تهدیدها به طور فزاینده ای پیچیده می شوند. رمزنگاری کوانتومی ممکن است در درازمدت کمی خوش بینی ایجاد کند. با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی، این مجموعه از فناوری های نوظهور اجازه می دهد تا اطلاعات به روش های جدید محافظت شود. در نتیجه، آماده است تا دنیای امنیت اطلاعات را تکان دهد. در این دوره، جاناتان رایشنتال رمزنگاری کوانتومی چیست، و همچنین سفر پیش رو برای تحقق عملیاتی ارتباطات رمزگذاری شده مبتنی بر کوانتومی را بیان می کند.

 دنیای علم داده در حال تغییر شکل هر کسب و کاری است. هیچ زمانی بهتر از الان برای یادگیری آن وجود ندارد. در این دوره آموزشی Madecraft، مربی پایتون و دانشمند داده Lavanya Vijayan به اشتراک می‌گذارد که علم داده چیست و چه تفاوتی با سایر رشته‌های متمرکز بر اطلاعات دارد. سپس او به جریان کار - چرخه حیات علم داده - می پردازد و مجموعه ابزار دانشمند داده را از زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های تخصصی گرفته تا ابزارهای بهره وری مانند نوت بوک های Jupyter معرفی می کند. در فصل های بعدی، Lavanya بر تکنیک های عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، پاکسازی داده ها و تجسم داده ها تمرکز می کند. در نهایت، در مورد نمونه گیری، آزمایش و طبقه بندی بیاموزید. در پایان دوره، دانش لازم برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی اولیه و باز کردن فرصت‌هایی برای سرعت بخشیدن به شغل خود در این زمینه هیجان‌انگیز را خواهید داشت.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 فرترن هنوز به طور گسترده در محاسبات با کارایی بالا (HPC) استفاده می‌شود و شاهد تجدید حیات در فعالیت‌های منبع باز است. کاربردهای علمی و مهندسی همچنان از آن در برنامه های موجود استفاده می کنند. در این دوره، برد ریچاردسون برخی از مفاهیم اساسی برنامه نویسی را به طور کلی و نحوه استفاده از آن مفاهیم در زبان فرترن را پوشش می دهد. برد به شما نشان می دهد که چگونه Fortran را در ویندوز، مک و لینوکس راه اندازی کنید و شما را در ساختار یک برنامه فرترن راهنمایی می کند. او فرآیند رفع اشتباهات و همچنین اصول اولیه مانند متغیرها، ثابت های نامگذاری شده، عبارات، ساختارها و آرایه ها را بررسی می کند. براد تعامل و نحوه سازماندهی و استفاده مجدد از بخش های خاصی از کد را توضیح می دهد. او با بحث در مورد برخی از ویژگی‌های پیشرفته‌تر Fortran و برخی الگوهای رایج که می‌توانید از آنها برای رسیدگی به کلاس‌های مختلف مشکلات استفاده کنید، به پایان می‌رسد.

 

با بسیاری از اصطلاحات فنی، ویژگی‌های فرهنگی، و گزینه‌هایی برای دنبال کردن، شروع کار با لینوکس می‌تواند دشوار به نظر برسد. در این دوره آموزشی، مدرس اسکات سیمپسون اصول اولیه آنچه را که برای انتخاب هوشمندانه در مورد یادگیری لینوکس باید بدانید را پوشش می دهد. اسکات در مورد هسته لینوکس صحبت می کند، نرم افزاری که به شما امکان می دهد با سخت افزار کامپیوتر تعامل داشته باشید. او محیط های دسکتاپ، رابط های ترمینال مبتنی بر متن و ابزارهای استانداردی را که در سیستم لینوکس استفاده می شود، توضیح می دهد. اسکات به جایی می پردازد که انواع مختلف فایل ها در سیستم های لینوکس ذخیره می شوند. او نکاتی را در مورد انتخاب توزیع یا توزیع لینوکس برای استفاده ارائه می دهد و به شما کمک می کند تا سیستم لینوکس خود را برنامه ریزی کنید. اسکات به شما نشان می دهد که چگونه استراتژی خود را برای یادگیری لینوکس هدایت کنید، سپس نکاتی را در مورد چگونگی یافتن پاسخ و درخواست کمک ارائه می دهد.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از شبکه های آریستا است.

