کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 1,921 تا 1,940 مورد از کل 3,501 مورد.

linkedin پردازش زبان طبیعی به صورت دستی (Mitalearn-375034)

  • 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 29 June 2022
  • مدرس: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 مهارت در به دست آوردن بینش از داده های متنی یک مزیت رقابتی برای مشاغل و مشارکت کنندگان فردی است. این دوره با مدرس Wuraola Oyewusi برای کمک به توسعه دهندگان در درک داده های متنی و افزایش ارتباط آنها طراحی شده است. این یک دوره عملی آموزش کاربرد عملی وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی است. یاد بگیرید که چگونه دانش به دست آمده را در داده هایی که با آنها کار می کنید تکرار کنید. این دوره شامل پس‌زمینه‌ای از جریان فرآیند هر کار، موارد استفاده و نسخه آزمایشی کدنویسی است. برخی از موضوعات تحت پوشش عبارتند از: شناسایی موجودیت، خلاصه سازی متن، مدل سازی موضوع و تحلیل احساسات.

linkedin پردازش متن با Python Essential Training (Mitalearn-192607)

  • 33 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

در دنیای داده های بزرگ، اطلاعات بیشتر و بیشتری به صورت متنی مصرف و تحلیل می شود. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها به منابع کلیدی داده‌ها و بینش‌ها تبدیل شده‌اند. اگر با داده ها کار می کنید، درک نحوه برخورد با داده های متنی بدون ساختار ضروری است. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا مجموعه مهارت های متن کاوی خود را بسازید و تکنیک های کلیدی استخراج، پاکسازی و پردازش متن در پایتون را پوشش دهد. کوماران مفاهیم کلیدی پردازش متن مانند رمزگذاری و ریشه‌یابی را بررسی می‌کند. او همچنین به تکنیک هایی برای تبدیل متن به فرم آماده تجزیه و تحلیل، از جمله n-gram و TF-IDF نگاه می کند. در طول مسیر، او نمونه هایی از این تکنیک ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه NLTK ارائه می کند.

linkedin پردازش متن با R Essential Training (Mitalearn-195225)

  • 55 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

کلان داده ها و خطوط لوله تحلیلی امروزی داده های متنی تولید شده از طریق وب سایت ها، رسانه های اجتماعی و ارتباطات خصوصی را بیشتر و بیشتر مصرف می کنند. اما استخراج بینش از متن ساده نیست. برای تهیه متن برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین به یک سری تکنیک ها و فرم ها نیاز دارد. در این دوره، تکنیک های ضروری برای پاکسازی و پردازش متن در R را بیاموزید و نحوه تبدیل متن به فرمی آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی را بیاموزید. Kumaran Ponnambalam با مرور تکنیک‌های استخراج، پاکسازی و پردازش متن شروع می‌کند. سپس نحوه تبدیل متن به فرم آماده تجزیه و تحلیل، از جمله نحوه استفاده از n-gram و TF-IDF را نشان می دهد. در طول دوره، او نمونه هایی برای تمرین این تکنیک ها با استفاده از کتابخانه های R و tm ارائه می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پرس و جو از Microsoft SQL Server 2019 (Mitalearn-163554)

  • 3 ساعت 10 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Adam Wilbert
درباره این دوره:

نحوه پرس و جو کردن داده ها از جداول SQL Server را کشف کنید. در این دوره، آدام ویلبرت نحوه بازیابی اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده Microsoft SQL Server با استفاده از زبان Transact-SQL (T-SQL) را پوشش می دهد. ساختار اساسی یک پرس و جو را بیاموزید و ببینید چگونه می توان داده ها را از طریق استفاده از توابع داخلی، عملگرها، فیلترها و سایر ویژگی های زبان دستکاری کرد تا مجموعه داده ای را که برای پاسخگویی به طیف گسترده ای از نیازها و دیدگاه ها قالب بندی شده است، بازگرداند. پس از اتمام این دوره، شما به دستورات و کلمات کلیدی مجهز خواهید شد که برای تجزیه و تحلیل موثر داده های خود باید بدانید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه امنیتی کانتینر توسط Infosec (Mitalearn-415715)

