Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-7 of 7 items.

linkedin Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) CERT PREP (Mitalearn-428550)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 August 2024
  • Author: Jose Latorre
درباره این دوره: 

 

این دوره جامع به گونه ای طراحی شده است که درک کاملی از خدمات Azure AI را در اختیار شما قرار داده و مهارت های لازم برای آماده سازی برای آزمون صدور گواهینامه AI-102 را تجهیز می کند. این دوره با هدایت مایکروسافت AI MVP José Luis Latorre ، با یک مرور کلی از مجموعه کامل قابلیت های Azure AI آغاز می شود. José سپس به هر بخش امتحان ، گروه بندی شده توسط مهارت ها ، کمک می کند تا به شما در به دست آوردن بینش عملی و تجربه دستی کمک کند. مهارت های اساسی را برای مدیریت منابع Azure AI و همچنین طراحی راه حل های نوآورانه AI ایجاد کرده و به شیوه های مسئول AI رعایت کنید. برای هر بخش امتحان ، او راهنمایی های هدفمند و پیوندهایی را به سایر دوره های یادگیری مرتبط با LinkedIn برای مطالعه عمیق تر ارائه می دهد.

تا پایان این دوره ، شما می توانید با استفاده از خدمات Azure AI ، همه در هنگام پایبندی به اصول AI مسئول ، راه حل های AI را طراحی ، پیاده سازی و مدیریت کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ، توسعه دهندگان ، دانشمندان داده ، متخصصان مشاغل و هر کسی که به دنبال تقویت درک خود از Azure AI ، ایجاد حرفه ای در این زمینه یا اعتبار آنها با این گواهینامه است ، ایده آل است.


linkedin Microsoft Azure: Active Directory (Mitalearn-176746)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Elfassy
درباره این دوره:

دانستن نحوه کار با Azure Active Directory (Azure AD) - رویکرد مبتنی بر سرویس به Active Directory - یک مهارت بسیار مهم برای هر مدیر Azure است. Azure AD عملکردهای غنی اکتیو دایرکتوری را با امکانات محاسبات مبتنی بر ابر و ابزارهای مدیریت بصری Azure فراهم می کند. در این دوره، دیوید الفاسی به شما کمک می کند تا پیاده سازی و مدیریت این راه حل قدرتمند خدمات هویتی را آغاز کنید. نحوه ایجاد و مدیریت کاربران و گروه‌ها، پیوستن به رایانه‌های سرویس گیرنده، و اجرای احراز هویت با ورود به سیستم و چند عامل را بیاموزید. برای پایان دادن به دوره، دیوید ویژگی های پیشرفته تر، مانند اجرای Azure AD Connect را بررسی می کند.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Azure: برنامه های کاربردی در دنیای واقعی (Mitalearn-205510)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

برای اینکه بتوانید هوش مصنوعی را با موفقیت در پلتفرم محبوب Azure ترکیب کنید، باید درک اساسی از چیستی هوش مصنوعی به دست آورید و با ابزارهای محلی ارائه شده توسط Azure آشنا شوید. در این دوره، David Linthicum اصول استفاده از Azure برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای کلیدی و فرآیندهای استفاده صحیح از آنها را پوشش می دهد. دیوید پس از بررسی اصول اولیه پردازش هوش مصنوعی در Azure، ایجاد پایگاه‌های دانش و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در فضای ابری، موارد استفاده در دنیای واقعی را در صنایع مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اجرای قانون و تولید ارائه می‌کند. سپس نحوه کار با سرویس ابری Azure Machine Learning (AML) برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را نشان می‌دهد. از ابزار جستجوی Azure (AS) استفاده کنید. و یک برنامه AML بسازید.

