کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 301 تا 320 مورد از کل 15,606 مورد.

coursera Anti-Racism III (Mitalearn-361774)

  • 3 ساعت 23 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Jennifer,Shawn
درباره این دوره:

Anti-Racism III سومین دوره در تخصص ضد نژادپرستی CU Boulder در Coursera است. از شما خواسته می شود آنچه را که در مورد نژاد، نژادپرستی، هویت و نابرابری در دوره های اول و دوم آموخته اید، در زمینه جهانی تری که نژادپرستی سیستماتیک و برتری سفیدپوستان را به عنوان یک موضوع حقوق بشر درک می کند، اعمال و عمیق کنید. همچنین از شما دعوت خواهد شد تا در نظر بگیرید که چگونه ممکن است در اعمال ضد نژادپرستی در زندگی خود شرکت کنید، و از شما خواسته خواهد شد که یک پروژه اطلاع رسانی جامعه طراحی کنید که از تجربه و مهارت های شما به عنوان یک مدافع ضد نژادپرستی استفاده کند. Anti Racism III در پاییز 2021 در دسترس خواهد بود. اعتبار تصویر آرم دوره: تیلور براندون، 10/11/2020. موجود در Unsplash در https://unsplash.com/photos/HRfGpPrzmNg

linkedin Apache Flink: Batch Mode Data Engineering (Mitalearn-170949)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه ای برای فعال کردن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای داده های بزرگ است. این نیاز به ایجاد خطوط لوله پردازش داده مقیاس پذیر و تحویل آنها در بازه های زمانی کوتاه دارد. Apache Flink، پلتفرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان، برای کمک به شما در دستیابی به این اهداف طراحی شده است. در این دوره، به Kumaran Ponnambalam بپیوندید زیرا او بر نحوه ساخت خطوط لوله داده حالت دسته ای با Apache Flink تمرکز می کند. کوماران این دوره را با بررسی ویژگی ها و معماری آپاچی فلینک آغاز می کند. سپس نگاهی عمیق‌تر به DataSet API می‌اندازد و قابلیت‌های مختلف موجود برای تبدیل، تجمیع و ترکیب داده‌ها را بررسی می‌کند. برای پایان دادن به دوره، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد از مهارت های جدید خود استفاده کنید.

linkedin Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL (Mitalearn-172955)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله کلیدی در علم داده است که به بررسی داده ها برای استخراج بینش می پردازد. در دنیای کلان داده، کاوش مجموعه داده‌های عظیم یک چالش است، زیرا به فناوری‌هایی نیاز دارد که مقیاس‌پذیر، سریع و دارای ویژگی‌های غنی باشند. Apache Flink - پلتفرم محبوب پردازش جریان - برای این تلاش مناسب است. این دوره بر کاوش مجموعه داده ها با SQL در Apache Flink تمرکز دارد. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی API های رابطه ای که Flink برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهد شروع می کند. سپس کوماران نگاهی عمیق‌تر به توابع Table API و SQL می‌اندازد. او قابلیت‌های مختلف SQL موجود برای کاوش داده‌ها، از جمله فیلتر کردن، تجمیع‌ها و پیوستن‌ها را بررسی می‌کند. برای جمع بندی، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (Mitalearn-395349)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. او سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین برخی از بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا قبل از اتمام پروژه مورد استفاده که درس‌های پوشش داده شده در دوره را به کار می‌برد، مرور می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (2021) (Mitalearn-210542)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 30 April 2021
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین قبل از پایان دادن به پروژه مورد استفاده که دروس ارائه شده در دوره را به کار می‌برد، بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا بررسی می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache PySpark by Example (Mitalearn-162432)

  • 1 ساعت 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

آیا می خواهید در اسرع وقت با Apache Spark شروع به کار کنید؟ اگر به پایتون مسلط هستید، Spark Python API (PySpark) بلیط شما برای دسترسی به قدرت این پلت فرم بسیار محبوب کلان داده است. این دوره عملی و عملی به شما کمک می کند تا با PySpark راحت باشید و توضیح دهد که چه چیزی ارائه می دهد و چگونه می تواند کار علم داده شما را بهبود بخشد. برای شروع، مربی جاناتان فرناندز به بررسی اکوسیستم اسپارک می پردازد و مزایای آن را نسبت به سایر پلتفرم های علم داده، API ها و مجموعه ابزارها شرح می دهد. در مرحله بعد، او به DataFrame API و چگونگی پاسخ پلتفرم به بسیاری از چالش های کلان داده نگاه می کند. در نهایت، او به مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)، بلوک‌های سازنده Spark می‌پردازد.