  • 59 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 August 2025
  • مدرس: Infosec Institute
درباره این دوره: 

 درک خود را از امنیت کانتینر با این پروژه آزمایش کنید. تصاویر را برای کاهش ریسک بررسی کنید ، تصاویر Docker را از بهترین شیوه ها دنبال کنید و تصاویر را برای نرم افزارهای آسیب پذیر اسکن کنید. پروژه را تکمیل کنید (و اگر گیر کرده اید نکات را دریافت کنید) ، سپس راه حل خود را در پایان مقایسه کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه پایتون: ساخت یک برنامه آزمون (Mitalearn-257445)

  • 1 ساعت 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 9 June 2022
  • مدرس: Joe Marini
درباره این دوره: 

 فکر می کنید به پایتون تسلط دارید؟ به دنبال راه هایی برای بهبود مهارت های برنامه نویسی خود هستید؟ یکی از بهترین راه ها این است که مهارت های خود را عملی کنید و چیزی واقعی بسازید. در این دوره به جو مارینی بپیوندید، زیرا او به شما نحوه استفاده از پایتون برای ساختن یک برنامه مسابقه را آموزش می دهد، و نحوه ساخت و آزمایش هر ویژگی را در حین پیشبرد توضیح می دهد. جو با طراحی ویژگی های اساسی شروع می کند و با یک برنامه تکمیل شده که یک رابط منو محور به کاربر ارائه می دهد، آزمون ها را مدیریت می کند و نتایج را در یک فایل ذخیره می کند، به پایان می رساند. هنگامی که برنامه ساخته شد، او راه هایی را برای بهبود برنامه و افزودن ویژگی های جدید نشان می دهد، مانند ارائه سوالات به ترتیب تصادفی و اندازه گیری مدت زمانی که کاربر برای تکمیل مسابقه نیاز دارد. اگر می خواهید مطالعه و تئوری برنامه نویسی را کنار بگذارید و از طریق ساختن چیزی واقعی یاد بگیرید، برای این دوره عملی به جو بپیوندید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه مهندسی داده انتها به انتها (Mitalearn-390062)

  • 1 ساعت 15 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 3 November 2023
  • مدرس: Thalia Barrera
درباره این دوره: 

 دنیای مهندسی داده همواره در حال تغییر است و ابزارها و فناوری های جدیدی به طور منظم در حال ظهور هستند. ساختن یک پلتفرم تحلیلی موثر می‌تواند یک کار دلهره‌آور باشد، به خصوص اگر با همه ابزارهای موجود آشنا نباشید. چگونه داده های پراکنده و پیچیده را به مدلی تبدیل می کنید که بینش و تصمیم گیری را هدایت می کند؟ در این دوره، Thalia Barrera به متخصصان داده آموزش می دهد که چگونه یک پروژه مهندسی داده را با استفاده از ابزارهای باز از پشته داده مدرن پیاده سازی کنند. او بهترین روش‌ها مانند مدل‌سازی داده، آزمایش، مستندسازی و کنترل نسخه را لمس می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را به طور موثر استخراج، بارگیری و تبدیل به یک قالب یکپارچه و آماده برای تجزیه و تحلیل کنید. Thalia به شما نشان می دهد که چگونه از طریق مثال های عملی ابزارها را با اطمینان انتخاب کرده و از آنها استفاده کنید - که شما را در ساخت یک خط لوله داده قوی برای یک شرکت تجارت الکترونیک خیالی هدایت می کند - و نحوه اجرای بهترین شیوه ها در مهندسی داده.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه مهندسی داده: ساخت خطوط انتقال جریان برای Snowflake با AWS (Mitalearn-443527)

  • 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Sagar Suri
درباره این دوره:

به عنوان مهندسان داده، نادیده گرفتن اهمیت و تقاضای روزافزون برای داده های جریانی دشوار است. در این دوره، به طور منحصر به فرد برای متخصصان داده با تجربه که به دنبال مدرن کردن مجموعه مهارت های فنی خود هستند، طراحی شده است، به مربی و مهندس داده ساگار سوری بپیوندید، زیرا او روند ساخت خطوط لوله انتقال جریان برای راه حل پیشرو در صنعت Lakehouse، Snowflake را با استفاده از ابزارهای محبوبی مانند کافکا و AWS آشکار می کند. یک نمای کلی از جریان داده، AWS و Snowflake دریافت کنید تا خودتان برای شروع ساخت خط لوله پخش آماده شوید. در طول مسیر، نحوه نصب و راه اندازی Snowpipe و Kafka را برای جمع آوری و ارسال مستقیم داده ها به Snowflake بیاموزید.

linkedin پروژه های Cloud Native: بدون سرور AWS (Mitalearn-233288)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Frank P Moley III
درباره این دوره:

توسعه دهندگان باید بدانند که چگونه از توابع بدون سرور در محیط های ابری استفاده کنند. در این دوره، مربی Frank P Moley III نحوه استفاده از AWS Lambda را به عنوان یک فریمورک بدون سرور توضیح می دهد و چرا توسعه دهندگان باید نحوه استفاده از این ابزار را بدانند. فرانک شما را با AWS Lambda و نحوه تعامل با Lambda در کنسول AWS آشنا می کند. او در مورد اینکه چگونه و چرا بدون سرور به عنوان یک انتخاب فناوری وجود دارد و عمل می کند، از جمله مزایا، خرابی ها و موارد استفاده آن صحبت می کند. فرانک نحوه استفاده از توابع Lambda با پایتون، جاوا و Go را پوشش می دهد.

linkedin پروژه های Cloud Native: بدون سرور Azure (Mitalearn-230432)

  • 56 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Frank P Moley III
درباره این دوره:

اگر در برنامه نویسی بدون سرور بومی ابری تازه کار هستید، ممکن است در مورد اینکه چه ابزارهایی برای استفاده شما وجود دارد و چه نوع پروژه هایی می توانید با آن ها تکمیل کنید تعجب کنید. در این سری از دوره ها، مربی Frank P Moley III شما را از طریق انواع پروژه های بومی ابری راهنمایی می کند. این دوره به طور خاص بر روی توابع Azure به عنوان یک چارچوب بدون سرور تمرکز دارد. فرانک توابع Azure را معرفی می کند، برخی از مزایا و خطرات یک سیستم مبتنی بر سرور را به شما نشان می دهد و رایج ترین موارد استفاده برای بدون سرور را توضیح می دهد. او توابع Azure مبتنی بر پایتون و نحوه استقرار و اجرای یک تابع Azure نوشته شده در پایتون را پوشش می‌دهد. فرانک به توابع Azure مبتنی بر جاوا و نحوه استقرار و اجرای توابع Azure نوشته شده در جاوا می پردازد. او همچنین چالش ها و راه حل های ممکن برای پایتون و جاوا را به شما ارائه می دهد.

linkedin پروژه های Cloud Native: بدون سرور GCP (Mitalearn-232999)

  • 1 ساعت 15 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Frank P Moley III
درباره این دوره:

هر توسعه دهنده ابری باید استفاده از توابع بدون سرور در محیط های ابری را درک کند. در این دوره، مهندس ارشد نرم افزار فرانک مولی به شما نحوه درک و پیاده سازی عملکردهای ابری بدون سرور در پلتفرم ابری گوگل (GCP) را نشان می دهد. فرانک توابع ابری GCP و همچنین مزایا، معایب و خطرات یک سیستم بدون سرور را معرفی می کند. سپس مراحل و استراتژی‌هایی را که برای پیاده‌سازی Python، Java و Go در GCP بدون سرور نیاز دارید، شامل چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی برای هرکدام راهنمایی می‌کند.

linkedin پروژه های PHP آسان: تبدیل اندازه گیری (Mitalearn-79744)