linkedin اصول یادگیری ماشین مایکروسافت لاجورد (Mitalearn-428635)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2023
  • Author: Justin Frébault,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل شدن به همه گیر است و آن را به یک فناوری کلیدی برای یادگیری تبدیل می کند. این در حال تغییر چشم انداز تجارت است. یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای درک توانایی های آن و دانستن نحوه استفاده از آن ضروری است. این دوره آن مهارت های مفید را هدف قرار داده و یادگیری کارگردانی را در چندین زمینه مهم فراهم می کند. مربی جاستین Frébault شما را از طریق اصول یادگیری ماشین راه می برد-انواع مختلف الگوریتم ها ، گردش کار یادگیری ماشین و یادگیری ماشین محور-و بهترین شیوه ها را برای مدل های بهتر با یادگیری ماشین لاجورد فراهم می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده و نظارت بر آنها از طریق آزمایشگاه های نمایشی و آزمایشگاه های دستی ، مدل های خود را صنعتی کنید. این دوره همچنین ابزارهای محبوب را در لاجورد برای تفسیر مدل های شما معرفی می کند تا آنها بتوانند بهتر از تصمیمات تجاری پشتیبانی کنند.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 1 مفاهیم اساسی (2018) (Mitalearn-149274)

  • 1 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 August 2018
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

علم داده فرصت‌های جدید و هیجان‌انگیزی را به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان مایکروسافت که می‌خواهند از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Azure استفاده کنند، باز می‌کند. این دوره مقدماتی مروری بر مفاهیم اساسی زیربنای یادگیری ماشینی Azure ارائه می دهد. تفاوت بین یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی و عوامل مهمی را که بر موفقیت هر پروژه علم داده تأثیر می گذارد بیاموزید: کیفیت داده هایی که استفاده می کنید، سؤالاتی که می پرسید و پیش بینی هایی که انجام می دهید. مربی Sahil Malik همچنین برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین - خوشه‌بندی، تشخیص ناهنجاری، طبقه‌بندی و رگرسیون - را که بیشتر به Azure مرتبط هستند، مرور می‌کند.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 2 Learning ML Studio (2018) (Mitalearn-149223)

  • 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 August 2018
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

برای استفاده از هوش مصنوعی نیازی به داشتن مدرک پیشرفته ندارید. Azure ML Studio قابلیت های سفارشی هوش مصنوعی را در دستان هر توسعه دهنده ای قرار می دهد. هیچ نرم افزار یا سخت افزار خاصی مورد نیاز نیست. تنها چیزی که نیاز دارید یک مرورگر و یک حساب کاربری Azure است. این دوره نحوه حل چالش های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها - مانند طبقه بندی چند کلاسه - را با استفاده از Azure ML Studio نشان می دهد. مربی Sahil Malik توضیح می دهد که چگونه داده های خود را برای مطابقت با استانداردهای کیفیت، ایجاد آزمایش، ارزیابی نتایج، و آموزش و استقرار مدل به عنوان یک وب سرویس ساده که می تواند از طریق HTTP فراخوانی شود، پاکسازی کنید. در پایان آموزش، با ابزارهای اصلی توسعه دهنده پشت Azure ML Studio آشنا می شوید و می توانید از آنها برای طراحی آزمایش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 3 مدل‌های استقرار و مدیریت (2018) (Mitalearn-149291)

  • 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 September 2018
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

استودیوی یادگیری ماشینی Azure قدرت هوش مصنوعی را به دست توسعه دهندگان حرفه ای می آورد. در این دوره آموزشی، نحوه استقرار و مدیریت مدل ها در استودیوی یادگیری ماشینی Azure را بیاموزید. مربی Sahil Malik از دوره های قبلی توسعه یادگیری ماشینی Azure استفاده می کند و مستقیماً به موضوعات پیشرفته تر استقرار، مقیاس بندی، ثبت و مدیریت مدل های آموزش دیده شما در سناریوهای تولید می پردازد. بیاموزید که چگونه یک آزمایش را به عنوان یک وب سرویس اجرا کنید، سرویس خود را در سطح جهانی در دسترس قرار دهید، گزارش‌ها را فعال و مشاهده کنید، از یادگیری ماشینی با مدیریت API استفاده کنید و موارد دیگر.

Suggestions