 چارچوب ITIL® برای کمک به همه سازمان‌ها، صرف‌نظر از صنعت یا بخش تجاری‌شان، در ارائه خدمات فناوری اطلاعات با استفاده از کارآمدترین و اقتصادی‌ترین روش‌ها طراحی شده است. این دوره به منظور آشنایی شما با مفاهیم مدیریت خدمات و چارچوب ITIL® 4 طراحی شده است تا به شما کمک کند تعیین کنید آیا تحصیل برای گواهینامه ITIL® 4 Foundation برای شما مناسب است یا خیر. مربی جیسون دیون به جای ارائه نگاهی عمیق به هر یک از اهداف امتحان، یک نمای کلی از مفاهیم و شیوه های ITIL® ارائه می دهد. اگر به بعد ادامه دهید و گواهینامه خود را دریافت کنید، می توانید به کارفرمایان نشان دهید که عناصر، مفاهیم و اصطلاحات کلیدی مورد استفاده در ITIL، از جمله نحوه حرکت عملیات بین هر فعالیت و فرآیند برای ایجاد ارزش در سیستم ارزش خدمات، و سهم کلی آنها را درک می کنید. به بهترین شیوه های مدیریت خدمات.

این دوره توسط Dion Training، یک سازمان آموزش معتبر برای ITIL® توسط PeopleCert به نمایندگی از Axelos ایجاد شده است. ITIL® و آرم Swirl علائم تجاری ثبت شده AXELOS Limited هستند که تحت مجوز AXELOS Limited استفاده می شوند. تمامی حقوق محفوظ است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

اصطلاح "API"، بسیار شبیه به "ابر،" اغلب در گفتگوهای فنی معمولی استفاده می شود. با این اصطلاح آشنا هستید - اما در مورد ویژگی های نحوه عملکرد رابط های برنامه نویسی برنامه (API) کمی مبهم است - پس این دوره برای شما مناسب است. به زبان ساده، مربی اندرو پروبرت ملزومات این بخش اصلی توسعه وب مدرن را پوشش می دهد و توضیح می دهد. API ها چیست و چگونه از آنها برای ترکیب سریع داده ها در وب سایت های خود استفاده کنید. اندرو در طول دوره بر مصرف و دریافت داده از API ها تمرکز می کند. او همچنین به اصول اولیه فن آوری ها و مهارت های مرتبط مانند JSON و برنامه نویسی شی گرا می پردازد. ، و نحوه رسیدگی به خطاهایی را که ممکن است هنگام تلاش برای دریافت داده از یک API با آنها روبرو شوید را نشان می دهد.

 آیا شما در JavaScript کاملاً جدید برای برنامه نویسی هستید؟ یا فقط به دنبال یادگیری کمی بیشتر هستید؟ گاهی اوقات ، هنگامی که یک چارچوب جدید را یاد می گیرید ، باید به سمت راست پرش کنید و کارها را انجام دهید. به مربی ارشد LinkedIn LinkedIn LinkedIn ، Morten Rand-Hendriksen بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چه چیزی را برای شروع نوشتن JavaScript بدون تلاش برای آشنایی با آن از قبل نشان می دهد. این آغازگر تعاملی و آسان برای دنبال کردن را در ایجاد تغییرات مستقیم در کد خود ، آزمایش مهارت های جدید خود را هنگام رفتن ، و ساخت ویرایش های خود در زمان واقعی کشف کنید. نکاتی را از Morten در مورد انتخاب JS از هم جدا کنید ، کد ساختمان را از ابتدا و سپس گسترش آن ، و همچنین دریافت داده های API ها برای ساخت اجزای جدید JS که به شما امکان می دهد از داده های خود استفاده کنید ، دریافت کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که دستان خود را با کد خود کثیف کنید ، بدون توجه به سطح تجربه یا پیشینه حرفه ای شما.

بهترین راه برای یادگیری یک زبان استفاده از آن در عمل است. به همین دلیل این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام قابلیت های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیم دستگاه محلی ارائه می دهد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از Codepaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

 اگر از کاربران پایتون در مراحل اولیه هستید که به دنبال تقویت بازی حرفه ای خود هستید، باید زمان و پهنای باند خود را برای مطالعه و ارتقای مهارت های خود کنار بگذارید. آنها می گویند که تمرین باعث عالی می شود، پس چرا از همین الان شروع نکنیم؟ در این دوره، مربی Ronnie Sheer ابزارها، تکنیک ها و دانش عملی کاربران متخصص پایتون را با بیست چالش کدنویسی عملی و تعاملی به شما نشان می دهد تا مهارت های خود را در حین حرکت آزمایش کنید. مهارت فعلی پایتون خود را با نکاتی در مورد دامنه، رشته ها، حلقه ها، داده های CSV، محاسبات، مجموعه داده های JSON، سرورهای وب و موارد دیگر به سطح بعدی ببرید. در پایان این دوره، شما به حرکات متخصص جدید مجهز خواهید شد تا به یادگیری در پروژه های آینده خود ادامه دهید.

بهترین راه برای یادگیری زبان استفاده از آن در عمل است. به همین دلیل است که این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.