  • 2 ساعت 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

Easy PHP Projects پروژه های PHP در مقیاس کوچک را معرفی می کند که می توانند در یک روز برنامه ریزی شوند. این قسمت نحوه استفاده از PHP را برای تبدیل اندازه گیری هایی مانند طول، مساحت، حجم، جرم، سرعت و دما به واحدهای مختلف نشان می دهد. تمرین‌ها برای توسعه‌دهندگان جدید PHP که می‌خواهند در ساخت پروژه‌های PHP تجربه کسب کنند، و همچنین برای توسعه‌دهندگان با تجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را تمرین کنند، ایده‌آل هستند.

rnrn

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های PHP آسان: تبدیل منطقه زمانی (Mitalearn-79761)

  • 2 ساعت 54 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

برای تمرین مهارت‌های PHP خود در حین حل چالش‌های برنامه‌نویسی در دنیای واقعی، پروژه‌های PHP آسان را دنبال کنید. این پروژه بر تبدیل تاریخ و زمان بین مناطق زمانی با استفاده از توابع داخلی PHP تمرکز دارد. کوین اسکوگلند تاریخچه و هدف مناطق زمانی را به همراه موارد عجیبی مانند ساعت تابستانی توضیح می دهد و سپس نحوه طراحی صفحات وب حساس به مکان و ساخت یک ماشین حساب منطقه زمانی مبتنی بر PHP را نشان می دهد. هر آموزش تکنیک های عملی PHP را ارائه می دهد که برای هر توسعه دهنده ای از جمله مبتدیان PHP مناسب است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های آسان PHP: ابزارهای رمز عبور (Mitalearn-79727)

  • 2 ساعت
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

این قسمت از پروژه های PHP آسان نحوه ایجاد مولد رمز عبور و قدرت سنج برای وب سایت ها و برنامه های PHP را نشان می دهد. مانند دوره های دیگر این مجموعه، پروژه های PHP در مقیاس کوچک را برای مبتدیان PHP و توسعه دهندگان با تجربه ارائه می دهد که به دنبال تمرین مهارت های خود هستند. نویسنده سری کوین اسکوگلند نشان می دهد که چگونه می توان یک تولید کننده رمز عبور ساخت که رشته ها را تصادفی می کند. یک مولد کاربر پسندتر که کلمات و اعداد تصادفی فرهنگ لغت را ترکیب می کند. و یک قدرت سنج با کد رنگی که رمزهای عبور را بر اساس عواملی مانند تغییر کاراکتر و طول آزمایش می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های آسان PHP: سایت های تک سرویس دهنده (Mitalearn-79710)

  • 3 ساعت 1 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

گاهی اوقات وب سایت های ساده موثرتر از وب سایت های پیچیده هستند. در این دوره به زیبایی و قدرت سایت های تک سرویس پی ببرید. پروژه‌های PHP آسان مجموعه‌ای از پروژه‌های PHP در مقیاس کوچک است که برای مبتدیان PHP و همچنین توسعه‌دهندگان با تجربه به دنبال تمرین مهارت‌های خود هستند. هر یک از پروژه های این قسط منجر به یک وب سایت مستقل و تک صفحه ای می شود. کوین اسکوگلند نشان می دهد که چگونه می توان آدرس IP کاربر و جزئیات مرورگر را تعیین کرد، تاریخ ها را تجزیه و مقایسه کرد، سبک های صفحه پویا ایجاد کرد و جملات را از قطعات تصادفی ایجاد کرد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های اینترنت اشیا: هشدار فیزیکی ایمیل (Mitalearn-225026)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Marc de Vinck
درباره این دوره:

چگونه یک هشدار فیزیکی برای داده های مجازی ایجاد می کنید؟ با یک Raspberry Pi، چند قطعه الکترونیکی و مقداری زمان، می‌توانید دستگاهی بسازید که به شما امکان می‌دهد بفهمید صندوق ورودی شما چه مقدار ایمیل دارد. این دوره به شما کمک می کند تا اینترنت اشیا (IoT) را از طریق این پروژه نمونه سرگرم کننده کشف کنید. درباره Pi، سرووها، ساخت کیس و مونتاژ یک پروژه با ظاهر تمام شده بیاموزید. مربی Marc de Vinck توضیح می‌دهد که برای شروع به چه ابزار، نرم‌افزار و سایر تجهیزاتی نیاز دارید، و سپس نشان می‌دهد که چگونه سخت‌افزار را کنار هم قرار دهید، دستگاه خود را کدگذاری کنید، و آن را با یک محفظه ساده و سیم‌کشی کامل کنید. به‌علاوه، کارهای دیگری را که می‌توانید با دستگاه‌های راه‌اندازی ایمیل انجام دهید، پیدا کنید، مانند خودکار کردن کارهای اطراف خانه.

nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های پایتون (Mitalearn-218447)

  • 1 ساعت 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Barron Stone
درباره این دوره:

مشکلات چالشی کنسرو شده تمرین کافی برای توسعه دهندگان پایتون جدید است. اما اگر یک برنامه نویس متوسط ​​هستید که به دنبال اجرای یک ایده جدید هستید، به آموزش و تمرین دقیق تر و عمیق تر نیاز دارید. در این دوره، مربی Barron Stone به شما کمک می‌کند تا پایتون را به‌صورت عملی یاد بگیرید، و به شما نشان می‌دهد که برای رساندن یک پروژه پایتون به خط پایان چه چیزی لازم است. او شما را گام به گام در تمام مراحل توسعه خود برای یک پروژه شخصی پایتون، از ایده اولیه تا ساختن نصب کننده نهایی برای توزیع، راهنمایی می کند. همانطور که دنبال می کنید، می توانید روند فکری را که بارون دنبال می کند مشاهده کنید و مسیری را برای ایجاد پروژه های خود به شما ارائه می دهد.

linkedin پروژه های پایتون (2017) (Mitalearn-121581)

  • 2 ساعت 10 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2017
  • مدرس: Burkhard Meier
درباره این دوره:

درک خود را از Python - زبان شی گرا محبوب - با انجام یک سری پروژه های عملی تقویت کنید. در این دوره، Burkhard Meier نحوه کار با Python 3.5 برای ایجاد چهار پروژه مجزا را توضیح می دهد. برای شروع، Burkhard نحوه نصب محیط توسعه Eclipse IDE با افزونه PyDev و همچنین نحوه تنظیم نقاط شکست و استفاده از ابزارهای اشکال زدایی مختلف در Eclipse را نشان می دهد. او همچنین نحوه ترجمه الگوهای طراحی کلاسیک را به پایتون 3.5، ایجاد یک برنامه آب و هوای رابط کاربری گرافیکی با Tkinter، و نوشتن یک سرویس ویندوز پایتون که از مکانیزم زمان‌بندی برای ارسال ایمیل‌ها در زمان‌های معین استفاده می‌کند، نشان می‌دهد.\r\n\r\n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی (Mitalearn-391235)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 8 November 2024
  • مدرس: Priya Mohan
درباره این دوره: 

 

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پروژه های نمونه کار وب: ابزار توسعه دهنده کروم مبتنی بر API (Mitalearn-198795)

  • 41 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Leigh Lawhon
درباره این دوره:

ساختن برنامه های کاربردی وب بر روی API ها هر روز استانداردتر شده است، اما همچنان مهارت دشواری برای توسعه دهندگان است. کار با اتصالات پیچیده برنامه های کاربردی مبتنی بر API می تواند چالش برانگیز باشد. با این حال، می‌توانید یک ابزار توسعه‌دهنده، که در مرورگر خود تعبیه شده است، بسازید که با محتوای وب ارتباط برقرار می‌کند و مهارت‌های شما را به کارفرمایان احتمالی نشان می‌دهد. در این دوره، مربی Leigh Lawhon به شما کمک می کند دو مهارت مهم را با هم ترکیب کنید: فراخوانی API ها و ایجاد ابزار توسعه دهنده. با استفاده از مثال‌های عملی، Leigh نحوه ساخت یک ابزار توسعه‌دهنده کروم (DevTool) را نشان می‌دهد که با API GitKraken Glo Board تعامل دارد. در طول مسیر، او اصول اولیه کار با APIها، نحوه احراز هویت با استفاده از نشانه‌های دسترسی شخصی، و نحوه استفاده از Fetch و Promises برای دریافت داده‌ها از API Glo Board را طی می‌کند.

دوره‌های پیشنهادی