مهارت‌های مرتبط

coursera Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts (Mitalearn-330290)

  • 1 ساعت 42 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kate Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک یکی از پرکاربردترین فناوری ها در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از مهارت های SQL موجود خود برای شروع سریع کار با Spark استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با Delta Lake کار کنید، یک لایه ذخیره‌سازی بسیار کارآمد و منبع باز که قابلیت اطمینان را برای دریاچه‌های داده به ارمغان می‌آورد. در پایان این دوره، می‌توانید از Spark SQL و Delta Lake برای جذب، تبدیل و جستجوی داده‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمندی که می‌توان با تیم خود به اشتراک گذاشت، استفاده کنید.

linkedin Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021) (Mitalearn-218685)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 29 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه و اساس ساخت برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای جدید Big Data است. مهندسی داده مستلزم ترکیب چندین فناوری کلان داده برای ساخت خطوط لوله و شبکه های داده برای جریان، پردازش و ذخیره داده ها است. این دوره بر ساخت راه حل های کامل تمرکز دارد که Apache Spark را با سایر ابزارهای Big Data ترکیب می کند تا خطوط لوله داده سرتاسری ایجاد کند. مربی کوماران پونامبالام با تعریف مهندسی داده، عملکردها و مفاهیم آن شروع می کند. در مرحله بعد، کوماران به نحوه عملکرد قابلیت‌های Spark مانند پردازش موازی، برنامه‌های اجرایی، گزینه‌های مدیریت حالت و یادگیری ماشین با استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) می‌پردازد. او شما را با موارد و فرآیندهای استفاده از پردازش دسته ای و همچنین خطوط لوله پردازش بلادرنگ آشنا می کند. کوماران پس از آشنایی با چندین روش مفید مفید، با یک پروژه تمرینی پایان به انتها پایان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin API های وب پیشرفته با ASP.NET Core 8 (Mitalearn-409680)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 April 2024
  • مدرس: Christian Wenz
درباره این دوره: 

 

به دنبال تقویت مهارت های خود به عنوان یک توسعه دهنده پیشرفته .NET ، اما مطمئن نیستید که به کجا بروید؟ در این دوره ، به مربی کریستین ونز بپیوندید زیرا او یک شیرجه عمیق در ساخت API های وب در ASP.NET Core 8 ، از جمله تمرین دستی با بازیابی داده های پیشرفته ، تأمین API ها و نسخه های API فراهم می کند. روش ها و گزینه های نسخه سازی از جمله نسخه URL ، نسخه هدر ، نسخه های رشته ای پرس و جو ، swagger و موارد دیگر را کاوش کنید. مسیحی استراتژی های پیشرفته ای را برای تأمین امنیت API ها مانند هدایت به HTTPS ، اجرای HTTPS ، استفاده از اشتراک منابع متقاطع (COR) و اضافه کردن هویت اصلی ASP.NET و تأیید هویت نشان می دهد. در طول راه ، حتماً مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.


مهارت‌های مرتبط

linkedin APIهای وب پیشرفته با هسته ASP.NET در NET 6 (Mitalearn-272116)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 June 2022
  • مدرس: Christian Wenz
درباره این دوره: 

 APIهای وب محبوب‌ترین برنامه‌های وب و تلفن همراه و همچنین دستگاه‌های مجهز به اینترنت از یخچال گرفته تا تلفن را هدایت می‌کنند. آیا قبلاً یک وب API ساخته اید و می خواهید آن را به سطح بعدی ببرید؟ در این دوره، مربی کریستین ونز چندین ویژگی پیشرفته ASP.NET Core Web API را پوشش می دهد. کریستین موضوعاتی را پوشش می دهد که شامل نسخه API، ایمن سازی API شما و موارد دیگر می شود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin App Center: Continuous Integration and Delivery for iOS (Mitalearn-146690)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Mark Taparauskas
درباره این دوره:

به آخرین باری که یک برنامه را منتشر کردید فکر کنید. آزمایش کنندگان بتا شما چند جلسه اجرا کردند؟ چند بار برنامه شما خراب شد؟ کاربران بیشترین زمان را در کجا سپری کردند؟ Visual Studio App Center به‌طور خودکار این داده‌ها را برای شما جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را در یک داشبورد مبتنی بر وب ادغام می‌کند. همچنین یک راه حل کامل یکپارچه سازی/ استقرار مداوم (CI/CD) برای برنامه های iOS و macOS شما ارائه می دهد. شما مخزن خود را به App Center متصل می‌کنید و برنامه‌های شما را بر روی عوامل میزبانی شده در فضای ابری می‌سازد، به‌طور خودکار تست‌های واحد و UI را روی دستگاه‌های واقعی اجرا می‌کند و آنها را در آزمایش‌کنندگان بتا و فروشگاه‌های برنامه توزیع می‌کند. پس از استقرار، App Center به شما کمک می کند برنامه های خود را با گزارش های خرابی و تجزیه و تحلیل پیشرفته نظارت کنید. حتی به شما امکان می‌دهد اعلان‌های فشار هدفمند ارسال کنید تا مشتریان خود را درگیر نگه دارید.

rnrn کشف کنید که چگونه با یک برنامه iOS Swift ارائه شده شروع کنید و به تدریج خدمات App Center را بگنجانید. در پایان دوره، یک برنامه اصلی iOS Swift با خط لوله CI/CD کاملاً یکپارچه خواهید داشت.

linkedin Application Security in DevSecOps (2019) (Mitalearn-166478)

  • 45 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 11 September 2019
  • مدرس: Tim Chase
درباره این دوره: 

 با تداوم رشد DevOps، کسب‌وکارهای مدرن انتظار دارند برنامه‌ها با سرعت و کارایی بیشتری نسبت به قبل ساخته شوند. با این حال، اهمیت امنیت برنامه را نمی توان به خاطر یک ضرب الاجل فوری کم اهمیت جلوه داد. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه یک فرآیند امنیتی مداوم برنامه بسازید که با دنیای سریعتر DevOps هماهنگ باشد. مربی تیم چیس DevSecOps و تأثیر آن بر امنیت برنامه را توضیح می دهد. سپس تیم ابزارها و استراتژی‌هایی را برای آزمایش برنامه‌ها به صورت خودکار بررسی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه ابزارهای کلیدی می‌توانند با گردش کار DevOps یکپارچه شوند. او تست امنیت برنامه های کاربردی تعاملی، جنبه های مختلف امنیت کانتینر (و نحوه خودکارسازی آنها)، اسکن مخفی مداوم و موارد دیگر را پوشش می دهد.

مهارت‌های مرتبط

coursera Applied ChatGPT for Cybersecurity (Mitalearn-310485)

  • 23 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Keatron Evans
درباره این دوره:

صحبت‌های زیادی در مورد استفاده خوب و بد از ChatGPT وجود دارد، اما در این دوره به بررسی استفاده از ChatGPT می‌پردازیم تا کارهای مقدماتی تحلیلگر SOC/پاسخ به رویداد را انجام دهیم، از تجزیه و تحلیل اولیه بسته‌ها شروع می‌کنیم و به مهندسی معکوس اولیه یک قطعه می‌رویم. بدافزار ChatGPT راهنمای ما خواهد بود زیرا ما آنالیز بسته Wireshark سطح ساده و متوسط ​​را انجام می دهیم. ما کل یک کمپین حمله و نفوذ را بازسازی خواهیم کرد، سپس دستورات دقیق استفاده شده توسط مهاجم را تعیین خواهیم کرد. این کار معمولاً به دانش عمیق تحلیلگر SOC و ابزارهای پاسخ به حادثه و به طور کلی از الگوهای حمله نیاز دارد، اما خواهیم دید که چگونه داشتن یک متخصص موضوعی دستورات ChatGPT را برای انجام تحقیقات ایجاد می کند می تواند این کار را به کاری تبدیل کند که حتی یک تازه کار تحلیلگر SOC قادر به تکمیل است. این یک تمرین سرگرم کننده خواهد بود، اما به خاطر داشته باشید که در صورت استفاده از آن در محل کار، اجازه شرکت خود را برای انجام این کار در یک محیط یا در رایانه/ماشین مجازی مورد تایید آنها بگیرید. از آنجایی که بقایای بدافزار در ترافیک وجود دارد، می تواند باعث هشدار آنتی ویروس یا محافظت نقطه پایانی شما شود.

coursera Applied Data Science Capstone (Mitalearn-330086)

  • 22 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Yan Luo,Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

این دوره نهایی در گواهینامه حرفه ای علم داده های IBM و همچنین علم داده کاربردی با تخصص پایتون است. این دوره پروژه Capstone به شما این شانس را می دهد که کارهایی را که دانشمندان داده در زندگی واقعی هنگام کار با مجموعه داده ها انجام می دهند، تمرین کنید. در این دوره شما نقش یک دانشمند داده را بر عهده می گیرید که برای استارتاپی که قصد رقابت با اسپیس ایکس را دارد کار می کند و در این فرآیند متدولوژی علم داده شامل جمع آوری داده ها، مشاجره داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجسم داده ها، توسعه مدل، ارزیابی مدل را دنبال می کنید. و نتایج خود را به ذینفعان گزارش دهید. شما وظیفه دارید پیش بینی کنید که آیا اولین مرحله موشک فالکون 9 اسپیس ایکس با موفقیت فرود می آید یا خیر. با کمک یافته‌ها و مدل‌های Data Science، استارت‌آپ رقیبی که توسط آن استخدام شده‌اید، می‌تواند پیشنهادهای آگاهانه‌تری علیه SpaceX برای پرتاب موشک ارائه دهد. در این دوره، یادگیری جدیدی وجود نخواهد داشت، در عوض شما بر روی کار عملی تمرکز خواهید کرد تا آنچه را که در دوره های قبلی آموخته اید نشان دهید و به کار ببرید. با تکمیل موفقیت آمیز این Capstone، پروژه ای را به مجموعه علوم داده و یادگیری ماشینی خود اضافه می کنید تا به کارفرمایان نشان دهید.

linkedin AR for iOS Developers: RealityKit and Reality Composer (Mitalearn-168620)

  • 1 ساعت 28 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Brian Advent
درباره این دوره:

با چارچوب RealityKit، می توانید اشیاء مجازی را در دنیای واقعی ادغام کنید تا تجربیات خیره کننده واقعیت افزوده (AR) بسازید. Reality Composer، یک برنامه قدرتمند جدید برای iOS و Mac، ایجاد محتوای سه بعدی را آسان می کند که می توانید با RealityKit به برنامه ای که می سازید اضافه کنید. در این دوره، اصول کار با RealityKit و همچنین نحوه استفاده از Reality Composer برای ایجاد تجربیات تعاملی AR بدون تجربه قبلی سه بعدی را بیاموزید. مربی Brian Advent پس از اینکه به شما نحوه ساخت سریع برنامه AR با RealityKit را نشان داد، نحوه ایجاد محتوا و تعامل با Reality Composer را نشان می دهد. سپس، نحوه استفاده از Reality Composer و Xcode را با هم برای ایجاد برنامه هایی که محتوا را بر اساس تصاویر دو بعدی و اشیاء سه بعدی موجود در دنیای واقعی نمایش می دهند، مشاهده کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin AR for Mobile Developers (Mitalearn-131849)

  • 30 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

واقعیت افزوده (AR) مجموعه‌ای از امکانات را برای ارائه محتوا به روش‌های جدید و جالب به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد. اگر این فناوری علاقه شما را برانگیخته است، اما مطمئن نیستید که چگونه از نقطه نظر توسعه موبایل به یک پروژه AR نزدیک شوید، این دوره می تواند کمک کند. یک نمای کلی از چیستی AR دریافت کنید و در مورد اینکه کدام ویژگی های مشترک در اکثر برنامه های AR موفق وجود دارد و نحوه نزدیک شدن به ابزارهای AR محبوب از دیدگاه یک توسعه دهنده یا کارآفرین بیاموزید. مربی Emmanuel Henri ابتدا با بررسی نمونه هایی از برنامه های کاربردی که به خوبی اجرا شده اند، به تعریف یک پروژه AR موفق می پردازد. او سپس مراحل تحقیق و برنامه‌ریزی را طی می‌کند و در مورد اینکه چه چیزی برای یک برنامه AR ارزش می‌آورد، و نحوه نزدیک شدن به تعاملات و اندازه دستگاه بحث می‌کند. او دوره را با نگاهی به دو مورد از محبوب‌ترین ابزارهای واقعیت افزوده در بازار امروز به پایان می‌رساند: Unreal Engine و Unity.

coursera AR for web using JavaScript (Mitalearn-311947)

  • 3 ساعت 5 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

این دوره شما را برای حرفه ای با استفاده از AR در بخش آموزش آماده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه وب AR در یادگیری استفاده می شود و تمرینات عملی زیادی با استفاده از PlayCanvas، ابزارهای ویرایش گرافیکی و جاوا اسکریپت برای ایجاد تجربیات یادگیری خواهید داشت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - قابلیت ها و محدودیت های Web AR را فهرست کنید. - توضیح دهید HTML5 و WebGL چیست و چگونه در Web AR استفاده می شود. - نحوه استفاده از جاوا اسکریپت در توسعه AR را شرح دهید. - از جاوا اسکریپت در PlayCanvas برای ایجاد تعامل در یک برنامه وب AR استفاده کنید. - از بهترین شیوه های اسکریپت نویسی و بهینه سازی هنگام ایجاد محتوا در وب AR استفاده کنید. - بهترین شیوه های Agile و Scrum برای توسعه وب AR را شناسایی کنید. - اصول طراحی UI مرتبط با Web AR را شناسایی کنید. - از Blender برای انجام تغییرات اساسی در اشیاء سه بعدی استفاده کنید. - از Blender برای تنظیم بافت ها و متریال ها و اضافه کردن آنها به اشیا از جمله تغییر رنگ استفاده کنید. - محتوای سه بعدی را در PlayCanvas ادغام و متحرک کنید. - از PlayCanvas برای ایجاد یک برنامه Web AR استفاده کنید. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما لازم نیست. توصیه می‌کنیم دوره‌های قبلی را در برنامه تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت‌های آن دوره‌ها را در اینجا تقویت کنید.

coursera AR in marketing using Meta Spark (Mitalearn-305011)

  • 5 ساعت 7 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

این دوره شما را برای حرفه ای با استفاده از AR در بازاریابی آماده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه AR برای اهداف بازاریابی و همچنین فرآیندها، دستورالعمل ها و بهترین شیوه ها برای ایجاد جلوه های AR استفاده می شود. در حالی که این دوره بر ایجاد جلوه های واقعیت افزوده با استفاده از Meta Spark تمرکز دارد، مهارت هایی که شما ایجاد خواهید کرد برای بسیاری از ابزارهای مشابه دیگر نیز کاربرد دارد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - قابلیت ها و محدودیت های متا اسپارک را فهرست کنید. - محیط کار خود را نصب، راه اندازی و پیکربندی کنید. - عناصر مختلف رابط های Meta Spark Studio و Meta Spark Hub را توضیح دهید. - بهینه سازی و آزمایش اثرات Meta Spark. - بهترین روش ها برای طراحی، توسعه و آزمایش در Meta Spark را شناسایی کنید. - با استفاده از Meta Spark Hub محتوا را به اینستاگرام منتقل کنید. - بهترین شیوه های Agile و Scrum برای توسعه Meta Spark را شناسایی کنید. - از اسکریپت Meta Spark برای ایجاد پوسترهای سفر استفاده کنید. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما لازم نیست. توصیه می‌کنیم دوره‌های قبلی را در برنامه تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت‌های آن دوره‌ها را در اینجا تقویت کنید.

دوره‌های پیشنهادی